Rapport d'activité HEIA-FR

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INSTITUT DES SYSTÈMES COMPLEXES

THÈME D’INNOVATION Avec des activités et des réalisations concrètes dans des domaines variés comme les applications environnementales, les bâtiments intelligents, la gestion de l'énergie, la détection de pathologie, la mobilité intelligente ou encore la détection d'événements dans les flux de vidéo surveillance, l'institut se profile vers des domaines à forte valeur ajoutée pour l'économie. Il se spécialise dans le traitement massif d'informations, le cloud computing, le machine learning, la business intelligence ou encore le traitement du signal.

PROJET

Distributed Computing Architectures et programmation des systèmes parallèles distribués à large échelle, intergiciel pour la programmation et le contrôle de systèmes distribués à large échelle, systèmes mobiles

Sustainable ICT for Smart Living Gestion et traitement des données pour les réseaux de capteurs, approches Web of Things, Energy Efficient IT, IT for Efficiency

Intelligent Data Analysis Machine learning, big data analysis, traitement du signal, algorithmique

LE DAPLAB FAIT PARLER LES DONNÉES DES ENTREPRISES

Durant l’année 2014, l’institut avait planché sur un nouveau service novateur destiné aux entreprises de la région. Initié en collaboration avec des experts du domaine, dont Benoît Perroud, le Data Analyses and Processing Lab (DapLab) fonctionne sur le modèle de FabLab – lieu ouvert au public qui met à disposition des intéressés toutes sortes d'outils pour la conception et la réalisation d'objets. Ce projet a maintenant démarré et a pour objectif de mettre au service des entreprises ses compétences dans le domaine de l’analyse des grandes quantités de données, le big data. Les entreprises disposent en

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AXES STRATÉGIQUES DE RECHERCHE

effet, aujourd’hui, de volumes extrêmement importants de données souvent inexploitées. Elles peuvent maintenant mettre leurs données sur les serveurs de DapLab qui propose des algorithmes et son expertise pour les interpréter. DapLab a monté ses infrastructures, avec une grosse capacité de stockage – quelques centaines de téraoctets – et des machines pour «cruncher» les données. Sous la forme d’une association indépendante, DapLab permet à toutes les entreprises de stocker en toute sécurité leurs données et faire de premières

expériences dans le monde de l’analyse intelligente des données. DapLab organise également des stamms avec des présentations pour montrer ce qu’on peut faire avec les données et ce que les entreprises qui ont fait appel à ce service ont tiré des leurs. Le projet est a été mis sur pied conjointement avec la filière informatique qui a ouvert des cours en relation avec ces infrastructures. Contact jean.hennebert@hefr.ch


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