zet je data om in waarde Heb je ook te maken met steeds grotere hoeveelheden ongestructureerde data? Om alle gegevens te kunnen verwerken, te analyseren en er voorspellingen mee te kunnen doen, heb je een dataspecialist nodig. Welke specialisten bestaan er en wat moeten ze weten en kunnen?
04
Binnen jouw organisatie ligt een schat aan ge-
Data-analist
Data scientist
gevens om beslissingen op te baseren. Maar wie
Een data-analist staat midden in het werkveld
Data science gaat verder dan het beoordelen van
kan er overweg met die big data? We zien dat er
van data. Hij heeft nauw contact met de data
bestaande data en deze vertalen naar bedrijfs-
een drieluik is ontstaan tussen de data engineer,
engineer en gebruikt de opgeleverde data voor
doelstellingen. Waar een data-analist gebruik-
data-analist en data scientist.
statistische analyses. Deze analyses kunnen
maakt van historische data, maakt de data scien-
het beleid van een organisatie ondersteunen.
tist ongestructureerde data geschikt om hiermee
Data engineer
Hierin wordt vooral teruggeblikt op de pres-
voorspellende analyses uit te kunnen voeren. Dit
Data engineering is het bewerken van zeer
taties van de organisatie; dit is managementÂ
doet hij samen met de dataengineer. Ze extra-
grote sets aan veelal ongestructureerde data,
informatie. De analyses leveren handige infor-
poleren data en weten welke toepassingen en
zodat deze gegevens bruikbaar zijn voor de
matie voor het opstellen van business cases en
algoritmes er voorhanden zijn om aan te passen
organisatie. De data engineer is specialist in
met specifieke probleemanalyses onderzoek je
voor het beoogde doel. De laatste jaren maakt
het opslaan, opschonen en aanbieden van data.
problemen. Een data-analist heeft veel kennis
de data scientist steeds vaker gebruik van machi-
Deze data wordt vervolgens weer verwerkt door
van tools als Excel, PowerBI, SQL en reporting
ne learning en artificial intelligence. De rol van
een data-analist of scientist om de organisatie
tools als ÂTableau en SAS.
de data scientist beperkt zich niet tot kennis van
van operationeel tot strategisch niveau de
data en databases. De data scientist heeft ook
juiste inzichten te geven. Een data engineer is
statische vaardigheden nodig, programmeer-
technisch zeer goed onderlegd, onder andere in
vaardigheden in bijvoorbeeld Python of R en
Hadoop, NoSQL, Python en cloud-omgevingen
kennis van machine learning en/of deep learning
als Amazon en Microsoft.
en artificial intelligence.