Issuu on Google+

Grand Canyon BUS 352 Full Course IF You Want To Purcahse A+ Work then Click The Link Below For Instant Down Load

IF You Face Any Problem Then E Mail Us At JOHNMATE1122@GMAIL.COM

All Discussions And ALL Assignments MOD 1 DQ 1 The media often attempts to predict the outcome of national elections. Why are they often  wrong? Based on the concepts presented in this module’s readings, how could the system  be improved? MOD 1 DQ 2 In conducting a survey, what do you think is even more important than the size of the  sample? Why? MOD 2 DQ 1 Referring to Chapter 2 Excel Guide, EG2, Section EG2.5 in the text, create a histogram on  some sample data using Microsoft Excel. Post your file to the Discussion Forum in  response to this DQ. What are some specific challenges related to creating a histogram in  Microsoft Excel? MOD 2 DQ 2 What ethical issues should you consider when creating a graph of data? MOD 3 DQ 1 Assume the financing gurus of a weekend investment television program predicted a 50%  chance of XYZ stock gaining in January and a 50% chance of gaining in February. Your  financial advisor sees this and tells you there is a 100% chance XYZ stock will gain over the 2­month period. Would you continue to use this financial advisor? Explain. MOD 3 DQ 2 Marie claims she can predict the sex of pregnant women’s babies. She sees 1,000 women  a year, and she always predicts a female. She charges $1,000 for a prediction, and she  always predicts a female (although clients do not know that). When she is wrong, she offers a double­your­money back guarantee. Since the chance of having a female is  approximately 50%, how can she earn any money? MOD 4 DQ 1

Provide some examples of discrete and continuous variables. What attributes of these  variables make them discrete and continuous? Why? MOD 4 DQ 2 Describe the term mutually exclusive. Provide some examples. Must the values of x in a  discrete probability distribution always be mutually exclusive? Why or why not? Provide an  example.   MOD 5 DQ 1 You just saw an ad on television that states the majority of the population would vote to  make smoking illegal. The poll that is referenced shows 53% of those asked supported  making smoking illegal. In the fine print at the bottom of the screen, you see that the margin  of error is +/­ 3%. What is your reaction? Explain. MOD 5 DQ 2 Many people believe that a larger sample is always better. What do you think? Explain. MOD 6 DQ 1 Your mayor just announced that the local unemployment rate dropped last month from the  prior month. It went from 10.5% to 10.4%. Is this a significant drop? Explain. MOD 6 DQ 2 Give an example of a situation in which you believe a Type I Error is more serious. Give an  example of a situation in which you believe a Type II Error is more serious. In each case,  why do you think so? MOPD 7 DQ 1 Describe when a z­test should be performed as opposed to a t­test? Which (if any) can we  use all the time? Why or why not? mod 7 dq 2 Your manager, who just read an abridged version of a statistics book, wants you to test  hypotheses for the difference in two population means. The sample sizes for each are 23.  He is adamant that you perform a z­test. What would you tell him? What specific  explanation would you give? mod 8 dq 1 A market researcher is interested in knowing the type of training that works best for DVD  users. Thirty consumers are randomly selected from a population of known DVD owners  (i.e., users). Ten users are trained by giving them the DVD user’s manual and allowing them to read it. Another 10 users are trained from a 30 minute DVD user training video. Another 

10 users are trained from a self­paced computer tutorial. The users are then timed in their  ability to setup and program the DVD by performing a series of operations. Which statistical  analysis technique should be used? What is the null hypothesis? Can the market  researcher get an answer? Why or why not? mod 8 dq 2 A client gives you a data set of 30 observed values that represent the number of gallons of  gas that 30 individual Nissan Sentra owners purchased at the gas pump last month. Your  client wants to know if the data set represents a normal distribution. Which statistical  analysis technique should be used? What is the null hypothesis? Can an analysis be  performed? Why or why not? week 1 Details: Complete exercises 1.5, 1.7, 1.13, 1.20, and 1.27, in the textbook.

week 3 Details:   Complete exercises 4.3, 4.9, 4.15, 4.19, 4.23, 4.26, 4.61 (parts a, b, c and d only) in the  textbook. For problems requiring computations, please ensure that your Excel file includes the  associated cell computations and/or statistics output; this information is needed in order to  receive full credit on these problems. week 2 Details:   Complete exercises 2.7, 2.17, 2.19 (refer to Appendix E2 for instructions on using Excel),  2.21 (parts a, b, and c only), 2.50, 2.51 in the textbook. Please note: the files needed to complete the assignments are located in Course Materials  (Course Add­Ons). You will need: • For 2.17, the “BBCost” file. • For 2.19, the “Steel” file. • For 2.21, the “Force” file. • For 2.50, the “Colleges­Basketball” file. • For 2.51, the “Wonderlic” file.

Complete exercises 3.11, 3.15, 3.21 (parts a and b only), 3.40 in the textbook. You will  need:   • For 3.11, the “Chocolate Chip” file. • For 3.15, the “Bank1” file. • For 3.27, the “Chocolate Chip” file. • For 3.40, the “Cereals” file. For problems requiring computations, please ensure that your Excel file includes the  associated cell computations and/or statistics output; this information is needed in order to  receive full credit on these problems. week 4 Details:   Complete exercises 5.5, 5.10, 5.15, 5.19, 5.21, 5.39 (parts a, b and c only) in the textbook.     Complete exercises 6.1, 6.5, 6.9, 6.11, 6.13, 6.29 ((parts a, b, c and d only).       For problems requiring computations, please ensure that your Excel file includes the  associated cell computations and/or statistics output; this information is needed in order to  receive full credit on these problems. week 5 Details:   Complete exercise 7.11, 7.15, 7.27 (parts a and c only)  

Complete exercises 8.1, 8.13, 8.15, 8.17, 8,29 (parts a and b only), 8.35, 8.39       For problems requiring computations, please ensure that your Excel file includes the  associated cell computations and/or statistics output; this information is needed in order to  receive full credit on these problems. week 6 Details:   Complete exercises 9.3, 9.13, 9.14, 9.25, 9.48, 9.55   For problems requiring computations, please ensure that your Excel file includes the  associated cell computations and/or statistics output; this information is needed in order to  receive full credit on these problems. week 7   Details:   Complete exercises 10.9 (parts a, b and c only), 10.11 (parts a and b only), 10.21 (parts a  and b only), 10.23, 10.49   Please note: the files needed to complete the assignments are located in Course Materials  (Course Add­Ons). You will need:   • For 10.9, the “Phone” file. • For 10.11, the “Digitalcameras” file. • For 10.21, the “Measurement” file. • For 10.23, the “Ad Pages” file.

• For 10.49, the “Digital Cameras” file.   The exercises above require the use of the t­test functions within the Data Analysis menu in Excel. Refer to Appendix E10 for instructions on using Excel for these exercises.         For problems requiring computations, please ensure that your Excel file includes the  associated cell computations and/or statistics output; this information is needed in order to  receive full credit on these problems. week 8Details:   Complete exercises 10.55, 10.57 (parts a and b only), 10.59 (part a only), 10.61 (part a  only). You will need:   • For 10.59, the “ERWaiting” file. • For 10.61, the “Coffee Sales” file.   Exercises 10.59 and 10.61 require the use of the “One­Way ANOVA” function within the  Data Analysis menu in Excel. Refer to Appendix E10 for instructions on using Excel for  these exercises.   Complete exercise 11.25   Complete exercises 12.1, 12.4, 12.9, 12.17, 12.21, 12.43 (assume “Calories” is the “x”  variable and “Fat” is the “y” variable). You will need:   • For 12.4, the “Pet Food” file. • For 12.9, the “Rent” file.

• For 12.17, the “Restaurants” file. • For 12.21, the “Rent” file. • For 12.43, the “Restaurants” file.   Exercises 12.17, 12.21, and 12.43 require the use of the “Regression” function within the  Data Analysis menu in Excel. Refer to Appendix E12 for instructions on using Excel for  these exercises.   For problems requiring computations, please ensure that your Excel file includes the  associated cell computations and/or statistics output; this information is needed in order to  receive full credit on these problems

Grand canyon bus 352 full course