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Octubre 2018 Mayo 2019

LA REVISTA LA REVISTA del Club del Club


CONTENIDO

Entrevista al Ing. Pablo Casas

04

Taller de Redes Sociales para Emprendedores

06

¿Por qué leemos a Joan Clarke?

08

Búsquedas laborales del mes

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Formación: Capacitaciones SCEU UTN BA Beneficio especial Graduados

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ENTREVISTA al Ing. Pablo Casas

Entrevistamos a Pablo Casas, Ingeniero en Sistemas de la Información de UTN Buenos Aires y docente en la Secretaría de Extensión de Universitaria SCEU UTN BA. En 2018 publicó Data Science Live Book* en inglés (recientemente lo hizo en la versión español) que junto a dos artículos, fueron premiados por RStudio. El libro “es una guía práctica de los problemas que comúnmente surgen al desarrollar un proyecto de ciencia de datos” nos cuenta Pablo. Respecto de su libro, está destinado a cualquier persona que quiera acercarse al mundo del Data Science: “…si están empezando una carrera en la ciencia de datos, enfrentarán un problema común de la educación: tener respuestas a preguntas que aún no han sido formuladas. Todo el código está bien comentado, por lo que no es necesario que sean programadores para entenderlo. Ese es el desafío de este libro, tratar de que su lectura resulte amistosa, usando la lógica, el sentido común y la intuición”. El libro facilitará el entendimiento de problemas comunes en el análisis de datos y machine learning Pablo publicó también dos artículos que detallan el modo en el que escribió y publicó su libro: “Cómo auto publicar un libro: personalizar Bookdown”, “Cómo autopublicar un libro: Una lista útil de recursos”. En conjunto con el libro, esas notas lo convirtieron en ganador del concurso 1st Bookdown Contest de RStudio y al respecto nos dijo: “No ganó el libro, ganó la explicación. La intención era que sirva para otros, que los demás puedan también autopublicarse”. .


En su blog** están disponibles los artículos que mencionamos y otras notas que Pablo escribe y comparte con sus lectores porque está convencido que de eso de trata: “De compartir el conocimiento”. En ese sentido, también organiza encuentros, junto a un amigo, para personas interesadas en la materia, que le gusta R o que quiere iniciarse en ese lenguaje “Estoy muy comprometido con esa difusión”. Con respecto a su paso por la UTN, el Ing. Casas destacó dos acontecimientos especiales que lo motivaron a especializarse más tarde en ciencia de datos: “… Además de algunos profesores que nunca se olvidan, la UTN me permitió conseguir mi primer empleo como pasantía y pude iniciarme en este mundo de datos” Por otro lado, nos contó que durante el primer año de la carrera: “Asistí a un seminario de inteligencia artificial y robótica del grupo de Inteligencia Artificial de la UTN (GIAR), en donde explicaban que la "derivada" matemática servía para que un algoritmo aprendiera” En relación a su perfil docente, desde el año pasado dicta en la Secretaría de Extensión Universitaria de UTN BA el Curso Práctico de Ciencia de Datos: Machine Learning con R que pretende iniciar a los participantes en el mundo de los datos y algoritmos avanzados mediante un enfoque intuitivo y profundamente práctico utilizando el lenguaje R. Además, publicó recientemente un curso gratuito en Udemy sobre iniciación en R. ¿Autodidacta? Si, muy: “Leía por gusto, ese fue el secreto, no medía el tiempo porque representaba un divertimento el descubrir cosas en los datos. Tampoco sentía que me "costará", porque lo difícil es hacer lo que no te gusta, ahí el tiempo pesa y se alarga… Aunque casi todo lo de R lo aprendí por mi cuenta, tuve mentores que supieron acompañar ese aprendizaje. Es un lenguaje open source que está disponible para todos, hay un montón de documentación. Esta bueno porque cualquiera que quiera aprender algo matemático o de datos lo puede hacer de manera gratuita, por su cuenta” En el blog de Pablo, encontramos un artículo muy interesante que se titula “I Hate Math” que asegura que en general uno odia la forma en que le enseñaron las matemáticas y no la disciplina en sí “Esa sopa de ecuaciones, abstracciones y soluciones a problemas que no conocemos, es difícil disfrutar las cosas de las que no nos sentimos parte”. Durante la entrevista, amplió sobre el tema y nos comentó que en general los profesores (en todos los niveles) deberían hacer más foco en explicar para qué sirven las cosas, así los estudiantes podrían identificarse con el conocimiento, aprenderlo y sentirlo propio. En algún punto, algo similar le pasó a Pablo durante su primer año de la facultad -gracias al seminario de Inteligencia Artificial y robótica- donde explicaron que un concepto matemático como la derivada podía tener una utilidad práctica en inteligencia artificial, y además eso podía verificarse con la computadora. Está convencido de que hay que trabajar en ese sentido "Se aprenden muchas cosas valiosas en la facultad, complementar con prácticas en la computadora así como también con ejemplos de 'para qué sirve'. Nos engancharía mucho más... Como alumnos, si no generamos una identificación con ese conocimiento, quizás nos aburre y terminamos estudiando de memoria…“ y agrega “En la computadora, podemos llevar valores al extremo, probar distintas cosas y ver el resultado de inmediato, es como un juego de descubrimiento".

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*https://librovivodecienciadedatos.ai **https://blog.datascienceheroes.com

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Lic. Julia Vilanova

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Actividad Gratuita

Taller de #RedesSociales 21, 28/05 y 04/06 19hs en Medrano 951, CABA.


Este Taller está destinado a aquellos que quieran dar sus primeros pasos en el mundo emprendedor, para los que se encuentran en las etapas iniciales y los que quieren hacer crecer su proyecto aún más, sumando nuevos conocimientos en redes sociales. A lo largo de los encuentros, irán aprendiendo el paso a paso para llevar adelante una estrategia digital; cómo administrar perfiles, crear publicaciones atractivas con diferentes herramientas, realizar campañas de anuncios y vender de forma exitosa através de las redes. Se realizarán 3 encuentros, los días martes 21 y 28 de Mayo y martes 04 de Junio a las 19hs en el Aula A del 2do piso de la UTN BA (Medrano 951, CABA). Martes 21/05: “Publicidad en Redes Sociales” a cargo de la Ing. Valeria Viva, Ingeniera en Sistemas, fundadora y socia de Ser 2.0, agencia de comunicación online. Martes 28/05: “Aspectos Legales de las Redes Sociales” a cargo de la Abogada Carla Vaccaro, Fundadora de SVG Abogados. “Comunicación efectiva” a cargo de la Lic. Paula Carrara, responsable de Comunicación y Marketing en Aliantec. Martes 04/06: "Ventas en redes sociales"

La entrada es libre y gratuita pero requiere de inscripción previa, que podrán realizar en www.clubdelgraduado.com.ar

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¿Por qué leemos a Joan Clarke? POR: Nayla Portas: Ingeniera en Sistemas de Información de la UTN BA, desarrolladora de software, instructora en Grupo Esfera y co-fundadora de la comunidad [LAS] de Sistemas. FUENTE: Perfil.com Transcurría la Segunda Guerra Mundial y los nazis contaban con una tecnología de encriptado de mensajes única: Enigma, la máquina que poseía un mecanismo de cifrado rotatorio que era inviolable. La guerra trascendía lo puramente militar y también se libraba en el ámbito científico-tecnológico. Esto lo sabían muy bien los británicos que, en 1939, alojaron en una instalación militar llamada Bletchley Park una Escuela Gubernamental de Códigos y Cifrado (GCCS por sus siglas en inglés) con el objetivo de descifrar el código alemán. Las palabras de Alastair Denniston, responsable de Bletchley Park, hacia los code breakers (personas encargadas de descifrar esos códigos secretos) que trabajaban allí eran: “todos los códigos alemanes son inquebrantables”. Esto no pareció intimidar en absoluto a Joan Clarke, una criptoanalista y numismática nacida en Londres el 24 de junio de 1917. Aún siendo una prodigiosa matemática con doble titulación en Newnham College, Cambridge, para llegar a la posición de criptoanalista en el GCCS tuvo que presentarse a un puesto de secretaria. Joan fue reclutada en 1940 por su ex supervisor académico Gordon Welchman, bajo la búsqueda del gobierno de Churchill de los mejores matemáticos y personas con habilidades adecuadas para descifrar el código enigma. Al principio, tuvo que realizar trabajos rutinarios de oficina ya que el puesto de criptoanalista estaba reservado para hombres. Gracias a su gran capacidad y habilidad pronto ingresó a Hut 8, donde se analizaban mensajes de la marina alemana. La necesidad de descifrar el código naval se volvió vital para los británicos. Los submarinos alemanes tenían fácil acceso al Atlántico, por donde los convoys británicos tenían que pasar ya que la mitad de sus alimentos y la totalidad de su petróleo provenían de América del Norte. En un momento llegaron a tener alimentos sólo para tres días y el nivel de presión que tenían los criptoanalistas era muy alto.


La primera tarea de Clarke fue utilizar una nueva herramienta que permitió descifrar los mensajes de esos submarinos para poder trasladar las provisiones de manera segura. Allí trabajó junto a Alan Turing, Tony Kendrick y Peter Twinn y se convirtió en la única mujer que utilizó Banburismus, un proceso criptoanalítico desarrollado por Turing. Apasionada por este método de análisis de encriptado, Joan Clarke desarrolló uno propio para acelerar el descifrado de los mensajes de doble cifrado que se enviaban a submarinos. Su objetivo era hacerlo en tiempo real. Este procedimiento fue llamado “cifrado de Offizier”, sin agregar su nombre al método como comúnmente hacían los creadores de otras técnicas desarrolladas dentro de Bletchley Park. Para poder realizar todo esto y recibir mejor salario -aunque nunca igual al de sus pares- Clarke tuvo que ser ascendida al puesto de lingüista. Totalmente consciente de las situaciones de desigualdad a las que se enfrentaba, cuando tenía que completar formularios escribía con cierto sarcasmo: “grado: lingüista, idiomas: ninguno” Joan Clarke permaneció en Hut 8 hasta que por fin tuvo el reconocimiento que merecía: fue ascendida a subdirectora en 1944. Luego, trabajó por dos períodos para el Cuartel General de Comunicaciones del Gobierno. Dentro de sus tantos logros, fue nombrada Miembro del Imperio Británico en 1947 por su contribución en tiempos de guerra. Clarke falleció en septiembre de 1996 en Headington, Oxfordshire, Reino Unido. Más de diez mil personas trabajaron en Bletchley Park y un 75% de ellas eran mujeres. Por décadas, la importancia de los roles claves que desarrollaron fue pasada por alto. La condición secreta de la información que manejaban hizo que no pudieran hablar de sus tareas durante e incluso después de la guerra. Aún hoy la identidad de muchas de esas personas que fueron fundamentales para terminar con la guerra es desconocida, por eso, no queremos olvidar a Joan.

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Realizar el Control de Calidad del Producto de Software (Quality Control), intentando encontrar la mayor cantidad de fallas antes de que el software salga a producción. Participar en las distintas etapas de testing del producto, comunicando los resultados de manera clara y fluida.

Puesto: ANALISTA PROGRAMADOR SSR. Empresa: Importante Empresa Multinacional

Requisitos: Terciario y/o Universitario en carreras afines a Sistemas: Analistas de Sistemas, Programación, Ing. Infomático, Ing en Sistemas etc. Se valoran certificaciones en ITIL y Project Management Experiencia mínima de 1,5 años en programación orientada a objetos y/o empresas o consultoría .

Puesto: INGENIERA/O DE PREVENTA Empresa: ICAP Global

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Revista Club del Graduado UTN BA - Mayo 2019  

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