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Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

Diciembre de 2007


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales en Andalucía

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Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales en Andalucía

Relación de autores Blanca Miedes Ugarte (coord.) Antonio Moreno Moreno Celia Sánchez López Germán Pérez Morales Equipo de apoyo María José Asensio Coto María Barbero Prado Manuela A. De Paz Báñez Manuela Fernández Borrero Margarita Fuentes Fernández Dolores Redondo Toronjo Víctor Manuel Robles Bustamante

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ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN...........................................................................................7 2. DETERMINACIÓN DE LOS MERCADOS DE TRABAJO LOCALES EN ANDALUCÍA ..................................................................................................11 2.1. Metodología del algoritmo de regionalización.......................................................11 2.2. Mercados Laborales Locales en Andalucía ............................................................25 2.3. Comparación de los MLL con las UTEDLT ........................................................29 3. TIPOLOGÍA DE LOS MLL EN ANDALUCÍA........................................... 34 3.1. Descripción de las variables consideradas en el análisis tipológico ....................34 3.2. Metodología para el establecimiento de las tipologías de MLL...........................64 3.3. Caracterización de los tipos de MLL en Andalucía ..............................................69 3.4. Comparación entre las UTEDLT y los MLL atendiendo a una tipología de mercados locales .......................................................................................................96 4. CONCLUSIONES ......................................................................................... 99 BIBLIOGRAFÍA ...............................................................................................105 ANEXOS: Anexo I.

Municipios que componen los MLL

Anexo II. Municipios que componen las UTEDLT Anexo III. Resumen de las variables consideradas en el algoritmo de regionalización por MLL Anexo IV. Indicadores considerados para el establecimiento de las tipologías de mercados laborales locales en Andalucía Anexo V. Análisis factorial de Correspondencias: contribuciones absolutas y relativas por eje de las modalidades seleccionadas en el análisis de las tipologías Anexo VI. Mercado Laborales Locales de Andalucía por Clases Anexo VII. Descripción estadística y gráfica de las Clases

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1. Introducción Durante la última década se han producido notables mejoras en la situación de los mercados de trabajos andaluces no sólo por el continuo y sostenido crecimiento del empleo, sino también, por el importante descenso de la tasa de desempleo a pesar del fuerte incremento de población extranjera en los últimos años. Sin embargo, esta mejora no se refleja con la misma intensidad en los diferentes territorios, por el contrario, en cada zona se observan resultados del proceso de crecimiento global del empleo muy diferentes, tanto en lo relativo a los grupos poblacionales a los que afecta el desempleo con mayor intensidad, como en lo relativo a las tasas globales de empleo y/o desempleo. Estas desigualdades territoriales, que parecen acentuarse con el tiempo, ponen de manifiesto dos aspectos que consideramos muy importantes de cara al diseño de políticas de empleo locales: por un lado, revela complejos procesos de estructuración de los mercados de trabajo locales fruto de la interacción de diversos factores, normalmente muy relacionados con las características socio-económicas y demográficas del entorno local; y por otro lado, muestra la necesidad de que los ámbitos territoriales subregionales dejen de ser meros receptores o gestores de políticas de empleo universales o generalizadas y pasen a tener un papel más activo en el diseño e implementación de las mismas. Respecto a la primera cuestión, como se ha mostrado en trabajos precedentes realizados en el Observatorio Local de Empleo, las características de los mercados de trabajo locales y concretamente la estructura laboral de cada mercado, especialmente en lo concerniente a grupos con dificultades laborales específicas, dependen tanto de factores relacionados con el tejido productivo como de aquellos otros asociados a las características de las personas y de los territorios. Las características de la actividad productiva local, las pautas familiares y culturales, la estructura demográfica de la zona de referencia o la cultura empresarial, en la medida que configura las prácticas de gestión de la mano de obra local, son elementos que aparecen implícitos en la caracterización de los mercados de trabajo locales. Fruto de la combinación específica de estos factores, no es extraño que en cada territorio se generen procesos de estructuración de los mercados de trabajo también diferentes, y de aquí, la ineficacia de las políticas de empleo aplicadas como recetas universales y no adaptadas a las condiciones y necesidades locales. Esta diversidad genera la necesidad de trabajar sobre diagnósticos territoriales que requieren información multidisciplinar que no siempre está disponible ni a los niveles espaciales necesarios ni con la periodicidad temporal adecuada1. Las necesidades de 1 Esta creciente necesidad de información sub-regional explica la aparición de diversas iniciativas a distintos niveles territoriales (regionales nacionales, europeas e internacionales) que surgen como

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información a nivel municipal son cada vez más demandadas máxime cuando la mayor parte de las políticas de empleo aplicadas sobre el territorio se llevan a cabo sobre distintas agrupaciones de unidades de entidades municipales como es el caso de las Unidades Territoriales de Empleo y Desarrollo Tecnológico Local, las Mancomunidades de Municipios, que en algunos casos también prestan servicios orientados hacia el empleo, o las zonas ATIPE (Acciones Territoriales Integrales para el Empleo) recientemente construidas como base para la creación de Estrategias Locales de Empleo que posibiliten un crecimiento sostenido de los territorios. Por otro lado, hacer frente al crecimiento de las desigualdades territoriales en el conjunto de la Unión Europea, ha motivado importantes procesos de descentralización. El objeto no es ya que los territorios sean meros receptores de políticas marcadas por directrices nacionales en un marco comunitario, sino que los propios territorios se conviertan en motores de su propio proceso de desarrollo. El compromiso de la política comunitaria y nacional de empleo es firme en este sentido. En el caso de España se están produciendo importantes traspasos de competencias en materia de empleo desde el Estado a las Comunidades Autónomas y en el caso de la Unión Europea el compromiso se traduce en una mayor financiación de proyectos con base territorial. El objeto es, por tanto, adaptar el diseño y la implementación de la política de empleo a los espacios regionales, subregionales o incluso locales, reconociendo que es en estos niveles donde actualmente se definen las estrategias para el desarrollo económico y en donde más precisamente se manifiestan y expresan las demandas sociales. Obviamente, en este proceso de descentralización de la política de empleo la acción local en solitario no es suficiente, es necesario a su vez que se mantengan actuaciones en un plano global, dado que la posibilidad de realizar las transformaciones sociales necesarias para poner solución a los problemas de las personas que integran los grupos más desfavorecidos en el mercado laboral requieren redistribuciones globales y negociaciones colectivas con asociados representativos que están más allá del alcance de los actores locales. Este aspecto es especialmente importante en el caso de la política de empleo por cuanto que el funcionamiento del mercado de trabajo es un reflejo, y a la vez un condicionante, de la dinámica del crecimiento económico y de la forma en que éste último se traduce en el bienestar y modo de vida de la población de un área determinada. Por esta razón, la política de empleo interactúa muy directamente con la política de

respuesta a esta necesidad. Es el caso de la Agenda HABITAT de las Naciones Unidas o el programa Urban-Audit de la Unión Europea, las distintas herramientas desarrolladas por los diferentes organismos nacionales o regionales como el Observatorio Ocupacional del INEM, o los indicadores urbanos y el Sistema de Información Multiterritorial del Instituto de Estadística de Andalucía, o los distintos Observatorios .

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desarrollo económico así como con la de inclusión social, de ahí que su coordinación con las políticas económicas y sociales sea un aspecto crucial de la gobernanza territorial. Por lo tanto, sólo manteniendo la actuación sobre los dos planos (local, global) podrá evitarse que la intervención sobre el terreno se convierta en un reordenamiento de los elementos internos del sistema sin provocar la transformación de los factores que estructuran estas situaciones de exclusión y precariedad laboral desde fuera. Además, este proceso de adaptación y coordinación de las políticas requiere, no sólo la implicación de las diferentes áreas y departamentos de los distintos niveles administrativos, sino también, lo que es igual de importante, la participación de los representantes de la sociedad civil y de las empresas en el territorio. Pero la elaboración de Planes de Acción sobre el territorio se enfrenta a importantes dificultades. Muchas de ellas están asociadas a los complejidad que resulta de supone la construcción de Pactos Territoriales de Empleo en base a procesos participativos, coordinados y consensuados. Desde un punto de vista funcional, las dificultades también vienen derivadas de la propia definición del territorio objeto de acción. Una tarea compleja puesto que los mercados de trabajo presentan una demarcación territorial que no siempre coincide con los criterios político-administativos que, como ya hemos indicado con anterioridad son normalmente utilizados como base de la política de empleo local. La selección del territorio es muy importante no sólo para la realización de diagnósticos más ajustados, sino también porque la delimitación del espacio trae consigo la especificación del mapa de actores cuya presencia es imprescindible en los procesos participativos que favorezcan la gobernanza. Habitualmente la definición por parte de los poderes centrales del espacio objeto de la acción descentralizada, especialmente a niveles subregionales, se hace coincidir con demarcaciones con cierta autonomía política y, o, administrativa tales como provincias, mancomunidades o agrupaciones de municipios, municipios, etc. Sin embargo, esta lógica, que pretende favorecer el control de la gestión político-administrativa, tiene como resultado que los territorios de acción finalmente definidos, en la mayoría de las ocasiones, ignoren los criterios de constitución de los auténticos mercados de trabajo locales, lo que trae consigo importantes implicaciones, especialmente en relación con la coordinación de las medidas de desarrollo y cohesión social en favor de la creación de empleo y la mejora de su calidad. En este sentido, este estudio realizado por el Observatorio Local de Empleo de la Universidad de Huelva financiado por la Consejería de Empleo de la Junta de Andalucía se plantea con el objeto de confrontar la demarcación resultante de la determinación de las áreas de movilidad diaria domicilio-trabajo de la población andaluza, lo que se conoce como mercados laborales locales, con las actuales unidades espaciales de descentralización de la política de empleo y de desarrollo sobre el territorio ►9◄


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en la Comunidad Autónoma, las Unidades Territoriales de Empleo y Desarrollo Local y Tecnológico de la Junta de Andalucía (UTEDLT). Este análisis comparativo se complementa con la realización de un estudio multivariante que ha permitido obtener una caracterización socioeconómica de los distintos mercados laborales locales. El presente documento muestra los resultados de este análisis que se estructura en cuatro grandes apartados. Una primera parte introductoria que enmarca el contexto en el que se desarrolla esta investigación. Un segundo apartado que recoge los resultados obtenidos del proceso de determinación de los mercados laborales locales, la metodología seguida para la elaboración de los mismos y la comparación entre la demarcación territorial construida a partir de los mercados laborales locales y la demarcación andaluza por Unidades Territoriales de Empleo y Desarrollo Local Tecnológico. Un tercer apartado en el que se muestra la tipología de Mercados Laborales Locales obtenida como resultado de la aplicación de técnicas multivariantes de clasificación de datos, y finalmente, en el cuarto apartado, se recogen las principales conclusiones del trabajo de investigación desarrollado. Este trabajo forma parte de una larga serie de estudios que el Observatorio Local de Empleo de la Universidad de Huelva (OLE) (www.ole.uhu.es) viene desarrollando desde hace una década. El OLE es un centro de investigación cuyos principales cometidos son, en primer lugar, generar conocimientos sobre las dinámicas socio-económicas de los territorios y sobre las políticas necesarias para generar un desarrollo cohesivo y sostenible y, en segundo lugar, movilizar (o dinamizar el uso de) el conocimiento generado desde el propio centro, pero también el producido por los actores territoriales en redes partenariales de investigación-acción de las que forman parte tanto actores involucrados en el desarrollo territorial como investigadores, uniendo fuerzas para comprender mejor y para actuar mejor. Es a esto a lo que denominamos promover la inteligencia territorial, es decir, aumentar las capacidades de aprendizaje y entendimiento del territorio, concebido como un todo, en aras de lograr una acción territorial que mejore la oportunidades vitales de las personas (para ver la actuación del OLE en este sentido y su participación de la red Europea de Inteligencia Territorial, consúltese www.inteligenciaterritorial.eu). Con este ánimo, invitamos a todas las personas que lean este documento y estén interesadas en esta dinámica de trabajo a discutir con nuestro equipo los resultados.

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2. Determinación de los Mercados de Trabajo Locales en Andalucía 2.1. Metodología del algoritmo de regionalización La determinación de los Mercados Laborales Locales (MLL) en la Comunidad Autónoma de Andalucía se ha llevado a cabo a través de un método formal ampliamente experimentado en otros ámbitos territoriales (Casado, 2000). Dicho método toma como fuente de información los desplazamientos diarios de los ocupados entre su municipio de residencia y el de trabajo, para construir, a través de un proceso iterativo, los agregados municipales que dan lugar a los MLL. La información sobre los desplazamientos habituales por cuestión de trabajo procede del Censo de Población de 2001 y ha sido facilitada por el Instituto de Estadística de Andalucía. En su formato de matriz, las filas representan los municipios de residencia (origen) y las columnas los municipios donde se trabaja (destino). Son en total 592.000 celdas que recogen la intensidad de los desplazamientos diarios entre municipios de la comunidad2. Esta información sirve para cuantificar el grado de interacción entre municipios y constituye criterio fundamental para la agrupación de éstos en territorios más extensos en cuyo interior se produce un número significativo de acuerdos entre trabajadores y empleados. Los antecedentes de trabajos de este tipo en España son recientes, ya que han dependido de la disponibilidad de información relacionada con el lugar de trabajo en los recuentos de población realizados por el Instituto Nacional de Estadística (INE), que no aparece en un Censo de Población hasta el año 1981. De nuevo en la Renovación del Padrón de 1986 se vuelven a incluir estas cuestiones, para desaparecer del cuestionario general en el Censo de 1991. En algunas Comunidades Autónomas se aprovechó la posibilidad de incluir preguntas en sus cuestionarios regionales para introducir tales variables. Andalucía se encontraba entre las Comunidades que se acogieron a esta posibilidad (IEA, 2005). De igual modo, en el año 1996, en que se realizó la última Renovación del Padrón antes del comienzo del nuevo sistema de gestión (Padrón Continuo), no aparecían estas variables en el cuestionario, aunque de nuevo algunas regiones decidieron incluirlas. Sin las renovaciones de los Padrones, los Censos de Población quedan como las únicas operaciones estadísticas capaces de albergar cuestiones sobre la movilidad de los trabajadores. Acertadamente, como ya 2 Sólo se consideran los desplazamientos que tienen lugar dentro de la Comunidad Autónoma entre un municipio de partida y otro de destino. Por tanto, no se han considerado aquellos que, aún siendo dentro de la Comunidad, se realizan diariamente a otros municipios. Tampoco se han tenido en cuenta los que se producen fuera de Andalucía, ya sea a otra provincia española o al extranjero. Estos casos sólo representan el 6,9% del total de desplazamientos.

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se ha dicho, el Censo de Población de 2001 incluye la variable sobre municipio de residencia y trabajo para todo el territorio nacional, así como el número de viajes de ida y vuelta, el modo de desplazamiento y la duración del trayecto cuando éstos no coinciden. Con estos antecedentes no es extraño que en España no exista una tradición en el análisis de la movilidad laboral, de modo que la mayoría de los trabajos realizados se circunscriben al ámbito autonómico, gracias a la iniciativa de algunas Comunidades y sus instituciones estadísticas. En este sentido destacan los trabajos realizados en Cataluña en dos aspectos, por un lado, en la continuidad, explotación quinquenal desde 1981, y por otro, por los enfoques desde los cuales se ha analizado esta variable. Caben citar los trabajos de la Universidad de Gerona en la delimitación de áreas de cohesión (Castañer et alia, 1993, Castañer, 1994), la Diputación de Barcelona con sus trabajos sobre el área metropolitana de Barcelona (Nello et alia, 2002) y la Politécnica de Cataluña sobre mercados locales de trabajo y áreas metropolitanas (Clusa et alia, 1995). En la Comunidad de Valencia se han delimitado los mercados laborales locales (Casado, 2000) y las áreas de cohesión (Salom et alia, 1997). El Instituto de Estadística de Andalucía ha patrocinado la explotación de los datos censales de 1991 (Feria y Susino, 1996). Individualmente también se han realizado trabajos en Asturias (Cortizo, 2000) y País Vasco (Juaristi, 2003). Más reciente se ha realizado el proyecto de I+D+I dirigido por J. M. Casado Díaz: “Movilidad cotidiana y mercados de vivienda y trabajo en las áreas urbanas españolas”, en el que participan otros miembros de la Universidad de Alicante, de la Universidad Pablo Olavide y de la Universidad de Granada. El objetivo de este proyecto es el estudio de la movilidad cotidiana de los trabajadores desde las perspectivas de los factores que originan esos desplazamientos y de las áreas funcionales que se pueden establecer en función de su intensidad y que se emplean para definir los mercados laborales locales. Para llevar a cabo esta tarea se están empleando los datos de Censo de Población y Vivienda de 2001. Este mismo autor, ha colaborado en el proyecto “Movilidad por razón de trabajo de. 2001” (IEA, 2005) coordinado por José María Feria Toribio y Joaquín Susino Arbucias. También, el Observatorio Local de Empleo de la Universidad de Huelva ha publicado el estudio “Determinación y análisis de los Mercados de Trabajo Locales de la provincia de Huelva” (Miedes et. al., 2006). El proyecto que dio lugar a esta publicación, financiado por la Consejería de Empleo, tenía como objetivo la determinación de los mercados de trabajo locales en la provincia de Huelva para comparar su demarcación, con las unidades espaciales de descentralización de la política de empleo y desarrollo sobre el territorio en las que se ha dividido la provincia (UTEDLT). El método empleado fue el mismo que se propone para la delimitación de los mercados de trabajo locales en Andalucía. Una vez que ► 12 ◄


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los mercados fueron delimitados, se construyeron los principales indicadores socio-laborales referidos a dichos territorios y empleando técnicas de análisis multivariante se establecieron las tipologías de ocupados y desempleados que caracterizan a estos espacios. Para esta segunda tarea se empleo como fuente de datos el Panel de Empleo Comarcal de la Provincia de Huelva 2003, una encuesta realizada por el OLE con la metodología de la EPA sobre una muestra lo suficientemente amplia y territorialmente bien distribuida como para que sus resultados fuesen representativos en las unidades espaciales correspondientes a los mercados laborales locales que previamente se habían definido. Por otro lado, cabe mencionar el estudio del Observatorio Ocupacional del Instituto Nacional de Empleo, que recoge un análisis descriptivo de la movilidad geográfica por motivos laborales en España en el año 2002, gracias a la explotación de la base de datos del Servicio Público de Empleo Estatal, esta base de datos recoge la totalidad de los contratos realizados en España en el año referido. Es un trabajo que viene a complementar otros estudios que emplean como fuente de información los Censos, Padrones o encuestas, ya que se trata de un estudio sectorial al considerar únicamente las relaciones laborales que se establecen entre trabajadores y empleadores a través de contratos. Otro aspecto que lo diferencia es la definición operativa de movilidad, que se considera cuando el domicilio de residencia y del centro de trabajo no coinciden, independientemente del carácter del desplazamiento (diario, estacional o permanente). Fuera de España la determinación y análisis de los mercados laborales locales sí cuenta con una larga tradición y desarrollo. En el continente europeo, son de especial relevancia los trabajos desarrollados en el Reino Unido desde el año 1953 para la determinación de las Travel to Work Areas (TTWA), el enfoque con mayor tradición en el análisis de los mercados de trabajo locales. Esta es la única clasificación oficial que se realiza en el Reino Unido por académicos. Desde principios de los años ochenta, M. Combes, investigador del Centre for Urban and Regional Development Studies de la Universidad de Newcastle, ha participado, como director y miembro de los equipos de trabajo, en la delimitación de los MLL en el Reino Unido. El proceso de definición de estas áreas funcionales se basa en un algoritmo que recoge la experiencia de autores anteriores como Smart (1974), incorporando las modificaciones realizadas por Combes et alia (1982) para la definición de otro tipo de áreas denominadas Daily Urban System3 (DUS). El resultado de este procedimiento son unas áreas que deben verificar una serie de condiciones que hacen referencia a aspectos como su homogeneidad (en tamaño y autonomía), la contigüidad geográfica y recubrimiento de todo el territorio considerado, la consistencia de la delimitación de las fronteras en el proceso iterativo y el nivel de detalle. La

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Áreas que agregan zonas urbanas en las que se realizan las actividades de un día cualquiera.

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finalidad de las TTWA es definir áreas estadísticamente apropiadas para el diseño y gestión de políticas socio-económicas con base territorial. Este mismo procedimiento se ha empleado en Italia para la delimitación de los mercados de trabajo locales. La adaptación del algoritmo británico realizada por el Instituto de Estadística de Italia (ISTAT-IRPET, 1989 e ISTAT, 1997) sirvió para ajustar únicamente el parámetro referido al tamaño mínimo de los MLL (las unidades poblacionales italianas no son tan homogéneas como su análogas inglesas) y simplificar el proceso eliminando una condición de compromiso entre el grado de autonomía y el tamaño del MLL resultante. Esto hizo que el algoritmo italiano fuese más restrictivo que el británico, pero más sencillo en su aplicación. En Francia se utiliza un procedimiento diferente al británico. El INSEE (Institut National de la Stadistique et des Études Économiques) lleva a cabo la delimitación de los mercados de trabajo locales, llamados zonas de empleo, mediante un método de clasificación jerárquica ascendente4 que agrupa en distintos órdenes las unidades básicas de población, comunas. De ahí que no se obtenga una única clasificación del territorio, sino más bien un conjunto de clasificaciones en relación con la jerarquía del proceso, desde las unidades básicas hasta completar el territorio nacional. Por otro lado, se trata de un proceso secuencial y no multietápico como los expuestos anteriormente. La última regionalización en zonas de empleo se realizó a partir de los datos del Censo de Población de 1990. El INSEE considera está regionalización como una de las zonas de estudio, junto con las áreas urbanas, los espacios urbanos y las unidades urbanas5. En el caso de Alemania el proceso también es secuencial. Se trata de una combinación de dos métodos; en el primero se realiza un análisis de tipo normativo que se utiliza para determinar el número idóneo de núcleos alrededor de los cuales establecer el mercado de trabajo local (análisis de accesibilidad); y el segundo, se delimitan los mercados de trabajo locales empleando el flujo de trabajadores entre el lugar de residencia y el de trabajo (análisis de interpretación). Al final las zonificaciones de ambos métodos se combinan para ajustarlas a las fronteras administrativas. En un contexto más amplio, la propia Unión Europea ha mostrado interés por la delimitación de áreas funcionales para el estudio de los fenómenos laborales en los Estados Miembros. Este interés dio lugar al informe Eurostat (1992), dirigido entre otros por el citado profesor Coombes, que recoge una serie de recomendaciones a tener en cuenta en los métodos de regionalización que se implementen para determinar las futuras zonas de empleo europeas. Este trabajo también sirvió para aplicar

4 MIRABELLE: Méthode informatique de Recherche et d’Analyse des Bassins par l’Étude des Liaisons Logement-Emploi. 5 Ver http://www.insee.fr/fr/nom_def_met/nomenclatures/zonages_etudes/index.asp

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un método muy similar al británico, para la delimitación de las TTWA, en el ámbito europeo con resultados satisfactorios. De ahí que se perfile como el método elegido como referencia para llevar a cabo este trabajo en el conjunto de la Unión. A grandes rasgos estos son los criterios que se fijan en este informe: 1. Las áreas deben estar basadas en criterios estadísticos y cumplir el resto de requisitos. Se construirán en base a las unidades básicas administrativas de carácter local. 2. El concepto subyacente en la definición de zona de empleo es el de mercado laboral local, es decir, un área en la que se realizan la mayor parte de los desplazamientos entre la residencia y el trabajo. 3. La clasificación dará lugar a una partición del territorio de la Unión Europea. 4. Cada zona de empleo debe formar un territorio continuo. Principio de contigüidad. 5. Las zonas de empleo deben maximizar sus autonomías. Se deben tratar de zonas que oferten puestos de empleo que sus trabajadores puedan cubrir en su gran mayoría, de modo que se minimice la permeabilidad de los límites de su frontera en ambos sentidos. 6. Las zonas de empleo tienen que ser homogéneas en su tamaño. No pueden ser inferiores a un tamaño mínimo ni superiores a un tamaño máximo, que de sobrepasarse podría incluir a distintos mercados con distintas necesidades. 7. Las zonas de empleo deben ser coherentes con la topografía local (concentración espacial, redes de transporte y patrón de asentamientos). 8. Ante la posibilidad de varias clasificaciones debe seleccionarse aquella que aproxime más a los límites administrativos (principio de adherencia) 9. Las zonas resultantes deben ser flexibles a cambios en sus límites a propuesta de las autoridades locales, sin que dejen de cumplir los requisitos estadísticos. Además los resultados del método deben ser razonables independientemente del patrón de desplazamientos. Para la delimitación de los mercados laborales locales de Andalucía se ha usado la definición y el algoritmo de las TTWA. La utilización de este método presenta varias ventajas: su prolongada tradición, su uso en varios ► 15 ◄


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contextos nacionales, que precisa de una información que ya tenemos disponible a partir del Censo de Población de 2001 y que cuenta con el apoyo de la Unión Europea para convertirse en el método seleccionado para determinar las futuras zonas de empleo europeas. En relación con la implementación del propio algoritmo, se han considerado tanto las condiciones de tamaño mínimo y de autonomía. Ambas restricciones se combinan mediante una relación lineal de tipo inverso, de modo que se permiten pequeñas desviaciones por debajo de la autonomía mínima, en un intervalo recucido, siempre que en esos casos el tamaño de la población ocupada sea suficientemente grande. Respecto a los valores de los parámetros que intervienen en el proceso, sólo ha sido necesario ajustar la población mínima ocupada requerida a los MLL. El resto de parámetros se han mantenido como los originales del algoritmo británico (autonomía mínima entre el 70% y 75%). El ajuste de esta población mínima ha sido necesario, entre otras cuestiones, para dotar al territorio de una masa crítica que permita el desarrollo de los mercados laborales locales por sí mismos6. También hay que advertir que no se han considerado como restricciones los límites administrativos que marcan las provincias en el proceso de agregación de los municipios. Sin embargo, sí se ha mantenido la coherencia espacial de la delimitación propuesta salvando aquellas discontinuidades mediante la asignación de los municipios involucrados a los mercados laborales adyacentes con los que guardaban una mayor afinidad. El algoritmo empleado, que pasamos a describir con más detalle a continuación, se ha implementado utilizando el lenguaje de programación Delphi 5, creando una aplicación informática que toma como fuente de información la matriz de desplazamientos diarios por motivos laborales. La aplicación nos permite establecer los valores de los parámetros, y nos presenta los resultados en un formato compatible para ser volcados en un sistema de información geográfico. Descripción del algoritmo La notación que se utiliza en la descripción del algoritmo es la siguiente:

6 Esta es la principal razón por la cual la delimitación territorial de los MLL de Andalucía resultado de este trabajo difiere de los resultados del estudio coordinado por José María Feria y Joaquín Susino Movilidad por razón de trabajo en Andalucía 2001 (IEA, 2005). Este último, analiza la movilidad residencia-trabajo en los municipios andaluces, estudia las pautas de movilidad de diferentes profesiones, los condicionantes socio-económicos de la movilidad y determina también los mercados de trabajo locales en la acepción que aquí se está empleando con una metodología similar. Sin embargo, su estudio sobre los MLL es meramente exploratorio, de manera que no se establece ninguna restricción de tamaño mínimo a los mercados, razón por la cual en su análisis los MLL resultantes para la provincia de Huelva son más y más pequeños. En cualquier caso, la principal diferencia entre ambos trabajos es la finalidad, uno pretende comprender los factores que condicionan la movilidad y el otro, caracterizar socio-laboralmente los espacios resultantes de dicha movilidad diaria.

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Tij : número de ocupados que se desplazan diariamente para trabajar desde el municipio «i» hasta el municipio «j».

Tii : número de personas que trabajan en su municipio de residencia.

∑T ∑T K

ik

: número de residentes ocupados del municipio «i».

k

ki

: número de puestos de trabajo en el municipio «i».

La unidad básica en todo el proceso es el municipio, que genéricamente se denota por el subíndice «i». En la práctica, se han identificado los municipios por el código que les asigna el INE. Se trata de un código que se compone de cinco dígitos: los dos primeros dígitos corresponden a la provincia y los tres restantes a la posición que ocupa el municipio en orden alfabético, salvo excepciones, dentro de su provincia. El método aplicado se estructura en seis fases que a continuación detallamos. Fase 1. Identificación de focos o centros de aglomeración. El objetivo que se persigue con esta fase es identificar a aquellos municipios que se comportan como focos de atracción de empleo en dos aspectos: como destino de los trabajadores de otros municipios de la provincia y como lugar de trabajo para sus propios residentes. Se comienza calculando para cada unidad: 1.1. la función job-ratio. Su expresión es:

∑ Tji j

(1)

∑T j

ij

La job-ratio es el valor que se toma como criterio principal. Nos sirve para identificar los centros de trabajo, es decir, aquellas unidades en las que el número de puestos de trabajo supera al de ocupados (valores de la job-ratio superiores a 1). 1.2. La autonomía de la oferta. Su expresión es:

Tii

(2)

∑T j

ij

La autonomía de la oferta actúa como criterio secundario. Este valor nos indica la proporción, en tantos por uno, de individuos residentes en el ► 17 ◄


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municipio que trabajan en el mismo en relación con el número total de residentes ocupados del municipio. Su valor complementario nos informa sobre el nivel de flujo de salida de trabajadores hacia otros municipios. La autonomía de la demanda no se emplea en esta fase como criterio para determinar los focos, sin embargo, sí interviene de forma alternativa en el cálculo de la job-ratio, que se puede definir como el cociente entre la autonomía de la oferta y la autonomía de la demanda. Su expresión es la siguiente:

Tii

∑T j

(2bis) ji

La autonomía de la demanda se interpreta como el peso de la población que reside y trabaja en el mismo municipio, en relación con los puestos de trabajo de la zona. Continuando con el precedimiento, se ordenan los municipios en dos listas separadas en función de los criterios establecidos en orden decreciente y se seleccionan como focos las unidades incluidas en el tramo definido por el 20% ( α 1 =20%) superior de ambas listas. El valor elegido para este primer parámetro sirve para identificar el foco como centro de atracción de empleo. En el caso de Andalucía, en los municipios seleccionados por el primer criterio se obtiene que el número de puestos de trabajo es, al menos, igual al de ocupados. El segundo criterio nos garantiza que el nivel de flujo de salida de trabajadores es inferior al 19% (la autonomía de la oferta del último de los municipios seleccionados es superior al 81%). Fase 2. Fusión de los focos. En esta segunda fase sólo se van a considerar las unidades clasificadas como focos en la fase anterior. Estas unidades constituyen un amplio grupo de zonas candidatas a generar, en torno a sí, los agregados de municipios que en fases posteriores darán lugar a los mercados laborales locales. La finalidad de esta etapa del proceso es reducir el número de focos mediante la fusión de aquellos con un mayor grado de interacción, medido por la movilidad de sus trabajadores en ambos sentidos. En fases posteriores, la secuencia del algoritmo regresa a algunos de los pasos de esta fase para seleccionar la fusión más preferible entre las unidades implicadas. Como ya indicamos, en todo el proceso, los municipios se identifican a través de los códigos que les asigna el INE. Cuando un municipio «i» se fusiona a otro «j», el código INE del primero desaparece y el nuevo agregado se identifica a través del código del segundo, que pasa a ser considerado el municipio de

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cabecera. Se opera del mismo modo cuando la fusión es entre agregados supramuncipales. El algoritmo continúa del siguiente modo: 2.1. Se genera una lista de todos los focos en orden decreciente según los flujos de entrada. Los flujos de entrada se utilizan como secuencia en las iteraciones de esta fase. Para cada «i», se calcula:

∑T k

ki

− Tii

(3)

2.2. Se selecciona el (siguiente) municipio («j») con el valor más alto en la función (3), y se calcula el mínimo entre las funciones de autonomía de la oferta y de la demanda (en adelante autonomía): min

(4)

Se acepta que la áreas con una autonomía superior al 50% son, por el momento, centros de trabajo separados. Luego, si (4) > α 3 ( α 3 = 0,5 ) se excluye a «j» de más consideraciones en esta fase y selecciona el siguiente foco de la lista (2.1). Mientras que si (4) < α 3 , se pasa a (2.3.) Posteriormente el procedimiento es más exigente en cuanto al nivel de autonomía que se exige a los MLL. En concreto, los requisitos finalmente establecidos son de una autonomía mínima del 75%, sin embargo con el objetivo de mejorar los resultados parciales, esta exigencia no se introduce hasta las etapas finales. 2.3. Se identifican los focos «i» tales que sus flujos hacia «j» (5) son superiores a α 4 ( α 4 =0,1). Es decir, identificamos a los focos «i» tales que al menos el 10% de sus ocupados trabajen en el foco «j».

Tij

∑T k

(5)

ik

Si no existe ningún «i» que cumpla esta condición, se debe volver a (2.2.). 2.4. Se comprueban los flujos en sentido contrario, de modo que se excluye a los candidatos «i» tales que el porcentaje de trabajadores que se desplazan diariamente de «j» hacia «i» (6) es inferior al 1% del total de ocupados de la zona de partida «j». ( α 5 =0,01):

Tji

∑T k

(6)

jk

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De no existir un candidato «i» que verifique esta condición, se regresa al paso (2.2.). 2.5. Entre todos los candidatos «i» que han superados los pasos anteriores, se selecciona aquel que maximiza la siguiente función: [ Tij2

(∑ T * ∑ T ) ] + [ T (∑ T * ∑ T ) ] k

ik

2 ji

kj

k

k

jk

k

ki

(7)

El valor que nos proporciona esta función es una medida relativa de la interacción entre las unidades «i» y «j», que nos permite compararlas aunque se traten de áreas de distinto tamaño. Para ello se tienen en cuenta los desplazamientos en ambos sentidos, que se relativizan respecto a los productos cruzados del número de ocupados y puestos de trabajo de cada unidad. Cuando dos o más focos arrojan el mismo valor en la función (7), se elige el que maximiza la función:

Tij + T ji

⎡ T jj ; ⎢ ⎣⎢ ∑k T jk

⎤ ⎥ ∑k Tkj ⎦⎥ T jj

(8)

2.6. Si el valor de la función (7) en el foco seleccionado en (2.5.) es superior a α 6 ( α 6 =0,002), entonces se fusionan los focos «i» y «j». Si esto no sucede, «j» deja de ser considerado y volvemos al paso (2.2.). Teniendo en cuenta la función (7) y el valor considerado para el parámetro α 6 , el hecho de que un foco «i» sea el seleccionado para fusionarse a otro «j» implica lo siguiente:

Tij

Tij

∑T ∑T k

ik

kj

k

+

T ji

T ji

∑T ∑T k

jk

k

> 0,002

ki

Ahora bien, podemos exigir que el valor mínimo que se exige a cada uno de los sumandos de la función (7) sea el mismo, dado que esta función pretende ser una medida relativa de la interacción en ambos sentidos. Luego, la condición anterior se puede transformar en dos nuevas condiciones:

Tij

Tij

∑T ∑T k

ik

k

> 0,001

(a)

kj

y

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Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales en Andalucía

T ji

T ji

∑T ∑T k

jk

k

> 0,001

(b)

ki

Por otro lado, sabemos que un foco «i» que ha llegado hasta este momento del proceso verifica que:

Tij

∑T k

ik

> 0,1. Por tanto, la condición (a) se cumple si

Tij

∑T k

0,01.

Tji

∑T k

jk

≥ 0,01. Por tanto, la condición (b) se cumple si

T ji

∑T k

0,1.

kj

>

ki

En definitiva, el candidato «i» seleccionado para fusionarse con el foco «j» es aquel que maximiza la función (7) y, además, cumple lo siguiente: ●

El flujo de trabajadores entre «i» y «j» representa más del 10% de los ocupados de «i» y, al menos, el 1% de los puestos de trabajo de «j».

El flujo de trabajadores entre «j» y «i» representa, al menos, el 1% de los ocupados de «j» y más del 10% de los puestos de trabajo de «i».

2.7. En caso de fusión, se elimina «i» de la lista de focos , se considera la unión de «i» e «j» como un foco combinado, que se toma como siguiente «j» para volver al paso (2.2.) Las iteraciones prosiguen hasta que se hayan seleccionado todos los focos del listado (2.1.) sin que se produzcan más fusiones o hasta que todos los focos hayan satisfecho el criterio que se establece para la autonomía ( α 3 ). Fase 3. Transformación de los focos en MLL provisionales. Como su nombre indica, el objetivo de esta fase es construir los MLL provisionales a partir de los focos aparecidos en las etapas anteriores. Para lograr este propósito se tendrán en cuenta las posibles fusiones entre los propios focos y entre éstos y los municipios o unidades residuales (no considerados hasta el momento en el proceso). Las condiciones para que se produzcan estas fusiones se relajan sensiblemente respecto a la fase anterior,

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Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales en Andalucía

mientras que se introduce la comprobación de los requisitos que deben satisfacer los MLL. 3.1. Se comienza comprobando si los focos cumplen los requisitos exigidos para los MLL. En la definición de estos requisitos se establece una relación de compromiso entre la autonomía mínima y el tamaño (medido en número de ocupados). Se permiten autonomías que varíen en el intervalo de extremos β 1 y β 2 ( β 1 < β 2 ) y tamaños entre los valores β 4 y β 3 ( β 4 < β 3 ), de modo que una autonomía de β 1 sólo será aceptada en MLL de más de β 3 ocupados. La solución adoptada consiste en establecer una relación lineal negativa entre autonomía y tamaño que permite suavizar las condiciones iniciales que situaba sus valores en β 2 y β 4 respectivamente. Los requisitos se resumen en las siguientes condiciones (9):

⎡ T jj

a) Si min. ⎢

⎣⎢ ∑k T jk

;

⎤ ⎥ < β 1 ( β 1 =0,7), entonces la zona «j» ∑k Tkj ⎦⎥ T jj

no cumple los requisitos. b) Si

∑T k

jk

< β 4 ( β 4 =5.000), entonces la zona «j» no cumple los

requisitos.

⎡ T jj

c) Si min. ⎢

⎢⎣ ∑k T jk

;

⎤ ⎥ < a + b. ∑k Tkj ⎥⎦ T jj

∑T k

jk

, entonces la zona

«j» no cumple los requisitos. Donde a = β 2 - b β 4 y b =

β 2 − β1 ( β 2 =0,75 y β 3 =17.000) β4 − β3

En relación con los valores de los parámetros, se han mantenido los mismos que en el caso británico, excepto en el tamaño mínimo del MLL que se ha ajustado a las características de Comunidad Autónoma de Andalucía. Para determinar el valor de β 4 se ha considerado el número de ocupados por UTEDLT en orden decreciente, promediando los valores de las zonas con un número de trabajadores inferiores al percentil 33. Tendiendo en cuenta este promedio y su desviación típica, se estimó un tamaño mínimo en torno a los 5.000 ocupados.

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Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales en Andalucía

3.2. (a) Los focos que cumplen los requisitos, es decir, no verifican ninguna de las condiciones de la función (9), dejan de ser considerados en la presente fase. (b) Aquellos focos que incumplen los requisitos, se ordenan a través de la función (9bis) de mayor a menor valor. Es la misma función que se emplea en el caso italiano y valenciano, donde en este punto no se aplica el compromiso entre autonomía y tamaño de la población ocupada7.

min ⎢1 ;

⎢⎣

∑T k

β4

jk

⎡ ⎤ ⎥ x min ⎢1 ; max ⎢⎣ ⎥⎦

(∑

T jj

k

T kj , ∑ k T jk

⎤ ⎥ * β 2 ⎥⎦

)

Se elige el primer ( siguiente) foco de la lista, que pasa a ser considerado como «j» (hasta que no queden más focos en la lista). La función (9bis) nos permite observar el cumplimiento de los requisitos, pero como ya se ha indicado, sin atender al compromiso entre autonomía y tamaño. Sabemos que su valor es igual a 1 en los casos en que se verifican los requisitos. Esto es, si su valor es igual 1, entonces de la primea expresión tenemos que el

∑T k

jk

β4

> 1 , por lo tanto,

∑T k

jk

> β 4 (los ocupados son mayores que

mínimo que se establece). Y de la segunda expresión se tiene que

T jj

(

)

max ∑k Tkj , ∑k T jk , * β 2

T jj

>1

, luego max

(∑ T , ∑ T ) > β k

kj

2

jk

k

Si nos detenemos en la expresión a la izquierda de la desigualdad, observaremos que maximizar el denominador es equivalente a minimizar toda la fracción por

⎡ min ⎢ ⎣⎢

T jj

⎤ ⎥, es decir , a determinar la autonomía mínima y, ⎦⎥

(∑ T , ∑ T ) k

kj

k

jk

7 La función (9) en el caso británico es una expresión que recoge tanto la comprobación de los requisitos como el compromiso entre la autonomía y el tamaño:

min ⎡1 ; c1.∑k T jk ; c2 .∑k T jk + c3 ⎤ x min ⎢ ⎥ β3 β3 ⎢⎣ ⎥⎦

⎡ ⎢1 ; max ⎢⎣

c1 , c2 , c3 constantes. ► 23 ◄

(∑

T jj

k

T kj , ∑ k T jk

⎤ con ⎥ * β 2 ⎥⎦

)


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extensión, a comprobar si supera el umbral que se estableció al inicio ( β 2 ). Del mismo modo, se demuestra que en los casos en que no se cumple los requisitos, la función (9bis) es menor que 1. 3.3. Con el foco «j» que no verifica los requisitos se vuelve al paso 2.3. para determinar posibles fusiones, pero en esta ocasión en la búsqueda no sólo intervienen los focos que no verifican los requisitos, también se incluyen las unidades que no se clasificaron como focos en la Fase 1 (municipios residuales). Si no aparecen candidatos «i» para fusionarse con «j», se regresa al paso 3.2. 3.4. Para decidir entre los candidatos surgidos en el paso 3.3., se repite el paso 2.5. 3.5. El candidato elegido «i» se fusiona con «j» y se regresa al paso 3.1. para comprobar, a través de la función (9), si el MLL provisional creado cumple los requisitos. Se elimina «i» de la lista a la que pertenezca (focos o municipios residuales). Fase 4. Asignación de zonas residuales a MLL provisionales. El objetivo de esta fase es asignar las zonas residuales a los MLL más apropiados. Con ello, se habrá realizado, en el mejor de los casos, una cobertura total del territorio de estudio. Para lograr este objetivo, las condiciones que se exigen para las fusiones son menos estrictas que en las fases anteriores. Las comprobaciones de los requisitos se posponen a la siguiente fase. 4.1. Los municipios residuales son ordenados de modo descendente según su número de ocupados.

∑T k

ik

(10)

4.2. Se selecciona la (siguiente) zona «i» con más ocupados de la lista anterior y se localizan los MLL provisionales con los que esta zona tiene un flujo no nulo en cualquier sentido. Si es una zona aislada respecto a los MLL existentes (aunque puede que eso no ocurra respecto al resto de zonas residuales), se pasa a la lista de reserva y se selecciona el siguiente municipio según la función (10). 4.3. Se repite el paso 2.5. para asignar la zona residual «i» al MLL provisional «j» más oportuno. 4.4. Se toma el siguiente municipio de la lista del paso 4.1. y se comienza de nuevo. Cuando se concluya con la lista, tomaremos el grupo de reservas (paso 4.2.) obtenidos a lo largo de las iteraciones y se repetirá con ellos la Fase 4. ► 24 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales en Andalucía

El procedimiento termina cuando no existen más zonas residuales o se completan dos iteraciones sin realizar alguna asignación. Una vez concluida la fase nos podemos encontrar ante dos situaciones: que todas las zonas residuales hayan sido asignadas o que existan algunas zonas que no compartan flujos de trabajadores con el resto del territorio. Fase 5. Asignación iterativa de los MLL provisionales fallidos. El objetivo de esta fase es identificar y concluir la delimitación de los MLL que cumplan los requisitos. El punto de partida es la lista de los MLL provisionales que han ido apareciendo en fases anteriores. 5.1. Se comprueba si los MLL provisionales cumplen los requisitos aplicando la función (9). En caso afirmativo, la fase ha concluido. En caso contrario, se continúa ordenando los MLL que no cumplen según la función (9bis) en orden creciente. 5.2. Se deshace el MLL provisional que minimiza la función (9bis) y se regresa a la Fase 4 considerando a sus unidades como zonas residuales (se repite la Fase 4). 5.3. Una vez que concluye la Fase 4, se regresa a la Fase 5 aplicando de nuevo todos los pasos a los MLL provisionales, incluidos aquellos a los que se han asignado zonas en el paso anterior. Fase 6. Optimización de fronteras. En esta fase se salvan las discontinuidades geográficas en las que el procedimiento ha podido incurrir. La asignación de un municipio a un MLL adyacente se realizará en función del grado de relación y siempre que se mantenga el cumplimiento de los requisitos estadísticos (tras cada fusión se comprueba con la función (9)). La elección entre los MLL candidatos se decide a favor de aquel que maximice la función:

Tij + T ji 2.2. Mercados Laborales Locales en Andalucía A continuación presentamos mediante una representación cartográfica la solución propuesta para la regionalización de la Comunidad de Andalucía en mercados laborales locales. Debemos insistir que se trata de una propuesta porque, como ya se ha comentado en el apartado metodológico, el algoritmo de regionalización depende de los parámetros establecidos en cada una de las fases. Además, recordamos también que esta solución no tiene en consideración los límites administrativos de las provincias andaluzas y que verifica el principio de homogeneidad del mercado, para lo cual se han salvado las discontinuidades aparecidas a lo largo de todo el ► 25 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales en Andalucía

proceso. La modificación de alguno de estos criterios, para dar repuesta a otros objetivos, daría lugar a una delimitación distinta. Sobre la base de los criterios utilizados, se han obtenido un total de 70 mercados laborales locales. Para su denominación se ha considerado el código y nombre del municipio de que dio lugar a la primera fusión de municipios, lo que se interpretaría como cabecera el mercado laboral, dado que en la gran mayoría de los casos este municipio suele ser el de más entidad en términos de población y empleo. La relación detallada de los municipios que componen cada uno de lo mercados se puede consultar en el Anexo I. Tabla 1. Listado de los MLL con el código y el nombre de municipios de cabecera. MLL

MLL-Denominación

18087

Granada

41091

Sevilla

4013

Almería

18167

Purullena

18140

Motril

4062

Macael

29094

Vélez-Málaga

29069

Marbella

21007

Aracena

4902

Ejido (El)

29067

Málaga

14054

Pozoblanco

23050

Jaén

18023

Baza

29084

Ronda

23071

Puente de Génave

21043

Jabugo

23055

Linares

21041

Huelva

29015

Antequera

4075

Pulpí

4100

Vera

29088

Sierra de Yeguas

21021

Cartaya

14021

Córdoba

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Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales en Andalucía

14038

Lucena

41041

Estepa

11020

Jerez de la Frontera

14026

Espiel

21017

Calañas

23060

Martos

18122

Loja

21005

Almonte

11002

Alcalá del Valle

41033

Constantina

23028

Cazorla

11012

Cádiz

23092

Úbeda

11033

San Roque

23005

Andújar

11038

Ubrique

14049

Palma del Río

23058

Mancha Real

41060

Marchena

14001

Adamuz

41012

Aznalcázar

23002

Alcalá la Real

14066

Villa del Río

41065

Morón de la Frontera

11035

Tarifa

14057

Rambla (La)

23095

Villacarrillo

14055

Priego de Córdoba

18017

Almuñécar

23009

Baeza

4102

Vícar

14007

Baena

41039

Écija

29075

Nerja

14058

Rute

23010

Bailén

21013

Bollullos Par del Condado

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Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales en Andalucía

4066

Níjar

29054

Fuengirola

21010

Ayamonte

11032

Sanlúcar de Barrameda

41068

Osuna

21042

Isla Cristina

14056

Puente Genil

14042

Montilla

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Figura1. Mapa de los MLL de Andalucía con el fondo del relieve.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Sobre los resultados de los mercados finales, como cabía esperar, los de mayor entidad, se han congregado alrededor de las grandes ciudades, principalmente porque se ha establecido un requisito mínimo de tamaño que ha influido en la fusión de municipios pequeños que hubiesen sido considerados mercados en términos únicamente de autonomía. De ahí que en los mercados encabezados por algunas de estas ciudades sea donde se agrupa un mayor número de entidades. En el otro extremo nos encontramos a los municipios cordobeses de Montilla y Puente Genil, que constituyen individualmente sendos mercados laborales locales. El análisis de las autonomías nos revela los mercado definidos mediante esta regionalización son zonas con un elevado índice de contención de sus propios trabajadores. Tan sólo en el caso de Alcalá del Valle la autonomía está por debajo del 75%, por lo que ha sido necesario comprobar si se satisfacía la condición de compromiso en relación con el tamaño para su definitiva selección como mercado laboral local. Para un mayor detalle de los resultados por mercado laboral local, se puede consultar el Anexo VI. En relación con la homogeneidad de las zonas establecidas en términos de tamaño (ocupados) y autonomía, la Tabla 2 Permite comparar la ► 28 ◄


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homogeneidad de los resultados obtenidos en distintos ámbitos territoriales empleando una metodología análoga. Por similitud en el establecimiento de los parámetros, el caso andaluz es más comparable con el Reino Unido, Comunidad de Valencia y provincia de Huelva. En el caso de la autonomía, el coeficiente de variación de Andalucía sólo es superado por el de la Comunidad de Valencia, lo cual indica, que la dispersión de la variable representa en el territorio andaluz algo más de 4,4% de su media. Respecto al tamaño, sólo es superado por la regionalización llevada a cabo por el análisis de la Comunidad Valenciana y por el Eurostat en el ámbito europeo. Tabla 2. Resumen de las características de las regionalizaciones llevadas a cabo en distintos ámbitos territoriales.

Reino Unido Italia Eurostat C. Valenciana Provincia Huelva CCAA Andalucía

Autonomía Tamaño Autonomía Tamaño Autonomía Tamaño Autonomía Tamaño Autonomía Tamaño Autonomía Tamaño

Media

Desv. Típica

0,8693 25.637,81 0,8622 18.827,77 0,899 66.943,17 0,8994 44.628,79 0,8493 15.807,22 0,8626 33.252,04

0,0496 65.389,42 0,0484 57.743,94 0,0064 78.121,67 0,0397 89.323,812 0,0757 16.371,862 0,0470 64.432,82

Coef. Variación (%) 5,70 255,04 5,62 306,70 0,72 116,70 4,42 200,15 8,91 103,57 5,45 193,77

Fuente: Elaboración propia a partir de la matriz de desplazamientos diarios por motivos laborales. Censo de Población 2001. Casado (2000).

2.3. Comparación de los MLL con las UTEDLT. El propósito de comparar las demarcaciones territoriales de los Mercados Laborales Locales (MLL) con las de las Unidades Territoriales de Empleo y Desarrollo Tecnológico (UTEDLT) surge de la necesidad de contrastar hasta qué punto las áreas de movilidad definidas por los movimientos domicilio-trabajo de la población, que conforman lo que podríamos denominar mercados de trabajo “naturales”, o cuencas de empleo, se corresponden con la delimitación espacial que el gobierno regional ha establecido para crear la red de uno de sus principales dispositivos de acción para la promoción del empleo desde un enfoque territorial. ► 29 ◄


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Las UTEDLT fueron creadas en 2001 por la entonces Consejería de Empleo e Innovación Tecnológica de la Junta de Andalucía con el objetivo de fomentar el empleo y promover el desarrollo local y tecnológico en la Comunidad Autónoma, tratando de dinamizar el empleo local y sus recursos endógenos y poniendo el acento en la especificidad de las actuaciones dada la diversidad de territorios. Esta organización administrativa y su demarcación terrirtorial8 tienen la principal virtud de ser fruto del consenso entre la Administración Autonómica, las corporaciones locales y los agentes sociales. Por otra parte, los MLL constituyen cuencas de empleo relativamente autónomas, que normalmente son el reflejo de un mismo sistema territorial de empleo, es decir, que constituyen el territorio en el cual tanto la oferta como la demanda laboral que conforman dicho mercado se concretan, configurándose como fruto de complejas dinámicas entre diversos factores económicos, sociales, culturales, infraestructurales, políticos, etc. Este hecho convierte a los MLL en unidades especialmente privilegiadas tanto para el diagnóstico socio-laboral desde una perspectiva multidimensional, como para la programación de actuaciones a corto plazo (operando sobre el mercado ya constituido) y a medio o largo plazo (operando sobre los factores que modifican la estructura de los flujos diarios, por ejemplo las dotaciones de infraestructuras de transportes y comunicaciones, y, por lo tanto, sobre la propia configuración de los mercados locales). La utilidad de realizar el contraste entre las primeras, áreas de concertación y acción territorial a favor del empleo definidas administrativamente, con las segundas, las cuencas de empleo, que desde el punto de vista del comportamiento cotidiano de la población, constituyen los espacios laborales locales, es sobre todo la de servir de fuente de información adicional para quienes planifican, proyectan y desarrollan acciones sobre el mercado de trabajo desde un punto de vista territorial, permitiéndoles contextualizar su ámbito de actuación y establecer el marco de los posibles efectos esperados. De una primera aproximación a este contraste podemos extraer las siguientes consideraciones: -

Lo primero que cabe destacar es la diferencia en cuanto al número de divisiones de cada delimitación (70 mercados locales frente a 1149 UTEDLT + 8 capitales de provincia). Dicho de otra forma: el

8 Su referente normativo es el V Acuerdo de Concertación Social de Andalucía, la Orden de 29 de Mayo de 2001 que recoge la decisión de crear la Red de Unidades Territoriales para el Empleo y el Desarrollo Local y Tecnológico de Andalucía y el Protocolo General de Colaboración entre la Consejería de Empleo y Desarrollo Tecnológico (actual Consejería de Empleo) de la Junta de Andalucía y la Federación Andaluza de Municipios y Provincias (FAMP). 9 Se ha tenido en cuenta para el análisis solo a 113 UTEDLTs; la que no se incluye está constituida a nivel inframunicipal en Jerez de la Frontera (a través de códigos postales).

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tamaño medio de los mercados locales es mucho mayor que el de las UTEDLT. -

Otra característica diferenciadora entre ambas delimitaciones es la atención a los límites administrativos provinciales. Las UTEDLT al ser un instrumento al servicio de la implementación de las políticas de empleo de una Administración Pública tiene muy en cuenta la delimitación política del territorio, es decir, ninguna UTEDLT traspasa los limites provinciales agrupando municipios de varias provincias. Esta limitación no se tiene en cuenta a la hora de conformar los MLL que se basan en las áreas de movilidad de los trabajadores a nivel municipal para conformar las zonas básicas supramunicipales.

-

Por último cabe destacar que la delimitación territorial por UTEDLT no tiene en cuenta a las 8 capitales de provincia. Este dato constituye, como veremos más adelante, un factor determinante en las diferencias comparativas entre ambas delimitaciones. Debido a que en la delimitación de la Comunidad Autónoma en Mercados Locales éstas sí se han tenido en cuenta y a la sinergia del propio algoritmo de regionalización, las capitales de provincia se convierten normalmente en focos de atracción de trabajadores y trabajadoras de los municipios adyacentes, llegando a constituir como cabeceras y junto a éstos, mercados laborales locales de gran tamaño con características muy concretas. Figura 2. Delimitación territorial de la UTEDLT.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

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Figura 3. Delimitación territorial de los MLL.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Debido a las características anteriormente mencionadas la comparación de ambas delimitaciones territoriales se hace extremadamente compleja. Se ha abordado el análisis localizando, en primer lugar, las UTEDLT que coinciden exactamente con MLL, tan solo son cuatro: las UTEDLT de Cazalla de la Sierra, Priego de Córdoba, Almuñecar y Villacarrillo (marcadas en la figura 4 en amarillo). En este caso concreto, el espacio de concertación y planificación política (UTDLT) aborda toda la cuenca de empleo (MLL). El siguiente paso, debido a la diferencia de tamaño de ambas delimitaciones, ha sido localizar las UTEDLT que unidas conforman Mercados Laborales Locales íntegros. Para ello hemos creado una capa SIG con todas las UTEDLT que están contenidas en los MLL (en total, incluidas las cuatro anteriores y las capitales de provincia, son 58). Figura 4. UTEDLTS continentes y contenidas en los MLL.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

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De éstas vemos como algunas (por ejemplo las UTEDLT de Hinojosa del Duque y Pozoblanco, en la sierra norte de Córdoba) conforman exactamente un MLL. En esta situación sería necesaria la acción coordinada y conjunta de las diferentes unidades implicadas para desarrollar una intervención coherente sobre el conjunto de la cuenca de empleo. Pero también vemos como otras (por ejemplo las UTEDLT alrededor de Sevilla capital), aún estando incluidas dentro de un MLL, no llegan a abarcar toda su delimitación superficial, por lo tanto su coordinación no llegaría comprender el conjunto de la cuenca de empleo. En el mapa inverso se observa como el análisis se complica y no permite seguir extrayendo muchas más conclusiones sobre la posible articulación territorial de ambas demarcaciones, pues se dan muy diversas situaciones, en las cuales, una misma cuenca de empleo es objeto de intervención de diferentes UTEDLT, que a su vez, pueden estar operando en diferentes cuencas de empleo. Figura 5. UTEDLTS no coincidentes ni contenidas en MLL.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Estas circunstancias pueden suponer la pérdida de coherencia de las acciones llevadas a cabo sobre el territorio, bien porque se realicen acciones parciales sobre una misma cuenca de empleo por diferentes UTEDLT sin la debida coordinación, o bien porque una única UTDLT tenga definido un territorio que pertenece a diferentes cuencas de empleo con estructuras y dinámicas laborales diferentes, no apreciables a simple vista. Sin embargo, el problema podría ser menor si las características de los mercados de trabajo locales en que las UTEDLT tienen que operar son de la misma naturaleza, porque en tal caso, aunque las cuencas sean diferentes las problemáticas a abordar serían comunes. En esta última situación, sería necesario tener en cuenta los límites de la cuenca natural de empleo sobre la que se está operando de cara a establecer las coordinaciones oportunas, pero una misma metodología de trabajo podría servir para intervenir en diferentes MLL.

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Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales en Andalucía

El análisis tipológico de los MLL en Andalucía que presentamos en el siguiente apartado permitirá comprobar hasta qué punto estas diferencias entre las dos demarcaciones se suavizan por el hecho de que las UTEDLT actúen en cuencas de empleo de similar naturaleza.

3. Tipología de los MLL en Andalucía El análisis de la demarcación de los mercados laborales locales en Andalucía a partir de los desplazamientos diarios domicilio-trabajo de la población ha sido completado en este estudio con un análisis consistente en la caracterización socio-económica de los setenta mercados laborales resultantes. El principal objetivo de este análisis cualitativo es tratar de obtener una tipología de dichos mercados laborales locales que pueda resultar útil a los actores que trabajan en el área del diseño, gestión y evaluación de las políticas de empleo en el ámbito andaluz. A continuación se describen las variables socioeconómicas que han sido seleccionadas como base para este estudio complementario, las técnicas de estadística multivariante utilizadas para la obtención de las tipologías (el análisis de correspondencias múltiple y el análisis de clasificación jerárquica o análisis cluster) y los principales resultados obtenidos.

3.1. Descripción de las variables consideradas en el análisis tipológico 3.1.1. Variables seleccionadas. El mercado de laboral local, tal y como se ha definido en el apartado anterior, es un espacio geográfico que aparece como resultado de la movilidad diaria domicilio-trabajo de la población. La movilidad está condicionada por numerosos factores económicos (principalmente los sectores productivos predominantes en el territorio, las prácticas de contratación de la mano de obra de las empresas de la zona y las infraestructuras de transporte y comunicaciones) y sociales (estructura de la población, estilos de vida, niveles de renta, entre otros). Las costumbres y la tradición también tienen un peso importante en la definición de estos espacios, así como el tipo de políticas llevadas a cabo por los poderes públicos que modulan la importancia y características de estos desplazamientos laborales. De ahí que la configuración de los MLL aparezca como resultado de las diferentes dinámicas económicas y sociales que se entrecruzan a lo largo del tiempo sobre el territorio que les sirve de base. Como consecuencia de esto, la caracterización de un mercado local resulta bastante compleja y para que sea completa necesita contemplar la evolución en el tiempo de un gran número de variables de naturaleza tanto cualitativa como cuantitativa. ► 34 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales en Andalucía

Sin embargo, la información mínima necesaria para realizar un esbozo de las características de los mercados laborales locales a través de los rasgos estructurales de los sectores productivos, del tipo de actividad y de las características socioeconómicas de la población raramente está disponible para los ámbitos municipales, especialmente para las localidades de menor tamaño. En efecto, aunque la información censal es muy rica a estos niveles, su desfase temporal cuando se realizan estudios al final de las décadas de referencia supone un grave inconveniente para lograr una caracterización actualizada. Por otra parte, la estacionalidad de los datos censales, la última fecha de referencia de la información es 1 de noviembre de 2001, también limita la representatividad de los datos referidos al mercado de trabajo, que pueden estar aquejados de un importante sesgo en función de la época del año en que se realiza la recogida de la información, especialmente cuando las actividades predominantes son de tipo estacional como la agricultura o el turismo. El hecho de que esta última circunstancia genere un sesgo de la misma naturaleza para todos los municipios no le resta importancia a la hora de valorar los resultados. En este estudio se han utilizado las fuentes de información estadística secundarias de libre acceso, principalmente en los servidores del Instituto Nacional de Estadística y del Instituto de Estadística de Andalucía. Las limitaciones de la información disponible en dichas fuentes a niveles suficientemente desagregados ha condicionado en gran medida las variables finalmente utilizadas para la realización de las tipologías, cuya selección se ha realizado en función de criterios básicos que se enumeran a continuación. En primer lugar, como requisito básico, se ha atendido a la significación de cada variable para la caracterización de los mercados laborales locales, de esta forma se han considerado indicadores relacionados con el empleo, el desempleo, la calidad del empleo, la estructura productiva, la renta, el dinamismo económico, el tamaño, la estructura de edad y el nivel formativo de la población (véase tabla 3). En segundo lugar, ha sido necesario restringir el análisis a aquellas variables cuya unidad básica de referencia territorial es el municipio, pues este es un requisito necesario para que los datos puedan ser agrupados con posterioridad en el cálculo de los indicadores correspondientes a cada uno de los setenta mercados laborales locales. En tercer lugar, las variables seleccionadas cumplen la condición de estar disponibles en valores absolutos, de manera que se puedan calcular las tasas e indicadores relativos correspondientes a cada mercado laboral local, sin tener que hacer uso de complejos factores de ponderación que, por otro lado, están difícilmente accesibles a estos niveles de desagregación.

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En cuarto lugar, al tratarse de una caracterización completa de todos los mercados resultantes ha sido necesario exigir que las variables seleccionadas estén disponibles al menos para un 80% de los municipios andaluces. Por último, dado que la única información homogénea disponible sobre la estructura del mercado de trabajo a nivel municipal es la correspondiente al Censo del 2001, se han tomado el resto de los datos socio-demográficos de referencia también de esa fecha. Sin embargo, para contemplar algún rasgo de evolución reciente en la caracterización de los mercados de trabajo locales en Andalucía se han seleccionado algunas variables que, cumpliendo los requisitos anteriores, permitiesen aproximar la dinámica económica, laboral y demográfica más reciente de dichas áreas. A partir de estos condicionantes se ha obtenido el conjunto de veintiséis variables que aparece reflejado en el cuadro siguiente. Tabla 3. Variables seleccionadas para el estudio tipológico. INDICADOR

ÁREA TEMÁTICA

Incremento de la población. 2001-2006. Densidad poblacional. 2006 Índice recambio. 2001 Índice de envejecimiento. 2001 Incremento de la población extranjera. 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado. 2001 Población de 16 y más años sin estudios. 2001 Tasa de empleo masculina (16-64 años). 2001 Tasa de empleo femenina (16-64 años). 2001 Tasa de desempleo masculina (16-64 años). 2001 Tasa de desempleo femenina (16-64 años). 2001 Porcentaje de temporalidad en el empleo. 2001 Tasa de desempleados de primera búsqueda. 2001 Incremento paro registrado masculino. 2005-2006 Incremento paro registrado femenino. 2005-2006 Ocupados en agrícola y pesca. 2001 Ocupados en industria. 2001 Ocupados en construcción. 2001 Ocupados en servicios. 2001 Vehículos por mil habitantes. 2001 Incremento de establecimientos de construcción. 2001-2006 Incremento de establecimientos de industria. 2001-2006 Incremento de establecimientos de servicios. 2001-2006 Inversión media en nueva industria. 2001-2005 Consumo energético por habitante al año. 2001. Incremento de entidades bancarias. 2001-2006 Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

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Demografía (evolución) Demografía Demografía Demografía Demografía (evolución) Educación Educación Empleo Empleo Desempleo Desempleo Calidad del empleo Desempleo Desempleo (evolución actual) Desempleo (evolución actual) Estructura productiva Estructura productiva Estructura productiva Estructura productiva Aproximación a la renta Dinamismo empresarial Dinamismo empresarial Dinamismo empresarial Dinamismo industrial Aproximación a la renta y dinamismo empresarial. Aproximación a la renta y dinamismo empresarial


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3.1.2. Descripción básica de cada variable. A continuación se presenta para cada una de las variables su definición, la fuente de la que ha sido extraída, su estadística descriptiva básica (a través del correspondiente diagrama box-and-whiskers e histograma) así como la representación cartográfica de los valores alcanzados en los diferentes mercados laborales locales en el territorio andaluz.

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Descripción: Incremento poblacional. 2001-2006 Definición: Variación relativa del tamaño poblacional en el período 2001-2006. Es un indicador que viene expresado en tantos por ciento. Sintetiza la evolución demográfica a través de dos fuentes que cuantifican la población que tiene fijada su residencia habitual en el territorio nacional. Fuente: Censo de Población y Viviendas de 2001 y Padrón municipal a 1 de enero de 2006. Incremento de población (%) 2001-2006

<= 0 0,1- 4,92 5,39 - 17,54 >= 21,06

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Descripción: Densidad de población (hab/Km2). 2006 Definición: Representa el número de habitantes por Km². La superficie se refiere a la del todo el termino municipal y no únicamente a las zonas urbanizadas. Fuente: Padrón Municipal de 2006 e Instituto de Cartografía de la Consejería de Obras Públicas y Transporte de la Junta de Andalucía. Densidad de población (hab./Km2) 2001

<= 37,08 37,09 - 57,60 57,61 - 138,67 138,68+

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Descripción: Índice de recambio. 2001 Definición: Relación entre la población de 0 a 14 años y la población de 65 y más años. Este indicador viene expresado en tantos por ciento. Fuente: Censo de Población y Viviendas de 2001. Índice de recambio (%) 2001

De 68,58 a 99,45 100 a 126 126,01 a 150 más de 150

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Descripción: Índice de envejecimiento. 2001 Definición: Relación entre la población de 64 y más años y la población total. Viene expresado en tantos por ciento. Fuente: Censo de Población y Viviendas de 2001. Índice de envejecimiento (%) 2001

<= 13,04 13,05 - 16,56 16,57 - 20,08 20,09+

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Descripción: Incremento de la población extranjera. 2003-2006 Definición: Incremento de la población extranjera: variación relativa de la población extranjera en el período 2003-2006. Viene expresado en porcentajes. El indicador trata de reflejar la evolución más reciente del fenómeno de la inmigración y no la importancia relativa de la población extrajera en el territorio. Por otro lado, es un indicador que se calcula sobre la población extranjera registrada administrativamente. Fuente: Padrón municipal a 1 de enero de 2003 y 2006. Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

De 0 a 50,00 De 50,01 a 100,00 De 100,01 a 150,00 Más de 150,00

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Descripción: Población de 16 y más años con estudios de tercer grado. 2001 Definición: Relación entre las personas mayores de 16 y más años con estudios finalizados de tercer grado (Bachiller Superior, BUP, FPII o título equivalentes superiores) y el total poblacional de ese segmento de edad. Se presenta en tantos por ciento. Fuente: Censo de Población y Viviendas de 2001. Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

De 4,80 a 7 De 7,01 a 9,99 Más de 10

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Descripción: Población de 16 y más años sin estudios. 2001 Definición: Relación entre la población de 16 y más años analfabeta o sin estudios respecto al total de población de ese segmento de edad. Viene expresado en tantos por ciento. Fuente: Censo de Población y Viviendas de 2001. Población de 16 y más años sin estudios grado (%) 2001

<= 19,99 20,00 - 26,68 26,69 - 33,36 33,37+

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Descripción: Tasa de empleo masculina 16-64. 2001 Definición: Es el cociente de la población ocupada masculina de 16 a 64 años entre la población total del mismo sexo y segmento de edad. La tasa viene expresada en tantos por ciento. Para medir el empleo se ha considerado únicamente la población potencialmente activa, cuando lo tradicional es considerar a la población de 16 y más años. Dado que se calcula sobre territorios con un elevado nivel de autonomía (la proporción de personas que rebasan sus límites para trabajar es baja), sus valores reflejan la capacidad de generación de empleo de la zona. Fuente: Censo de Población y Viviendas de 2001. Tasa de empleo masculina 16-64 (%) 2001

<= 61,61 61,62 - 67,49 67,50 - 73,38 73,39+

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Descripción: Tasa de empleo femenina 16-64. 2001 Definición: Es el cociente de la población ocupada femenina de 16 a 64 años entre la población total del mismo sexo y segmento de edad. .La tasa viene expresada en tantos por ciento. Como en el caso de los varones sólo se ha considerado la población potencialmente activa y su interpretación también se aproxima a la capacidad de generar empleo del territorio. Fuente: Censo de Población y Viviendas de 2001. Tasa de empleo femenina 16-64 (%) 2001

<= 26,91 26,92 - 33,74 33,75 - 40,57 40,58+

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Descripción: Tasa de desempleo masculina 16- 64. 2001 Definición: Es el cociente de la población desempleada masculina de 16 a 64 años entre la población activa (ocupados más desempleados) del mismo sexo y segmento de edad. .La tasa viene expresada en tantos por ciento. Como en la tasa de empleo, sólo se ha considerado la población potencialmente activa. Fuente: Censo de Población y Viviendas de 2001. Tasa de desempleo masculina 16-64 (%) 2001

<= 12,45 12,46 - 18,17 18,18 - 23,90 23,91+

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Descripción: Tasa de desempleo femenina 16- 64. 2001 Definición: Es el cociente de la población desempleada femenina de 16 a 64 años entre la población activa (ocupadas más desempleadas) del mismo sexo y segmento de edad. La tasa viene expresada en tantos por ciento. Como en la tasa de empleo, sólo se ha considerado la población potencialmente activa. Fuente: Censo de Población y Viviendas de 2001. Tasa de desempleo femenina 16-64 (%) 2001

<= 23,40 23,41 - 33,48 33,49 - 43,56 43,57+

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Descripción: Porcentaje de temporalidad en el empleo. 2001 Definición: Es cociente entre la población asalariada con contratos temporales y la población asalariada total. El indicador viene expresado en tantos por ciento. Fuente: Censo de Población y Viviendas de 2001. Porcentaje de temporalidad (%) 2001

<= 49,22 49,23 - 59,22 59,23 - 69,22 69,23+

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Descripción: Tasa de desempleados de primera búsqueda. 2001 Definición: Relación entre los desempleados que se encuentran en situación de búsqueda del primer empleo y el total de desempleados. El indicador viene expresado en tantos por ciento. Fuente: Censo de Población y Viviendas de 2001. Desempleados de primera búsqueda (%) 2001

<= 11,86 11,87 - 17,26 17,27 - 22,66 22,67+

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Descripción: Incremento del paro registrado masculino. 2005-2006 Definición: Variación relativa de paro registrado masculino en el período 2005-2006. Viene expresado en tantos por ciento. Fuente: Servicio Público Estatal de Empleo (SISPE). Incremento del paro registrado masculino (%) 2001

<= 0,00 De 0,01 a 5,00 Más de 5,00

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Descripción: Incremento del paro registrado femenino. 2005-2006 Definición: Variación relativa de paro registrado femenino en el período 2005-2006.Viene expresado en tantos por ciento. Fuente: Servicio Público Estatal de Empleo (SISPE). Incremento del paro registrado femenino (%) 2001

<= ,00 ,01 - 4,90 4,91 - 9,79 Más de 9,80 - 14,69

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Descripción: Ocupados en agricultura y pesca. 2001 Definición: Relación entre los ocupados en agricultura y pesca y el total de ocupados. El indicador viene expresado en porcentajes. Fuente: Censo de Población y Vivienda 2001. Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

<= 9,42 9,43 - 21,69 21,70 - 33,96 33,97+

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Descripción: Ocupados en industria. 2001 Definición: Relación entre los ocupados en industria y el total de ocupados. El indicador viene expresado en porcentajes. Fuente: Censo de Población y Vivienda 2001. Ocupados en industria (%) 2001

<= 5,87 5,88 - 13,82 13,83 - 21,77 21,78+

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Descripción: Ocupados en construcción. 2001 Definición: Relación entre los ocupados en construcción y el total de ocupados. El indicador viene expresado en porcentajes. Fuente: Censo de Población y Vivienda 2001. Ocupados en construcción (%) 2001

<= 11,23 11,24 - 14,42 14,43 - 17,61 17,62+

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Descripción: Ocupados en servicios. 2001 Definición: Relación entre los ocupados en servicios y el total de ocupados. El indicador viene expresado en porcentajes. Fuente: Censo de Población y Vivienda 2001. Ocupados en servicios (%) 2001

<= 38,27 38,28 - 50,07 50,08 - 61,87 61,88+

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Descripción: Vehículos por mil habitantes. 2001 Definición: Número de vehículos existentes para cada mil habitantes del mercado laboral local. Fuente: Instituto de Estadística de Andalucía. Vehículos por mil habitantes 2001

<= 496,27 496,28 - 568,94 568,95 - 641,61 641,62+

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Descripción: Incremento de establecimientos de construcción. 2001-2006 Definición: Variación relativa del número de establecimientos en el sector de la construcción en el período 2001-2006. El indicador viene expresado en porcentajes. Fuente: Directorio de establecimientos con actividad económica en Andalucía. Incremento de establecimientos de construcción (%) 2001-2006

<= ,00 ,01 - 206,15 206,16 - 412,31 412,32 +

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Descripción: Incremento de establecimientos de industria. 2001-2006 Definición: Variación relativa del número de establecimientos en el sector de la industria (exceptuada la construcción) en el período 2001-2006. El indicador viene expresado en porcentajes. Fuente: Directorio de establecimientos con actividad económica en Andalucía. Incremento de establecimientos de industria (%) 2001-2006

<= ,00 ,01 - 195,19 195,20 +

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Descripción: Incremento de establecimientos de servicios. 2001-2006 Definición: Variación relativa del número de establecimientos en el sector servicios en el período 2001-2006. El indicador viene expresado en porcentajes. Fuente: Directorio de establecimientos con actividad económica en Andalucía. Incremento de establecimientos de servicios (%) 2001-2006

<= 0,00 De 0,01 a 200,00 De 200,01 a 500, 00 Más de 500

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Descripción: Inversión media en nueva industria. 2001-2005 Definición: Cantidad media de euros destinados a inversiones en industrias nuevas para el período 2001-2005. Estos datos son recopilados en base a la información sobre inscripciones en el Registro Industrial de las actividades sometidas en materia de ordenación y política a la competencia de la Consejería de Economía y Hacienda. La inversión se refiere a la destinada a adquisición de maquinaria, otros bienes de equipo, terrenos, edificios y construcciones, en los sectores industriales: industrias extractivas, industrias manufactureras y producción y distribución de energía, electricidad, gas y agua. Dada la enorme variabilidad de los datos se ha optado por emplear una escala logarítmica para su representación. Fuente: Consejería de Industria, Comercio y Turismo. Inversión media en nueva industria 2001-2005

127.635,40 - 998.36,00 1.073.273,20 - 2.598.755,40 3.139.863,00 - 5.994.725,20 7.139.754,60 - 164.652.802,60

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Descripción: Consumo energético por habitante al año. 2001 Definición: Consumo energético per cápita para el año 2001, expresado en megavatios por hora consumidos al año por cada habitante. Dentro del consumo energético se incluye el industrial, residencial, de las administraciones públicas y del resto de usos. Fuente: Censo de Población y Viviendas de 2001 y Sevillana-Endesa. Consumo energético por habitante al año 2001

<= 2,50 2,51 - 4,70 4,71 - 11,30

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Descripción: Incremento de entidades bancarias. 2001-2006 Definición: Tasa de variación sobre las entidades bancarias calculada para los años 20012006. El indicador viene expresado en tantos por ciento. Fuente: Instituto de Estadística de Andalucía. Incremento de entidades bancarias (%) 2001-2006

Descenso Incremento cero o bajo (hasta 10%) 10,81-19,23 Más del 21,01

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3.1.3. Tratamiento de las variables. Los datos correspondientes a las veintiséis variables seleccionadas han sido recogidos o construidos a partir de la información de las diversas fuentes para cada uno de los setecientos setenta municipios andaluces. Posteriormente, una vez aplicado el algoritmo de regionalización y determinados los mercados de trabajo locales, las variables han sido calculadas para cada uno de los setenta mercados resultantes y sus valores han sido agrupados, en función de su dispersión, en tres o cuatro intervalos. Esto últimos han sido convertidos en las modalidades consideradas en el análisis multivariante que ha dado lugar a la determinación de las tipologías. Toda esta información estadística se presenta en forma de anexos, incluida la descripción de las modalidades de cada variable con su correspondiente frecuencia relativa.

3.2. Metodología para el establecimiento de las tipologías de MLL Para el establecimiento de las tipologías de mercados laborales locales se han utilizado dos técnicas multivariantes exploratorias combinadas, un análisis de correspondencias múltiple (ACM) y un análisis de clasificación jerárquica ascendente (cluster). 3.2.1. El análisis de correspondencias múltiple. El análisis de correspondencias múltiple es una técnica descriptiva multivariante indicada para analizar relaciones de interdependencia lineales y no lineales entre los elementos de grandes tablas de contingencia donde la inspección visual es prácticamente inviable, pero no cuantifica la dimensión de las relaciones. Es una técnica que reducción de datos que permite la representación gráfica tanto de los elementos filas como columnas en un único gráfico de pocas dimensiones —dos o tres dimensiones— que facilita y simplifica la interpretación de los datos. El número adecuado de dimensiones es difícil de determinar previamente, depende en gran medida de los resultados obtenidos y en muchas ocasiones es necesario repetir el análisis con el objeto de ir ajustando al máximo posible la variabilidad de la nube de puntos — elementos filas y columnas—. En la práctica dos o tres ejes suelen ser suficientes para el análisis de interdependencia, en cualquier caso la representación será más fiable cuanto mayor sea el porcentaje de inercia explicada por los ejes. Este método proporciona una serie de indicadores que reflejan: la importancia relativa de cada eje en la explicación de la variabilidad de las ► 64 ◄


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categorías (autovalores); el grado de contribución de cada categoría en la definición de cada uno de los ejes (contribuciones absolutas) y la contribución de cada factor a la explicación de la variabilidad de las categorías (contribuciones relativas). Las contribuciones absolutas indican la importancia que tiene cada categoría en la definición de cada uno de los ejes, o bien, el porcentaje de inercia de cada eje que queda definido por dicha categoría, y se define como

C α (i ) = (( f iψ α2i )) * 100 λα

es la contribución absoluta de la fila i al

eje α

Cα ( j ) = (( f j ϕ α2j )) *100 λα

es la contribución absoluta de la

columna j al eje α10

∑ f ψα i

De tal modo que se cumple que columnas.

2 i

= λα

i

e igualmente para las

Las contribuciones relativas nos indica hasta qué punto define cada eje a cada una de las categorías

Crα (i ) =

(Coordenada de i en el eje α )2 suma de cuadrados de las coordendas de i en todos los ejes

e igualmente para las

columnas. Si una determinada categoría posee una contribución relativa grande es que posee un papel importante en la definición de ese eje. Como guía para la interpretación de las dimensiones, según Abascal y Grande (1989), pueden buscarse primero aquellos puntos que poseen

10 Donde Ψαi es la proyección de la fila i sobre el eje α, φαj es la coordenada o proyección de la columna j sobre el eje α. Las coordenadas de un punto-fila y un punto-columna en el plano factorial vendrá dada por:

Ψi = (

φj = (

∑(

f ji fj

∑( f

ji i

fi

f j ) 2 )u j , para las filas.

f i ) 2 )u i , para las columnas

donde uj y ui son los vectores propios.

f i. y f . j

son las masas de cada una de las filas y las columnas respectivamente.

λα es el autovalor relativo a la dimensión α . ► 65 ◄


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elevadas contribuciones absolutas porque estos puntos son ilustrativos en la definición del eje, posteriormente a través de las coordenadas ver qué puntos se contraponen en los distintos ejes y, en tercer lugar estudiar las contribuciones relativas de estos puntos, de tal modo que si alguno de ellos tiene una contribución pequeña en este eje es posible que tenga un papel importante en otro eje. Finalmente, hay una serie de consideraciones relevantes a la hora de interpretar la distribución de las distintas categorías en el aplano factorial: 1.

Cuando una línea, fila o columna, tiene un perfil o comportamiento medio se sitúa próximo al origen de coordenadas.

2. Si dos puntos filas, o columnas, están próximas entre sí se puede afirmar que tienen una estructura o características semejantes. 3. Si un punto fila y un punto columna se sitúan en el gráfico próximos entre sí no podemos afirmar su relación sin comprobar las posiciones relativas del resto de categorías. Por ejemplo, la proximidad entre i y j puede deberse no a la importancia de i en j, o viceversa, sino que la importancia sobre j provenga de i e i´ que se encuentran alejadas de j y en extremos opuestos (Abascal y Grande 1989: 93) 4. En general, si los puntos, fila y columna, se encuentran alejados del origen de coordenadas y próximos entre sí indicará una asociación entre ellos. 5. Es conveniente analizar la posición relativa de todos los puntos en todos los ejes. 3.2.2. El análisis cluster. El análisis de clasificación jerárquica ascendente —CAJ— , también denominada análisis cluster o análisis de clasificación automática, es una técnica que partiendo de una tabla de datos de individuos por variables lo suficientemente grande, como para que las relaciones entre ellos escapen de la observación directa, establece grupos de individuos y variables consiguiendo máximo grado de homogeneidad entre los elementos que componen cada grupo y de heterogeneidad entre los elementos de grupos diferentes. La denominación de análisis de clasificación automática viene porque los grupos o particiones se obtienen a partir de procedimientos algorítmicos automáticos donde no interviene la subjetividad del investigador, excepto, para la elección de las variables iniciales.

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Atendiendo al tipo indicador utilizado como medida de proximidad de los datos -filas y columnas- y al tipo de agregación que se realice -ascendente o descendente- tenemos diferentes técnicas de clasificación: 1. Análisis de clasificación no jerárquica. 2. Análisis de clasificación jerárquica. - Análisis de clasificación jerárquica ascendente. - Análisis de clasificación jerárquica descendente. Con los métodos de clasificación no jerárquicos se trata de crear K clases a partir de n individuos, siendo K un número de clases determinado a priori por el investigador. Una vez determinados los K grupos se selecciona el origen de cada grupo y se realizan asignaciones de los elementos a los diferentes grupos. El número previo de clases es de suma importancia porque un número excesivamente grande dará muchas clases homogéneas entre sí al contener pocos individuos y, un número pequeño de clases dará grupos muy heterogéneos. Atendiendo al criterio de homogeneidad utilizado se presentan distintos tipos de técnicas de clasificación no jerárquica: de reasignación, de búsqueda de densidad, directos y de reducción de dimensiones. Por otro lado, los métodos jerárquicos, son aquellos que realizan sucesivas particiones jerarquizadas de n individuos. En el caso del método de clasificación descendente, a partir de una población inicial total se realizan sucesivas particiones binarias. El número de iteraciones puede ser seleccionado por el investigador. En el caso de clasificación ascendente el método clasificación funciona a la inversa, se agrupan sucesivamente parejas de sujetos hasta obtener un grupo con los n elementos totales de partida. Entre las principales diferencias entre los métodos jerárquicos y no jerárquicos destacan especialmente dos. La primera hace referencia a que mientras en el análisis no jerárquico es necesario indicarle al proceso el número de grupos que se desea obtener, en los análisis jerárquicos es el propio proceso el que determina los grupos y el investigador posteriormente estudia la significatividad de cada uno de ellos. La segunda diferencia hace referencia a la matriz de datos de partida. Los métodos no jerárquicos trabajan con la tabla de datos original mientras que los métodos jerárquicos es necesario hacer la conversión a una matriz de proximidades (Bisquerra, 1989: 419). Dentro de las técnicas jerárquicas -ascendentes y descendentes- según el indicador de proximidad utilizado para agrupar los elementos tenemos diferentes técnicas: la técnica de agregación de salto mínimo, la técnica de agregación del salto máximo, la técnica basada en el criterio de la distancia ► 67 ◄


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media, el método del centroide y el método de Ward, son los métodos más utilizados. En esta investigación se aplica el análisis de clasificación jerárquica ascendente utilizando el método Ward por la compatibilidad entre éste y los resultados del análisis de correspondencias. En ambos casos se utiliza como unidad de medida de proximidad entre los elementos filas y/columnas distancias. El método Ward se basa en un índice de similaridad construido a partir de la inercia (es el resultado de multiplicar la masa por el cuadrado de la distancia) o varianza, de tal modo que, partimos de un conjunto de elementos que pueden ser representados en un espacio euclídeo mediante una nube de puntos, como la que resulta del ACM. La inercia total se descompone en inercia entre grupos e inercia dentro de cada grupo o clase. Para k clases tenemos inercia intra-grupos e inercia inter-grupos, la inercia intra-grupos se construye a partir de la suma de las inercia existentes en cada clase respecto a sus propios centros de gravedad y la inercia inter-grupos es la suma de las inercias de los k grupos respecto al centro de gravedad de la nube total de individuos. De este modo, la mejor clasificación será aquella que minimice la inercia intra-grupos y maximice la inercia inter-grupos, dado que la inercia es una medida de calidad de la clase. En resumen, el ACM es la técnica multivariante más adecuada para el objetivo de captar la estructura global del mercado laboral, en primer lugar, porque permite analizar relaciones de interdependencia entre múltiples variables sin que sea necesario distinguir entre variables dependientes e independientes, algo que resulta muy útil en un primer análisis exploratorio. En segundo lugar, porque su aplicación no se limita a variables métricas, lo que ocurre con otras técnicas factoriales como el análisis factorial o el análisis de componentes principales, de forma que posibilita incluir otras variables no métricas relevantes en caso de que esta información esté disponible. Además, es una técnica que permite determinar o detectar relaciones, lineales y no-lineales entre variables ya que utiliza como medida de similitud distancias, a diferencia de otras técnicas que utilizan coeficientes de correlación lineales. Por otra parte, representa las relaciones entre las variables y entre las categorías que las componen. De modo, que es posible conocer qué modalidades son las que más contribuyen a la relación y a la construcción de los factores. Como ventaja adicional, al ofrecer una representación conjunta de categorías filas y columnas de la matriz de partida en la misma dimensión, se facilita la interpretación de los resultados. Por otro lado, parar tratar de determinar los grupos de mercados de trabajo locales (tipologías) con características similares que confirmen las interrelaciones anteriores se añade este análisis exploratorio un análisis clasificatorio. En este caso, el análisis de clasificación jerárquica es el que más se ajusta a nuestros objetivos dado que es una técnica que permite ► 68 ◄


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obtener tipologías sin distinguir entre variables dependientes e independientes y además sin partir de grupos predeterminados de antemano, con lo cual podemos retener la partición más significativa. Los resultados proporcionados por las técnicas de clasificación (análisis cluster) son buenos complementos de los resultados obtenidos con la aplicación del ACM. El análisis de correspondencias describe las principales características de un conjunto de datos pero frecuentemente, y sobre todo cuando utilizamos gran cantidad de datos, la cantidad de información puede llegar a ser de tal magnitud que las gráficas pueden resultar sobrecargadas o ilegibles y, en estos casos, el análisis cluster resulta ser un perfecto complemento para la interpretación de los resultados. El enriquecimiento de la utilización conjunta de ambas técnicas es aún mayor si se considera el hecho de que mientras las representaciones que se toman como base para la interpretación de los resultados en el ACM se hacen sobre un espacio reducido a los primeros ejes factoriales, dos y a lo sumo tres, en el caso de el análisis clasificatorio los reagrupamientos se hacen a partir de las distancias calculadas en todo el espacio, lo cual facilita en gran medida la descripción obtenida con el ACM. Además, la complementariedad de ambas técnicas no se limita únicamente a la última fase del proceso sino que está latente a lo largo del mismo y principalmente cuando la combinación se refiere explícitamente, como es nuestro caso, a la técnica de clasificación jerárquica ascendente por el método Ward (Bisquerra, 1989:412) y al análisis de correspondencias múltiple, porque este método trabaja con proximidades, luego podemos partir de los resultados del ACM. Por último hay que destacar la robustez del análisis cluster frente a posibles outliers, siendo éstos en el caso del análisis factorial un serio problema de distorsión de los resultados.

3.3. Caracterización de los tipos de MLL en Andalucía. 3.3. 1. Caracterización en el plano factorial. El estudio de la distribución de los datos en el espacio factorial revela de forma nítida varias características de los mercados laborales locales en Andalucía. El siguiente cuadro recoge las variables finalmente incluidas en el análisis multivariante -análisis factorial de correspondencias y análisis clúster- así como el rótulo con el que nos referiremos a ellas en el análisis gráfico factorial que presentamos en este apartado.

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Tabla 4. Variables incluidas en el Análisis multivariante. Rótulos

Nº de modalidades11

Incremento de la población. 2001-2006.

IP

4

Densidad poblacional. 2006

DE

4

Índice recambio. 2001

IR

4

Índice de envejecimiento. 2001

IE

4

Incremento de la población extranjera. 2003-2006

IPEX

4

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado. 2001

EDT

4

Población de 16 y más años sin estudios. 2001

ESN

3

Tasa de empleo masculina (16-64 años). 2001

TEM

4

Tasa de empleo femenina (16-64 años). 2001

TEF

4

Tasa de desempleo masculina (16-64 años). 2001

TDM

4

Definición

Tasa de desempleo femenina (16-64 años). 2001

TDF

4

Porcentaje de temporalidad en el empleo. 2001

TEMP

4

Tasa de desempleados de primera búsqueda. 2001

D1

1

Incremento paro registrado masculino. 2005-2006

IPRM

3

Incremento paro registrado femenino. 2005-2006

IPRF

4

AG

4

Ocupados en industria. 2001

IND

4

Ocupados en construcción. 2001

CON

4

Ocupados en servicios. 2001

SEV

4

Vehículos por mil habitantes. 2001

VH

4

Incremento de establecimientos de construcción. 20012006

IEC

4

Incremento de establecimientos de industria. 2001-2006

IEI

3

Ocupados en agrícola y pesca. 2001

Incremento de establecimientos de servicios. 2001-2006

IES

4

Inversión media en nueva industria. 2001-2005

INV

4

Consumo energético por habitante al año. 2001.

CEH

3

Incremento de entidades bancarias. 2001-2006

IBA

3

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

La interpretación de la distribución de los datos en el plano factorial (representado por una nube de puntos en la que cada punto es un mercado de trabajo local o una modalidad de una de las variables incluidas en el análisis) se ha realizado sobre la base de tres dimensiones o ejes factoriales. El porcentaje de inercia total explicado por cada factor o eje factorial muestra la importancia relativa de dicho eje en la explicación total de la

11

Gráficamente cada modalidad se representa por el rótulo de la variable a la que corresponde más una numeración correlativa de menor a mayor. Una descripción de las modalidades de cada variable así como la frecuencia relativa de las mismas se incluye en el anexo.

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variabilidad del conjunto de los datos (o de la nube). El cuadro 2 que se muestra a continuación recoge los autovalores y el porcentaje de varianza explicada para cada una de las tres dimensiones finalmente seleccionadas. Tabla 5. Resultados factoriales. Porcentaje de inercia explicada. Dimensiones

Autovalores

Inercia

Varianza explicada

1

0,35

1,27

35,92%

2

0,19

1,14

32,15%

3

0,18

1,13

31,93%

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Uno de los aspectos más complejos del análisis factorial es la atribución de una denominación a cada uno de los ejes que recoja el significado del mismo. Este nombre ha de ser asignado en función de la importancia de las categorías en la definición de cada uno de los ejes bien, a través del estudio de las contribuciones absolutas y relativas de las categorías en cada uno de los ejes factoriales12, bien a través del análisis detallado de la posición relativa de las distintas categorías en el plano factorial. En esta investigación tres grandes dimensiones socio-económicas caracterizan los ejes factoriales seleccionados. El eje 1 representa la dimensión demográfica de los mercados laborales locales, el eje 2 representa el dinamismo del mercado laboral local estudiado a través del incremento en el número de establecimientos por sectores económicos en el periodo 20012006, y el eje 3, representa la dimensión laboral definida fundamentalmente por las tasas de empleo y desempleo por sexo. La estructura en forma de parábola que presentan los datos, principalmente en lo relativo a las dos primeras dimensiones, revela la existencia de variables o categorías de las mismas con importantes contribuciones en la definición y caracterización de varios ejes factoriales al mismo tiempo. Este es el caso, como veremos posteriormente, de variables como el incremento de población o el número de entidades bancarias en el periodo 2001-2006, que alcanzan contribuciones absolutas elevadas tanto en la dimensión 1 como en la dimensión 2. La existencia de esta característica se conoce como efecto Guttman13.

12

En el anexo se recogen las contribuciones absolutas de cada una de las categorías en la explicación de cada uno de los ejes tres ejes factoriales seleccionados. Como norma general se observa que los valores alcanzados son pequeños motivado por el carácter multivariante del análisis (Etxebarria 1995, Hair et. al. 2000). 13 La forma de la parábola obtenida en esta investigación revela como el eje 1 opone los valores extremos mientras que el eje 2 opone los valores medios de ambas variables. La existencia de este efecto hace que los factores no puedan interpretarse aisladamente.

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Dimensión 1. La primera dimensión enfrenta los mercados laborales con poblaciones más jóvenes —altos índices de recambio y bajos índice de envejecimiento— frente a los mercados laborales con poblaciones más envejecidas. El gráfico 1, en el que se representa la distribución de estas variables en el plano factorial, muestra como los índices de recambio más elevados (IR3 e IR4) se ubican en la parte positiva del eje 1 en contraposición con los índices de recambio más bajos (IR1 e IR2) que se sitúan en la parte negativa de este mismo eje. Una distribución similar pero a la inversa muestra el índice de envejecimiento. Se observa en el gráfico 1 como en la parte positiva del eje 1 se ubican las categorías que representan bajos índices de envejecimiento (IE1 y IE2), mientras que en la parte negativa del eje se sitúan las categorías representativas de índices de envejecimiento más elevados (IE3 y IE4). Este hecho justifica la caracterización del eje 1 sobre la base de variables demográficas. Además, la ubicación en el gráfico de las distintas categorías que representan el incremento de población 2001-2006 (IP) revela como las poblacionales que inicialmente, en el año 2001, presentaban una estructura de población más joven —segmento positivo del eje 1— han experimentado a su vez un crecimiento más intenso de la población en el periodo 2001-2006. E inversamente, por la proximidad de las categorías en el plano factorial, los mercados laborales con poblaciones más envejecidas han sufrido menores crecimientos e incluso descenso de población en los últimos seis años. El análisis descriptivo de ambas variables permite observar que más del 50% de los mercados laborales locales con índices de envejecimiento de población superior al 20% sufrieron descensos importantes de población en el periodo señalado. Estamos, por tanto ante un grupo determinado de mercados laborales locales —aproximadamente un 10% del total de los mercados laborales locales obtenidos en Andalucía— que presentan descensos continuos y estructurales de población.

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Gráfico 1. Variables representativas de la dimensión 1.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Un hecho que también permite observar claramente el gráfico 1, es la relación que presenta el índice crecimiento de población con el índice de crecimiento de entidades bancarias. A mayor crecimiento de población, mayor es el crecimiento de entidades bancarias. Gráfico 2. Otras categorías representativas de la dimensión 1.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

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Otras variables asociadas al eje 1, aunque con contribuciones absolutas y relativas menores a las alcanzadas por las variables demográficas -véase anexo-, son el incremento relativo de paro registrado14 y la tasa de temporalidad. La ubicación en el plano factorial de las categorías indicativas de elevadas tasas de temporalidad en la parte negativa de la primera dimensión parece indicar que la temporalidad es alta en las zonas que presentan mayores índices de envejecimiento, probablemente, por ser zonas rurales con un importante sector agrícola. Un estudio detallado de estas variables --temporalidad, índice de envejecimiento e importancia del sector agrícola- a través de coeficiente de correlación revela que aunque existe una correlación positiva entre la tasa de temporalidad y la tasa de envejecimiento de población a un nivel de significación del 5% ésta deja de ser significativa al introducir en la misma el efecto de la importancia del sector agrícola. Por tanto, no se puede decir que exista una relación directa y lineal entre la tasa de temporalidad y el carácter demográfico de los mercados laborales locales, pero sí se puede afirmar, por la proximidad de las categorías en el plano factorial, que un notable porcentaje de mercados laborales locales con índices de envejecimiento altos -tasas superiores al 20%- poseen también tasas de temporalidad elevadas. Estamos, por tanto, ante un grupo concreto de mercados laborales locales que presentan junto al descenso de población tasas elevadas de temporalidad. Por otra parte, la ubicación de las categorías representativas de altos incrementos de paro registrado masculino y femenino IPRM4 e IPRF4- en la parte positiva de la dimensión 1, permite observar que los incrementos de paro registrado son más intensos entre los mercados que experimentan a su vez un crecimiento de población también más elevado.

Dimensión 2. A lo largo de la dimensión 2 se distribuyen las variables que muestran el carácter dinámico de los mercados laborales locales estudiado a partir del incremento relativo de establecimientos en el periodo 2001-2006. Esta dimensión pone en contraposición los valores extremos de las variables: incremento del número de establecimientos en la industria (IEI), incremento de establecimientos en la construcción (IEC) e incremento de establecimientos en el sector servicios (IES). En el gráfico 3 se observa como en la parte superior de este eje se sitúan aquéllos mercados laborales que presentan altos índices de crecimiento de establecimientos en industria, construcción y/o servicios, mientras que en la parte inferior de este mismo

14

Los incrementos de paro registrado, masculino y femenino, se refieren al último año. El cambio metodológico producido por la incorporación del SISPE nos ha impedido estudiar el incremento de paro registrado por municipio entre 2001, el año de partida, y 2006. Los cambios metodológicos que ha introducido este nuevo sistema puede consultarse en la Web del Instituto Nacional de Empleo http://www.inem.es.

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eje se sitúan los mercados que presentan un menor dinamismo en la creación de establecimientos (IES1, IEC1, IEI1). Gráfico 3. Variables representativas de la dimensión 2.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Un hecho destacado cuando se pone en relación las dimensiones 1 y 2 es la proximidad en el gráfico factorial de las categorías que representan fuertes dinamismos en la creación de establecimientos (IES4, IEI3, IEC4) junto con las categorías que representan una estructura de la población más envejecida (IR1, IE4, PP1). Este hecho refleja la existencia de zonas que, pese a sufrir descensos importantes de población, muestran un elevado dinamismo de creación de establecimientos. Esta situación difiere notablemente de la que presentan otros grupos de mercados que por la situación de las categorías representativas de las modalidades en el plano factorial presentan bajas tasas de empleo, bajo crecimiento de establecimiento y descensos importantes de población. La tipología que presentamos en el siguiente apartado ayudará a profundizar en las características de estas zonas. Finalmente y en relación con esta segunda dimensión, otro hecho a resaltar -véase gráfico 3- es la proximidad en el plano factorial, concretamente en la parte negativa de este segundo eje, donde se sitúan los mercados laborales que experimentan un menor crecimiento del número de establecimientos del sector de industrial, construcción o servicios, de la categoría IND4 que representa mercados con una alta proporción de ► 75 ◄


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trabajadores ocupados en el sector industrial. Este hecho muestra como el dinamismo de nuevos establecimientos es menor en las zonas que poseen ya un sector industrial importante.

Dimensión 3. Respecto a la dimensión 3, las variables que contribuyen en mayor medida a su formación y caracterización son las variables laborales. Este eje confronta mercados laborales con situaciones laborales extremas. Contrapone mercados con altas tasas de empleo y bajas tasas de desempleo, masculinas y femeninas, frente a mercados laborales con situaciones ante el empleo menos positivas -bajas tasas de empleo y altas tasas de desempleo. Es fácilmente observable en el gráfico 4 como las categorías que representan tasas de empleo masculinas y femeninas elevadas (TEM4 y TEF4 respectivamente) se sitúan en la parte superior de esta dimensión -en la parte positiva del eje- muy próximas a las categorías que representan tasas de desempleo bajas tanto masculina como femenina (TDM1 y TDF1), y en oposición a las categorías que representan altas tasas de desempleo y bajas tasas de desempleo (TEF4, TEM4 y TDM1, TDF1) que se ubican en la parte negativa de esta tercera dimensión factorial. Gráfico 4. Variables representativas de la dimensión 3.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Las variables laborales, explicativas del tercer eje, presentan relaciones tanto con los factores demográficos, como con los factores ligados al dinamismo en la creación de establecimientos. Así, el gráfico 4 -plano ► 76 ◄


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factorial de dimensiones 1 y 3- refleja como las distintas categorías laborales mantienen a su vez una ordenación muy concreta respecto a la primera dimensión. Este eje contrapone mercados con altas tasas de empleo y bajas tasas de desempleo frente a mercados con bajas tasas de empleo y tasas de desempleo elevadas. A su vez, esta dimensión también opone poblaciones más jóvenes y poblaciones más envejecidas. Esta relación puede estar mostrando el carácter estructural del desempleo en las zonas con crecimientos poblacionales menos intensos que probablemente coincida con zonas rurales. El resumen del análisis de la distribución de los datos en el plano factorial, se concreta principalmente en dos cuestiones. Por un lado, existe una clara diferenciación entre los mercados laborales locales marcada por las dinámicas poblacionales y que coincide con el carácter urbano y rural de los territorios. Y, por otro lado, entre las zonas más rurales que presentan crecimientos menos intensos de población: se han podido detectar grupos de mercados de trabajo locales que aún presentando índices de crecimiento de población negativos mostraban un alto dinamismo en la creación de nuevos establecimientos, tanto en la construcción como en el sector servicios e industrial, a diferencia de otras zonas que presentan escasos crecimiento de población y bajo dinamismo en la creación de establecimientos. 3.3.2. Análisis tipológico. El estudio realizado en el apartado anterior ha permitido establecer las grandes dimensiones a tener en cuenta a la hora de caracterizar los mercados de trabajo locales: la dinámica poblacional, la dinámica de los nuevos establecimientos y la situación laboral de sus habitantes. A partir de este análisis, considerando las mismas variables que en el análisis factorial de correspondencias, se ha realizado un análisis cluster que ha permitido determinar seis tipos de mercados de trabajo locales en el territorio andaluz. El objetivo de este análisis no es otro que el de determinar una tipología de áreas de movilidad laboral que permita esbozar sus características a grandes rasgos y que posibilite conocer su distribución geográfica sobre el territorio andaluz. El propósito último que este ejercicio es que sea útil a los organismos responsables de las políticas territoriales de empleo a la hora de diseñar sus estrategias de intervención sobre el territorio. Antes de presentar esta tipología conviene advertir que lo que se está caracterizando son clases de mercados de trabajo locales, que a su vez están formadas por municipios. Estas clases presentan mercados de trabajo locales con características o tendencias similares, que hacen de ellas un grupo diferenciado cuando se oponen al resto de las clases. No obstante lo anterior, cuando se contemplan las variables aisladamente, que dos mercados de trabajo locales permanezcan a un mismo grupo no impide que ► 77 ◄


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presenten importantes diferencias entre sí. Es el comportamiento del conjunto de las variables y de sus interrelaciones lo que configura la clase. Ha de considerarse, por tanto, que cada mercado de trabajo local definido consta de diferentes municipios, los cuales a su vez pueden presentar dinámicas diferentes. Para este análisis se han considerado los indicadores relativos al conjunto del mercado de trabajo local, por lo tanto, los datos aquí presentados se refieren a comportamientos medios de cada mercado de trabajo local y como tales han de ser considerados. Por otra parte, recordamos que cada mercado laboral local ha sido denominado por su municipio “cabecera” es decir, por el foco de atracción laboral resultante en la aplicación del algoritmo de regionalización. Así pues, aunque las denominaciones se correspondan con un municipio concreto, lo que se está describiendo es el comportamiento medio de los municipios incluidos en la zona de referencia (véase Anexo I para comprobar que municipios están incluidos en cada uno de los mercados de trabajo locales señalados). Las seis clases que comprenden la tipología de los setenta mercados laborales han sido denominadas en virtud de sus rasgos más destacados tal y como aparecen en el cuadro siguiente: Tabla 6. Denominación de las clases de MLL en Andalucía. Clase

Denominación

Número de MLL

1

Zonas rurales de dinamismo empresarial reciente

9

2

Zonas de tamaño intermedio de baja industrialización

18

3

Zonas de tamaño intermedio agro-industrializadas

23

4

Zonas urbanas dinámicas de la costa mediterránea

7

5

Zonas urbanas de industrialización y terciarización intermedia

4

6

Zonas urbanas más industrializadas y terciarizadas

9

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

La posición de tales clases en el plano factorial descrito en el apartado anterior se representa en el siguiente gráfico:

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Gráfico 5. Posición de las clases en el plano factorial.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Recordemos que la posición de los grupos con respecto a la primera dimensión (el eje 1) representa, en sentido decreciente, de izquierda a derecha, el grado de envejecimiento de la población de los mercados laborales locales comprendidos en cada clase, el cual está unido al tamaño poblacional de las zonas de referencia. Así la clase 1 está constituida por las poblaciones más envejecidas, que coinciden con los ámbitos rurales con muy baja densidad de población y, en el otro extremo, las clases 6 y 4 son las constituidas por mercados de trabajo más jóvenes, correspondientes a las áreas más pobladas. En cuanto al eje 2, la posición de las clases en el plano refleja, de arriba a abajo, el mayor o menor dinamismo empresarial de los mercados laborales locales comprendidos en cada grupo, medido éste por la evolución del número de establecimientos en la industria, construcción y servicios desde 2001 hasta 2006. En este sentido las clases 1 y 4 son las más dinámicas en oposición a la 3 y a la 5. A continuación se describen con algo más de detalle los principales rasgos distintivos de cada una de estas clases. Conviene volver a advertir que estamos caracterizando el comportamiento global de las áreas de movilidad y que lo relevante en este caso es determinar aspectos generales de las tipologías que diferencien a sus componentes, en conjunto, del resto de los integrantes de cada tipología. Así pues, la mayoría de los comentarios que se realizan a continuación serán referidos al comportamiento medio de los mercados locales contenidos en cada clase y no pueden ser meramente ► 79 ◄


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aplicados a cada mercado de trabajo de la zona sin un análisis más detallado. Remitimos al Anexo VII, para la revisión de los indicadores referidos a cada mercado dentro de cada clase. Clase 1: Zonas rurales de dinamismo empresarial reciente. Esta clase está formada por 9 mercados de trabajo locales: Cazorla, Jabugo, Purullena, Espiel, Sierra de Yeguas, Pozoblanco, Puente de Génave, Constantina, Alcalá del Valle, que como se puede apreciar en el siguiente mapa se corresponden con gran parte de las zonas serranas del territorio Andaluz. Figura 6. Mercados laborales locales de la clase 1.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Estos mercados de trabajo están constituidos por zonas predominantemente rurales con muy baja densidad de población y con una dinámica demográfica de crecimiento moderado o negativo. Están formados por las poblaciones más envejecidas y con menor índice de recambio, aunque entre el año 2003 y 2006 han experimentado un crecimiento de la población extranjera (más del 120% si se considera la media de todos los mercados locales comprendidos en la clase) que es más alto que el registrado en el resto de las clases. Muy probablemente esto es debido a que la inmigración a estas zonas ha sido más tardía que la que se ha ido asentando en las capitales y zonas de agricultura intensiva andaluza desde mediados de la época de los 90. En relación con esta situación demográfica, los mercados locales de esta clase son las zonas que presentan unos indicadores más bajos en cuanto a los niveles educativos de su población: son las habitadas por un porcentaje menor de personas con estudios de tercer grado y en las que habita una mayor proporción de personas sin estudios. Los mercados de la clase 1 se caracterizan por sus bajas tasas de empleo y altas tasas de desempleo, masculinas y femeninas. Las menores de todo el ► 80 ◄


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panorama andaluz. Además, la temporalidad en estos mercados es la nota predominante. En 4 de los 9 mercados de trabajo locales que conforman esta clase la temporalidad supera el 69%, en ninguno de ellos baja del 43,51%. Esta temporalidad está estrechamente relacionada con la estructura de la ocupación en estos mercados, en los que un importante porcentaje de la población ocupada se dedica al sector agrícola (más de un 20% en cada uno de los mercados menos en Purullena y Espiel.). La ocupación en el sector industrial en la mayoría de estas zonas (con la excepción de Jabugo y Espiel), no sobrepasa el 15%. La construcción, sin embargo, supera el 12% del porcentaje de personas ocupadas en prácticamente todos estos mercados de trabajo locales. En la mayoría de estas zonas los servicios aún no han alcanzado el 50% (la zona de Espiel vuelve a ser la excepción). No obstante, el rasgo verdaderamente distintivo de esta clase viene determinado por el importante crecimiento del número de establecimientos en la industria, la construcción y los servicios, que se han multiplicado por cuatro y por cinco desde 2001 hasta 2006. El gráfico siguiente muestra el comportamiento medio en relación con el dinamismo empresarial (medido por el crecimiento del número de establecimientos) de los mercados de trabajo locales comprendidos en la clase 1 con respecto a los del resto de las clases. Los bajos niveles de partida y el éxito de las estrategias de desarrollo rural y más concretamente del desarrollo del turismo rural parecen estar detrás de este resultado. Gráfico 6. Comparación del dinamismo empresarial entre las clases.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

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Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales en Andalucía

El crecimiento del número de establecimientos en los últimos años es coherente con el crecimiento de la inmigración y también con la favorable evolución del desempleo en estas zonas en el año 2005- 2006. Clase 2: Zonas de tamaño intermedio de baja industrialización. Esta clase está formada por 18 mercados de trabajo locales: Aracena, Macael, Pulpí, Tarifa, Calañas, Aznalcázar, Antequera, Morón de la Fra, Almonte, Vélez-Málaga, Ubrique, Cartaya, Ronda, Baza, Linares, Isla Cristina, San Lúcar de Barrameda, Puente Genil. Figura 7. Mercados laborales locales de la clase 2.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Los indicadores de empleo de los mercados de trabajo locales que conforman este grupo son muy parecidos a los de la clase anterior. Bajas tasas de empleo, tanto masculinas como femeninas, tasas de desempleo de varones y mujeres más altas que la media, y una fuerte temporalidad: en 13 de los 18 mercados de trabajo locales que conforman esta clase la temporalidad supera el 69%.

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Gráfico 7. Temporalidad laboral por clases.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Los mercados comprendidos en esta clase tienen una densidad de población algo mayor que los de la clase 1, su población es algo más joven, si se consideran las tasas de recambio y de envejecimiento, y además el crecimiento de la población ha sido también mayor, aunque muy moderado (algo más del 5% como media entre 2005 y 2006). Gráfico 8. Índice de recambio por clases.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

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Gráfico 9. Índice de envejecimiento por clases.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Por otra parte, los niveles del porcentaje de personas con estudios de tercer grado, aunque bajos, superan ligeramente a los de la clase anterior y los de personas sin estudios, aunque en general son más altos que la media andaluza, no superan a los de la clase precedente. La estructura de la ocupación por sectores también es muy parecida a la de la clase 1, aunque con un porcentaje de ocupación en el sector primario ligeramente inferior y un porcentaje de ocupación industrial ligeramente superior. Ambas clases, como la tercera, que se describirá a continuación, están formadas por mercados de trabajo locales poco terciarizados (la importancia de la ocupación en el sector servicios no supera el 50% en la mayoría de estas zonas). Como puede apreciarse en el Grafico 10, la principal diferencia entre esta clase y la anterior estriba en el crecimiento del número de establecimientos de la industria, construcción y servicios entre 2001 y 2006. En realidad, como se ve en dicho gráfico, esta diferencia reside en mayor medida en el excepcional comportamiento de la clase 1, que presentó un crecimiento extraordinario en el periodo considerado, que eclipsa el importante incremento del número de establecimientos en la clase 2. . En el gráfico siguiente se ha eliminado la referencia a la clase 1 para mostrar con más claridad las diferencias entre la evolución del número de establecimientos del resto de las clases.

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Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales en Andalucía

Gráfico 10. Comparación del dinamismo empresarial clase 2 a 6.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

El incremento de los establecimientos de la construcción y de los servicios y, en menor medida, de la industria han sido más que notables durante el periodo considerado, lo que muestra el importante dinamismo económico de estas áreas. En cuanto a la evolución del paro registrado en estas zonas entre 2005 y 2006, se aprecia un mayor crecimiento del paro femenino que en la clase anterior, sin embargo el paro masculino permanece prácticamente invariable. Clase 3: Zonas de tamaño intermedio agro-industrializadas. Esta clase está formada por 23 mercados de trabajo locales: Bailén, Estepa, Baeza, Mancha Real, Lucena, Marchena, Martos, Loja, La Rambla, Andújar, Úbeda, Bollullos Par del Condado, Écija, Adamuz, Villacarrillo, Alcalá la Real, Rute, Priego de Córdoba, Osuna, Villa del Río, Baena, Palma del Río, Montilla.

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Figura 8. Mercados laborales locales de la clase 3.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Estos mercados de trabajos locales, concentrados geográficamente en torno a las áreas de Córdoba y Jaén, son muy parecidos a los de la clase dos, en sus variables demográficas y educativas, aunque en ellos se ha apreciado un mayor crecimiento de la población extranjera. De hecho estos mercados presentan el mayor crecimiento de extranjeros legalmente residentes en el periodo considerado. Gráfico 11. Incremento de la población extranjera 2003-2006 por clases.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

El principal rasgo distintivo de esta clase, frente a las anteriores, es la composición de la ocupación de las personas trabajadoras en estos mercados, en los que se da, en la mayor parte de los casos y a la vez, una mayor presencia de la agricultura y del sector industrial, en detrimento del sector servicios. De los 8 mercados de trabajo locales en el territorio Andaluz en cuya composición sectorial la industria supera el 22%, 6 se ► 86 ◄


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encuentran en esta zona. Por otra parte, en más del 70% de las zonas de este grupo el peso del empleo del sector agrícola supera el 20% Esta estructura se corresponde con el hecho de que varias comarcas olivareras y vitivinícolas estén incluidas en este grupo. Gráfico 12. Composición sectorial del empleo por clases.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Las tasas de empleo masculinas y femeninas son más altas por término medio en estos mercados que en los de las clases anteriores y la evolución del paro registrado también ha sido más favorable. Sin embargo, la temporalidad sigue siendo igual de acusada. En cuanto a la evolución del número de establecimientos en los mercados laborales locales, en esta clase han sido más moderados y se han concentrado principalmente en la construcción y en los servicios, y, en mucha menor medida, en la industria. Clase 4: Zonas urbanas dinámicas de la costa mediterránea. Esta clase está formada por 7 mercados de trabajo locales: Marbella, Vícar, Vera, El Ejido, Nerja, Níjar, Almuñecar.

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Figura 9. Mercados laborales locales de la clase 4.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Estas siete zonas son las que han experimentado un incremento poblacional mayor entre 2001 y 2006. Gráfico 13. Incremento de la población entre 2001 y 2001 por clases.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Como puede observarse en los gráficos presentados al describir las clases anteriores, son las zonas con mayores índices de recambio y menores índices de envejecimiento. El nivel de instrucción de la población no es muy alto pero es superior a los de las clases precedentes. Estos indicadores demográficos puestos en relación con otros indicadores que sirven como reflejo de la renta, como el número de vehículos por mil habitantes, o como el consumo energético por habitante, mayores en los mercados laborales de esta clase que en el resto, muestran una intensa actividad económica en estas zonas.

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Gráfico 14. Número de vehículos por cada 1000 habitantes en 2001 por clases.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Gráfico 15. Consumo energético. Megavatios anuales por habitante 2001 por clases.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

El dinamismo de estas áreas se refleja en el importante crecimiento del número de establecimientos en el periodo 2001-2006, especialmente en el sector industrial, que por término medio se ha duplicado, pero también en la construcción y en los servicios. Además, este hecho queda corroborado por el indicador de crecimiento de entidades bancarias en las áreas geográficas correspondientes a estos mercados, que es muy superior al que se da en el resto de las otras zonas.

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Gráfico 16. Incremento del número de establecimientos bancarios (%) por clases.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Este mayor peso de la actividad económica se traduce en estos mercados en mayores tasas de empleo tanto masculinas como femeninas y en menores tasas de desempleo para ambos sexos. Gráfico 17. Tasas de empleo masculinas 2001 por clases.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

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Gráfico 18. Tasas de empleo femeninas 2001 por clases.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Por otra parte, la composición sectorial de la ocupación en estas zonas es bastante singular. El hecho más significativo es la baja representatividad del empleo industrial: en ninguna de las siete zonas el sector supera el porcentaje del 14% en la ocupación y en 5 de ellas no llega al 6%. En cambio, la construcción alcanza niveles medios. Son zonas, o bien altamente terciarizadas, como Marbella, Nerja y Almuñecar, ligadas al sector turístico, o bien, con un peso muy fuerte del sector primario en la ocupación, muy ligada al desarrollo de la agricultura intensiva, como Vícar, El Ejido y Níjar y, en menor medida, Vera. En relación con esta composición del empleo, la temporalidad en estos mercados también es alta, como en el caso de la clase 3, pero menor que la que se observa en las clases 1 y 2. En cuanto a la evolución reciente del mercado laboral, cabe decir que en estas zonas, debido probablemente a su mayor poder de atracción, el crecimiento del paro registrado entre 2005 y 2006 estuvo muy por encima de la media para ambos sexos.

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Gráfico 19. Variación del paro registrado masculino por clases. 2005-2006

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Gráfico 20. Variación del paro registrado femenino por clases. 2005-2006

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Clase 5: Zonas urbanas de industrialización y terciarización intermedia Esta clase está formada por 4 mercados de trabajo locales: Jaén, Córdoba, Motril, Ayamonte.

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Figura 10. Mercados laborales locales de la clase 5.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Los mercados locales incluidos en esta tipología están menos densamente poblados que los de la clase anterior, pero más que las tres primeras clases. Han experimentado un crecimiento moderado de la población entre 2001 y 2006. La población extranjera ha crecido, como en toda Andalucía, pero no tanto como en las clases anteriores. Los rasgos distintivos de la situación laboral de la población en 2001 son muy parecidos a los de la clase 6, que será descrita posteriormente, y responden a un perfil urbano, con mayores tasas de empleo femeninas y una menor temporalidad que en los casos anteriores. La terciarización del empleo también es mayor que en las clases anteriores. En realidad, el rasgo distintivo de esta clase, cuya importancia nos ha sugerido conservarla en el análisis, pese a aglutinar solamente a cuatro mercados, se encuentra principalmente en la evolución del número de establecimientos en la industria, construcción y servicios entre 2001 y 2006: para todos los sectores en todas las zonas se da un fuerte decrecimiento de las nuevas instalaciones (excepto en la industria en la zona de Motril que crece un 26%).

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Gráfico 21. Evolución del número de establecimientos (%) 2001-2006 en la clase 5.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

El análisis de las razones por las cuales esto ocurre, especialmente en dos de los mercados locales correspondientes a dos capitales de provincia, se escapan al alcance de este estudio, no obstante consideramos que sería muy conveniente hacer una investigación más profunda que permitiese evaluar hasta qué punto y cómo esta circunstancia se está traduciendo en peores resultados en el mercado de trabajo. Clase 6: Zonas urbanas más industrializadas y terciarizadas. Esta clase está formada por 9 mercados de trabajo locales: San Roque, Cádiz, Granada, Fuengirola, Sevilla, Málaga, Jerez de la Frontera, Huelva, Almería. Figura 11. Mercados laborales locales de la clase 6.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

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Los mercados laborales locales incluidos en esta tipología son los que están en las cuencas de empleo de las capitales de provincia (excepto Córdoba y Jaén pertenecientes al grupo anterior), así como otros focos importantes de atracción laboral (Campo de Gibraltar, Jerez de la Frontera, Fuengirola). Son zonas, que al estar muy densamente pobladas, acumulan un porcentaje muy significativo de la población Andaluza (56%) Son los mercados que tienen una dinámica poblacional más estable, con índices de recambio sólo superados por las áreas de movilidad laboral de la clase 4. El nivel de instrucción de la población es notablemente superior en estas zonas. Sus niveles de empleo y desempleo coinciden con los valores medios en el ámbito Andaluz, pero el número de personas que buscan su primer empleo de primer empleo es mayor que en el resto de las áreas. La distribución de la ocupación se corresponde en estos mercados con una estructura de empleo terciarizada, con escaso peso de la agricultura y un alto porcentaje de las personas ocupadas en el sector servicios. En estas zonas se acumula el empleo de mejor calidad, de modo que la estabilidad laboral es mayor en estas áreas laborales que en los mercados de las clases precedentes. Por otra parte, en estas zonas se acumula la inversión en nueva industria, lo que no es extraño ya que se trata de las zonas más industrializadas de partida. Gráfico 22. Inversión media en nueva industria. 2001-2005.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

No obstante, como planteábamos al analizar la clase 5, es preocupante la dinámica de los establecimientos por sectores en los últimos años, pues, como se aprecia en el gráfico siguiente, en muchas de estas zonas se

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aprecian fuertes caídas en todos los sectores, precisamente aquellos de más alta industrialización. Gráfico 23. Dinámica de los establecimientos por sectores. 2001-2006.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

3.4. Comparación entre las UTEDLTs y los MLL atendiendo a una tipologia de mercados locales. Una vez obtenidas las tipologías de mercados laborales locales, podemos reanudar el análisis comparativo entre los territorios MLL y los territorios UTEDLT que dejamos indicado en el aparatado 2.3 con el objetivo de comprobar si, las UTEDLT que tienen que trabajar en diversas cuencas de empleo operan sobre MLL del mismo tipo. En este análisis nos encontramos con tres situaciones diferenciadas: - La primera es que las UTEDLT se encuentren contenidas en un único MLL (ver figura UTE coincidentes y contenidas en apartado 2.3) o que, aun traspasando los limites de varios MLL (dos o más), pertenezcan a una misma clase de la tipología de mercados. En esta situación se encuentran UTEDLT como las de Estepa, Cantoria, Vícar, Baeza, Cabra y Lebrija.

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Figura 12. UTEDLT que operan sobre MLL diferentes pero del mismo tipo.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

En total se encuentran en este caso 64 UTEDLT de las 121 consideradas (113 más las ocho capitales de provincia), es decir, el 63% del total. - El siguiente caso es el de aquellas UTEDLT que se localizan sobre MLL pertenecientes a distintas clases pero que éstas sean compatibles de alguna manera. En realidad estaríamos en una situación especial del primer caso. Figura 13. UTEDLT que operan sobre MLL diferentes pero de tipos parecidos.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Es por ello que consideramos pertinente contabilizarlas dentro del mismo grupo, con lo que el porcentaje de UTEDLT que no plantearía un gran problema para su articulación con los MLL si se atiende a la naturaleza de estos últimos supondría casi el 68% del total. - El último caso y más problemático es que los MLL pertenezcan a clases muy distintas.

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Figura 14: UTEDLT que operan sobre MLL diferentes y de tipos muy distinto.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Básicamente, como se observa en el mapa anterior y más claramente en el siguiente, estos casos coinciden con las áreas metropolitanas (las UTEDLT no incluyen a las capitales de provincia) y con los limites provinciales (las UTEDLT los tienen muy en cuenta y no traspasan fronteras). En realidad, es en éstas áreas donde se hace a la vez más necesario y más difícil llevar a cabo las oportunas tareas de coordinación. Las UTEDLT que trabajan en estos contextos se encuentra con una doble dificultad, en primer lugar en términos de gobernanza (traspaso de límites provinciales, articulación del gobierno regional con el municipio de la capital,…), pero también y muy especialmente desde el punto de vista técnico pues tienen que hacer frente en su misma zona de intervención a realidades laborales muy diferenciadas. Figura 15. UTEDLT que operan sobre MLL diferentes y de tipos muy distinto sobre los límites de demarcación provincial y las áreas metropolitanas.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

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4. Conclusiones En este estudio se ha partido de un concepto de mercado laboral local (MLL) idéntico al de las Travel To Work Areas o Commuting Areas (áreas de desplazamientos diarios del domicilio al trabajo) internacionalmente empleadas en estudios de este tipo (Combes, 1982) y cuyo análisis cuenta ya con una larga tradición (Smart, 1974). En este enfoque, los MLL se configuran como conjuntos de unidades territoriales (en nuestro caso municipios) entre los que existen un intenso flujo diario de trabajadores que se desplazan desde su lugar de residencia hasta su puesto de trabajo. Estos MLL han de cumplir la condición de comportarse de forma más o menos autónoma, en el sentido de que los flujos laborales diarios hacia, o desde, otros municipios no comprendidos en el MLL no sobrepasen un determinado nivel. Esto permite considerar el área como un espacio relativamente autocontenido en el que se producen un número significativo de acuerdos laborales. En este estudio se ha exigido que las zonas definidas cumpliesen el criterio de tener una autonomía entre el 70% y el 75 % y un tamaño mínimo de 5.000 ocupados. Bajo estas premisas, habituales en este tipo de análisis, los setecientos setenta municipios andaluces se han agrupado en setenta MLL. Para tratar de establecer una clasificación de estas áreas que permitiese conocer a grandes rasgos los tipos de MLL desde el punto de vista de su situación socio-económica, se ha realizado un análisis multivariante aplicado a 26 variables construidas para cada MLL a partir de información municipalizada. El análisis tipológico ha dado como resultado la detección de seis clases de MLL diferentes que se muestran en la tabla 7. Tabla 7. Denominación de las clases de MLL en Andalucía.

1

Zonas rurales de dinamismo empresarial reciente

9

Porcentajede ocupados en los MLL en la clase 3,4%

2

Zonas de tamaño intermedio de baja industrialización

18

11,4%

3

Zonas de tamaño intermedio agro-industrializadas

23

11,2%

4

Zonas urbanas dinámicas de la costa mediterránea

7

8,5%

5

Zonas urbanas de industrialización y terciarización intermedia Zonas urbanas más industrializadas y terciarizadas

4

8,7%

9

56,7%

Clase

6

Denominación

Número de MLL

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

Los setenta MLL se distribuyen entre las diferentes clases según se muestra en el siguiente cuadro.

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Tabla 8. Distribución de los MLL en las diferentes clases. clase 1 (9)

case 2 (18)

clase 3 (23)

clase 4 (7)

clase 5 (4)

clase 6 (9)

Cazorla Jabugo Purullena Espiel Sierra de Yeguas Pozoblanco Puente de Génave Constantina Alcalá del Valle

Aracena Macael Pulpí Tarifa

Bailén Estepa Baeza Mancha Real

Marbella Vícar Vera El Ejido

Jaén Córdoba Motril Ayamonte

San Roque Cádiz Granada Fuengirola

Calañas

Lucena

Nerja

Sevilla

Aznalcázar

Marchena

Níjar Almuñecar

Antequera

Martos

Morón de la Fra.

Loja

Málaga Jerez de la Frontera Huelva

Almonte

La Rambla

Almería

Vélez-Málaga Ubrique

Andújar Úbeda Bollullos Par del Condado Écija Adamuz Villacarrillo Alcalá la Real

Cartaya Ronda Baza Linares Isla Cristina San Lúcar de Barrameda Puente Genil

Rute Priego de Córdoba Osuna Villa del Río Baena Palma del Río Montilla

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

En cuanto a la distribución sobre el territorio, el siguiente mapa presenta una visión conjunta de los setenta mercados laborales locales coloreados en función de la clase a la que pertenecen, lo cual permite apreciar la pauta de distribución espacial de los diferentes tipos de áreas de movilidad laboral en la comunidad autónoma andaluza.

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Gráfico 24. Distribución geográfica de las clases de mercados de trabajo locales.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

El conocimiento de estas clases y de sus principales características creemos que tiene un gran interés en sí mismo, principalmente como un elemento adicional de reflexión en el establecimiento de las grandes líneas estratégicas para la territorialización de las políticas de empleo. El mejor conocimiento de esta diversidad, desde un punto de vista integral y a grandes rasgos, puede ser un instrumento muy útil para la definición de los objetivos y los instrumentos y para asignar los recursos en función de los diferentes perfiles de MLL a nivel de planes o programas regionales. Pero además, el estudio tipológico ha permitido profundizar en el análisis comparativo del mapa de los setenta MLL resultado del presente estudio con el mapa de las ciento catorce UTEDLT andaluzas. Este último trabajo se había abordado, a su vez, con la intención de elaborar una correspondencia entre las unidades de gestión territorial de las políticas de empleo y desarrollo local y tecnológico y los MLL que, al menos en teoría, vendrían a dibujar las cuencas de empleo en el territorio. Este análisis comparativo concluyó que la mayor parte de las cuencas de empleo (o MLL) se ven intervenidas por varias UTEDLT, como es lógico, puesto que éstas son menos en número y algunas son de gran tamaño. Pero también, se produce el fenómeno contrario, pues son muchas las UTEDLT cuya demarcación territorial se corresponde parcialmente con diferentes mercados de trabajo locales. Esto probablemente dificultaría su misión de dotar de coherencia a las acciones desarrolladas en el territorio, al verse obligadas a trabajar con realidades muy dispares. La introducción de la variable “tipología”, en este estudio comparativo ha permitido despejar el panorama en gran medida: en realidad, en la mayor parte de las UTEDLT que trabajan sobre MLL distintos estos son muy similares y sólo en algunas áreas se da la circunstancia de que una misma UTEDLT tiene que operar sobre mercados de diferente tipo. Obviamente estas zonas son, por un lado, las áreas metropolitanas de las capitales de provincia (en el mapa siguiente señaladas con el círculo), para las cuales no se han definido estas UTEDLT ►101◄


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y, por otro lado, coinciden con los límites interprovinciales, que, por consenso, el diseño de estas unidades no traspasa. La cuestión es pues que la mayoría de las UTEDLT tiene una demarcación compatible con la configuración territorial de los MLL. Es importante destacar que las discordancias se producen en los territorios que, por definición, no son susceptibles de formar parte de estas unidades. Sin embargo, son estos territorios los que acumulan un mayor porcentaje de población trabajadora y los que, por lo tanto, merecen una atención mayor. Un análisis de la definición territorial de las áreas metropolitanas constituidas o en proceso de constitución podría ser útil para establecer su concordancia con los MLL de la clase 6 y plantear hasta qué punto la acción política es capaz de abordar de manera integral el conjunto de estas cuencas de empleo. Figura 16. UTEDLT que actúan sobre MLL con tipologías muy diferenciadas. Los círculos son áreas metropolitanas de las capitales de provincia.

Fuente: Observatorio Local de Empleo. Elaboración propia.

La configuración de los MLL depende de complejas interacciones dinámicas entre factores económicos, sociales, políticos, culturales y naturales, fundamentalmente la estructura productiva, los niveles de capacitación de la población, la accesibilidad de la zona, las infraestructuras de transportes y comunicaciones y las redes de capital social que existen en los diferentes territorios que son empleadas en los procesos de búsqueda de empleo. Así pues, el análisis de la configuración en el tiempo de estos espacios, de los factores que los condicionan y de las diversas estructuras resultantes en cada mercado de trabajo local, puede considerarse que es uno de los enfoques más indicados para comprender el funcionamiento del mercado de trabajo de manera realmente multidimensional aprehendiendo su funcionamiento de manera más completa. Este conocimiento integral, ►102◄


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puede ser, sin duda, el que permita detectar más claramente las verdaderas necesidades territoriales, así como los elementos en los cuales se pueden apoyar las políticas del mercado de trabajo para lograr un desarrollo económico más inclusivo. Desde este punto de vista consideramos que este análisis, centrado en una primera fase de delimitación de los MLL, tiene de por sí de gran utilidad. Sin embargo, no queremos concluir el estudio sin insistir, como hemos hecho a lo largo de todo el texto, en que los resultados pueden estar viéndose afectados por el desfase y la naturaleza de la información utilizada. El hecho de haber utilizado indicadores de carácter estructural y también coyuntural soluciona en parte el problema. Por otra parte, los indicadores utilizados son sólo una aproximación de las variables que realmente se querían medir. Dado el carácter exploratorio del análisis y su vocación de ofrecer una visión general, consideramos que estas limitaciones no restan validez a los resultados, pero sí invitan a que sean sometidos a un mayor escrutinio, especialmente si se trata de establecer acciones territoriales sobre esta base. Por otra parte se ha de tener en cuenta que los MLL son realidades dinámicas que al depender de factores estructurales, pueden considerarse estables a corto o medio plazo pero que son fácilmente mutables en el largo plazo. Esto obliga a que las zonas vayan siendo periódicamente redefinidas en función de los datos actualizados, pero esta información sólo está disponible a nivel censal, lo cual obliga a que esto se reconsideren de década en década. Por otro lado, cabe advertir que hemos utilizados patrones de movilidad medios, ya que los patrones de movilidad de los diferentes grupos sociales presentan dinámicas diferentes y no sólo por el tipo ocupación. Por ejemplo, los profesionales independientes tienden a trabajar en su domicilio o muy cerca del mismo y lo mismo puede decirse de los agricultores, lo que dará lugar a mercados de trabajo locales con características muy particulares cuando estos grupos predominen. También se observan pautas diferentes en función del género, normalmente las mujeres de los grupos ocupacionales de menor cualificación se mueven en áreas más pequeñas. Estos comportamientos han de ser tomados en consideración a la hora de analizar la estructura y dinámica de los MLL (Miedes et al. 2006). Los estudios sectoriales específicos, aún a riesgo de perder algo de generalidad, pueden aportar mucha información sobre el funcionamiento del mercado de trabajo local y la particular forma en que se acoplan el sistema económico y social en cada caso. En definitiva, consideramos que, en términos generales, los resultados de la configuración de los mercados de trabajo locales así como del análisis tipológico y sus patrones de distribución geográfica resultan coherentes con la realidad socio-económica andaluza, lo que convierte a este estudio en una ►103◄


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herramienta para ser tenida en cuenta en los procesos de toma de decisiones en materia de política territorial de empleo. Sin embargo, conviene recordar que la detección de estas grandes tipologías es fruto de un análisis exploratorio, cuyas potencialidades y límites se han expuesto detalladamente en el texto, y que la caracterización más precisa de cada clase necesitará ser completada con el uso de indicadores más actualizados, cuando estén disponibles, y con el análisis y confrontación de estos resultados generales con los estudios que se hayan realizado sobre cada zona específica. En este sentido aún queda un largo camino por recorrer.

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Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales en Andalucía

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►107◄


Determinaci贸n y an谩lisis de los Mercados de Trabajo Locales de la Provincia de Huelva

ANEXOS


Determinaci贸n y an谩lisis de los Mercados de Trabajo Locales de la Provincia de Huelva


Determinación y análisis de los Mercados de Trabajo Locales de la Provincia de Huelva

Índice

Anexo I.

Municipios que componen los MLL ........................................... 5

Anexo II.

Municipios que componen las UTEDLT ................................... 31

Anexo III. Resumen de las variables consideradas en el algoritmo de regionalización por MLL ....................................................... 53 Anexo IV. Indicadores considerados para el establecimiento de las tipologías de mercados laborales locales ............................... 57 Anexo V.

Descripción de las modalidades seleccionadas para el establecimiento de las tipologías de mercados laborales locales en Andalucía ......................................................... 131

Anexo VI. Análisis factorial de correspondencias: contribuciones absolutas y relativas por eje de las modalidades seleccionadas en el análisis de tipología ............................. 137 Anexo VII. Descripción estadística y gráfica de las clases ..................... 143


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

ANEXO I MUNICIPIOS QUE COMPONEN LOS MLL

►5◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

►6◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

Cod-SPSS 1

2

3

4

5

Código INE

Municipio

1

11004

Algeciras

2

11008

Barrios (Los)

3

11013

Castellar de la Frontera

4

11021

Jimena de la Frontera

5

11022

Línea de la Concepción (La)

6

11033

San Roque

1

23010

Bailén

2

23011

Baños de la Encina

3

23039

Guarromán

1

41014

Badolatosa

2

41026

Casariche

3

41041

Estepa

4

41046

Gilena

5

41050

Herrera

6

41054

Lora de Estepa

7

41061

Marinaleda

8

41072

Pedrera

9

41082

Roda de Andalucía (La)

10

41084

Rubio (El)

1

11012

Cádiz

2

11014

Conil de la Frontera

3

11015

Chiclana de la Frontera

4

11023

Medina-Sidonia

5

11025

Paterna de Rivera

6

11028

Puerto Real

7

11031

San Fernando

1

29006

Algatocín

2

29013

Alozaina

3

29023

Benahavís

4

29024

Benalauría

5

29029

Benarrabá

6

29041

Casares

7

29042

Coín

►7◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

6

7

8

8

29046

Cortes de la Frontera

9

29051

Estepona

10

29056

Gaucín

11

29057

Genalguacil

12

29058

Guaro

13

29061

Istán

14

29064

Jubrique

15

29068

Manilva

16

29069

Marbella

17

29073

Monda

18

29076

Ojén

19

29081

Pujerra

20

29090

Tolox

21

29100

Yunquera

1

4041

Enix

2

4043

Felix

3

4079

Roquetas de Mar

4

4102

Vícar

1

23009

Baeza

2

23014

Begíjar

3

23046

Ibros

4

23057

Lupión

1

18001

Agrón

2

18002

Alamedilla

3

18003

Albolote

4

18007

Albuñuelas

5

18011

Alfacar

6

18013

Alhama de Granada

7

18014

Alhendín

8

18020

Arenas del Rey

9

18021

Armilla

10

18022

Atarfe

11

18024

Beas de Granada

12

18028

Benalúa de las Villas

13

18032

Bubión

►8◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

14

18036

Cájar

15

18037

Calicasas

16

18038

Campotéjar

17

18042

Capileira

18

18047

Cenes de la Vega

19

18048

Cijuela

20

18050

Cogollos de la Vega

21

18051

Colomera

22

18057

Cúllar Vega

23

18059

Chauchina

24

18061

Chimeneas

25

18062

Churriana de la Vega

26

18066

Deifontes

27

18068

Dílar

28

18070

Dúdar

29

18071

Dúrcal

30

18072

Escúzar

31

18079

Fuente Vaqueros

32

18083

Gobernador

33

18084

Gójar

34

18087

Granada

35

18088

Guadahortuna

36

18094

Gejar Sierra

37

18095

G evéjar

38

18099

Huétor de Santillán

39

18101

Huétor Vega

40

18102

Illora

41

18105

Iznalloz

42

18107

Jayena

43

18111

Jun

44

18115

Láchar

45

18119

Lecrín

46

18126

Malahá (La)

47

18127

Maracena

48

18132

Moclín

►9◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

9

10

49

18134

Monachil

50

18136

Montejícar

51

18137

Montillana

52

18143

Nig elas

53

18144

Nívar

54

18145

Ogíjares

55

18149

Otura

56

18150

Padul

57

18153

Peligros

58

18157

Pinos Genil

59

18158

Pinos Puente

60

18159

Píñar

61

18165

Pulianas

62

18168

Quéntar

63

18174

Santa Cruz del Comercio

64

18175

Santa Fe

65

18176

Soportújar

66

18178

Torre-Cardela

67

18185

Ventas de Huelma

68

18189

Víznar

69

18193

Zubia (La)

70

18901

Taha (La)

71

18902

Valle (El)

72

18905

Gabias (Las)

73

18908

Villamena

74

18911

Vegas del Genil

1

29008

Alhaurín el Grande

2

29054

Fuengirola

3

29070

Mijas

1

23001

Albanchez de Mágina

2

23052

Jimena

3

23058

Mancha Real

4

23067

Pegalajar

5

23090

Torres

6

23902

Bedmar y Garcíez

► 10 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

11

12

13

1

4016

Antas

2

4022

Bédar

3

4035

Cuevas del Almanzora

4

4048

Gallardos (Los)

5

4049

Garrucha

6

4059

Lubrín

7

4064

Mojácar

8

4086

Sorbas

9

4093

Turre

10

4095

Uleila del Campo

11

4100

Vera

1

23028

Cazorla

2

23030

Chilluévar

3

23045

Huesa

4

23047

Iruela (La)

5

23054

Larva

6

23066

Peal de Becerro

7

23073

Quesada

1

21001

Alájar

2

21007

Aracena

3

21009

Arroyomolinos de León

4

21016

Cala

5

21020

Cañaveral de León

6

21022

Castaño del Robledo

7

21024

Corteconcepción

8

21026

Cortelazor

9

21033

Fuenteheridos

10

21038

Higuera de la Sierra

11

21039

Hinojales

12

21045

Linares de la Sierra

13

21048

Marines (Los)

14

21059

Puerto Moral

15

21067

Santa Ana la Real

16

21069

Santa Olalla del Cala

17

21079

Zufre

► 11 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

14

15

18

41031

Castillo de las Guardas (El)

19

41043

Garrobo (El)

20

41080

Real de la Jara (El)

1

4004

Albánchez

2

4008

Alcóntar

3

4018

Armuña de Almanzora

4

4021

Bayarque

5

4031

Cantoria

6

4034

Cóbdar

7

4036

Chercos

8

4044

Fines

9

4056

Laroya

10

4058

Líjar

11

4061

Lúcar

12

4062

Macael

13

4069

Olula del Río

14

4072

Partaloa

15

4076

Purchena

16

4083

Serón

17

4084

Sierro

18

4085

Somontín

19

4087

Suflí

20

4092

Tíjola

21

4096

Urrácal

1

21004

Almonaster la Real

2

21008

Aroche

3

21023

Cerro de Andévalo (El)

4

21025

Cortegana

5

21027

Cumbres de Enmedio

6

21028

Cumbres de San Bartolomé

7

21029

Cumbres Mayores

8

21031

Encinasola

9

21034

Galaroza

10

21043

Jabugo

11

21051

Nava (La)

► 12 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

16

17

12

21062

Rosal de la Frontera

13

21068

Santa Bárbara de Casa

14

21071

Valdelarco

1

18005

Albuñán

2

18010

Aldeire

3

18015

Alicún de Ortega

4

18018

Alquife

5

18025

Beas de Guadix

6

18027

Benalúa

7

18049

Cogollos de Guadix

8

18054

Cortes y Graena

9

18063

Darro

10

18064

Dehesas de Guadix

11

18067

Diezma

12

18069

Dólar

13

18074

Ferreira

14

18076

Fonelas

15

18085

Gor

16

18086

Gorafe

17

18089

Guadix

18

18096

Huélago

19

18097

Huéneja

20

18108

Jerez del Marquesado

21

18114

Calahorra (La)

22

18117

Lanteira

23

18123

Lugros

24

18128

Marchal

25

18152

Pedro Martínez

26

18154

Peza (La)

27

18161

Polícar

28

18167

Purullena

29

18187

Villanueva de las Torres

30

18907

Valle del Zalabí

31

18909

Morelábor

1

14009

Belmez

► 13 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

18

2

14011

Blázquez (Los)

3

14026

Espiel

4

14029

Fuente Obejuna

5

14032

Granjuela (La)

6

14052

Peñarroya-Pueblonuevo

7

14064

Valsequillo

8

14068

Villaharta

9

14071

Villanueva del Rey

1

41003

Albaida del Aljarafe

2

41004

Alcalá de Guadaíra

3

41005

Alcalá del Río

4

41006

Alcolea del Río

5

41007

Algaba (La)

6

41009

Almadén de la Plata

7

41010

Almensilla

8

41013

Aznalcóllar

9

41015

Benacazón

10

41016

Bollullos de la Mitación

11

41017

Bormujos

12

41018

Brenes

13

41019

Burguillos

14

41020

Cabezas de San Juan (Las)

15

41021

Camas

16

41022

Campana (La)

17

41023

Cantillana

18

41024

Carmona

19

41027

Castilblanco de los Arroyos

20

41028

Castilleja de Guzmán

21

41029

Castilleja de la Cuesta

22

41034

Coria del Río

23

41038

Dos Hermanas

24

41040

Espartinas

25

41044

Gelves

26

41045

Gerena

27

41047

Gines

► 14 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

19

28

41049

Guillena

29

41053

Lebrija

30

41055

Lora del Río

31

41057

Madroño (El)

32

41058

Mairena del Alcor

33

41059

Mairena del Aljarafe

34

41063

Molares (Los)

35

41067

Olivares

36

41069

Palacios y Villafranca (Los)

37

41070

Palomares del Río

38

41079

Puebla del Río (La)

39

41081

Rinconada (La)

40

41083

Ronquillo (El)

41

41085

Salteras

42

41086

San Juan de Aznalfarache

43

41087

Sanlúcar la Mayor

44

41089

Santiponce

45

41091

Sevilla

46

41092

Tocina

47

41093

Tomares

48

41094

Umbrete

49

41095

Utrera

50

41096

Valencina de la Concepción

51

41098

Villanueva del Ariscal

52

41099

Villanueva del Río y Minas

53

41101

Villaverde del Río

54

41102

Viso del Alcor (El)

55

41902

Isla Mayor

1

4003

Adra

2

4007

Alcolea

3

4020

Bayárcal

4

4029

Berja

5

4038

Dalías

6

4046

Fondón

7

4057

Láujar de Andarax

► 15 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

20

21

8

4073

Paterna del Río

9

4902

Ejido (El)

10

4903

Mojonera (La)

11

18030

Bérchules

12

18035

Cádiar

13

18112

Juviles

14

18121

Lobras

15

18141

Murtas

16

18181

Turón

17

18182

Ugíjar

18

18183

Válor

19

18903

Nevada

20

18904

Alpujarra de la Sierra

1

29003

Alfarnate

2

29004

Alfarnatejo

3

29007

Alhaurín de la Torre

4

29011

Almogía

5

29012

Álora

6

29025

Benalmádena

7

29036

Carratraca

8

29038

Cártama

9

29039

Casabermeja

10

29040

Casarabonela

11

29043

Colmenar

12

29044

Comares

13

29067

Málaga

14

29071

Moclinejo

15

29080

Pizarra

16

29082

Rincón de la Victoria

17

29083

Riogordo

18

29092

Totalán

19

29901

Torremolinos

1

11003

Algar

2

11006

Arcos de la Frontera

3

11010

Bornos

► 16 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

22

23

24

25

4

11017

Espera

5

11020

Jerez de la Frontera

6

11027

Puerto de Santa María (El)

7

11030

Rota

8

11037

Trebujena

9

11902

San José del Valle

10

41903

Cuervo de Sevilla (El)

1

14002

Aguilar de la Frontera

2

14010

Benamejí

3

14013

Cabra

4

14022

Doña Mencía

5

14024

Encinas Reales

6

14038

Lucena

7

14044

Monturque

8

14045

Moriles

9

14046

Nueva Carteya

10

14048

Palenciana

1

41011

Arahal

2

41042

Fuentes de Andalucía

3

41052

Lantejuela (La)

4

41060

Marchena

5

41071

Paradas

6

41077

Puebla de Cazalla (La)

1

4006

Albox

2

4017

Arboleas

3

4037

Chirivel

4

4053

Huércal-Overa

5

4063

María

6

4070

Oria

7

4075

Pulpí

8

4089

Taberno

9

4098

Vélez-Blanco

10

4099

Vélez-Rubio

11

4103

Zurgena

1

11001

Alcalá de los Gazules

► 17 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

26

27

28

2

11007

Barbate

3

11035

Tarifa

4

11039

Vejer de la Frontera

5

11901

Benalup-Casas Viejas

1

21002

Aljaraque

2

21011

Beas

3

21014

Bonares

4

21035

Gibraleón

5

21041

Huelva

6

21046

Lucena del Puerto

7

21050

Moguer

8

21053

Niebla

9

21055

Palos de la Frontera

10

21060

Punta Umbría

11

21064

San Juan del Puerto

12

21070

Trigueros

1

23031

Escañuela

2

23034

Fuensanta de Martos

3

23041

Higuera de Calatrava

4

23051

Jamilena

5

23060

Martos

6

23077

Santiago de Calatrava

7

23087

Torredonjimeno

8

23098

Villardompardo

1

23015

Bélmez de la Moraleda

2

23017

Cabra del Santo Cristo

3

23018

Cambil

4

23019

Campillo de Arenas

5

23027

Cazalilla

6

23032

Espelúy

7

23035

Fuerte del Rey

8

23038

Guardia de Jaén (La)

9

23044

Huelma

10

23050

Jaén

11

23061

Mengíbar

► 18 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

29

30

31

32

12

23064

Noalejo

13

23086

Torre del Campo

14

23093

Valdepeñas de Jaén

15

23099

Villares (Los)

16

23901

Cárcheles

17

23903

Villatorres

1

21012

Berrocal

2

21017

Calañas

3

21018

Campillo (El)

4

21019

Campofrío

5

21036

Granada de Río-Tinto (La)

6

21049

Minas de Riotinto

7

21052

Nerva

8

21072

Valverde del Camino

9

21078

Zalamea la Real

1

41012

Aznalcázar

2

41025

Carrión de los Céspedes

3

41030

Castilleja del Campo

4

41051

Huévar del Aljarafe

5

41075

Pilas

6

41097

Villamanrique de la Condesa

1

14005

Almodóvar del Río

2

14017

Carlota (La)

3

14019

Castro del Río

4

14021

Córdoba

5

14025

Espejo

6

14027

Fernán-Núñez

7

14033

Guadalcázar

8

14047

Obejo

9

14065

Victoria (La)

10

14073

Villaviciosa de Córdoba

1

4001

Abla

2

4002

Abrucena

3

4005

Alboloduy

4

4009

Alcudia de Monteagud

► 19 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

5

4010

Alhabia

6

4011

Alhama de Almería

7

4012

Alicún

8

4013

Almería

9

4014

Almócita

10

4015

Alsodux

11

4019

Bacares

12

4023

Beires

13

4024

Benahadux

14

4026

Benitagla

15

4027

Benizalón

16

4028

Bentarique

17

4030

Canjáyar

18

4033

Castro de Filabres

19

4045

Fiñana

20

4047

Gádor

21

4050

Gérgal

22

4051

Huécija

23

4052

Huércal de Almería

24

4054

Illar

25

4055

Instinción

26

4065

Nacimiento

27

4067

Ohanes

28

4068

Olula de Castro

29

4071

Padules

30

4074

Pechina

31

4077

Rágol

32

4078

Rioja

33

4080

Santa Cruz de Marchena

34

4081

Santa Fe de Mondújar

35

4082

Senés

36

4088

Tabernas

37

4090

Tahal

38

4091

Terque

39

4094

Turrillas

► 20 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

33

34

40

4097

Velefique

41

4101

Viator

42

4901

Tres Villas (Las)

1

18004

Albondón

2

18006

Albuñol

3

18016

Almegíjar

4

18033

Busquístar

5

18040

Cáñar

6

18043

Carataunas

7

18044

Cástaras

8

18093

Gualchos

9

18103

Itrabo

10

18116

Lanjarón

11

18124

Lújar

12

18133

Molvízar

13

18140

Motril

14

18147

Órgiva

15

18151

Pampaneira

16

18162

Polopos

17

18163

Pórtugos

18

18170

Rubite

19

18173

Salobreña

20

18177

Sorvilán

21

18179

Torvizcón

22

18180

Trevélez

23

18184

Vélez de Benaudalla

24

18906

Guajares (Los)

25

18910

Pinar (El)

1

29001

Alameda

2

29015

Antequera

3

29017

Archidona

4

29047

Cuevas Bajas

5

29055

Fuente de Piedra

6

29059

Humilladero

7

29072

Mollina

► 21 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

35

36

37

38

8

29093

Valle de Abdalajís

9

29095

Villanueva de Algaidas

10

29096

Villanueva del Rosario

11

29097

Villanueva del Trabuco

12

29098

Villanueva de Tapia

1

18012

Algarinejo

2

18034

Cacín

3

18100

Huétor Tájar

4

18122

Loja

5

18138

Moraleda de Zafayona

6

18171

Salar

7

18188

Villanueva Mesía

8

18913

Zagra

1

29010

Almargen

2

29018

Ardales

3

29032

Campillos

4

29035

Cañete la Real

5

29088

Sierra de Yeguas

6

29089

Teba

7

41008

Algámitas

8

41037

Corrales (Los)

9

41062

Martín de la Jara

10

41090

Saucejo (El)

11

41100

Villanueva de San Juan

1

11029

Puerto Serrano

2

41035

Coripe

3

41036

Coronil (El)

4

41064

Montellano

5

41065

Morón de la Frontera

1

14040

Montalbán de Córdoba

2

14041

Montemayor

3

14057

Rambla (La)

14059

San Sebastián de los Ballesteros

14060

Santaella

4 5

► 22 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

39

40

41

42

43

1

23005

Andújar

2

23006

Arjona

3

23007

Arjonilla

4

23040

Lahiguera

5

23059

Marmolejo

6

23096

Villanueva de la Reina

1

23020

Canena

2

23053

Jódar

3

23074

Rus

4

23075

Sabiote

5

23080

Santo Tomé

6

23088

Torreperogil

7

23092

Úbeda

1

21005

Almonte

2

21030

Chucena

3

21032

Escacena del Campo

4

21040

Hinojos

5

21047

Manzanilla

6

21056

Paterna del Campo

7

21061

Rociana del Condado

8

21074

Villalba del Alcor

1

21013

Bollullos Par del Condado

2

21054

Palma del Condado (La)

3

21077

Villarrasa

1

18192

Zafarraya

2

29002

Alcaucín

3

29005

Algarrobo

4

29009

Almáchar

5

29016

Árchez

6

29019

Arenas

7

29026

Benamargosa

8

29027

Benamocarra

9

29030

Borge (El)

10

29033

Canillas de Aceituno

11

29034

Canillas de Albaida

► 23 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

44

45

46

47

12

29045

Cómpeta

13

29050

Cútar

14

29062

Iznate

15

29066

Macharaviaya

16

29079

Periana

17

29085

Salares

18

29086

Sayalonga

19

29087

Sedella

20

29094

Vélez-Málaga

21

29099

Viñuela

1

11009

Benaocaz

2

11011

Bosque (El)

3

11019

Grazalema

4

11026

Prado del Rey

5

11038

Ubrique

6

11040

Villaluenga del Rosario

1

21003

Almendro (El)

2

21006

Alosno

3

21015

Cabezas Rubias

4

21021

Cartaya

5

21037

Granado (El)

6

21057

Paymogo

7

21058

Puebla de Guzmán

8

21063

San Bartolomé de la Torre

9

21065

Sanlúcar de Guadiana

10

21075

Villanueva de las Cruces

11

21076

Villanueva de los Castillejos

1

41039

Écija

2

41056

Luisiana (La)

3

41901

Cañada Rosal

1

14001

Adamuz

2

14012

Bujalance

3

14014

Cañete de las Torres

4

14018

Carpio (El)

5

14050

Pedro Abad

► 24 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

48

49

50

6

14067

Villafranca de Córdoba

1

11034

Setenil de las Bodegas

2

29014

Alpandeire

3

29020

Arriate

4

29021

Atajate

5

29022

Benadalid

6

29028

Benaoján

7

29031

Burgo (El)

8

29037

Cartajima

9

29048

Cuevas del Becerro

10

29052

Faraján

11

29060

Igualeja

12

29063

Jimera de Líbar

13

29065

Júzcar

14

29074

Montejaque

15

29077

Parauta

16

29084

Ronda

1

23048

Iznatoraf

2

23084

Sorihuela del Guadalimar

3

23095

Villacarrillo

4

23097

Villanueva del Arzobispo

1

18023

Baza

2

18029

Benamaurel

3

18039

Caniles

4

18045

Castilléjar

5

18046

Castril

6

18053

Cortes de Baza

7

18056

Cúllar

8

18078

Freila

9

18082

Galera

10

18098

Huéscar

11

18146

Orce

12

18164

Puebla de Don Fadrique

13

18194

Zújar

14

18912

Cuevas del Campo

► 25 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

51

52

53

54

55

56

15

23042

Hinojares

16

23070

Pozo Alcón

1

18135

Montefrío

2

23002

Alcalá la Real

3

23003

Alcaudete

4

23026

Castillo de Locubín

5

23033

Frailes

1

14037

Iznájar

2

14058

Rute

3

29049

Cuevas de San Marcos

1

14004

Almedinilla

2

14015

Carcabuey

3

14031

Fuente-Tójar

4

14055

Priego de Córdoba

1

14003

Alcaracejos

2

14006

Añora

3

14008

Belalcázar

4

14016

Cardeña

5

14020

Conquista

6

14023

Dos Torres

7

14028

Fuente la Lancha

8

14034

Guijo (El)

9

14035

Hinojosa del Duque

10

14051

Pedroche

11

14054

Pozoblanco

12

14061

Santa Eufemia

13

14062

Torrecampo

14

14069

Villanueva de Córdoba

15

14070

Villanueva del Duque

16

14072

Villaralto

17

14074

Viso (El)

1

29053

Frigiliana

2

29075

Nerja

3

29091

Torrox

1

23004

Aldeaquemada

► 26 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

57

58

59

60

2

23008

Arquillos

3

23021

Carboneros

4

23024

Carolina (La)

5

23025

Castellar

6

23049

Jabalquinto

7

23055

Linares

8

23062

Montizón

9

23063

Navas de San Juan

10

23076

Santa Elena

11

23079

Santisteban del Puerto

12

23085

Torreblascopedro

13

23094

Vilches

1

21010

Ayamonte

2

21066

San Silvestre de Guzmán

3

21073

Villablanca

1

4032

Carboneras

2

4060

Lucainena de las Torres

3

4066

Níjar

1

18017

Almuñécar

2

18109

Jete

3

18120

Lentegí

4

18148

Otívar

1

23012

Beas de Segura

2

23016

Benatae

3

23029

Chiclana de Segura

4

23037

Génave

5

23043

Hornos

6

23065

Orcera

7

23071

Puente de Génave

8

23072

Puerta de Segura (La)

9

23081

Segura de la Sierra

10

23082

Siles

11

23091

Torres de Albánchez

12

23101

Villarrodrigo

13

23904

Santiago-Pontones

► 27 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

14

23905

Arroyo del Ojanco

1

41002

Alanís

2

41032

Cazalla de la Sierra

3

41033

Constantina

4

41048

Guadalcanal

41066

Navas de la Concepción (Las)

6

41073

Pedroso (El)

7

41088

San Nicolás del Puerto

1

41001

Aguadulce

2

41068

Osuna

1

14043

Montoro

2

14063

Valenzuela

3

14066

Villa del Río

4

23056

Lopera

5

23069

Porcuna

1

14007

Baena

2

14039

Luque

3

14075

Zuheros

1

14030

Fuente Palmera

2

14036

Hornachuelos

3

14049

Palma del Río

4

14053

Posadas

5

41074

Peñaflor

6

41078

Puebla de los Infantes (La)

1

21042

Isla Cristina

2

21044

Lepe

1

11016

Chipiona

2

11032

Sanlucar de Barrameda

68

1

14042

Montilla

69

1

14056

Puente Genil

70

1

11002

Alcalá del Valle

2

11005

Algodonales

3

11018

Gastor (El)

4

11024

Olvera

61

5

62

63

64

65

66

67

► 28 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

5

11036

Torre Alháquime

6

11041

Villamartín

7

11042

Zahara

8

41076

Pruna

Nota: En negrita se destaca el municipio cabecera del MLL

► 29 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

ANEXO II MUNICIPIOS QUE COMPONEN LAS UTEDLT

► 31 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

► 32 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT UTEDLT-Adra

UTEDLT-Alhama de Almería

UTEDLT-Berja

UTEDLT-Cantoria

Código Municipio

Municipio

4003

ADRA

4902

EJIDO, EL

4005

ALBOLODUY

4010

ALHABIA

4011

ALHAMA DE ALMERIA

4012

ALICUN

4014

ALMOCITA

4015

ALSODUX

4023

BEIRES

4024

BENAHADUX

4028

BENTARIQUE

4030

CANJAYAR

4047

GADOR

4051

HUECIJA

4052

HUERCAL DE ALMERIA

4054

ILLAR

4055

INSTINCION

4067

OHANES

4071

PADULES

4074

PECHINA

4077

RAGOL

4078

RIOJA

4080

SANTA CRUZ DE MARCHENA

4081

SANTA FE DE MONDUJAR

4091

TERQUE

4101

VIATOR

4007

ALCOLEA

4020

BAYARCAL

4029

BERJA

4038

DALIAS

4046

FONDON

4057

LAUJAR DE ANDARAX

4073

PATERNA DEL RIO

4004

ALBANCHEZ

4006

ALBOX

4031

CANTORIA

4034

COBDAR

► 33 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-Carboneras

UTEDLT-Huércal-Overa

UTEDLT-Purchena

UTEDLT-Tabernas

4036

CHERCOS

4044

FINES

4056

LAROYA

4058

LIJAR

4062

MACAEL

4072

PARTALOA

4032

CARBONERAS

4066

NIJAR

4016

ANTAS

4017

ARBOLEAS

4022

BEDAR

4035

CUEVAS DEL ALMANZORA

4048

GALLARDOS, LOS

4049

GARRUCHA

4053

HUERCAL-OVERA

4064

MOJACAR

4075

PULPI

4089

TABERNO

4093

TURRE

4100

VERA

4103

ZURGENA

4008

ALCONTAR

4018

ARMUÑA DE ALMANZORA

4019

BACARES

4021

BAYARQUE

4061

LUCAR

4069

OLULA DEL RIO

4076

PURCHENA

4083

SERON

4084

SIERRO

4085

SOMONTIN

4087

SUFLI

4092

TIJOLA

4096

URRACAL

4001

ABLA

4002

ABRUCENA

4009

ALCUDIA DE MONTEAGUD

4026

BENITAGLA

4027

BENIZALON

► 34 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-Vélez-Rubio

UTEDLT-Vícar

UTEDLT-Algeciras UTEDLT-Chiclana de la Frontera

4033

CASTRO DE FILABRES

4045

FIÑANA

4050

GERGAL

4059

LUBRIN

4060

LUCAINENA DE LAS TORRES

4065

NACIMIENTO

4068

OLULA DE CASTRO

4082

SENES

4086

SORBAS

4088

TABERNAS

4090

TAHAL

4094

TURRILLAS

4095

ULEILA DEL CAMPO

4097

VELEFIQUE

4901

TRES VILLAS, LAS

4037

CHIRIVEL

4063

MARIA

4070

ORIA

4098

VELEZ-BLANCO

4099

VELEZ-RUBIO

4041

ENIX

4043

FELIX

4079

ROQUETAS DE MAR

4102

VICAR

4903

MOJONERA, LA

11004

ALGECIRAS

11035

TARIFA

11015

CHICLANA DE LA FRONTERA

UTEDLT-Jerez de la Frontera

11020

JEREZ DE LA FRONTERA

UTEDLT-Línea de la Concepción (La)

11022

LINEA DE LA CONCEPCION, LA

11001

ALCALA DE LOS GAZULES

UTEDLT-Medina-Sidonia

UTEDLT-Olvera

11023

MEDINA-SIDONIA

11025

PATERNA DE RIVERA

11901

BENALUP-CASAS VIEJAS

11902

SAN JOSE DEL VALLE

11002

ALCALA DEL VALLE

11005

ALGODONALES

11018

GASTOR, EL

11024

OLVERA

► 35 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

11034

SETENIL DE LAS BODEGAS

11036

TORRE-ALHAQUIME

11042

ZAHARA

UTEDLT-Puerto de Santa María (El)

11027

PUERTO DE SANTA MARIA, EL

UTEDLT-Puerto Real

11028

PUERTO REAL

UTEDLT-San Fernando

11031

SAN FERNANDO

UTEDLT-San Roque

UTEDLT-Sanlúcar de Barrameda

UTEDLT-Ubrique

UTEDLT-Vejer de la Frontera

UTEDLT-Villamartín

UTEDLT-Baena

UTEDLT-Cabra

UTEDLT-Carlota (La)

11008

BARRIOS, LOS

11013

CASTELLAR DE LA FRONTERA

11021

JIMENA DE LA FRONTERA

11033

SAN ROQUE

11016

CHIPIONA

11030

ROTA

11032

SANLUCAR DE BARRAMEDA

11037

TREBUJENA

11003

ALGAR

11009

BENAOCAZ

11011

BOSQUE, EL

11019

GRAZALEMA

11038

UBRIQUE

11040

VILLALUENGA DEL ROSARIO

11007

BARBATE

11014

CONIL DE LA FRONTERA

11039

VEJER DE LA FRONTERA

11006

ARCOS DE LA FRONTERA

11010

BORNOS

11017

ESPERA

11026

PRADO DEL REY

11029

PUERTO SERRANO

11041

VILLAMARTIN

14007

BAENA

14019

CASTRO DEL RIO

14025

ESPEJO

14046

NUEVA CARTEYA

14063

VALENZUELA

14013

CABRA

14022

DOÑA MENCIA

14039

LUQUE

14075

ZUHEROS

14005

ALMODOVAR DEL RIO

► 36 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-Hinojosa del Duque

UTEDLT-Lucena

UTEDLT-Montilla

UTEDLT-Montoro

UTEDLT-Palma del Río

UTEDLT-Peñarroya-Pueblonuevo

UTEDLT-Pozoblanco

14017

CARLOTA, LA

14033

GUADALCAZAR

14053

POSADAS

14065

VICTORIA, LA

14008

BELALCAZAR

14028

FUENTE LA LANCHA

14035

HINOJOSA DEL DUQUE

14061

SANTA EUFEMIA

14070

VILLANUEVA DEL DUQUE

14072

VILLARALTO

14074

VISO, EL

14038

LUCENA

14027

FERNAN-NUÑEZ

14040

MONTALBAN DE CORDOBA

14041

MONTEMAYOR

14042

MONTILLA

14057

RAMBLA, LA

14059

SAN SEBASTIAN DE LOS BALLESTEROS

14001

ADAMUZ

14012

BUJALANCE

14014

CAÑETE DE LAS TORRES

14018

CARPIO, EL

14043

MONTORO

14050

PEDRO ABAD

14066

VILLA DEL RIO

14067

VILLAFRANCA DE CORDOBA

14030

FUENTE PALMERA

14036

HORNACHUELOS

14049

PALMA DEL RIO

14009

BELMEZ

14011

BLAZQUEZ, LOS

14029

FUENTE OBEJUNA

14032

GRANJUELA, LA

14052

PEÑARROYA-PUEBLONUEVO

14064

VALSEQUILLO

14003

ALCARACEJOS

14006

AÑORA

14016

CARDEÑA

14020

CONQUISTA

► 37 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-Priego de Córdoba

UTEDLT-Puente Genil

UTEDLT-Rute

UTEDLT-Villaviciosa de Córdoba

UTEDLT-Alfacar

UTEDLT-Alhama de Granada

14023

DOS TORRES

14034

GUIJO, EL

14051

PEDROCHE

14054

POZOBLANCO

14062

TORRECAMPO

14069

VILLANUEVA DE CORDOBA

14004

ALMEDINILLA

14015

CARCABUEY

14031

FUENTE-TOJAR

14055

PRIEGO DE CORDOBA

14002

AGUILAR DE LA FRONTERA

14044

MONTURQUE

14045

MORILES

14056

PUENTE GENIL

14060

SANTAELLA

14010

BENAMEJI

14024

ENCINAS REALES

14037

IZNAJAR

14048

PALENCIANA

14058

RUTE

14026

ESPIEL

14047

OBEJO

14068

VILLAHARTA

14071

VILLANUEVA DEL REY

14073

VILLAVICIOSA DE CORDOBA

18011

ALFACAR

18024

BEAS DE GRANADA

18037

CALICASAS

18050

COGOLLOS DE LA VEGA

18095

GÜEVEJAR

18099

HUETOR DE SANTILLAN

18144

NIVAR

18189

VIZNAR

18013

ALHAMA DE GRANADA

18020

ARENAS DEL REY

18034

CACIN

18107

JAYENA

18174

SANTA CRUZ DEL COMERCIO

18192

ZAFARRAYA

► 38 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-Almuñécar

UTEDLT-Alquife

UTEDLT-Armilla

UTEDLT-Atarfe

UTEDLT-Baza

18017

ALMUÑECAR

18109

JETE

18120

LENTEGI

18148

OTIVAR

18005

ALBUÑAN

18010

ALDEIRE

18018

ALQUIFE

18049

COGOLLOS DE GUADIX

18069

DOLAR

18074

FERREIRA

18097

HUENEJA

18108

JEREZ DEL MARQUESADO

18114

CALAHORRA, LA

18117

LANTEIRA

18001

AGRON

18014

ALHENDIN

18021

ARMILLA

18062

CHURRIANA DE LA VEGA

18072

ESCUZAR

18126

MALAHA, LA

18145

OGIJARES

18149

OTURA

18185

VENTAS DE HUELMA

18905

GABIAS, LAS

18003

ALBOLOTE

18022

ATARFE

18111

JUN

18127

MARACENA

18132

MOCLIN

18153

PELIGROS

18158

PINOS PUENTE

18165

PULIANAS

18023

BAZA

18029

BENAMAUREL

18039

CANILES

18053

CORTES DE BAZA

18056

CULLAR

18078

FREILA

18194

ZUJAR

► 39 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-Cádiar

UTEDLT-Guadix

UTEDLT-Huéscar

UTEDLT-Iznalloz

18912

CUEVAS DEL CAMPO

18030

BERCHULES

18035

CADIAR

18112

JUVILES

18121

LOBRAS

18141

MURTAS

18181

TURON

18182

UGIJAR

18183

VALOR

18903

NEVADA

18904

ALPUJARRA DE LA SIERRA

18015

ALICUN DE ORTEGA

18025

BEAS DE GUADIX

18027

BENALUA

18054

CORTES Y GRAENA

18063

DARRO

18064

DEHESAS DE GUADIX

18067

DIEZMA

18076

FONELAS

18085

GOR

18086

GORAFE

18089

GUADIX

18123

LUGROS

18128

MARCHAL

18154

PEZA, LA

18161

POLICAR

18167

PURULLENA

18187

VILLANUEVA DE LAS TORRES

18907

VALLE DEL ZALABI

18045

CASTILLEJAR

18046

CASTRIL

18082

GALERA

18098

HUESCAR

18146

ORCE

18164

PUEBLA DE DON FADRIQUE

18002

ALAMEDILLA

18028

BENALUA DE LAS VILLAS

18038

CAMPOTEJAR

18051

COLOMERA

► 40 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-La Zubia

UTEDLT-Loja

UTEDLT-Motril

18066

DEIFONTES

18083

GOBERNADOR

18088

GUADAHORTUNA

18096

HUELAGO

18105

IZNALLOZ

18136

MONTEJICAR

18137

MONTILLANA

18152

PEDRO MARTINEZ

18159

PIÑAR

18178

TORRE-CARDELA

18909

MORELABOR

18036

CAJAR

18047

CENES DE LA VEGA

18068

DILAR

18070

DUDAR

18084

GOJAR

18094

GÜEJAR SIERRA

18101

HUETOR VEGA

18134

MONACHIL

18157

PINOS GENIL

18168

QUENTAR

18193

ZUBIA, LA

18012

ALGARINEJO

18100

HUETOR TAJAR

18102

ILLORA

18122

LOJA

18135

MONTEFRIO

18138

MORALEDA DE ZAFAYONA

18171

SALAR

18188

VILLANUEVA MESIA

18913

ZAGRA

18004

ALBONDON

18006

ALBUÑOL

18093

GUALCHOS

18103

ITRABO

18124

LUJAR

18133

MOLVIZAR

18140

MOTRIL

18162

POLOPOS

► 41 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-Órgiva

UTEDLT-Padul

UTEDLT-Santa Fe

UTEDLT-Aracena

18170

RUBITE

18173

SALOBREÑA

18177

SORVILAN

18184

VELEZ DE BENAUDALLA

18906

GUAJARES, LOS

18016

ALMEGIJAR

18032

BUBION

18033

BUSQUISTAR

18040

CAÑAR

18042

CAPILEIRA

18043

CARATAUNAS

18044

CASTARAS

18116

LANJARON

18147

ORGIVA

18151

PAMPANEIRA

18163

PORTUGOS

18176

SOPORTUJAR

18179

TORVIZCON

18180

TREVELEZ

18901

TAHA, LA

18007

ALBUÑUELAS

18071

DURCAL

18119

LECRIN

18143

NIGÜELAS

18150

PADUL

18902

VALLE, EL

18908

VILLAMENA

18910

PINAR, EL

18048

CIJUELA

18057

CULLAR VEGA

18059

CHAUCHINA

18061

CHIMENEAS

18079

FUENTE VAQUEROS

18115

LACHAR

18175

SANTA FE

18911

VEGAS DEL GENIL

21001

ALAJAR

21007

ARACENA

21009

ARROYOMOLINOS DE LEON

► 42 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-Bollullos Par del Condado

UTEDLT-Bonares

UTEDLT-Calañas

UTEDLT-Cortegana

21016

CALA

21020

CAÑAVERAL DE LEON

21024

CORTECONCEPCION

21026

CORTELAZOR

21033

FUENTEHERIDOS

21034

GALAROZA

21038

HIGUERA DE LA SIERRA

21039

HINOJALES

21045

LINARES DE LA SIERRA

21048

MARINES, LOS

21059

PUERTO MORAL

21069

SANTA OLALLA DEL CALA

21071

VALDELARCO

21079

ZUFRE

21013

BOLLULLOS PAR DEL CONDADO

21030

CHUCENA

21032

ESCACENA DEL CAMPO

21047

MANZANILLA

21053

NIEBLA

21054

PALMA DEL CONDADO, LA

21056

PATERNA DEL CAMPO

21074

VILLALBA DEL ALCOR

21077

VILLARRASA

21005

ALMONTE

21014

BONARES

21040

HINOJOS

21046

LUCENA DEL PUERTO

21050

MOGUER

21055

PALOS DE LA FRONTERA

21061

ROCIANA DEL CONDADO

21006

ALOSNO

21015

CABEZAS RUBIAS

21017

CALAÑAS

21023

CERRO DE ANDEVALO, EL

21057

PAYMOGO

21058

PUEBLA DE GUZMAN

21068

SANTA BARBARA DE CASA

21075

VILLANUEVA DE LAS CRUCES

21004

ALMONASTER LA REAL

► 43 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-Lepe

UTEDLT-Nerva

UTEDLT-Valverde del Camino

UTEDLT-Villanueva de los Castillejos

UTEDLT-Alcalá la Real

21008

AROCHE

21022

CASTAÑO DEL ROBLEDO

21025

CORTEGANA

21027

CUMBRES DE ENMEDIO

21028

CUMBRES DE SAN BARTOLOME

21029

CUMBRES MAYORES

21031

ENCINASOLA

21043

JABUGO

21051

NAVA, LA

21062

ROSAL DE LA FRONTERA

21067

SANTA ANA LA REAL

21002

ALJARAQUE

21010

AYAMONTE

21042

ISLA CRISTINA

21044

LEPE

21060

PUNTA UMBRIA

21012

BERROCAL

21018

CAMPILLO, EL

21019

CAMPOFRIO

21036

GRANADA DE RIO-TINTO, LA

21049

MINAS DE RIOTINTO

21052

NERVA

21078

ZALAMEA LA REAL

21011

BEAS

21035

GIBRALEON

21064

SAN JUAN DEL PUERTO

21070

TRIGUEROS

21072

VALVERDE DEL CAMINO

21003

ALMENDRO, EL

21021

CARTAYA

21037

GRANADO, EL

21063

SAN BARTOLOME DE LA TORRE

21065

SANLUCAR DE GUADIANA

21066

SAN SILVESTRE DE GUZMAN

21073

VILLABLANCA

21076

VILLANUEVA DE LOS CASTILLEJOS

23002

ALCALA LA REAL

23003

ALCAUDETE

23026

CASTILLO DE LOCUBIN

► 44 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-Andújar

UTEDLT-Baeza

UTEDLT-Bailén

UTEDLT-Campillo de Arenas

UTEDLT-Carolina (La)

UTEDLT-Cazorla

23033

FRAILES

23093

VALDEPEÑAS DE JAEN

23099

VILLARES, LOS

23005

ANDUJAR

23006

ARJONA

23007

ARJONILLA

23027

CAZALILLA

23031

ESCAÑUELA

23032

ESPELUY

23040

LAHIGUERA

23056

LOPERA

23059

MARMOLEJO

23069

PORCUNA

23096

VILLANUEVA DE LA REINA

23009

BAEZA

23014

BEGIJAR

23020

CANENA

23046

IBROS

23057

LUPION

23010

BAILEN

23011

BAÑOS DE LA ENCINA

23039

GUARROMAN

23049

JABALQUINTO

23061

MENGIBAR

23085

TORREBLASCOPEDRO

23903

VILLATORRES

23019

CAMPILLO DE ARENAS

23038

GUARDIA DE JAEN, LA

23064

NOALEJO

23067

PEGALAJAR

23901

CARCHELES

23004

ALDEAQUEMADA

23021

CARBONEROS

23024

CAROLINA, LA

23076

SANTA ELENA

23094

VILCHES

23028

CAZORLA

23030

CHILLUEVAR

23042

HINOJARES

► 45 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-Huelma

UTEDLT-Linares

UTEDLT-Mancha Real

UTEDLT-Martos

UTEDLT-Orcera

23045

HUESA

23047

IRUELA, LA

23066

PEAL DE BECERRO

23070

POZO ALCON

23073

QUESADA

23080

SANTO TOME

23015

BELMEZ DE LA MORALEDA

23017

CABRA DEL SANTO CRISTO

23018

CAMBIL

23044

HUELMA

23053

JODAR

23054

LARVA

23055

LINARES

23001

ALBANCHEZ DE MAGINA

23052

JIMENA

23058

MANCHA REAL

23090

TORRES

23902

BEDMAR Y GARCIEZ

23034

FUENSANTA DE MARTOS

23035

FUERTE DEL REY

23041

HIGUERA DE CALATRAVA

23051

JAMILENA

23060

MARTOS

23077

SANTIAGO DE CALATRAVA

23086

TORRE DEL CAMPO

23087

TORREDONJIMENO

23098

VILLARDOMPARDO

23012

BEAS DE SEGURA

23016

BENATAE

23037

GENAVE

23043

HORNOS

23065

ORCERA

23071

PUENTE DE GENAVE

23072

PUERTA DE SEGURA, LA

23081

SEGURA DE LA SIERRA

23082

SILES

23091

TORRES DE ALBANCHEZ

23101

VILLARRODRIGO

23904

SANTIAGO-PONTONES

► 46 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-Santisteban del Puerto

UTEDLT-Úbeda

UTEDLT-Villacarrillo

UTEDLT-Álora

UTEDLT-Antequera

UTEDLT-Archidona

UTEDLT-Benamocarra

23905

ARROYO DEL OJANCO

23008

ARQUILLOS

23025

CASTELLAR

23029

CHICLANA DE SEGURA

23062

MONTIZON

23063

NAVAS DE SAN JUAN

23079

SANTISTEBAN DEL PUERTO

23074

RUS

23075

SABIOTE

23088

TORREPEROGIL

23092

UBEDA

23048

IZNATORAF

23084

SORIHUELA DEL GUADALIMAR

23095

VILLACARRILLO

23097

VILLANUEVA DEL ARZOBISPO

29011

ALMOGIA

29012

ALORA

29038

CARTAMA

29080

PIZARRA

29093

VALLE DE ABDALAJIS

29001

ALAMEDA

29015

ANTEQUERA

29055

FUENTE DE PIEDRA

29059

HUMILLADERO

29072

MOLLINA

29017

ARCHIDONA

29047

CUEVAS BAJAS

29049

CUEVAS DE SAN MARCOS

29095

VILLANUEVA DE ALGAIDAS

29096

VILLANUEVA DEL ROSARIO

29097

VILLANUEVA DEL TRABUCO

29098

VILLANUEVA DE TAPIA

29009

ALMACHAR

29026

BENAMARGOSA

29027

BENAMOCARRA

29030

BORGE, EL

29050

CUTAR

29062

IZNATE

29066

MACHARAVIAYA

► 47 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-Campillos

UTEDLT-Coín

UTEDLT-Cortes de la Frontera

UTEDLT-Estepona

UTEDLT-Guaro

29071

MOCLINEJO

29082

RINCON DE LA VICTORIA

29092

TOTALAN

29010

ALMARGEN

29018

ARDALES

29032

CAMPILLOS

29035

CAÑETE LA REAL

29036

CARRATRACA

29048

CUEVAS DEL BECERRO

29088

SIERRA DE YEGUAS

29089

TEBA

29007

ALHAURIN DE LA TORRE

29008

ALHAURIN EL GRANDE

29042

COIN

29006

ALGATOCIN

29021

ATAJATE

29022

BENADALID

29024

BENALAURIA

29028

BENAOJAN

29029

BENARRABA

29046

CORTES DE LA FRONTERA

29056

GAUCIN

29057

GENALGUACIL

29063

JIMERA DE LIBAR

29064

JUBRIQUE

29074

MONTEJAQUE

29023

BENAHAVIS

29041

CASARES

29051

ESTEPONA

29068

MANILVA

29069

MARBELLA

29013

ALOZAINA

29031

BURGO, EL

29040

CASARABONELA

29058

GUARO

29061

ISTAN

29073

MONDA

29076

OJEN

29090

TOLOX

► 48 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-Mijas

UTEDLT-Periana

UTEDLT-Ronda

UTEDLT-Torrox

29100

YUNQUERA

29025

BENALMADENA

29054

FUENGIROLA

29070

MIJAS

29901

TORREMOLINOS

29002

ALCAUCIN

29003

ALFARNATE

29004

ALFARNATEJO

29033

CANILLAS DE ACEITUNO

29039

CASABERMEJA

29043

COLMENAR

29044

COMARES

29079

PERIANA

29083

RIOGORDO

29099

VIÑUELA

29014

ALPANDEIRE

29020

ARRIATE

29037

CARTAJIMA

29052

FARAJAN

29060

IGUALEJA

29065

JUZCAR

29077

PARAUTA

29081

PUJERRA

29084

RONDA

29005

ALGARROBO

29016

ARCHEZ

29019

ARENAS

29034

CANILLAS DE ALBAIDA

29045

COMPETA

29053

FRIGILIANA

29075

NERJA

29085

SALARES

29086

SAYALONGA

29087

SEDELLA

29091

TORROX

UTEDLT-Vélez-Málaga

29094

VELEZ-MALAGA

UTEDLT-Alcalá de Guadaira

41004

ALCALA DE GUADAIRA

UTEDLT-Camas

41003

ALBAIDA DEL ALJARAFE

41021

CAMAS

► 49 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-Carmona

UTEDLT-Castilleja de la Cuesta

UTEDLT-Cazalla de la Sierra

UTEDLT-Dos Hermanas

UTEDLT-Écija

UTEDLT-Estepa

UTEDLT-Gerena

41028

CASTILLEJA DE GUZMAN

41067

OLIVARES

41085

SALTERAS

41089

SANTIPONCE

41096

VALENCINA DE LA CONCEPCION

41024

CARMONA

41058

MAIRENA DEL ALCOR

41102

VISO DEL ALCOR, EL

41017

BORMUJOS

41029

CASTILLEJA DE LA CUESTA

41040

ESPARTINAS

41047

GINES

41093

TOMARES

41098

VILLANUEVA DEL ARISCAL

41002

ALANIS

41032

CAZALLA DE LA SIERRA

41033

CONSTANTINA

41048

GUADALCANAL

41066

NAVAS DE LA CONCEPCION, LAS

41073

PEDROSO, EL

41088

SAN NICOLAS DEL PUERTO

41038

DOS HERMANAS

41022

CAMPANA, LA

41039

ECIJA

41042

FUENTES DE ANDALUCIA

41056

LUISIANA, LA

41901

CAÑADA ROSAL

41001

AGUADULCE

41014

BADOLATOSA

41026

CASARICHE

41041

ESTEPA

41046

GILENA

41050

HERRERA

41054

LORA DE ESTEPA

41061

MARINALEDA

41072

PEDRERA

41082

RODA DE ANDALUCIA, LA

41084

RUBIO, EL

41009

ALMADEN DE LA PLATA

► 50 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-Lebrija

UTEDLT-Lora del Río

UTEDLT-Los Palacios y Villafranca

UTEDLT-Marchena

UTEDLT-Morón de la Frontera

UTEDLT-Osuna

UTEDLT-Puebla del Río (La)

41013

AZNALCOLLAR

41027

CASTILBLANCO DE LOS ARROYOS

41031

CASTILLO DE LAS GUARDAS, EL

41043

GARROBO, EL

41045

GERENA

41049

GUILLENA

41057

MADROÑO, EL

41080

REAL DE LA JARA, EL

41083

RONQUILLO, EL

41020

CABEZAS DE SAN JUAN, LAS

41053

LEBRIJA

41903

CUERVO DE SEVILLA, EL

41006

ALCOLEA DEL RIO

41055

LORA DEL RIO

41074

PEÑAFLOR

41078

PUEBLA DE LOS INFANTES, LA

41092

TOCINA

41099

VILLANUEVA DEL RIO Y MINAS

41069

PALACIOS Y VILLAFRANCA, LOS

41011

ARAHAL

41060

MARCHENA

41071

PARADAS

41008

ALGAMITAS

41035

CORIPE

41064

MONTELLANO

41065

MORON DE LA FRONTERA

41076

PRUNA

41090

SAUCEJO, EL

41100

VILLANUEVA DE SAN JUAN

41037

CORRALES, LOS

41052

LANTEJUELA, LA

41062

MARTIN DE LA JARA

41068

OSUNA

41077

PUEBLA DE CAZALLA, LA

41012

AZNALCAZAR

41075

PILAS

41079

PUEBLA DEL RIO, LA

41097

VILLAMANRIQUE DE LA CONDESA

41902

ISLA MAYOR

► 51 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

UTEDLT-Rinconada (La)

UTEDLT-San Juan de Aznalfarache

UTEDLT-Sanlúcar la Mayor

UTEDLT-Utrera

41005

ALCALA DEL RIO

41007

ALGABA, LA

41018

BRENES

41019

BURGUILLOS

41023

CANTILLANA

41081

RINCONADA, LA

41101

VILLAVERDE DEL RIO

41034

CORIA DEL RIO

41044

GELVES

41059

MAIRENA DEL ALJARAFE

41070

PALOMARES DEL RIO

41086

SAN JUAN DE AZNALFARACHE

41010

ALMENSILLA

41015

BENACAZON

41016

BOLLULLOS DE LA MITACION

41025

CARRION DE LOS CESPEDES

41030

CASTILLEJA DEL CAMPO

41051

HUEVAR DEL ALJARAFE

41087

SANLUCAR LA MAYOR

41094

UMBRETE

41036

CORONIL, EL

41063

MOLARES, LOS

41095

UTRERA

Nota: La UTEDLT-La Barca de la Florida tiene carácter inframunicipal. Engloba los códigos postales: 1570, 11593, 11591 y 11592 de Jerez de la Frontera.

► 52 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

ANEXO III RESUMEN DE LAS VARIABLES CONSIDERADAS EN EL ALGORITMO DE REGIONALIZACIÓN POR MLL

► 53 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

► 54 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL

MLL Nº Denominación Municipios

Trabajadores Aut. Aut. Residentes Job Oferta Demanda Ocupados Puestos Autonomía Trade-Off (Tii) Ratio

4013

Almería

42

66715

76162

74925

0,9838 0,8760

0,8904

0,8760

0,4535

4062

Macael

21

8481

9669

9209

0,9524 0,8771

0,9210

0,8771

0,7305

4066

Níjar

3

10305

10848

12547

1,1566 0,9499

0,8213

0,8213

0,7256

4075

Pulpí

11

14466

16355

16240

0,9930 0,8845

0,8908

0,8845

0,7027

4100

Vera

11

13639

14731

15495

1,0519 0,9259

0,8802

0,8802

0,7095

4102

Vícar

4

22977

30152

27289

0,9051 0,7620

0,8420

0,7620

0,6452

4902

Ejido (El)

20

50483

53140

57873

1,0891 0,9500

0,8723

0,8723

0,5494

11002

Alcalá del Valle

8

7159

9642

8213

0,8518 0,7425

0,8717

0,7425

0,7307

11012

Cádiz

7

91508

101048

103057 1,0199 0,9056

0,8879

0,8879

0,3498

11020

Jerez de la Frontera

10

87568

101726

97392

0,9574 0,8608

0,8991

0,8608

0,3470

11032

Sanlúcar de Barrameda

2

18971

21524

20538

0,9542 0,8814

0,9237

0,8814

0,6812

11033

San Roque

6

61744

65231

67259

1,0311 0,9465

0,9180

0,9180

0,4990

11035

Tarifa

5

12993

16483

14904

0,9042 0,7883

0,8718

0,7883

0,7022

11038

Ubrique

6

7632

8582

8224

0,9583 0,8893

0,9280

0,8893

0,7351

14001

Adamuz

6

6384

7805

7158

0,9171 0,8179

0,8919

0,8179

0,7383

14007

Baena

3

6934

7858

7517

0,9566 0,8824

0,9224

0,8824

0,7381

14021

Córdoba

10

104125

112458

112032 0,9962 0,9259

0,9294

0,9259

0,3023

14026

Espiel

9

4838

5763

5336

0,9259 0,8395

0,9067

0,8395

0,7468

14038

Lucena

10

28448

30798

31727

1,0302 0,9237

0,8967

0,8967

0,6425

14042

Montilla

1

5901

6970

6673

0,9574 0,8466

0,8843

0,8466

0,7418

14049

Palma del Río

6

11932

13927

13379

0,9607 0,8568

0,8919

0,8568

0,7128

14054

Pozoblanco

17

14044

15229

14825

0,9735 0,9222

0,9473

0,9222

0,7074

14055 Priego deCórdoba

4

6527

7224

6968

0,9646 0,9035

0,9367

0,9035

0,7407

14056

Puente Genil

1

8923

9524

9667

1,0150 0,9369

0,9230

0,9230

0,7312

14057

Rambla (La)

5

5572

7090

6388

0,9010 0,7859

0,8723

0,7859

0,7413

14058

Rute

3

5733

6642

6142

0,9247 0,8631

0,9334

0,8631

0,7432

14066

Villa del Río

5

7411

8448

8352

0,9886 0,8773

0,8873

0,8773

0,7356

18017

Almuñécar

4

6342

7151

7100

0,9929 0,8869

0,8932

0,8869

0,7410

18023

Baza

16

14833

16325

15718

0,9628 0,9086

0,9437

0,9086

0,7028

18087

Granada

74

155562

165187

162896 0,9861 0,9417

0,9550

0,9417

0,0826

18122

Loja

8

9850

11546

10989

0,9518 0,8531

0,8964

0,8531

0,7227

18140

Motril

25

28160

30835

30459

0,9878 0,9133

0,9245

0,9133

0,6424

18167

Purullena

31

8947

11179

9785

0,8753 0,8003

0,9144

0,8003

0,7243

21005

Almonte

8

10621

12642

12351

0,9770 0,8401

0,8599

0,8401

0,7182

21007

Aracena

20

5536

6330

6308

0,9965 0,8746

0,8776

0,8746

0,7445

► 55 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

21010

Ayamonte

3

5578

6879

6498

0,9446 0,8109

0,8584

0,8109

0,7422

21013

Bollullos Par del Condado

3

6467

7807

7319

0,9375 0,8284

0,8836

0,8284

0,7383

21017

Calañas

9

7710

9213

8601

0,9336 0,8369

0,8964

0,8369

0,7324

21021

Cartaya

11

8013

10309

10002

0,9702 0,7773

0,8011

0,7773

0,7279

21041

Huelva

12

70136

74994

78319

1,0443 0,9352

0,8955

0,8955

0,4584

21042

Isla Cristina

2

10936

12117

13724

1,1326 0,9025

0,7969

0,7969

0,7203

21043

Jabugo

14

5732

6568

6325

0,9630 0,8727

0,9063

0,8727

0,7435

23002

Alcalá la Real

5

11771

12893

12611

0,9781 0,9130

0,9334

0,9130

0,7171

23005

Andújar

6

14689

16297

15992

0,9813 0,9013

0,9185

0,9013

0,7029

23009

Baeza

4

4902

6206

5937

0,9567 0,7899

0,8257

0,7899

0,7450

23010

Bailén

3

5509

6350

6586

1,0372 0,8676

0,8365

0,8365

0,7444

23028

Cazorla

7

6586

7410

7036

0,9495 0,8888

0,9360

0,8888

0,7400

23050

Jaén

17

49789

55024

56171

1,0209 0,9049

0,8864

0,8864

0,5416

23055

Linares

13

24088

26827

26723

0,9961 0,8979

0,9014

0,8979

0,6591

23058

Mancha Real

6

5946

6716

7112

1,0590 0,8854

0,8361

0,8361

0,7429

23060

Martos

8

11590

13517

13138

0,9720 0,8574

0,8822

0,8574

0,7145

23071

Puente de Génave

14

6803

7240

7146

0,9870 0,9396

0,9520

0,9396

0,7407

23092

Úbeda

7

16290

18985

18279

0,9628 0,8581

0,8912

0,8581

0,6917

23095

Villacarrillo

4

7173

7632

7660

1,0037 0,9399

0,9364

0,9364

0,7390

29015

Antequera

12

20217

23420

22400

0,9565 0,8632

0,9025

0,8632

0,6733

29054

Fuengirola

3

32196

38765

39381

1,0159 0,8305

0,8176

0,8176

0,6093

29067

Málaga

19

222270

239454

240322 1,0036 0,9282

0,9249

0,9249

-0,2269

29069

Marbella

21

71929

75432

90072

1,1941 0,9536

0,7986

0,7986

0,4565

29075

Nerja

3

8913

9638

10134

1,0515 0,9248

0,8795

0,8795

0,7307

29084

Ronda

16

12975

15540

13965

0,8987 0,8349

0,9291

0,8349

0,7061

29088 Sierra de Yeguas

11

8064

9710

8747

0,9008 0,8305

0,9219

0,8305

0,7304

29094

Vélez-Málaga

21

22438

25963

24931

0,9603 0,8642

0,9000

0,8642

0,6627

41012

Aznalcázar

6

5187

6483

6241

0,9627 0,8001

0,8311

0,8001

0,7438

41033

Constantina

7

5045

5582

5536

0,9918 0,9038

0,9113

0,9038

0,7476

41039

Écija

3

11687

13279

13233

0,9965 0,8801

0,8832

0,8801

0,7155

41041

Estepa

10

14216

15860

15579

0,9823 0,8963

0,9125

0,8963

0,7048

41060

Marchena

6

16162

19724

17636

0,8941 0,8194

0,9164

0,8194

0,6887

41065

Morón de la Frontera

5

11573

14412

13751

0,9541 0,8030

0,8416

0,8030

0,7108

41068

Osuna

2

6218

6844

7411

1,0829 0,9085

0,8390

0,8390

0,7423

41091

Sevilla

55

441714

458329

458190 0,9997 0,9638

0,9640

0,9638

-1,1389

Parámetros para el Trade-Off: [ Beta 1= 0,7 - Beta 2= 0,75 - Beta 3= 17000 - Beta 4= 5000 - a= 0,77083333333 - b= -0,00000416667 ]

► 56 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

ANEXO IV INDICADORES CONSIDERADOS PARA EL ESTABLECIMIENTO DE LAS TIPOLOGÍAS DE MERCADOS LABORALES LOCALES

► 57 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

► 58 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

Índice MLL Adamuz................................................................................................................................ 61 MLL Alcalá del Valle .................................................................................................................... 62 MLL Alcalá la Real ....................................................................................................................... 63 MLL Almería................................................................................................................................. 64 MLL Almonte................................................................................................................................ 65 MLL Almuñécar............................................................................................................................ 66 MLL Andújar................................................................................................................................. 67 MLL Antequera ............................................................................................................................ 68 MLL Aracena................................................................................................................................ 69 MLL Ayamonte............................................................................................................................. 70 MLL Aznalcázar ........................................................................................................................... 71 MLL Baena................................................................................................................................... 72 MLL Baeza................................................................................................................................... 73 MLL Bailén ................................................................................................................................... 74 MLL Baza..................................................................................................................................... 75 MLL Bollullos Par del Condado ................................................................................................... 76 MLL Cádiz.................................................................................................................................... 77 MLL Calañas................................................................................................................................ 78 MLL Cartaya ................................................................................................................................ 79 MLL Cazorla................................................................................................................................. 80 MLL Constantina.......................................................................................................................... 81 MLL Córdoba ............................................................................................................................... 82 MLL Écija ..................................................................................................................................... 83 MLL Ejido (El) .............................................................................................................................. 84 MLL Espiel ................................................................................................................................... 85 MLL Estepa.................................................................................................................................. 86 MLL Fuengirola ............................................................................................................................ 87 MLL Granada ............................................................................................................................... 88 MLL Huelva.................................................................................................................................. 89 MLL Isla Cristina .......................................................................................................................... 90 MLL Jabugo ................................................................................................................................. 91 MLL Jaén ..................................................................................................................................... 92 MLL Jerez de la Frontera............................................................................................................. 93 MLL Linares ................................................................................................................................. 94 MLL Loja ...................................................................................................................................... 95 MLL Lucena 1 .............................................................................................................................. 96 MLL Macael ................................................................................................................................. 97 MLL Málaga ................................................................................................................................. 98 MLL Mancha Real........................................................................................................................ 99 MLL Marbella ............................................................................................................................. 100 MLL Marchena ........................................................................................................................... 101 MLL Martos ................................................................................................................................ 102 MLL Montilla............................................................................................................................... 103 MLL Morón de la Frontera ......................................................................................................... 104 MLL Motril .................................................................................................................................. 105 MLL Nerja .................................................................................................................................. 106 MLL Níjar ................................................................................................................................... 107 MLL Osuna ................................................................................................................................ 108 MLL Palma del Río .................................................................................................................... 109

► 59 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Pozoblanco ........................................................................................................................ 110 MLL Priego de Córdoba............................................................................................................. 111 MLL Puente de Génave ............................................................................................................. 112 MLL Puente Genil ...................................................................................................................... 113 MLL Pulpí................................................................................................................................... 114 MLL Purullena............................................................................................................................ 115 MLL Rambla (La) ....................................................................................................................... 116 MLL Ronda ................................................................................................................................ 117 MLL Rute ................................................................................................................................... 118 MLL San Roque ......................................................................................................................... 119 MLL Sanlúcar de Barrameda ..................................................................................................... 120 MLL Sevilla ................................................................................................................................ 121 MLL Sierra de Yeguas ............................................................................................................... 122 MLL Tarifa.................................................................................................................................. 123 MLL Úbeda ................................................................................................................................ 124 MLL Ubrique .............................................................................................................................. 125 MLL Vélez-Málaga ..................................................................................................................... 126 MLL Vera ................................................................................................................................... 127 MLL Vícar................................................................................................................................... 128 MLL Villa del Río........................................................................................................................ 129 MLL Villacarrillo.......................................................................................................................... 130

► 60 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Adamuz Incremento de población (%) 2001-2006

1,62

Densidad de población (hab/km2) 2006

39,08

Índice de recambio (%) 2001

97,07

Índice de envejecimiento (%) 2001

19,09

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

95,71

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

6,13

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

31,89

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

68,58

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

31,81

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

19,86

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

47,72

Tasa de temporalidad (%) 2001

67,99

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

10,50

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

3,73

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

11,58

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

36,30

Ocupados en industria (%) 2001

15,90

Ocupados en construcción (%) 2001

12,19

Ocupados en servicios (%) 2001

35,61

Vehículos por mil habitantes 2001

528,12

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

77,52

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

24,40

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006

47,92

Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

1.742.044,40 3,74

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 61 ◄

4


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Alcalá del Valle Incremento de población (%) 2001-2006

1,48

Densidad de población (hab/km2) 2006

48,91

Índice de recambio (%) 2001

128,27

Índice de envejecimiento (%) 2001

15,47

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

150,86 5,69

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

34,26

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

54,98

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

25,09

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

33,64

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

59,74

Tasa de temporalidad (%) 2001

68,86

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

9,99

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-7,23

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

-7,07

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

22,40

Ocupados en industria (%) 2001

8,13

Ocupados en construcción (%) 2001

22,07

Ocupados en servicios (%) 2001

47,40

Vehículos por mil habitantes 2001

498,94

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

492,47

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

382,29

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

378,65 465.853,80 1,49

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 62 ◄

-2,86


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Alcalá la Real Incremento de población (%) 2001-2006

1,79

Densidad de población (hab/km2) 2006

51,83

Índice de recambio (%) 2001

80,88

Índice de envejecimiento (%) 2001

21,82

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

348,35 6,78

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

40,77

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

66,14

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

33,36

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

18,76

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

37,06

Tasa de temporalidad (%) 2001

64,59

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

11,07

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-3,81

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

1,19

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

27,90

Ocupados en industria (%) 2001

18,93

Ocupados en construcción (%) 2001

12,64

Ocupados en servicios (%) 2001

40,53

Vehículos por mil habitantes 2001

591,58

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-48,85

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-77,23

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005

-66,56 5.021.546,60

Consumo energético por habitante 2001

3,29

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

7,32

► 63 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Almería Incremento de población (%) 2001-2006

11,92

Densidad de población (hab/km2) 2006

97,55

Índice de recambio (%) 2001

129,66

Índice de envejecimiento (%) 2001

14,39

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

105,80

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

14,31

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

18,72

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

70,71

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

43,74

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

13,46

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

22,12

Tasa de temporalidad (%) 2001

43,22

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

22,63

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

9,50

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

8,64

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001 Ocupados en industria (%) 2001

10,86 7,79

Ocupados en construcción (%) 2001

13,35

Ocupados en servicios (%) 2001

68,00

Vehículos por mil habitantes 2001

643,34

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

123,44

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006 Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

82,15 133,48 12.124.388,20 2,77

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 64 ◄

16,67


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Almonte Incremento de población (%) 2001-2006

7,00

Densidad de población (hab/km2) 2006

27,06

Índice de recambio (%) 2001

123,29

Índice de envejecimiento (%) 2001

15,44

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

225,99 5,51

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

23,64

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

65,78

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

30,26

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

19,90

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

44,63

Tasa de temporalidad (%) 2001

71,67

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

6,84

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

0,00

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

7,18

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001 Ocupados en industria (%) 2001

33,86 7,23

Ocupados en construcción (%) 2001

17,99

Ocupados en servicios (%) 2001

40,93

Vehículos por mil habitantes 2001

521,67

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-37,33

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006 Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

43,09 -8,87 2.349.156,00 3,30

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 65 ◄

-4,55


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Almuñécar Incremento de población (%) 2001-2006

21,06

Densidad de población (hab/km2) 2006

160,33

Índice de recambio (%) 2001

109,57

Índice de envejecimiento (%) 2001

16,71

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

62,42

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

8,98

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

23,90

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

66,42

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

30,87

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

17,04

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

27,70

Tasa de temporalidad (%) 2001

57,11

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

16,80

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

10,80

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

2,86

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

9,21

Ocupados en industria (%) 2001

4,63

Ocupados en construcción (%) 2001

19,29

Ocupados en servicios (%) 2001

66,87

Vehículos por mil habitantes 2001

705,55

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

225,26

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

368,06

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

126,47 315.913,20 3,28

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 66 ◄

45,00


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Andújar Incremento de población (%) 2001-2006

4,20

Densidad de población (hab/km2) 2006

38,38

Índice de recambio (%) 2001

119,39

Índice de envejecimiento (%) 2001

16,57

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

126,30 7,57

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

24,99

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

67,26

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

27,69

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

17,63

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

36,06

Tasa de temporalidad (%) 2001

60,18

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

13,53

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

4,42

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

16,13

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

16,57

Ocupados en industria (%) 2001

18,39

Ocupados en construcción (%) 2001

15,70

Ocupados en servicios (%) 2001

49,34

Vehículos por mil habitantes 2001

538,81

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

18,96

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-3,16

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005

12,31 3.668.569,00

Consumo energético por habitante 2001

3,73

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

2,08

► 67 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Antequera Incremento de población (%) 2001-2006

8,31

Densidad de población (hab/km2) 2006

57,90

Índice de recambio (%) 2001

119,03

Índice de envejecimiento (%) 2001

16,34

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

269,60 7,78

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

31,18

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

66,87

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

31,18

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

20,42

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

41,21

Tasa de temporalidad (%) 2001

56,13

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

16,57

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-1,58

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

0,47

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

17,73

Ocupados en industria (%) 2001

13,58

Ocupados en construcción (%) 2001

18,12

Ocupados en servicios (%) 2001

50,57

Vehículos por mil habitantes 2001

569,55

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

457,73

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

130,52

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

467,06 13.804.964,60 3,02

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 68 ◄

39,34


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Aracena Incremento de población (%) 2001-2006

0,85

Densidad de población (hab/km2) 2006

13,51

Índice de recambio (%) 2001

85,21

Índice de envejecimiento (%) 2001

21,20

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

156,68 6,58

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

23,52

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

67,46

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

31,84

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

16,91

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

32,13

Tasa de temporalidad (%) 2001

62,05

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

15,60

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-6,21

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

5,28

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

20,71

Ocupados en industria (%) 2001

11,34

Ocupados en construcción (%) 2001

15,50

Ocupados en servicios (%) 2001

52,45

Vehículos por mil habitantes 2001

513,90

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

298,39

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

198,06

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

398,30 915.685,40 3,11

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 69 ◄

-14,71


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Ayamonte Incremento de población (%) 2001-2006

12,32

Densidad de población (hab/km2) 2006

75,15

Índice de recambio (%) 2001

129,13

Índice de envejecimiento (%) 2001

14,19

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

86,31

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

7,33

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

19,01

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

69,56

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

39,48

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

15,67

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

32,99

Tasa de temporalidad (%) 2001

56,01

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

14,44

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

19,65

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

16,34

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

25,32

Ocupados en industria (%) 2001

7,30

Ocupados en construcción (%) 2001

18,09

Ocupados en servicios (%) 2001

49,28

Vehículos por mil habitantes 2001

511,60

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-45,22

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006 Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

-6,45 -48,67 1.545.267,80 2,93

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 70 ◄

11,11


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Aznalcázar Incremento de población (%) 2001-2006

7,80

Densidad de población (hab/km2) 2006

39,87

Índice de recambio (%) 2001

131,65

Índice de envejecimiento (%) 2001

14,68

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

267,33 6,13

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

22,61

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

60,09

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

28,14

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

27,97

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

50,08

Tasa de temporalidad (%) 2001

64,25

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

12,72

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

0,87

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

1,71

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

29,13

Ocupados en industria (%) 2001

17,02

Ocupados en construcción (%) 2001

10,27

Ocupados en servicios (%) 2001

43,58

Vehículos por mil habitantes 2001

566,69

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

277,48

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

104,35

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

291,21 4.466.652,40 3,38

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 71 ◄

-14,29


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Baena Incremento de población (%) 2001-2006

5,52

Densidad de población (hab/km2) 2006

45,26

Índice de recambio (%) 2001

119,21

Índice de envejecimiento (%) 2001

17,55

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

366,67 8,06

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

31,32

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

72,87

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

41,96

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

14,76

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

27,84

Tasa de temporalidad (%) 2001

69,54

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

11,90

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

4,91

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

9,32

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

33,51

Ocupados en industria (%) 2001

15,62

Ocupados en construcción (%) 2001

14,53

Ocupados en servicios (%) 2001

36,34

Vehículos por mil habitantes 2001

528,08

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-16,43

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-27,56

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005

-25,68 295.562,40

Consumo energético por habitante 2001

2,40

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

9,52

► 72 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Baeza Incremento de población (%) 2001-2006

4,29

Densidad de población (hab/km2) 2006

74,13

Índice de recambio (%) 2001

116,04

Índice de envejecimiento (%) 2001

17,68

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

120,49 8,39

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

29,36

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

71,40

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

25,60

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

13,47

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

32,30

Tasa de temporalidad (%) 2001

55,64

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

17,93

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-5,74

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

-1,45

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

19,48

Ocupados en industria (%) 2001

18,03

Ocupados en construcción (%) 2001

12,79

Ocupados en servicios (%) 2001

49,70

Vehículos por mil habitantes 2001

513,77

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

65,19

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

71,13

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005

93,41 1.743.970,60

Consumo energético por habitante 2001

4,34

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

5,00

► 73 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Bailén Incremento de población (%) 2001-2006

4,19

Densidad de población (hab/km2) 2006

39,57

Índice de recambio (%) 2001

160,59

Índice de envejecimiento (%) 2001

13,56

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

150,89 6,05

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

22,47

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

69,53

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

22,13

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

16,34

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

35,31

Tasa de temporalidad (%) 2001

56,19

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

26,32

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-1,66

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

5,92

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

7,44

Ocupados en industria (%) 2001

30,42

Ocupados en construcción (%) 2001

12,59

Ocupados en servicios (%) 2001

49,55

Vehículos por mil habitantes 2001

536,12

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-67,88

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-83,03

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

-76,66 4.133.167,60 4,83

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 74 ◄

11,76


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Baza Incremento de población (%) 2001-2006

0,96

Densidad de población (hab/km2) 2006

17,85

Índice de recambio (%) 2001

86,53

Índice de envejecimiento (%) 2001

20,93

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

132,51 7,52

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

36,10

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

61,75

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

31,06

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

23,18

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

35,07

Tasa de temporalidad (%) 2001

64,69

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

14,49

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-0,59

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

6,83

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

21,52

Ocupados en industria (%) 2001

10,05

Ocupados en construcción (%) 2001

15,10

Ocupados en servicios (%) 2001

53,33

Vehículos por mil habitantes 2001

574,66

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

89,66

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

16,03

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005

-17,59 3.139.863,00

Consumo energético por habitante 2001

1,77

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

0,00

► 75 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Bollullos Par del Condado Incremento de población (%) 2001-2006

3,95

Densidad de población (hab/km2) 2006

140,41

Índice de recambio (%) 2001

107,83

Índice de envejecimiento (%) 2001

17,33

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

249,78 7,34

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

14,70

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

70,31

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

32,28

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

14,35

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

30,85

Tasa de temporalidad (%) 2001

53,55

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

15,55

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

2,64

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

5,87

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

27,09

Ocupados en industria (%) 2001

12,37

Ocupados en construcción (%) 2001

14,77

Ocupados en servicios (%) 2001

45,77

Vehículos por mil habitantes 2001

562,02

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-50,98

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-65,57

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005

-51,16 851.189,20

Consumo energético por habitante 2001

2,44

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

5,26

► 76 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Cádiz Incremento de población (%) 2001-2006

5,39

Densidad de población (hab/km2) 2006

356,36

Índice de recambio (%) 2001

151,51

Índice de envejecimiento (%) 2001

12,08

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

85,41

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

12,68

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

17,59

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

58,63

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

28,39

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

23,65

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

36,94

Tasa de temporalidad (%) 2001

42,11

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

32,51

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-0,88

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

4,50

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

2,83

Ocupados en industria (%) 2001

13,53

Ocupados en construcción (%) 2001

11,44

Ocupados en servicios (%) 2001

72,20

Vehículos por mil habitantes 2001

499,98

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

51,23

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

96,70

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

91,90 10.463.209,00 2,43

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 77 ◄

14,16


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Calañas Incremento de población (%) 2001-2006

-1,87

Densidad de población (hab/km2) 2006

30,55

Índice de recambio (%) 2001

76,35

Índice de envejecimiento (%) 2001

21,26

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

235,88 9,11

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

16,40

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

60,11

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

29,39

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

22,82

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

35,13

Tasa de temporalidad (%) 2001

54,67

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

17,41

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-6,56

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

-0,81

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

9,73

Ocupados en industria (%) 2001

19,37

Ocupados en construcción (%) 2001

14,23

Ocupados en servicios (%) 2001

56,67

Vehículos por mil habitantes 2001

532,60

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

189,36

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006 Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

39,71 133,63 1.914.837,80 5,01

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 78 ◄

-18,18


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Cartaya Incremento de población (%) 2001-2006

8,32

Densidad de población (hab/km2) 2006

18,93

Índice de recambio (%) 2001

106,95

Índice de envejecimiento (%) 2001

17,24

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

114,53 6,46

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

27,28

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

70,76

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

36,33

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

14,37

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

32,36

Tasa de temporalidad (%) 2001

71,52

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

12,04

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

9,97

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

11,71

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

33,31

Ocupados en industria (%) 2001

7,36

Ocupados en construcción (%) 2001

19,25

Ocupados en servicios (%) 2001

40,08

Vehículos por mil habitantes 2001

488,54

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

133,17

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

191,06

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

107,40 605.794,80 3,62

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 79 ◄

-6,90


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Cazorla Incremento de población (%) 2001-2006

-0,17

Densidad de población (hab/km2) 2006

23,59

Índice de recambio (%) 2001

91,03

Índice de envejecimiento (%) 2001

20,27

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

115,08 5,69

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

41,73

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

67,81

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

32,68

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

19,11

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

33,92

Tasa de temporalidad (%) 2001

69,36

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

10,37

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-11,04

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

14,51

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

34,05

Ocupados en industria (%) 2001

5,77

Ocupados en construcción (%) 2001

15,47

Ocupados en servicios (%) 2001

44,70

Vehículos por mil habitantes 2001

495,79

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

404,73

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

566,67

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005

865,03 2.386.995,20

Consumo energético por habitante 2001

1,95

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

3,57

► 80 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Constantina Incremento de población (%) 2001-2006

-1,31

Densidad de población (hab/km2) 2006

11,89

Índice de recambio (%) 2001

86,23

Índice de envejecimiento (%) 2001

21,11

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

87,02

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

5,40

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

34,94

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

60,84

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

26,73

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

26,70

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

40,72

Tasa de temporalidad (%) 2001

60,28

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

14,26

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-5,39

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

2,35

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

25,05

Ocupados en industria (%) 2001

12,50

Ocupados en construcción (%) 2001

12,75

Ocupados en servicios (%) 2001

49,70

Vehículos por mil habitantes 2001

512,97

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

451,85

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

138,98

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

183,62 1.205.784,80 2,05

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 81 ◄

-21,88


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Córdoba Incremento de población (%) 2001-2006

4,70

Densidad de población (hab/km2) 2006

143,84

Índice de recambio (%) 2001

116,58

Índice de envejecimiento (%) 2001

15,18

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

48,68

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

14,86

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

20,98

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

64,18

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

36,11

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

20,12

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

31,59

Tasa de temporalidad (%) 2001

40,67

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

24,55

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-2,36

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

4,97

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

5,91

Ocupados en industria (%) 2001

11,56

Ocupados en construcción (%) 2001

9,70

Ocupados en servicios (%) 2001

72,83

Vehículos por mil habitantes 2001

546,80

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-72,87

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-82,55

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

-86,06 4.433.346,20 3,56

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 82 ◄

21,07


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Écija Incremento de población (%) 2001-2006

5,96

Densidad de población (hab/km2) 2006

44,94

Índice de recambio (%) 2001

156,36

Índice de envejecimiento (%) 2001

13,43

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

109,30 7,03

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

28,38

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

68,27

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

28,84

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

18,42

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

42,12

Tasa de temporalidad (%) 2001

64,09

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

17,97

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

3,21

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

6,92

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

18,12

Ocupados en industria (%) 2001

20,91

Ocupados en construcción (%) 2001

15,83

Ocupados en servicios (%) 2001

45,14

Vehículos por mil habitantes 2001

587,94

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-20,00

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-63,29

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

-61,61 3.451.064,40 3,42

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 83 ◄

14,81


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Ejido (El) Incremento de población (%) 2001-2006

17,54

Densidad de población (hab/km2) 2006

88,26

Índice de recambio (%) 2001

177,33

Índice de envejecimiento (%) 2001

11,37

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

93,65

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

6,15

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

28,72

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

80,88

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

53,82

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

8,60

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

11,75

Tasa de temporalidad (%) 2001

65,54

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

18,72

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

14,20

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

5,18

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

48,58

Ocupados en industria (%) 2001

4,11

Ocupados en construcción (%) 2001

8,99

Ocupados en servicios (%) 2001

38,32

Vehículos por mil habitantes 2001

618,86

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

28,78

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

29,10

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

-35,07 16.870.682,00 3,71

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 84 ◄

21,01


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Espiel Incremento de población (%) 2001-2006

-4,01

Densidad de población (hab/km2) 2006

14,78

Índice de recambio (%) 2001

72,50

Índice de envejecimiento (%) 2001

23,20

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

108,55 6,84

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

23,56

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

55,05

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

21,65

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

27,04

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

47,65

Tasa de temporalidad (%) 2001

43,51

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

25,27

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

2,60

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

2,09

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

11,13

Ocupados en industria (%) 2001

18,13

Ocupados en construcción (%) 2001

16,07

Ocupados en servicios (%) 2001

54,67

Vehículos por mil habitantes 2001

504,40

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

363,19

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

277,17

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

233,61 14.929.750,20 2,65

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 85 ◄

-3,45


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Estepa Incremento de población (%) 2001-2006

2,72

Densidad de población (hab/km2) 2006

79,86

Índice de recambio (%) 2001

131,77

Índice de envejecimiento (%) 2001

15,96

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

174,05 5,62

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

32,86

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

71,42

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

42,43

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

16,10

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

32,91

Tasa de temporalidad (%) 2001

75,68

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

10,53

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

2,26

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

-7,32

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

32,40

Ocupados en industria (%) 2001

23,50

Ocupados en construcción (%) 2001

11,13

Ocupados en servicios (%) 2001

32,96

Vehículos por mil habitantes 2001

512,78

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

567,50

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

169,92

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

589,37 9.848.684,80 2,87

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 86 ◄

-17,31


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Fuengirola Incremento de población (%) 2001-2006

28,54

Densidad de población (hab/km2) 2006

632,54

Índice de recambio (%) 2001

127,34

Índice de envejecimiento (%) 2001

14,28

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

31,13

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

10,02

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

16,10

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

69,73

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

39,45

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

12,98

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

19,65

Tasa de temporalidad (%) 2001

47,66

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

16,44

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

14,29

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

13,45

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

2,94

Ocupados en industria (%) 2001

7,10

Ocupados en construcción (%) 2001

19,39

Ocupados en servicios (%) 2001

70,57

Vehículos por mil habitantes 2001

839,34

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-82,76

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-91,63

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

-87,35 867.232,80 3,76

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 87 ◄

63,41


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Granada Incremento de población (%) 2001-2006

6,84

Densidad de población (hab/km2) 2006

137,77

Índice de recambio (%) 2001

126,50

Índice de envejecimiento (%) 2001

14,71

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

82,79

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

17,80

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

17,39

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

64,26

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

36,74

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

17,72

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

29,67

Tasa de temporalidad (%) 2001

43,11

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

21,27

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-1,23

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

1,38

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

5,50

Ocupados en industria (%) 2001

9,60

Ocupados en construcción (%) 2001

13,00

Ocupados en servicios (%) 2001

71,89

Vehículos por mil habitantes 2001

644,74

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-29,66

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-39,04

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

-72,26 25.336.226,40 2,85

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 88 ◄

17,47


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Huelva Incremento de población (%) 2001-2006

6,96

Densidad de población (hab/km2) 2006

165,95

Índice de recambio (%) 2001

146,28

Índice de envejecimiento (%) 2001

12,55

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

78,49

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

12,74

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

14,83

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

65,56

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

34,51

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

17,47

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

30,29

Tasa de temporalidad (%) 2001

45,06

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

20,32

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-0,63

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

9,90

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

10,76

Ocupados en industria (%) 2001

13,13

Ocupados en construcción (%) 2001

12,48

Ocupados en servicios (%) 2001

63,64

Vehículos por mil habitantes 2001

536,75

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-71,80

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-76,81

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005

-79,89 35.301.018,80

Consumo energético por habitante 2001

8,83

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

0,00

► 89 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Isla Cristina Incremento de población (%) 2001-2006

16,48

Densidad de población (hab/km2) 2006

246,39

Índice de recambio (%) 2001

195,61

Índice de envejecimiento (%) 2001

11,14

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

91,62

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

6,18

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

20,26

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

66,36

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

32,51

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

19,85

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

38,20

Tasa de temporalidad (%) 2001

61,81

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

15,21

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

1,30

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

10,73

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

30,81

Ocupados en industria (%) 2001

6,31

Ocupados en construcción (%) 2001

18,35

Ocupados en servicios (%) 2001

44,54

Vehículos por mil habitantes 2001

480,29

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-43,03

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-17,32

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

-28,44 1.491.216,40 3,19

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 90 ◄

25,93


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Jabugo Incremento de población (%) 2001-2006

-3,49

Densidad de población (hab/km2) 2006

11,03

Índice de recambio (%) 2001

68,58

Índice de envejecimiento (%) 2001

23,85

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

63,26

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

5,88

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

27,64

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

62,49

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

28,68

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

21,80

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

41,58

Tasa de temporalidad (%) 2001

70,79

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

9,31

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

0,32

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

5,01

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

22,95

Ocupados en industria (%) 2001

18,88

Ocupados en construcción (%) 2001

12,65

Ocupados en servicios (%) 2001

45,53

Vehículos por mil habitantes 2001

443,28

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

824,62

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

394,94

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

1175,78 5.017.225,60 2,73

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 91 ◄

-22,50


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Jaén Incremento de población (%) 2001-2006

3,89

Densidad de población (hab/km2) 2006

89,81

Índice de recambio (%) 2001

129,93

Índice de envejecimiento (%) 2001

15,23

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

74,24

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

14,68

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

22,46

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

68,59

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

36,26

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

14,80

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

26,40

Tasa de temporalidad (%) 2001

42,75

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

25,19

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-2,25

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

4,08

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

10,09

Ocupados en industria (%) 2001

12,17

Ocupados en construcción (%) 2001

10,70

Ocupados en servicios (%) 2001

67,04

Vehículos por mil habitantes 2001

544,05

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-63,55

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-50,39

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005

-63,32 7.410.237,20

Consumo energético por habitante 2001

3,08

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

8,67

► 92 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Jerez de la Frontera Incremento de población (%) 2001-2006

8,18

Densidad de población (hab/km2) 2006

149,91

Índice de recambio (%) 2001

169,66

Índice de envejecimiento (%) 2001

11,48

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

58,78

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

10,58

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

20,46

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

62,61

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

28,02

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

22,08

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

39,26

Tasa de temporalidad (%) 2001

48,16

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

23,71

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

1,30

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

8,59

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

6,61

Ocupados en industria (%) 2001

10,08

Ocupados en construcción (%) 2001

17,21

Ocupados en servicios (%) 2001

66,09

Vehículos por mil habitantes 2001

639,50

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

73,18

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

41,96

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

67,81 13.048.359,80 3,06

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 93 ◄

11,02


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Linares Incremento de población (%) 2001-2006

4,79

Densidad de población (hab/km2) 2006

50,78

Índice de recambio (%) 2001

119,50

Índice de envejecimiento (%) 2001

15,90

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

70,83

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

9,32

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

18,90

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

61,90

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

27,26

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

19,91

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

37,65

Tasa de temporalidad (%) 2001

45,02

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

21,44

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

5,37

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

5,83

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

13,11

Ocupados en industria (%) 2001

19,90

Ocupados en construcción (%) 2001

10,54

Ocupados en servicios (%) 2001

56,45

Vehículos por mil habitantes 2001

500,68

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

29,31

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

65,10

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005

4,35 32.289.730,60

Consumo energético por habitante 2001

3,46

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

6,67

► 94 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Loja Incremento de población (%) 2001-2006

4,39

Densidad de población (hab/km2) 2006

57,30

Índice de recambio (%) 2001

111,70

Índice de envejecimiento (%) 2001

17,62

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

121,92 6,05

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

35,01

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

64,61

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

27,84

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

21,92

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

45,72

Tasa de temporalidad (%) 2001

70,18

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

14,38

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-4,32

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

7,09

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

26,66

Ocupados en industria (%) 2001

13,90

Ocupados en construcción (%) 2001

15,46

Ocupados en servicios (%) 2001

43,98

Vehículos por mil habitantes 2001

606,81

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-50,22

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-74,43

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005

-67,99 3.904.857,20

Consumo energético por habitante 2001

2,05

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

5,26

► 95 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Lucena 1 Incremento de población (%) 2001-2006

4,29

Densidad de población (hab/km2) 2006

101,18

Índice de recambio (%) 2001

129,22

Índice de envejecimiento (%) 2001

15,80

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

67,24

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

6,66

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

27,64

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

70,82

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

34,93

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

17,39

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

35,30

Tasa de temporalidad (%) 2001

63,46

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

13,34

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

3,70

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

6,73

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

22,60

Ocupados en industria (%) 2001

27,17

Ocupados en construcción (%) 2001

10,79

Ocupados en servicios (%) 2001

39,43

Vehículos por mil habitantes 2001

548,94

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-16,88

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-44,37

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

-21,18 3.614.159,60 2,90

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 96 ◄

10,81


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Macael Incremento de población (%) 2001-2006

5,64

Densidad de población (hab/km2) 2006

33,89

Índice de recambio (%) 2001

86,92

Índice de envejecimiento (%) 2001

19,30

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

120,73 8,60

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

32,64

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

74,09

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

32,18

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

9,97

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

24,86

Tasa de temporalidad (%) 2001

46,02

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

24,00

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

5,01

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

19,28

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

8,08

Ocupados en industria (%) 2001

36,33

Ocupados en construcción (%) 2001

13,70

Ocupados en servicios (%) 2001

41,89

Vehículos por mil habitantes 2001

629,85

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006 Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006 Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005

9,78 -68,79 -26,14 5.994.725,20

Consumo energético por habitante 2001

4,79

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

0,00

► 97 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Málaga Incremento de población (%) 2001-2006

12,51

Densidad de población (hab/km2) 2006

542,14

Índice de recambio (%) 2001

134,34

Índice de envejecimiento (%) 2001

13,18

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

57,99

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

13,99

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

15,38

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

65,70

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

38,75

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

17,11

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

26,69

Tasa de temporalidad (%) 2001

41,80

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

22,61

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

9,30

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

9,28

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

2,14

Ocupados en industria (%) 2001

8,53

Ocupados en construcción (%) 2001

13,26

Ocupados en servicios (%) 2001

76,07

Vehículos por mil habitantes 2001

643,60

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006 Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006 Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

-6,69 -59,19 -36,22 33.332.947,80 3,04

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

► 98 ◄

36,89


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Mancha Real Incremento de población (%) 2001-2006

3,13

Densidad de población (hab/km2) 2006

45,91

Índice de recambio (%) 2001

94,14

Índice de envejecimiento (%) 2001

20,89

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

108,12 6,26

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

30,14

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

76,89

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

35,89

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

10,07

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

16,22

Tasa de temporalidad (%) 2001

55,63

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

14,66

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-2,49

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

3,33

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

24,51

Ocupados en industria (%) 2001

30,84

Ocupados en construcción (%) 2001

11,84

Ocupados en servicios (%) 2001

32,81

Vehículos por mil habitantes 2001

569,54

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-63,95

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-62,60

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005

-29,60 3.491.729,40

Consumo energético por habitante 2001

3,73

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

4,35

► 99 ◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Marbella Incremento de población (%) 2001-2006

26,96

Densidad de población (hab/km2) 2006

154,00

Índice de recambio (%) 2001

151,53

Índice de envejecimiento (%) 2001

12,33

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

58,91

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

9,79

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

17,80

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

73,25

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

42,55

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

12,11

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

18,14

Tasa de temporalidad (%) 2001

44,71

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

15,79

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

18,57

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

14,72

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

4,41

Ocupados en industria (%) 2001

5,84

Ocupados en construcción (%) 2001

19,34

Ocupados en servicios (%) 2001

70,42

Vehículos por mil habitantes 2001

775,18

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006 Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006 Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

89,88 253,11 267,14 5.073.961,20 4,80

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

►100◄

49,23


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Marchena Incremento de población (%) 2001-2006

3,60

Densidad de población (hab/km2) 2006

64,00

Índice de recambio (%) 2001

128,14

Índice de envejecimiento (%) 2001

15,41

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

112,96 6,17

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

31,20

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

69,59

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

31,84

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

16,44

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

37,11

Tasa de temporalidad (%) 2001

72,31

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

14,07

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

4,52

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

0,04

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

32,26

Ocupados en industria (%) 2001

12,42

Ocupados en construcción (%) 2001

17,88

Ocupados en servicios (%) 2001

37,45

Vehículos por mil habitantes 2001

525,44

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

107,11

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006 Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

37,81 62,80 4.254.159,20 2,28

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

►101◄

-10,87


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Martos Incremento de población (%) 2001-2006

4,47

Densidad de población (hab/km2) 2006

80,88

Índice de recambio (%) 2001

99,44

Índice de envejecimiento (%) 2001

19,60

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

91,70

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

7,77

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

27,43

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

71,94

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

29,03

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

13,39

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

29,10

Tasa de temporalidad (%) 2001

51,11

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

16,96

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-7,51

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

7,19

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

12,63

Ocupados en industria (%) 2001

30,33

Ocupados en construcción (%) 2001

14,40

Ocupados en servicios (%) 2001

42,64

Vehículos por mil habitantes 2001

545,23

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

124,45

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006 Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005

53,62 233,87 2.598.755,40

Consumo energético por habitante 2001

4,67

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

2,38

►102◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Montilla Incremento de población (%) 2001-2006

2,83

Densidad de población (hab/km2) 2006

138,67

Índice de recambio (%) 2001

111,55

Índice de envejecimiento (%) 2001

17,22

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

110,06 9,10

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

27,15

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

71,74

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

31,80

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

13,62

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

33,45

Tasa de temporalidad (%) 2001

55,15

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

18,89

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-1,97

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

8,27

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

14,44

Ocupados en industria (%) 2001

20,24

Ocupados en construcción (%) 2001

13,01

Ocupados en servicios (%) 2001

52,31

Vehículos por mil habitantes 2001

551,30

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-72,97

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-73,93

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005

-65,30 998.136,00

Consumo energético por habitante 2001

2,39

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

0,00

►103◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Morón de la Frontera Incremento de población (%) 2001-2006

2,02

Densidad de población (hab/km2) 2006

63,01

Índice de recambio (%) 2001

126,07

Índice de envejecimiento (%) 2001

15,51

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

82,90

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

5,22

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

35,18

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

65,30

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

32,14

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

22,41

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

43,22

Tasa de temporalidad (%) 2001

65,98

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

10,16

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-3,96

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

-0,32

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

25,08

Ocupados en industria (%) 2001

13,64

Ocupados en construcción (%) 2001

15,81

Ocupados en servicios (%) 2001

45,47

Vehículos por mil habitantes 2001

549,67

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

232,56

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

104,94

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

111,20 1.534.001,40 2,29

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

►104◄

-8,57


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Motril Incremento de población (%) 2001-2006

10,37

Densidad de población (hab/km2) 2006

93,17

Índice de recambio (%) 2001

125,85

Índice de envejecimiento (%) 2001

15,17

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

92,90

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

9,29

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

24,51

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

66,66

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

37,22

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

16,90

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

24,69

Tasa de temporalidad (%) 2001

60,78

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

21,33

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

7,85

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

0,52

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001 Ocupados en industria (%) 2001

26,67 6,39

Ocupados en construcción (%) 2001

15,14

Ocupados en servicios (%) 2001

51,80

Vehículos por mil habitantes 2001

567,06

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-5,76

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

26,28

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

-59,20 7.666.498,40 3,34

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

►105◄

14,10


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Nerja Incremento de población (%) 2001-2006

24,78

Densidad de población (hab/km2) 2006

214,56

Índice de recambio (%) 2001

93,31

Índice de envejecimiento (%) 2001

17,69

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

65,86

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

9,28

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

21,42

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

64,62

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

35,63

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

17,78

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

25,64

Tasa de temporalidad (%) 2001

53,39

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

19,67

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

6,64

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

17,67

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

8,36

Ocupados en industria (%) 2001

4,32

Ocupados en construcción (%) 2001

18,88

Ocupados en servicios (%) 2001

68,44

Vehículos por mil habitantes 2001

694,90

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

199,02

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

118,64

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

140,67 127.635,40 3,41

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

►106◄

88,89


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Níjar Incremento de población (%) 2001-2006

35,66

Densidad de población (hab/km2) 2006

41,82

Índice de recambio (%) 2001

186,61

Índice de envejecimiento (%) 2001

10,96

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006

92,06

Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

4,84

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

26,03

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

81,73

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

49,64

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

6,87

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

9,82

Tasa de temporalidad (%) 2001

63,31

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

16,38

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

20,73

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

11,34

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

50,99

Ocupados en industria (%) 2001

9,50

Ocupados en construcción (%) 2001

9,54

Ocupados en servicios (%) 2001

29,96

Vehículos por mil habitantes 2001

670,30

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-33,69

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-31,91

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005 Consumo energético por habitante 2001

-29,91 13.380.051,60 9,43

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

►107◄

18,75


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Osuna Incremento de población (%) 2001-2006

4,08

Densidad de población (hab/km2) 2006

32,35

Índice de recambio (%) 2001

116,07

Índice de envejecimiento (%) 2001

16,50

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Población de 16 y más años con estudios de tercer grado (%) 2001

253,19 8,47

Población de 16 y más años sin estudios (%) 2001

31,18

Tasa de empleo masculina 16-64 años (%) 2001

72,70

Tasa de empleo femenina 16-64 años (%) 2001

43,32

Tasa de desempleo masculina 16-64 años (%) 2001

13,52

Tasa de desempleo femenina 16-64 años (%) 2001

26,91

Tasa de temporalidad (%) 2001

68,77

Tasa desempleados primera búsqueda (%) 2001

23,44

Incremento del paro registrado masculino (%) 2005-2006

-0,77

Incremento del paro registrado femenino (%) 2005-2006

-1,41

Ocupados en agricultura y pesca (%) 2001

39,89

Ocupados en industria (%) 2001

7,10

Ocupados en construcción (%) 2001

10,85

Ocupados en servicios (%) 2001

42,16

Vehículos por mil habitantes 2001

548,09

Incremento de establecimientos en construcción (%) 2001-2006

-24,36

Incremento de establecimientos en industria (%) 2001-2006

-54,44

Incremento de establecimientos en servicios (%) 2001-2006 Inversión media en nueva industria 2001-2005

-42,94 1.073.273,20

Consumo energético por habitante 2001

2,75

Incremento de Entidades Bancarias (%) 2001-2006

0,00

►108◄


Determinación y análisis de los Mercados Laborales Locales de Andalucía

MLL Palma del Río Incremento de población (%) 2001-2006

4,92

Densidad de población (hab/km2) 2006

31,56

Índice de recambio (%) 2001

124,97

Índice de envejecimiento (%) 2001

15,92

Incremento de población extranjera (%) 2003-2006 Població