Estadísticas y Economía Financiera. 1a. edición. Eduardo Court Monteverde y Erick Rengifo

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ESTADĂ?STICAS Y ECONOMETRĂ?A FINANCIERA

Por lo tanto, como los valores de las pruebas son 80,565 y 85,55, para el Box-Pierce and Ljung-Box, respectivamente; se rechazarĂĄ la hipĂłtesis nula. Lo que significa que existe autocorrelaciĂłn significativa hasta el tercer rezago. El valor crĂ­tico, se ha hallado usando el comando de Excel “PRUEBA.CHI.INV â€? o “CHIINV â€?, segĂşn se trate de la versiĂłn en espaĂąol o inglĂŠs. La siguiente aplicaciĂłn muestra la forma de usar Excel para hallar este valor crĂ­tico: $SOLFDFLyQ GH ([FHO Valores crĂ­ticos de la chi cuadrada n

50

nivel de confianza

0,9

rezagos (m)

3

Îą/2 grados de libertad

0,05 3

Chi_inferior

0,351846

Chi_superior

7,814728

Se advierte que se tienen dos valores crĂ­ticos porque se trata de una prueba no direccional. En las siguientes secciones se comienzan a presentar varios modelos de series de tiempo. 4.

MODELO DE MEDIAS MĂ“VILES MA(q)

El proceso de medias mĂłviles o (MA) por sus siglas en inglĂŠs (Moving Averages) es un modelo que supone que la variable puede ser explicada por un cierto nĂşmero de rezagos (q) de los errores, es decir:

yt

P ut T1 u ut 1 T 2 u ut 2 ... T q u ut q

(24)

Donde los errores (u) son i.i.d. con media cero y varianza Ďƒ 2. A partir de esta secciĂłn se cambia el uso del subĂ­ndice i por t para referirse al tiempo. Se puede reescribir esta ecuaciĂłn de la siguiente manera: q

yt

P ÂŚ T j u ut j ut

(25)

j 1

Antes de continuar, se define el siguiente operador matemĂĄtico L, que serĂĄ de gran utilidad en lo que queda del capĂ­tulo:

Lm yt

406

yt m

(26)


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