Page 1

TUTORIAL EVIEWS REGRESI SEDERHANA (SIMPLE REGRESSION WITH EVIEWS) http://teorionline.wordpress.com By Hendry

REGRESI SEDERHANA Model regresi sederhana dilakukan jika bermaksud meramalkan bagaimana keadaan (naik turunnya) variabel dependen (kriterium), bila ada satu variabel independen sebagai prediktor dimanipulasi (dinaik turunkan nilainya). Persamaan yang diperoleh dari regresi sederhana adalah Y = β0 + β1 X + µ Contoh sederhana adalah mengenai pendapatan dan pengeluaran Mr. ABC , dengan Y sebagai pengeluaran, dan X sebagai pendapatan, dan µ adalah error. Tiga model persamaan tunggal yang umum digunakan adalah OLS, ILS, dan 2SLS (Gujarati dan Porter, 2009). Ordinary least square (OLS) merupakan metode estimasi yang sering digunakan untuk mengestimasi fungsi regresi populasi dan fungsi regresi sampel. Kriteria OLS adalah “line best fit” atau jumlah kuadrat dari deviasi antara titik-titik observasi dengan garis regresi adalah minimum. (penjelasan OLS, ILS dan 2SLS secara teknis dapat anda baca di Buku Gujarati dan Porter. 2009. Dasar-dasar ekonometrika. Jakarta : salemba empat). Oke..langsung ke pokok masalah dan contoh kasus. Contoh Kasus Keterangan : Data Fiktif Mr. X ingin meneliti pengaruh pendapatan yang diterimanya setiap bulan terhadap jumlah pengeluaran rumah tangga. Ia mengumpulkan data pendapatan selama 32 bulan mulai dari Januari 2009 sampai dengan agustus 2011.

Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry

Page 1


Data Eviews : Regresi Sederhana OBS 2009:1 2009:2 2009:3 2009:4 2009:5 2009:6 2009:7 2009:8 2009:9 2009:10 2009:11 2009:12 2010:1 2010:2 2010:3 2010:4 2010:5 2010:6 2010:7 2010:8 2010:9 2010:10 2010:11 2010:12 2011:1 2011:2 2011:3 2011:4 2011:5 2011:6 2011:7 2011:8

IN 17.320 74.770 35.240 70.320 25.730 53.410 17.530 38.290 72.550 58.530 78.600 20.990 42.070 61.190 23.150 35.610 76.550 30.150 16.260 46.090 14.090 53.220 19.000 17.700 15.970 11.130 12.530 13.780 23.410 11.630 13.380 40.970

OUT 14.090 70.410 23.510 49.660 25.610 50.120 16.120 34.660 63.560 51.200 52.300 17.040 36.890 47.480 14.960 30.310 81.680 17.760 12.550 34.990 14.060 47.670 17.200 17.600 14.230 8.320 11.900 14.370 25.240 12.440 13.070 38.760

Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry

Page 2


PENYELESAIAN Langkah pertama. Mentabulasi data ke dalam Excel

Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry

Page 3


Langkah 2. Buka Eviews Klik File- New-WorkFile Figure 1 : setting awal

Klik pada frekuensi pilih “monthly” atau bulanan kemudian isi nilai 2009:1 pada Start Date dan 2010:8 pada “End Date” Baca aturan setting Eviews di sini Figure 2. Tampilan Awal

Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry

Page 4


Tahap 3. Menyimpan Workfiles Secara default, Eviews akan menyimpan File ke Directory My Document, jika anda ingin menyimpannya ke tempat lain maka lakukan penyimpanan dengan mengklik File Save As, lalu pilih Direktori Baru yang anda inginkan. Tahap 4. Import Data Klik Proc – Import – Read Text – Lotus – Excel Figure 3. Import Data

Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry

Page 5


Pilih data yang akan diimport (excel format 1997 – 2003)

Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry

Page 6


Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry

Page 7


Tahap 5. Membuat Equation Klik Quick – Estimate Equation, lalu setting data seperti ini : out c pdp Keterangan : out adalah variabel pengeluaran, c adalah konstanta, dan pdp adalah variabel pendapatan

Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry

Page 8


Klik OK

Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry

Page 9


HASIL

Estimation Command: ========================= LS OUT C PDP Estimation Equation: ========================= OUT = C(1) + C(2)*PDP Substituted Coefficients: ========================= OUT = 0.706283629442 + 0.838759616406*PDP

Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry

Page 10


Tahap 6. Membuat Scatter Plot Regresi Klik kanan pada datareg1 Klik Views-Graph..lalu setting seperti ini : Spesific pilih “Scatter”, dan pada Fit Lines pilih “regression line”

Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry

Page 11


Tahap 7. Uji Normalitas Pada hasil uji yang kita berinama “eq01”, klik Views – Residual Test – Histogram – Normality test

Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry

Page 12


INTERPRETASI HASIL Persamaan yang diperoleh adalah OUT = 0.706283629442 + 0.838759616406*PDP

Persamaan ini dapat diartikan bahwa jika PDP (pendapatan) bernilai nol, maka pengeluaran adalah sebesar 0.706 Juta. Jika pendapatan naik satu juta, maka akan menaikkan pengeluaran (OUT) sebesar 0.838 juta.

Nilai probabilitas adalah 0.00 (< 0.05) sehingga dapat dikatakan model ini adalah signifikan. Sementara berdasarkan hasil uji normalitas dapat dilihat dari nilai probabilitas dari Jargue-Bera (JB). Jika probabilitas > 0.05, maka model dinyatan normal. Berdasarkan parameter ini diketahui bahwa besaran nilai probabilitas pada JB adalah 0.02, lebih kecil dibanding nilai 0.05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.

Teorionline Tutorial : EVIEWS Regresi Sederhana By Hendry

Page 13

Eviews regresi sederhana