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anos, com líderes tecnológicos como Elon Musk e Mark Zuckerberg, utilizando o aprendizado de máquinas para aprimorar a tecnologia existente. O Brasil é, atualmente, um dos países com maior número de profissionais em grau máximo (considerados masters) em aprendizado de máquinas pelo Kaggle, um dos principais sites do mundo orientado à organização de competições de machine learning. O país fica atrás apenas dos Estados Unidos, China e Rússia. Além disso, o machine learning já é aplicado no Brasil em recomendações para os consumidores como filmes, viagens, músicas e ofertas de produtos e serviços. Início do Machine Learning Antes do aprendizado de máquina e da internet, os computadores executavam tarefas baseadas em programas escritos em código binário contidos em sistemas fechados. Os computadores sabiam como executar tarefas específicas e repetíveis,

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INFORMATION MANAGEMENT | ABR 2019

com base na entrada direta de humanos. Como a internet avançou na década de 1990, o cenário de código também evoluiu em um ritmo acelerado. Avançando para hoje, o fato é que simplesmente temos muitos dados e muitos processos comportamentais exclusivos para qualquer sistema binário acomodar. Smartphones, mídias sociais e tecnologias em tempo real agora alimentam mais dados em computadores do que poderíamos processar através de sistemas fixos. O machine learning nos ajuda a lidar tanto com mudanças identificadas de comportamento quanto com a proliferação de dados, por meio de algoritmos que evoluem sem a necessidade de entrada humana. Para resumir, estamos ensinando os computadores a fazer avaliações sem intervenção humana, ou seja, ensinando os computadores a aprender da mesma forma que nós humanos: interpretando informações

do mundo ao nosso redor e colocando-as em categorias gerenciáveis. Os algoritmos de ML aplicam essas informações às situações que enfrentam em tempo real. Muitos algoritmos de aprendizado de máquina aprendem continuamente à medida que aplicam informações em tempo real para criar cenários preditivos para reagir ao estímulo da internet. Bibliotecas e aplicativos de Machine Learning Pense no seu cérebro como tendo dois componentes ou capacidades principais: armazenar informações (ou seja, sua memória) e pensar (através da inteligência). Agora, podemos treinar os computadores para pensar com base nas informações coletadas e armazenadas. No mundo do machine learning, a memória de um computador é sua biblioteca de informações. Ao invés de criar essa biblioteca lentamente adicionando novos “livros” (ou seja, informações)

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Revista IIMA 81  

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