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24 y 25 de Noviembre 2011 Presentación Para hacer más eficiente los procesos de secado, molienda y empacado en la industria arrocera se requiere que el control de procesos sea cada vez, más eficiente. De esta forma en el control de procesos cada vez se miden mas variables generando mayor cantidad de datos, por tanto se requieren métodos mejores y más robustos los cuales permiten tomar mejores decisiones. Los métodos utilizados para el Control Estadístico de Procesos (CEP) tradicionalmente se han usado únicamente para realizar un control de proceso puramente reactivo, el enfoque moderno del CEP permite además de controlar, realizar diagnostico de los problemas de calidad de proceso y encontrar las causas raíz de la variación en forma proactiva lo cual permite prevenirlas y lograr mejorar la calidad y el desempeño del proceso.

Objetivo y metodología El propósito de este seminario es estudiar los principios, metodologías y métodos estadísticos mas utilizados en el CEP que son aplicados para el control y la mejora de procesos en la industria arrocera. Se utilizara un entorno práctico, manteniendo un balance entre los aspectos teóricos y la práctica, usando ejemplos y análisis de casos apoyados en el uso del programa informático MINITAB.

Dirigido a Este programa esta dirigido a ingenieros de proceso, de producción y de calidad. A responsables de áreas de aseguramiento de calidad, ingeniería y desarrollo, así como lideres de proyectos de mejora e innovación de productos, y profesionales que deseen conocer y actualizar sus conocimientos en CEP


Formador Contenido Introducción  La variación de procesos y el pensamiento estadístico. Caracterización de la variación.  La importancia del CEP en los procesos agroalimentarios  El CEP y la mejora de procesos. Análisis Exploratorio Grafico  Estadística Descriptiva  Herramientas de Diagnostico Grafica para características por variables  Herramientas de Diagnostico Grafico para características por atributos

Análisis de Capacidad de Proceso  Análisis de comportamiento de la variación de un proceso

Héctor René Álvarez Laverde: matemático por la Universidad Nacional de Colombia. Ha cursado estudios de Maestría en Estadística por Universidad Nacional y Especialista en Ingeniería de Producción por la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Doctor en Estadística por la Universidad Politécnica de Cataluña (España). Formado en Dirección de la Calidad por la JUSE Japón. Experto consultor en Estadística Industrial, optimización de procesos y Seis Sigma, en varias organizaciones Españolas y Latinoamérica. Consultor e investigador en aplicaciones de la estadística a la Ingeniería de Alimentos. Ha sido docente de la Universidad Politécnica de Cataluña y varias universidades en Colombia. Miembro de la International Society of Six Sigma (ISSSP) y de la American Society for Quality (ASQ). Ver mas>> Valor de la inversión

Análisis con Gráficos de Control

El valor de la inversión de este programa es de $850.000 (no incluye el IVA). Descuento del 10% por tres participantes de una misma empresa. Incluye almuerzo y refrigerios. Se entregara material de apoyo.

 Importancia de los Gráficos de Control

Información de interés

 Gráficos de Control por variables

Lugar Ibagué

 Gráficos de Control por atributos

Fecha: 24 y 25 de Noviembre 2011 de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.

 Análisis de capacidad dentro y global.  Análisis de Caso: Variabilidad de Peso neto.

 Análisis de caso: Aplicación del CEP en HACCP

Se requiere llevar computadora portátil


FORMULARIO DE INSCRIPCION DATOS DEL PARTICIPANTE Nombres Apellidos Identificación

CC

Pasaporte

No

DATOS DE LA EMPRESA Nombre Cargo

Área

Dirección Teléfono

Celular

Correo electrónico

Para realizar la inscripción por favor diligenciar los datos que les solicitamos y puede enviarlo vía e-mail, o puede realizar la inscripción a través de la pagina www.ingestad.com/inscripcion. El valor de la inscripción puede ser ingresado en la Cuenta Corriente del Banco de Occidente 295006548 a nombre de INGESTAD S.A.S., fecha limite de inscripción es el 18 de Noviembre de 2011.


Control Estadistico de Procesos en la Industria Arrocera.  

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