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“Con la IA las grandes empresas no son las que van más rápido” Nerea Luis Mingueza Doctora en Ciencias de la Computación y experta en inteligencia artificial
La adopción de la IA mal planteada genera más frustración que beneficio. Es un sistema no determinista que nunca da la misma respuesta dos veces, que aprende sobre cómo trabajas y que requiere que tú aprendas sobre él. Esa diferencia lo cambia todo: cómo priorizas, cómo mides el retorno y qué esperas en qué plazo. Así lo afirma Nerea Luis Mingueza, experta en inteligencia artificial.
Nerea Luis Mingueza (Madrid, 1991) lleva más de una década dentro del mundo de la inteligencia artificial. Doctora cum laude en Ciencias de la Computación por la Universidad Carlos III, cofundadora del festival T3chFest, galardonada por Google, la Casa Real y Forbes, y colaboradora habitual en RTVE. Hoy asesora a empresas a través de Lumi Labs. Ha entrenado modelos desde cero y lleva años enseñando tecnología para no técnicos.
¿Cuál es el mayor malentendido sobre la IA ahora mismo? Que es sencilla. La barrera de entrada se ha simplificado tanto que cuando un directivo entra con ChatGPT y le funciona piensa que ya la tiene dominada. Pero la IA no es un software donde pones A y sale A. Aquí hay un proceso de aprendizaje mutuo: el sistema necesita entender cómo estás estructurado, cómo funcionan tus procesos. Cuando te metes de verdad es cuando ves que sacarle rentabilidad requiere tiempo y
método. Y no es una tecnología como otras. La IA tiene lo que se llama no-determinismo. Nunca da la misma respuesta dos veces. No es un defecto, es cómo está construida. Y eso afecta directamente a lo fiable que puede ser en cada caso de uso. ¿Qué implica este ‘no-determinismo’? Que antes de lanzarte tienes que preguntarte: ¿qué porcentaje de precisión necesito aquí? Porque si necesitas que salga bien el 100% de las veces, igual la IA no es la respuesta, o no en esa parte del proceso. Yo trabajo con semáforos para priorizar:
1 Localizar dónde está la carga manual en los procesos que te dan dinero, búsqueda, análisis, revisión documental. Ahí la IA se desenvuelve bien hoy.
RIESGO DE MARCA. “CON LOS CHATBOTS LA IA VA Patricia Català C84
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A HABLAR EN TU NOMBRE, VA A SER TU CANAL, TU MARCA. SI NO CONTROLAS CÓMO ESTÁ CONSTRUIDA TE LA JUEGAS”.