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Orígenes

INVESTIGACIÓN OPERACIONAL Es una disciplina que aplica métodos analíticos avanzados con el propósito de apoyar la toma de decisiones, identificando los mejores cursos de acciones posibles

Construcción de un modelo

Solución del modelo

Validación

Implementación y control de la solución

actividades formales se dieron en Inglaterra en la Segunda Guerra Mundial, cuando se encarga a un grupo de científicos ingleses el diseño de herramientas cuantitativas para el apoyo a la toma

utiliza técnicas matemáticas, análisis esta-

materiales bélicos

dístico y optimización matemática, con el

de decisiones complejas.

Definición del problema

Operativa es una disciplina donde las primeras

de decisiones acerca de la mejor utilización de

y óptimas cuando se enfrentan a problemas

La Investigación de Operaciones o Investigación

Significa que la investigación operacional

objetivo de alcanzar soluciones adecuadas

Componentes

Ventajas Las ventajas que nos brinda la investigación operacional son la toma de decisiones conforme a

El enfoque de la Investigación de Operacio-

los recursos disponibles y a lograr los objetivos

nes es el modelaje. Un modelo es una herra-

propuestos, otra ventaja es lograr la abstracción

mienta analítica que nos sirve para lograr

de los componentes de una situación para poder

una visión bien estructurada de la realidad

estructurar como modelo matemático

DEFINICIÓN DEL PROBLEMA Se debe definir el problema para el cual se busca proponer un curso de acción. ¿Es un problema relevante? ¿es posible tomar una buena decisión sin la necesidad de resolver un modelo de optimización? ¿cuáles son sus alcances? ¿cuáles son los factores que influyen en el desempeño del sistema?, etc.


RIESGOS AL UTILIZAR LA INVESTIGACIÓN OPERACIONAL

CONSTRUCCIÓN DE UN MODELO Un modelo de optimización considera necesariamente una abstracción o simplificación de la realidad. Por un lado se busca que el modelo sea representativo del problema real que se busca representar pero que al mismo tiempo sea simple de modo de favorecer su resolución haciendo uso de un algoritmo ad-hoc SOLUCIÓN DEL MODELO Una vez construido el modelo de optimización se deben identificar las alternativas de resolución para el mismo. Para ello se puede hacer uso de programas computacionales que utilizan algoritmos de resolución específicos dependiendo de las características del modelo

VALIDACIÓN Se verifica que la solución alcanzada cumpla con las condiciones (restricciones) impuestas al problema IMPLEMENTACIÓN Y CONTROL DE LA SOLUCIÓN Una vez verificada la solución se procede a su implementación. Cabe destacar que esto puede lugar a actualizaciones del modelo de optimización tanto en términos del modelo como el valor de los parámetros estimados

Las sub disciplinas más destacadas en la Investi-

Se dice que a pesar de la recolección de datos en el sistema, para determinar la mejor solución posible al problema. Estos suelen ser fáciles de manipular de acuerdo a nuestras necesidades, si a estos no se les suministra la información correcta, para que el sistema funcione correctamente se debe identificar las variables de modelos matemáticos porque de lo contrario tendríamos que ajustarlo a nuestras necesidades perjudicando la toma de decisiones

gación de Operaciones moderna son Referencias bibliográficas

Tecnologías de la Información

Medioambiente, Energía y Recursos Naturales

Ingeniería Financiera

Manufactura y Servicios

Gestión de la Cadena de Suministro (SCM)

Marketing

Revenue Management

Problemas de Transporte

Simulación

Modelos Estocásticos.

GEOTutoriales. (13 de Enero de 2015). Gestión de Operaciones. Obtenido de https://www.gestiondeoperaciones.net/ programacion_lineal/que-es-la-investigacion-deoperaciones/ Maroto, C., Alcaraz, J., & Ginestar, C. (2012). Origen y evolución de la investigación operativa. En C. Maroto, J. Alcaraz, & C. Ginestar, Investigación operativa en administración y dirección de empresas (págs. 13 - 33). Valencia: Editorial de la Universidad Politécnica de Valencia

INTEGRANTES KELLY DIAZ NATALIA RODRIGUEZ AYMER VALENCIA ALBA LIDA MIRANDA DIANA PATRICIA SIERRA GERENCIA DE RECURSOS FISICOS Y MEDICAMENTOS

Boletin niformativo2  
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