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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE SINALOA FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES LICENCIATURA EN ECONOMÍA

PROGRAMA DE ESTUDIOS

ESTADÍSTICA Bienvenid@ a la presentación de la asignatura de Estadística, mi nombre es Rosario Salmán Valdez y durante esta presentación te daré a conocer lo que veremos durante el semestre. Para avanzar da click en la flechas y para salir presionar la tecla Esc Siguiente


ESTADÍSTICA OBJETIVO GENERAL: Al finalizar esta asignatura serás capaz de identificar, calcular e interpretar la estadística descriptiva y la teoría de la probabilidad, para apoyar los cursos de investigación y de toma de decisiones bajo incertidumbre, además de servir como antecedente para econometría, teoría de juegos y formulación y evaluación de proyectos.

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ESTADÍSTICA CONTENIDO POR UNIDADES:

UNIDAD 1: Aspectos básicos de la estadística UNIDAD 2: Números índice UNIDAD 3: Análisis de regresión y correlación UNIDAD 4: Teoría de la probabilidad

UNIDAD 5: Técnicas de conteo Objetivo

Unidad 1


ESTADÍSTICA UNIDAD 1: Aspectos básicos de la estadística Ramas de la estadística

Distribuciones de frecuencia

Medidas de tendencia central

Medidas de dispersión y variación

Índice

Unidad 2


ESTADÍSTICA UNIDAD 2: Números índice Tipos y construcción de números índice Índices de agregación ponderada Deflación de series históricas Índices de comercio exterior

Unidad 1

Unidad 3


ESTADÍSTICA UNIDAD 3: Análisis de regresión y correlación Análisis de regresión

Análisis de correlación

Unidad 2

Unidad 4


ESTADÍSTICA UNIDAD 4: Teoría de la probabilidad Definición del concepto de probabilidad

Variables aleatorias Clasificación de sucesos Axiomas de probabilidad

Unidad 3

Unidad 5


ESTADÍSTICA UNIDAD 5: Técnicas de conteo Principio fundamental del conteo Diagrama de árbol Permutaciones y combinaciones Particiones ordenadas

Unidad 4

Evaluación


ESTADÍSTICA Evaluación: Proceso de evaluación: Asistencias

10%

Prácticas

20%

Participación en clase

10%

Exámenes parciales

25%

Lecturas complementarias

10%

Proyecto final

25%

Bibliografía: David R. Anderson, Dennis J. Sweeney y Thomas A. Williams (2006), Estadística para Administración y Economía, Thomson Editores, octava edición. Triola Mario F., (2008), Estadística, Pearson addison-wesley editorial, décima edición.

Unidad 5

Círculos de estudio


ESTADÍSTICA Círculos de estudio: Todos los semestres como apoyo en sus actividades académicas un grupo de profesores y estudiantes es invitarlos a participar en el programa de círculos de estudio, donde nos juntamos un día a la semana a estudiar las materias de matemáticas, entre todos nos apoyamos y se aclaran todas las dudas, de manera gratuita.

Evaluación

Tema 1


Unidad 1 La estadística descriptiva: Trata de “describir” y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor. Para este estudio, se siguen estos pasos: -Selección de caracteres que interese estudiar. -Análisis de cada carácter: diseño de la encuesta o del experimento y recogida de datos. -Clasificación y organización de los resultados en tablas de frecuencias. -Elaboración de gráficos - Obtención de parámetros: valores numéricos que resumen la información obtenida. Círculos de estudio

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• La estadística inferencial:

Trabaja con muestras y pretende, a partir de ellas, “inferir” características de toda la población. Es decir, se pretende tomar como generales propiedades que solo se han verificado para casos particulares. En ese proceso hay que operar con mucha cautela: ¿Cómo se elige la muestra?, ¿Qué grado de confianza se puede tener en el resultado obtenido?

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Distribuci贸n de Frecuencias Para avanzar dar click al mouse


Años 25

45

21

12

31

23

23

32

13

64

54

65

33

18

54

68

85

25

96

21

96

45

41

63

47

53

62

20

32

35

21

21

32

45

24

52

19

65

85

15

45

20

47

63

26

17

22

45

47

26

Clases= 5

1. Determinar el número de clases que vamos a necesitar. En este ejemplo vamos a escoger la opción de 5 clases o intervalos. 2. Calcular el rango que es el número mayor de los datos – el número menor de ellos. 3. Teniendo el rango vamos a sacar la amplitud o anchura de la clase: Anchura de clase o amplitud = Rango / números de clase 4.- Escoger el número menor con ese dato empieza la primera clase.

Rango=96-12=84

5.- A ese dato se le suma la anchura de clase, en este caso 12+17 =29 que este Anchura de clase= 84/5 = 16.8 =17 es resultado del inicio de la siguiente clase (2) y así sucesivamente hasta llegar a la clase 5 Que en este caso quedaría:


Años

Años

25

45

21

12

31

12- 28

23

23

32

13

64

29- 45

54

65

33

18

54

46- 62

68

85

25

96

21

63 - 79

96

45

41

63

47

80- 96

53

62

20

32

35

21

21

32

45

24

52

19

65

85

15

45

20

47

63

26

17

22

45

47

26

Clases= 5 Rango=96-12=84 Anchura de clase=17

Frecuencia

A esto se le llama límite inferior de cada clase Como ya sabemos que dentro de cada clase debe de haber 17 datos, tenemos que poner un limite (hasta que número está permitido poner en esa clase), en este caso contamos desde el 12 (que es donde empiezan nuestros datos), 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21,22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 y ponemos el 28 como límite de la clase 1. Eso va a pasar con cada una de nuestras clases. ¿Hasta que número podemos poner en la clase 2, 3,4,5 ?


A単os

A単os

Frecuencia

25

45

21

12

31

12 - 28

20

23

23

32

13

64

29 - 45

12

54

65

33

18

54

46- 62

9

68

85

25

96

21

63- 79

6

96

45

41

63

47

80- 96

3

53

62

20

32

35

21

21

32

45

24

52

19

65

85

15

45

20

47

63

26

17

22

45

47

26

Ya que tenemos esta tabla de frecuencias que sigue??? Ver los datos que hay dentro de cada clase, por ejemplo, cuantos datos hay entre 12 y 28 a単os?

Eso vamos a hacer con cada una de las clases


La tabla quedaría así: Años

Frecuencias absolutas

Frecuencias relativas %

12 - 28

20

(20/50) X100 =

29 - 45

12

40 24

46- 62

9

18

(9/50) X100 =

63- 79

6

(6/50) X100 =

80- 96

3

12 6

Total de datos

50

100

(12/50) X100 =

(3/50) X100 =

Ya que tenemos las frecuencias absolutas, vamos a calcular las frecuencias relativas que son el porcentaje que representa cada una de las frecuencias absolutas con respecto al total de los datos.

Frecuencia relativa =(Frecuencia absoluta / numero de datos) multiplicado por 100


Teniendo la tabla ya con las frecuencias absolutas sacamos las frecuencias absolutas acumuladas Años

Frecuencias absolutas

Frecuencias absolutas acumuladas

12 - 28

20

20

29 - 45

12

20+12=32

46- 62

9

32+9=41

63- 79

6

41+6=47

80- 96

3

47+3=50

Total de datos

50

Interpretación de la columna de frecuencias absolutas acumuladas: 20 personas tienen menos de 28 años, 32 personas tienen menos de 46 años, 41 personas tienen menos de 63 años, 47 personas tienen menos de 80 años y 50 personas tienen menos de 96 años.


Ahora seguimos con la columna de frecuencias relativas acumuladas Años

Frecuencias relativas %

Frecuencias relativas acumuladas

12 - 28

40

40

29 - 45

24

40+24=64

46- 62

18

64+18=82

63- 79

12

82+12=94

80- 96

6

94+6=100

Interpretación de la columna de frecuencias relativas acumuladas: El 40% de las personas tienen menos de 29 años, el 64% de las personas tienen menos de 46 años, el 82% de las personas tienen menos de 63 años, el 94% de las personas tienen menos de 80 años y el 100% de las personas tienen menos de 96 años.


La tabla nos quedaría así:

Años

Frecuencias absolutas

Frecuencias absolutas acumuladas

Frecuencias relativas %

Frecuencias relativas acumuladas

12 - 28

20

20

40

40

29 - 45

12

32

24

64

46- 62

9

41

18

82

63- 79

6

47

12

94

80- 96

3

50

6

100


Presentación de la asignatura de estadística