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Experto

Ingeniero del Conocimiento

Base de Conocimiento

Motor de Inferencia

Errores en el conocimiento del experto, tales como conocimiento incorrecto e incompleto.

Errores sem谩nticos de significados entre el ingeniero de conocimiento y el especialista. Obtenci贸n incompleta del conocimiento proveniente del experto.

Errores de sintaxis . Errores de contenido, debido a un conocimiento incorrecto e incompleto y a incertidumbre en las reglas y los hechos.

Errores en la programaci贸n. Errores de l贸gica.

Referencias: http://es.scribd.com/doc/45642016/Calidad-y-Validacion-de-Sistemas-Expertos


. La ingeniería de software ofrece metodologías para la construcción de software de calidad

Referencias: http://josemao.files.wordpress.com/2010/11/disec3b1o-de-sistemas-expertos.pdf


Validación: Análisis de la calidad del sistema inteligente en su entorno real de trabajo para determinar si el producto desarrollado satisface las expectativas.

Medidas de pares: comparar las interpretaciones del sistema con las interpretaciones de un único experto humano

Ratios de acuerdo: Los ratios de acuerdo se encargan de medir el acuerdo existente entre un experto (o sistema inteligente) y una referencia estándar.

Referencias: http://quegrande.org/apuntes/ EI/4/IA/teoria/09-10/tema_8__factores_de_certidumbre.pdf

Medidas de grupo: analizar conjuntamente las interpretaciones de los expertos y tratar de buscar estructuras de representación que permitan una interpretación más sencilla dentro del contexto de la validación.


Se diseñan los sistemas expertos para que tengan la mayor eficiencia.  Lograr que un sistema experto aprenda con relativa facilidad de sus errores y de errores ajenos es muy difícil 

Referencias: http://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_experto

Validacion  
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