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Automation + Control blockchain no son ni los grandes impulsores ni son la solución para todo lo relacionado con la tecnología, ahora o en el futuro. Ambas tienen un papel que jugar, pero ambas (blockchain más que AI) son tecnologías que buscan resolver problemas de este momento. AI ya ha avanzado en muchas áreas y es positivo ver cómo se aplica en test en muchas áreas, pero en este momento es más las publicidad que el beneficio tangible en al menos la mitad de sus aplicaciones. Mi advertencia para cualquier persona que invierta o despliegue estas tecnologías hoy es asegurarse de que conoce a alguien que realmente entienda qué es y qué no es AI / ML, así como cómo y dónde se aplica mejor para obtener el máximo valor. Algunos de los impulsores de esa mayor necesidad de velocidad de escala son: Computación de propósito general y almacenamiento de datos profundos: necesita convertirse y está en el camino de convertirse en una “utility” con disponibilidad casi completamente ubicua. Los “chicos” de la nube e hiperescala de hoy en día están haciendo un gran trabajo convirtiendo el cálculo de propósito general en una “utility”. Uno de los beneficios para usted y para mí es una tendencia de costo marginal que está en una trayectoria cercana a cero. Computación específica de aplicaciones: ya es un mercado en rápida expansión, con todos, desde Google hasta Microsoft desarrollan-

do y utilizando sus propios ASIC, ya sean GPU, TPU o alguna variante de RISC, para aumentar la velocidad y la productividad de las cargas de trabajo más “exóticas”. La afinación del hardware para que concuerde mucho más con las demandas de tipos específicos de carga de trabajo es una evolución obvia de una capacidad de propósito general. Si el Ford Modelo T era una CPU de propósito general, entonces la motocicleta, la camioneta pick-up, el tanque, la camioneta y el gran camión articulado son ejemplos de unidades de procesamiento específicas de la aplicación. El verdadero desafío es que el progreso no puede ocurrir en una sola capa de la pila tecnológica sin afectar las capas superiores e inferiores. Desde el software de la aplicación hasta la entrega de energía y refrigeración, todo se ve afectado y debe funcionar y desarrollarse más o menos sincronizado. Hoy en día, todavía son en gran parte humanos los que proporcionan la “gestión” entre las capas de tecnología, principalmente porque los vemos como industrias, disciplinas e incluso conjuntos de habilidades diferentes. Con los humanos como ‘pegamento’ entre las capas, la administración general a nivel de sistema (macro) crece en complejidad y la productividad se convierte en una función inversa a la escala. Escalar con personas es posible hasta cierto punto de inflexión en el que hay que dividir la gestión de los profesionales en equipos más manejables, y esto inevitablemente crea de forma involuntaria silos de comuniNúmero 5 • Octubre 2018  37

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DCD eMagazine en español Nº 5  

El evento de data centers por excelencia en México cumple 10 años y lo celebramos con un especial.

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