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Le Centre de documentation de l’ISPED vous présente


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Biostatistique (6) .............. . 1 Cancer (2) .......................... . 2 Formation (1) ..................... . 3 Système de santé (3).......... . 3

Volume 11, numéro 1


Demidenko E. Mixed models. Theory and applications with R. 2nd ed. Hoboken: Wiley-Blackwell 2013. (Wiley Series in Probability and Statistics) DIM3067 / V. Rondeau Mixed modeling is a crucial area of statistics, enabling the analysis of clustered and longitudinal data. Mixed Models: Theory and Applications with R, Second Edition fills a gap in existing literature between mathematical and applied statistical books by presenting a powerful examination of mixed model theory and application with special attention given to the implementation in R. The new edition provides in-depth mathematical coverage of mixed models’ statistical properties and numerical algorithms, as well as nontraditional applications, such as regrowth curves, shapes, and images. The book features the latest topics in statistics including modeling of complex clustered or longitudinal data, modeling data with multiple sources of variation, modeling biological variety and heterogeneity, Healthy Akaike Information Criterion (HAIC), parameter multidimensionality, and statistics of image processing. Fitzmaurice GM, Laird NM, Ware JH. Applied longitudinal analysis 2nd ed. Hoboken: Wiley-Blackwell; 2011. (Wiley Series in Probability and Statistics) DIM3068 / V. Rondeau Applied Longitudinal Analysis, Second Edition presents modern methods for analyzing data from longitudinal studies and now features the latest state-of-the-art techniques. The book emphasizes practical, rather than theoretical, aspects of methods for the analysis of diverse types of longitudinal data that can be applied across various fields of study, from the health and medical sciences to the social and behavioral sciences. […] Each chapter presents methods in the setting of applications to data sets drawn from the health sciences. New problem sets have been added to many chapters, and a related website features sample programs and computer output using SAS, Stata, and R, as well as data sets and supplemental slides to facilitate a complete understanding of the material. Galecki A. Linear Mixed-Effects Models Using R A Step-by-Step Approach. New York: Springer; 2013. (Springer Texts in Statistics) DIM3069 / V. Rondeau Linear mixed-effects models (LMMs) are an important class of statistical models that can be used to analyze correlated data. Such data are encountered in a variety of fields including biostatistics, public health, psychometrics, educational measurement, and sociology. This book aims to support a wide range of uses for the models by applied researchers in those and other fields by providing state-of-the-art descriptions of the implementation of LMMs in R. To help readers to get familiar with the features of the models and the details of carrying them out in R, the book includes a review of the most important theoretical concepts of the models. The presentation connects theory, software and applications. It is built up incrementally, starting with a summary of the concepts underlying simpler classes of linear models like the classical regression model, and carrying them forward to LMMs. A similar step-by-step approach is used to describe the R tools for LMMs. All the classes of linear models presented in the book are illustrated using real-life data. The book also introduces several novel R tools for LMMs, including new class of variance-covariance structure for random-effects, methods for influence diagnostics and for power calculations. They are included into an R package that should assist the readers in applying these and other methods presented in this text.

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© Bibliothèque ISPED Rizopoulos M. Joint models for longitudinal and time-to-event data. With applications in R. London: CRC Press 2012. (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series 6) DIM3063 / V. Rondeau In longitudinal studies it is often of interest to investigate how a marker that is repeatedly measured in time is associated with a time to an event of interest, e.g., prostate cancer studies where longitudinal PSA level measurements are collected in conjunction with the time-to-recurrence. Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data: With Applications in R provides a full treatment of random effects joint models for longitudinal and time-to-event outcomes that can be utilized to analyze such data. The content is primarily explanatory, focusing on applications of joint modeling, but sufficient mathematical details are provided to facilitate understanding of the key features of these models. van Houwelingen HC, Putter H. Dynamic prediction in clinical survival analysis London: CRC Press 2012. (Monographs on Statistics & Applied Probability 123) DIM3066 / V. Rondeau There is a huge amount of literature on statistical models for the prediction of survival after diagnosis of a wide range of diseases like cancer, cardiovascular disease, and chronic kidney disease. Current practice is to use prediction models based on the Cox proportional hazards model and to present those as static models for remaining lifetime after diagnosis or treatment. In contrast, Dynamic Prediction in Clinical Survival Analysis focuses on dynamic models for the remaining lifetime at later points in time, for instance using landmark models. Designed to be useful to applied statisticians and clinical epidemiologists, each chapter in the book has a practical focus on the issues of working with real life data. Verbeke G, Molenberghs G. Linear mixed models for longitudinal data New York: Springer; 2009. (Springer Series in Statistics) DIM3064 / V. Rondeau This book provides a comprehensive treatment of linear mixed models for continuous longitudinal data. Next to model formulation, this edition puts major emphasis on exploratory data analysis for all aspects of the model, such as the marginal model, subject-specific profiles, and residual covariance structure. Further, model diagnostics and missing data receive extensive treatment. Sensitivity analysis for incomplete data is given a prominent place. Several variations to the conventional linear mixed model are discussed (a heterogeity model, conditional linear mixed models). This book will be of interest to applied statisticians and biomedical researchers in industry, public health organizations, contract research organizations, and academia. The book is explanatory rather than mathematically rigorous. Most analyses were done with the MIXED procedure of the SAS software package, and many of its features are clearly elucidated. However, some other commercially available packages are discussed as well. Great care has been taken in presenting the data analyses in a software-independent fashion.

CANCER Harrington D, editor. Designs for Clinical Trials . Perspectives on Current Issues. New York: Springer 2012. (Applied Bioinformatics and Biostatistics in Cancer Research) DIM3062 / V. Rondeau Statistical methods for clinical trials have been an area of active research in Biostatistics since the first modern clinical trials were mounted in 1946 by the British Medical Research Council in whooping cough and tuberculosis. Often, the participants in clinical trials suffer from potentially fatal chronic diseases, and it is especially important that these experiments in medical research use designs that are efficient, can be understood by physicians, policy makers and patients, respond quickly new ideas in medicine and statistics, and, perhaps above all, show respect for the complex and important ethical issues that arise in these settings. This book explores some recent thinking in designs for clinical trials, including alternative designs for phase I studies, interim monitoring for futility, adaptive designs based on accumulating outcome data, and designs of new, targeted therapies. […] Li X, Xu R, editors. High-dimensional data analysis in cancer research New York: Springer; 2009. (Applied bioinformatics and biostatistics in cancer research) DIM3065 / V. Rondeau With the advent of high-throughput technologies, various types of high-dimensional data have been generated in recent years for the understanding of biological processes, especially processes that relate to disease occurrence or management of cancer. Motivated by these important applications in cancer research, there has been a dramatic growth in the development of statistical methodology in the analysis of high-dimensional data, particularly related toregression model selection, estimation and prediction. […]

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F ORMATION Boissart M, Moncet MC. Le référentiel de formation infirmière : un levier de la professionnalisation. Rueil-Malmaison : Éditions Lamarre; 2013. (Collection cadre de santé) DIM3070 / M.A. Jutand Cet ouvrage vise à réaliser un état des lieux de la formation infirmière suite à la mise en place du référentiel de formation en septembre 2009. Quels enjeux, quelles perspectives, et quelles limites portent ce référentiel ? Voici un échantillon des questions auxquelles nous avons tenté de répondre après avoir mené une recherche dans le cadre d'un master en sciences de l'Education. Un levier de la professionnalisation... Telle est la porte d'entrée choisie pour l'étude de ce référentiel. La confrontation des champs de la didactique, de la psychologie et de la sociologie de l'éducation pourrait expliquer l'influence du référentiel de formation sur la construction professionnelle de l'étudiant. Par ailleurs, une vision systémique de l'appareil de la formation a été rendue possible grâce à une approche exploratoire utilisant des entretiens auprès des différents acteurs de la formation. Ainsi, l'ancrage du paradigme socioconstructiviste impulsé par les principes pédagogiques du référentiel de formation positionne le cadre de santé formateur en tant que médiateur des apprentissages et éveilleur de sens. Dès lors, habituer l'étudiant à investir une posture de praticien réflexif serait gage de réussite dans la mission de former des futurs professionnels compétents et aptes à analyser leurs pratiques. Compte tenu des enjeux portés par l'universitarisation, accompagner l'étudiant à passer d'une position de consommateur de savoirs à une position de producteur de savoirs semble un réel défi pour le cadre de santé formateur.





de Montalembert M. La protection sociale en France. 6e éd. Paris: La documentation française; 2013. (Collection les Notices) DIM3061 / CIE7 Les Français sont attachés à un "modèle social" qui, dans une large mesure, a atteint l'objectif ambitieux fixé lors de la création de la Sécurité sociale en 1945 : "Lever pour tous les travailleurs et leurs familles l'incertitude du lendemain". Synonyme d'accès aux soins garanti à toute la population et d'un meilleur niveau de vie pour les personnes âgées, la protection sociale s'est progressivement étendue à de nombreux domaines : enfance, famille, handicapés, publics en difficulté, etc.. Cependant, face à une contrainte budgétaire croissante et dans un contexte économique dégradé (chômage persistant, montée de l'exclusion), la protection sociale n'échappe plus aux remises en question. Sur de nombreux sujets (système des retraites, politiques familiales, ciblage des indemnités et des prestations), les modalités, voire la légitimité de la protection sociale, suscitent régulièrement débats et mesures nouvelles. Cet ouvrage se veut un manuel de référence à jour sur le plan statistique, accessible et sans parti pris, pour mettre en perspective les enjeux et évolutions de la protection sociale. Loubat J-R. Coordonner parcours et projets personnalisés en action sociale et médico-sociale. Paris : Dunod; 2013. (Collection outils santé social) DIM3059 / M. Sibé Le secteur médico-social connaît de nombreux et rapides bouleversements : le recentrage sur la personne bénéficiaire, la montée des droits de cette dernière, l’affirmation du mainstreaming, du projet de vie, du vivre à domicile, la logique de service et de parcours, la reconfiguration des établissements et services, les impératifs économiques incitant à l’optimisation des ressources et la mutualisation des moyens, le surgissement de nouvelles fonctions de ce fait, etc. Tout cela trace les grandes lignes d’une nouvelle posture et de nouvelles pratiques professionnelles. L’ouvrage aborde ces évolutions au travers de ce fil conducteur que constituent le parcours et le projet personnalisés. Il propose une méthodologie de travail et des outils pratiques. Zolla E. La gestion des risques dans les établissements et services sociaux et médico-sociaux. Paris : Dunod; 2013. (Collection La Gazette Santé Social) DIM3060 / M. Sibé À la frontière du sanitaire, l’action sociale et médico-sociale brasse des réalités parfois difficilement conciliables. Les gestionnaires d’établissements, services sociaux et médico-sociaux (ESSMS) sont confrontés aux risques : aux conséquences morales d’un accident ou d’un événement dramatique dans un établissement mais aussi aux conséquences juridiques et financières qui découleraient de cet événement. Les pratiques éducatives en général, la prise en charge de personnes vulnérables, dans tous les aspects de leur vie, ne se fondent pas sur l’affirmation que le risque zéro est possible. On peut prévenir et réduire les risques : si et seulement si, on aborde la question de manière rationnelle. Cet ouvrage s’adresse à ceux qui vont essayer de poser un regard réaliste sur la question : sans minorer le risque, ni le surestimer, certains souhaitent l’aborder de front. Il apporte des clés non seulement autour des législations, règlements et responsabilités, mais aussi et surtout sur les procédures et la manière de les mettre en œuvre, en tenant notamment compte de la spécificité d’un secteur spécialisé dans l’aide aux personnes fragilisées.

Le catalogue général des ouvrages et les bulletins des nouvelles acquisitions sont disponibles sur R:\COMMUN\DOCUMENTATION ISPED\

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Nouv acquis1 2014