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www.atagua.org.gt


Las personas que trabajan con la caña saben que las cosechadoras de caña Case IH, series A8000, A8800 y modelo A4000, son el resultado de más de 50 años de investigación y desarrollo. El alto rendimiento que brindan es el resultado de las innovaciones tecnológicas, y le permiten alcanzar un nuevo nivel de calidad en la cosecha. Las cosechadoras de caña Case IH representan el equipo más moderno y tecnológico del mercado. Case IH. Esté preparado.

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Julio-septiembre 2013

Editorial

Asociación de Técnicos Azucareros de Guatemala Junta Directiva 2013 Nombre

Cargo

Ing. Víctor Hugo Motta

Presidente

Ing. Aristeo Ortiz

Vicepresidente I

Ing. Carlos Hurtarte

Vicepresidente II

Ing. Enrique Fong

Vicepresidente III

Ing. Gerardo Espinoza

Tesorero

Inga. Claudia Barrientos

Secretaria

Ing. Luis Molina

Vocal

Ing. Oscar Anleu

Vocal

Ing. Oscar Villagrán

Vocal

Dr. Rodolfo Espinosa

Vocal

Ing. Víctor Alvarado

Vocal

Licda. María Estela de López

Administradora

PEADE. Betzabé Bautista de Contreras

Secretaria

Km. 92.5 carretera al Pacífico, Santa Lucía Cotzumalguapa, Escuintla, Guatemala Tels. (502) 5517-3978, 5436-3490 adminatagua@cengican.org secreatagua@cengican.org

Inga. Corina Linares Ingenio Pantaleón

El período de interzafra o reparación es un espacio de tiempo en el cual se aprovecha para revisar los programas y avances del mantenimiento, revisar y reorientar las metas y los objetivos estratégicos de mediano y largo plazo, así como el análisis de inversiones y presupuestos, no dejando de lado el mantenimiento y las labores del cultivo, así como las preparaciones para las certificaciones correspondientes. Todas estas actividades absorben en gran medida el tiempo de la mayoría de técnicos, dejando muy poco espacio para la capacitación y actualización del recurso humano, actividades que hoy en día ante la globalización son determinantes para mantener la competitividad a nivel de los grandes productores del mundo.

Asociación de Técnicos Azucareros de Guatemala

Fotografía de portada: Tachero Segundo lugar, Concurso de Fotografía 2013

Ing. Víctor Hugo Motta

Durante estos meses se realizaron actividades para poder contribuir a la capacitación y actualización de nuevos técnicos, así como validar o refrescar conceptos en manejo integrado de plagas, control de malezas, aplicaciones aéreas, con la realización del primer seminario agrícola. Para el área industrial se realizó el segundo curso avanzado de Ingeniería azucarera, donde se impartieron conceptos modernos de manejo de post cosecha y procesos fabriles para que el técnico azucarero pueda ampliar sus conceptos y aplicarlos en los diferentes pasos del proceso azucarero. En ambas actividades fue notorio el interés de los participantes. Dentro de esta edición encontrará artículos de interés, que esperamos sean útiles y aplicables a su área de trabajo. Los invitamos a participar y ser parte del cambio constante que se promueve a través de la revista, enviando sus artículos, comentarios, críticas o notas para mejorar las diferentes actividades que organiza la asociación, a través de nuestra página www.atagua.org.gt la cual nos permite tener mayor contacto con nuestros socios.

Manejo agronómico por ambiente (mapa). Enfoque para aumentar la productividad de la agroindustria azucarera de Guatemala.................................................................................................................4 Importancia del estudio de precursores y reacciones que originan color en el proceso de producción de azúcar.................12 I Seminario Agrícola de mip, malezas, madurantes y tecnología de aplicación aérea........................................................21 II Curso Avanzado de Ingeniería Azucarera .................................................................................................................23

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Contenido

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Artículo Campo

Manejo agronómico por ambiente (mapa) Enfoque para aumentar la productividad de la agroindustria azucarera de Guatemala

Braulio Ramiro Villatoro1

Introducción

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En el 2011 fue aprobado el proyecto para obtener una base de datos comerciales de productividad en el nivel de lote del área administrada por los ingenios de la Agroindustria Azucarera de Guatemala. Con la colaboración de los ingenios se integra la base de datos; actualmente se cuenta con información de tres zafras: 2010-2011, 2011-2012 y 2012-2013. A la base de datos se tiene acceso a través de la página web de CENGICAÑA. Esta base contiene las variables de clasificación: variables de ubicación, variables de productividad y variables de manejo.

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CENGICAÑA en otras bases de datos tiene información en el nivel de lote de las variables: familia de suelo, grupo de manejo de suelos (CENGICAÑA, 2002), grupo de humedad (CENGICAÑA, 2008), porcentaje de infestación de rata cañera, porcentaje de intensidad de infestación de barrenador. Además el área de Sistemas de Información para Agricultura de Precisión (SIAP) ha ido generando capas de información de la zona cañera tales como: mapas de fertilidad y texturas (Villatoro et al, 2009), vetas de arena (Villatoro et al, 2011), es-

1 Ing. Agr. en Sistemas de Producción Agrícola. bvillatoro@cengicana.org Especialista en Sistemas de Información para Agricultura de Precisión; CENGICAÑA.

tratificación altitudinal (CENGICAÑA, 2009), estudio semidetallado de suelos (CENGICAÑA, 1996). El proyecto MAPA consiste en dos componentes principales: el “Sistema de Información Agronómico”, el cual es un sistema de mapas en línea y la “Guía de recomendaciones de manejo con enfoque MAPA”; la que es proporcionada en forma de capas, archivos electrónicos o documentos técnicos. En el 2012 se puso a disposición de los clientes de CENGICAÑA el Sistema de Información Agronómico, el cual está compuesto por tres grupos de capas de información: Análisis de Productividad, Zonificación Agroecológica y Factores de manejo. El sistema se desarrolló en un ambiente web. El objetivo principal de este proyecto es realizar el análisis espacial (mapas, gráficas, ubicación, referencias) de la base de datos, para lo cual se utiliza el sistema de información geográfico de CENGICAÑA. Dentro de este análisis, se busca obtener la respuesta en productividad de las variedades de caña de azúcar sembradas en el área administrada a las diferentes prácticas de manejo y a las condiciones climáticas-edáficas con las que se realizó la primera aproximación de la Zonificación Agroecológica para el cultivo de caña de azúcar en la zona cañera de la costa sur de Guatemala (Villatoro et al, 2009). A través del análisis de la base de datos se espera a corto plazo, dar recomendaciones de la ubicación de las variedades en las zonas agro-


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Artículo Campo

Métodos y recursos Recolección de datos Información geográfica: Los ingenios en el 2009 proporcionaron las capas de información (shapefiles) de sus lotes administrados a CENGICAÑA para poder hacer mapas de interés gremial a nivel de lote. Estas capas se han actualizado de forma anual desde el 2010. Información de productividad: Para obtener la base de datos en el nivel de lote, el área Análisis de Productividad de manera conjunta con los ingenios realizaron la boleta para la recolección de datos; dicha boleta es enviada por los ingenios de forma semanal con la información de los lotes cosechados para que se incorpore a la base de datos. La base de datos está almacenada en el software MySQL. Las variables de la base de datos son: Ubicación (ingenio, zafra, zona de producción, estrato altitudinal, número de lote, área); Productividad (toneladas de caña cosechadas, rendimiento industrial, por ciento caña en core sampler, edad de cosecha, variedad) y Manejo (nitrógeno, fósforo, potasio, sulfato de amonio, vinaza, cachaza, tipo de riego, dosis de madurante, número, mes y tipo de corte).

Ubicación espacial de la información Con la ayuda del Sistema de Información Geográfico (SIG) se ha realizado la ubicación espacial de los lotes administrados por los ingenios utilizando

como referencia las capas de información que ha generado el área de SIAP. Utilizando la herramienta join de tipo data from another layer based on spacial location se le ha agregado la información de la zonificación agroecológica y estratificación altitudinal a cada una de las capas de los ingenios, posteriormente a eso se exportan a un formato de bases de datos, lo cual le permite al área de Análisis de Productividad saber la ubicación espacial de los lotes para su análisis respectivo; este procedimiento se ha realizado al inicio de cada zafra. El área Análisis de Productividad verifica antes del inicio de zafra en cada ingenio los lotes a cosechar en la nueva zafra; al comparar las bases de datos, cuando existen lotes nuevos, el área de SIAP realiza este procedimiento nuevamente para que cuando ingresa la información de los lotes ya se tenga ubicado espacialmente. Al utilizar la herramienta join de tipo atributtes from a table, se agrega la base de datos computada a las capas de los lotes administrados por los ingenios. El SIG que se utiliza es ArcView® v. 10.2 de ArcGIS® de ESRI.

Publicación de base de datos La base de datos se encuentra de forma electrónica en la página web de CENGICAÑA www.cengicana.org. Se puede acceder a la base de datos dando un “click” en el ítem “Análisis de Productividad”; posterior a esto se necesita contar con credenciales de acceso al sistema a través de una dirección de correo electrónico y una contraseña proporcionada por el Área de Análisis de Productividad.

Sistema de Información Agronómico Es el componente del proyecto MAPA, en el cual están disponibles las capas de información para el análisis gráfico de la base de datos. Es una aplicación desarrollada por CENGICAÑA, disponible en su página web. Se puede acceder al sistema dando un “click” en el ítem “Manejo Agronómico por Ambiente”. El sistema tiene un interfaz gráfico, con el cual se puede obtener los datos de las distintas

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ecológicas donde expresen mejor su potencial y a mediano plazo comparar las prácticas de manejo utilizadas por los distintos ingenios, con el objetivo de aumentar la productividad de la Agroindustria Azucarera de Guatemala. Se puede utilizar para: análisis de productividad, ubicación apropiada de variedades, respuesta a las diferentes prácticas de manejo, agricultura de precisión y como referencia para proyectos de investigación en general.

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Artículo Campo

capas de información y bases de datos a través de darle un “click” al área de interés. Las capas utilizan como soporte la aplicación Google Maps®/ Earth®, lo que permite tener al fondo de las capas las imágenes digitales de Google. El sistema está compuesto de tres grupos de capas. Análisis de Productividad, Zonificación Agroecológica y Factores de Manejo. Los grupos de capas y capas de información son las siguientes: Análisis de productividad (área administrada, daño por rata, daño por barrenador, TCH (toneladas métricas), TAH (toneladas métricas), variedades); Zona agroecológica (ZAE características y ZAE

producción) y Factores de manejo (materia orgánica, fósforo, potasio, calcio, magnesio, pH, texturas, arena, limo, arcilla, influencia estaciones). Se han establecido escalas de colores diferentes para cada una de las capas de información, las cuales facilitan el análisis gráfico. Por ejemplo, para el caso de las variedades, los tonos amarillonaranjas indican las variedades CP (Canal Point, USA); los tonos verdes son de las variedades CG (CENGICAÑA, Guatemala) y los tonos azul-morados son para el resto de variedades introducidas. Se puede observar en la Figura 1 un ejemplo del interfaz que se obtiene al darle un “click” a la capa de información TCH.

Figura 1. Interfaz de la capa de información TCH.

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Información de Lote TAH Cierre Edad cosecha Zona Long. Finca TC Pol Madurante

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producción 13.32.030 14.53 06.05.2013 11.96000 CENTRO Finca Las Palmas 266.9300 Glifosato 1.25-1.50 l/ha

X TCH Variedad Corte ZAE Estrato Área Rendimiento Riego Tipo cosecha

130.85 CP72-2086 4ta. Soca 12 LITORAL 2.0400 11.1059 Pivote Manual


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Aplicaciones de mapa

El Programa de Variedades de CENGICAÑA está realizando el proyecto “Apoyo y Seguimiento a la Adopción de Variedades” en los distintos ingenios de Guatemala. Dentro de este proyecto se está llevando a cabo la planificación de la ubicación más apropiada de las variedades de caña con el fin de implementarlo a corto y mediano plazo. El área de SIAP proporciona el apoyo con el análisis de la información espacial con que se cuenta en la base de datos, dicho análisis se realiza utilizando como base la zonificación agroecológica y el Sistema de Información Agronómico de MAPA. Hasta junio de 2013 se ha realizado este proyecto en los ingenios Magdalena, Santa Ana y Trinidad. El área de SIAP aporta el análisis geográfico de la base de datos; el personal del Programa de Variedades de CENGICAÑA, aporta el conocimiento de las variedades y su respuesta en las distintas condiciones de la zona de producción de caña de azúcar. De parte de los ingenios participa el encargado de variedades del ingenio, administradores y mayordomos encargados de la producción de caña, estos últimos conocen en detalle cada uno de los lotes y aportan este conocimiento para ubicar de mejor forma las variedades.

Procedimiento para elaborar el Planeamiento Varietal El procedimiento que se utilizó con los distintos ingenios es el siguiente: • Se utiliza el Sistema de Información Geográfico ArcView® v.10.2 de ArcGIS® de ESRI. • Se carga la capa de los lotes administrados por el ingenio en la última zafra completa cosechada donde ya se tenía incorporada la base de datos de productividad. • Se utilizan las capas de información geográfica: zonificación agroecológica, estratificación altitudi-

• Se cargan las capas de productividad de todos los ingenios. • En cada lote se observa la producción histórica que ha tenido el lote con la variedad actual y se compara con los lotes vecinos y con los resultados de la zona agroecológica. •

Se analizan las capas de vetas de arena y en algunos casos cuando existe duda se carga la ortofoto (fotografía aérea ortorectificada) respectiva, además se realizan llamadas telefónicas a otro personal de campo, para aclarar alguna duda que surja.

• Se utiliza el Directorio Varietal del Programa de Variedades, para realizar la sugerencia de las variedades nuevas o más apropiadas según las posibilidades de adaptación en términos de altitud y maduración. • Se toma en cuenta el mes de corte a futuro para poder ubicar las variedades en el mes de corte en que ha presentado los mejores resultados. Tradicionalmente se han utilizado algunas variedades en todos los meses de zafra o en todas las zonas agroecológicas y no en todas estas áreas se logra obtener el potencial productivo de las variedades. Plan de reordenamiento varietal del ingenio Magdalena: En el plan participó personal del departamento de investigación del ingenio y los administradores de zona, acompañados de jefes de zona. Se elaboró el plan de manejo varietal del ingenio para el corto y mediano plazo, el cual se espera que se implemente en un período de cinco años. Actualmente se está llevando a cabo la revisión de la primera versión haciendo una readecuación del plan original. En la Figura 2 se presenta un ejemplo de la composición varietal de la zafra 2011-2012 y la propuesta que resultó del plan de reordenamiento varietal.

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Planeamiento Varietal

nal, vetas de arena, mapas de texturas, ortofotos en formato RGB (a color) y CIR (infrarrojo cercano)

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Artículo Campo

Plan macro varietal del ingenio Santa Ana: En el plan participaron los jefes de zona, asistentes del jefe de zona, superintendente de campo, gerente agrícola y un miembro de la Junta Directiva. La primera versión se realizó para implementarla durante la zafra 2012-2013. En la Figura 2 se puede observar la composición varietal de la zafra 2011-2012 del ingenio y el resultado del proyecto Plan Macro Varietal del ingenio Santa Ana. Planeación varietal del ingenio Trinidad: En el plan participó personal de agronomía, jefes de zona, asistentes del jefe de zona y el superintendente de

campo. La primera versión se realizó para implementarla durante la zafra 2012-2013. En la Figura 2 se puede observar la composición varietal de la zafra 2012-2013 del ingenio y el resultado del proyecto Planeación varietal del ingenio Trinidad. Como se observa en la Figura 2 se programaron bloques de cosecha con base al mes de corte, los cuales deberían mejorar las prácticas de manejo. Las variedades propuestas son elegidas con base a las características del suelo y a la producción que se ha obtenido en el ingenio y en lotes cercanos de otros ingenios. Un aspecto muy importante es tomar en

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Figura 2. Composición Varietal Zafra 2011-2012 y zafra 2012-2013; Plan de Reordenamiento Varietal ingenio Magdalena, Plan Macro Varietal ingenio Santa Ana y Planeación varietal ingenio Trinidad

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Artículo Campo

puesto que indica el nivel de productividad de un lote y sus vecinos comparables.

cuenta el mes de corte para evitar cosechar variedades en meses que no son los idóneos.

El objetivo de este análisis es demostrar el potencial de uso que pueden tener las variedades y las prácticas de manejo en las distintas zonas agroecológicas y que esto permita a aquellas zonas que tienen una productividad menor, opciones para aumentarla.

Análisis de productividad CENGICAÑA, desde su creación ha realizado análisis de productividad entre los distintos ingenios. En el año 1995, con un dato por ingenio; en 1997, con tres datos por ingenio; en el año 2007 con 20 zonas de producción, con base a esto se realizaba el análisis. Lo complejo de las zonas de producción, radica en que los límites de las zonas son ríos y cotas de altitud, con lo cual la comparación no se hacía en igualdad de condiciones (desde el punto de vista de suelos). En 2009 se entregó la Zonificación Agroecológica (1era. aproximación) (Villatoro et al, 2009), la cual se utiliza para realizar el análisis de productividad. A través de MAPA, se puede realizar un análisis geográfico de la productividad. Una ventaja de MAPA, es que le permite a los técnicos de los ingenios ver la producción de los lotes vecinos, esta referencia es importante

Se presenta un análisis a manera de ejemplo con la zona agroecológica 12 (S03H5), para demostrar algunos resultados que se pueden obtener para aprovechar la base de datos comercial que administra CENGICAÑA en el nivel de lote. Se analizaron mensualmente las variedades que se cosecharon en dicha zona, señalando con una línea el promedio por mes que se obtuvo, lo cual sirve de comparador y permite apreciar las oportunidades de mejora que se tienen al tener caña sembrada en condiciones similares de suelo y clima.

Figura 3. TCH y área cosechada en el mes de enero en la ZAE 12 (S03H5). Zafra 2011-2012 160

500

145

100 80

127

142 134

121

118

112

111

342

115

TCH

104

81

20

140

0

131

CG96- CG96- CG97- CG98- CG72135 40 97 10 1312

70 35 03

04

01

02

07

06

03

04

02

CP731547

CP72-2086

CP88-1165

Enero Promedio de TCH

0

102 37

01

6 04

07

10 07

03

7

100 50

55

03

33

188

115

84 28

150

208

202

116 TCH promedio

Suma de área

02

76

40

250

104

200

06

84

300

116

97

60

400 350

131

8

CP89- PGM892143 968

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148

01

120

450

439

02

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07

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Artículo Campo

Figura 4. TAH y rendimiento del mes de enero en la ZAE 12 (S03H5). Zafra 2011-2012 20 18 16 14 12

TAH

10 08 06 04 02

CG96- CG96- CG97- CG98- CG72135 40 97 10 1312

CP731547

CP72-2086

CP88-1165

01

02

07

02

06

03

04

01

02

07

02

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03

04

01

04

07

03

07

03

00

CP89- PGM89968 2143

Enero Promedio de TAH

12.6 TAH promedio

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En la Figura 3 se presentan el TCH promedio y el área cortada. En la Figura 4 se presentan el TAH promedio y el promedio de rendimiento para enero de 2012.

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En las Figuras 3 y 4 se observa la tendencia de los valores de TCH (116 TCH promedio) y TAH (12.6 TAH promedio) de la caña cortada en enero, en la ZAE 12. Por ejemplo, con la variedad CP72-2086 el ingenio “02” obtuvo 29 TCH y 2.1 TAH arriba de los promedios de la zona. El ingenio “01” obtuvo 15 TCH y 3.6 TAH arriba de los promedios. El ingenio “04” cosechó 11 TCH y 1.8 TAH más que el promedio, lo cual puede ser un parámetro a tomar en cuenta para el ingenio “06” que resultó con 19 TCH y 2.3 TAH menos que el promedio teniendo una diferencia de 48 TCH y 4.3 TAH con respecto al ingenio “02”.

Promedio de rendimiento

Bibliografía 1. CENGICAÑA (Centro Guatemalteco de Investigación y Capacitación de la Caña de Azúcar). 1996. Estudio semi-detallado de suelos de la zona cañera del sur de Guatemala. Ingeniería del Campo Ltda. Compañía Consultora. GT. 216 p. 2. CENGICAÑA (Centro Guatemalteco de Investigación y Capacitación de la Caña de Azúcar). 2002. Grupos de Manejo de Suelos de la Zona Cañera de Guatemala. En: Informe Anual 20012002. Centro Guatemalteco de Investigación y Capacitación de la Caña de Azúcar. CENGICAÑA. GT. p 37-39.


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Artículo Campo

4. MAGA (Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación). 2001. Mapa de Elevación del Terreno de la República de Guatemala. 5. MAGA (Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación). 2006. Obtención de Imágenes Digitales a escala de detalle de la República de Guatemala. 6. VILLATORO, B.; VALIENTE, P.; CONSUEGRA, C.; RAMÍREZ, C.; DE LEÓN, P.; DEL CID, J.; AQUINO, B.; RODRÍGUEZ, M.; MOLINA, I.; MONZÓN, J. 2011. Vetas de arena en la Planicie Costera del Pacífico. Su digitalización: una herramienta para toma de decisiones. En: Memoria. Presentación de resultados de investigación. Zafra 2010-2011. CENGICAÑA, GT. p. 253-260.

7. VILLATORO, B.; PÉREZ, O.; SUÁREZ, A.; CASTRO, O.; RODRÍGUEZ, M.; UFER, C. 2009. Zonificación Agroecológica para el Cultivo de Caña de Azúcar en la Zona Cañera de la Costa Sur de Guatemala -1era. Aproximación-. En: Memoria. Presentación de resultados de investigación. Zafra 2008-2009. CENGICAÑA. GT. p 226-239. 8. VILLATORO, B.; PÉREZ, O.; SUÁREZ, A.; DE CANO, W.; DEL CID, J. 2009. Segunda aproximación de mapas temáticos de fertilidad y texturas: Herramienta de apoyo para la Agroindustria Azucarera Guatemalteca. En: Memoria. Presentación de resultados de investigación. Zafra 2008-2009. CENGICAÑA. GT. p 240-248. 9. VILLATORO, B.; SUÁREZ, A.; CASTRO, O. 2008. Balance Hídrico 2000-2006 de la zona cañera de Guatemala. En: Memoria. Presentación de resultados de investigación. Zafra 2007-2008. CENGICAÑA. GT. p 222-227.

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3. CENGICAÑA (Centro Guatemalteco de Investigación y Capacitación de la Caña de Azúcar). 2009. Estratificación de la zona cañera de Guatemala. En: Informe Anual 2007-2008. CENGICAÑA. GT. p 71-73.

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Artículo Fábrica

Importancia del estudio de precursores y reacciones que originan color en el proceso de producción de azúcar Byron de Jesús López Maldonado Profesional en Tecnología Azucarera, CENGICAÑA

Introducción El azúcar es un producto de alto consumo en el mundo y las exigencias de calidad han ido en aumento en los últimos años. La calidad de las diferentes azúcares producidas se basa en los parámetros de color, polarización, humedad, turbidez y valores de granulometría requeridos. Todos estos componentes de la calidad del azúcar tienen vínculos con la composición de la caña que ingresa a los ingenios y con las variables pH, temperatura y tiempo en las operaciones de la parte industrial.

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El control del color del azúcar producido, la mayoría de las veces se limita al momento de producción y también a un valor promedio por turno o diario, no teniendo en cuenta que estadísticamente, pueden existir valores que en un tiempo corto de almacenaje alcancen valores no aceptados por las comercializadoras.

12

El estudio sobre los precursores de color y los factores fabriles que desencadenan la generación de éste, son necesarios para buscar mecanismos que le permitan a los ingenios cumplir con las últimas especificaciones, que por ejemplo han dividido la calidad del azúcar estándar en categorías (penalizaciones) según el color. Se deben generar estudios desde la creación de variedades, controles en el ingreso de la materia prima hasta la producción e incluso a las condiciones de almacenaje recomendadas para predeterminar los cambios de color que sufrirá el azúcar durante todo el proceso para cumplir con los requerimientos.

El objetivo de este artículo es determinar factores potenciales que afecten el color desde que se crean variedades, cuando ingresa la caña y su seguimiento dentro del proceso, para buscar sus causas y conocer si pueden ser controlables desde el campo o se deben tomar medidas en fábrica.

Color y no azúcares coloreados Según Honig (1982), la cantidad de materia con color en el jugo de caña es muy pequeña y menciona que puede ser el 17 por ciento del uno por ciento de los no azúcares, pero lo que afecta es su intensidad, la cual tiene un efecto muy pronunciado en la apariencia del jugo y del azúcar y según Davis (2001), los compuestos coloreados se pueden dividir en cuatro categorías: pigmentos de la planta como fenoles y flavonoides, melanoidinas, caramelos y productos de degradación alcalina de la fructosa. De estos cuatro mencionados, solo los primeros son propios de la planta mientras que los otros tres son de carácter fabril. Aparte, se pueden mencionar también los precursores de color, los cuales no son coloreados naturalmente sino que forman color bajo ciertas reacciones del proceso, estando entre ellos: amino-ácidos, compuestos fenólicos simples y el 5-hidroxi-2-metil-furfural siendo este último formado de la descomposición ácida de la fructosa. Honig (1982) menciona los no azúcares coloreados existentes en la caña, siendo los más comunes clorofila, xantofila, caroteno y antocianina, solo la


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Artículo Fábrica

última tiene importancia en el proceso de fabricación debido a que sí es soluble en agua, caso contrario con los tres primeros. Las antocianinas son sustancias rojas, azules y violeta que se encuentran en las plantas. Las antocianinas son muy evidentes en las cañas de color oscuro y entra en el jugo al ser molida la caña. La cal las torna de un color verde oscuro y solo se precipitan en soluciones fuertes alcalinas. Las antocianinas pertenecen al grupo de los polifenoles y se oscurecen cuando se combinan con las sales de hierro, siendo esta una de las mayores preocupaciones acerca de las antocianinas. La carbonatación las separaría completamente pero la sulfitación sólo lo hace de forma parcial. En su investigación, Rupa (2008) menciona que la cantidad y tipo de los pigmentos de la caña dependen de la variedad, las prácticas de manejo (corte,

alce y transporte) y las condiciones ambientales. En su análisis Rupa (2008) analizó materias colorantes y precursores de color para 16 variedades de caña de la India, encontrando diferencias significativas entre variedades para los pigmentos, colorantes de los jugos y otros parámetros tecnológicos. Se halló en este estudio que las cañas con corteza oscura tenían una mayor cantidad de antocianinas que las de corteza clara. También que una mayor cantidad de fenoles en jugo crudo incrementa además del color, la velocidad de sedimentación en los clarificadores. El Cuadro 1 muestra los valores promedio obtenidos para las variedades mostradas en el término de dos años de análisis y en base a la coloración de la corteza (visual color). Al tener los datos de contenido de materias colorantes, Rupa (2008) también obtuvo los datos de jugo crudo y jugo claro para las mismas variedades como se muestra en el Cuadro 2.

Cuadro 1. Contenido de varios pigmentos en porción de corteza de caña de azúcar.

Variety

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

ISH 69 CoT 8201 Co 94008 Co 775 Co 62198 Co 86011 CoV 92102 Co 88025 Co 8338 Co 86032 CoH 70

12 13 14 15 16

Visual color

Pinkish brown Yellowish pink Dark pink Dark pink Green Dark Purple Dark pink Pinkish brown Dark Purple Purple Yellow Yellowish CoS 510 green Co 62174 Yellow Co 1158 Green Co 8209 Brown Co 86249 Dark Purple Range Mean CD (p=0.01)

Chlorophyll a (mg/g)

Chlorophyll b (mg/g)

Total Chlorophyll (mg/g)

Carotenes (mg/g)

Total Xanthophylls Anthocyanins Carotenoids (mg/g) (mg/g) (mg/g)

0.94 0.26 0.85 0.78 0.38 0.76 0.64 0.78 0.93 0.80 0.83

0.42 0.22 0.47 0.33 0.35 0.34 0.26 0.31 0.55 0.44 0.35

1.40 0.48 1.76 1.20 1.07 1.08 1.19 1.23 1.55 1.44 1.29

0.13 1.17 0.32 0.15 0.17 0.24 0.59 0.39 0.30 0.34 0.11

0.68 0.26 0.65 0.43 0.25 0.52 0.75 0.81 0.73 0.83 0.36

0.53 0.10 0.31 0.28 0.09 0.29 0.06 0.43 0.47 0.54 0.29

0.58 0.45 0.66 0.62 0.29 0.52 0.39 0.58 0.69 0.70 0.31

0.99

0.45

1.56

0.26

0.51

0.28

0.24

0.59 1.43 0.95 1.24 0.26-1.43 0.82 0.042

0.30 0.56 0.57 0.49 0.22-0.57 0.40 0.045

0.91 1.99 1.42 1.80 0.48-1.99 1.33 0.239

0.31 0.26 0.21 0.25 0.11-0.59 0.26 0.04

0.46 0.71 0.59 0.60 0.26-0.83 0.57 0.04

0.18 0.50 0.41 0.48 0.06-0.54 0.33 0.04

0.25 0.33 0.86 0.50 0.24-0.86 0.49 0.094

Fuente: Rupa, 2008.

Revista Atagua

S. No.

13


Julio-septiembre 2013

Artículo Fábrica

Cuadro 2. Parámetros tecnológicos relacionados al procesamiento del jugo de caña. S. No. Variety

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

ISH 69 CoT 8201 Co 94008 Co 775 Co 62198 Co 86011 CoV 92102 Co 88025 Co 8338 Co 86032 CoH 70 CoS 510 Co 62174 Co 1158 Co 8209 Co 86249 Range Mean CD (p=0.01)

Mud Volume (ml/100 ml)

Settling Time (minutes)

22 24 23 34 29 26 26 41 33 30 16 24 18 24 23 36 14-41 26.8 7.09

23 32 18 22 25 41 28 22 24 33 25 24 23 36 29 16 16-41 26.3 5.84

Lead Number (g/100 ml)

Color of raw juice (OD values)

Color of clarified juice (OD values)

Reduction in juice color after clarification (%)

0.42 4.79 0.70 6.16 0.58 6.76 0.60 6.34 0.54 6.05 0.46 7.23 0.10 5.64 0.42 6.21 0.30 6.01 0.46 5.23 0.42 5.85 0.50 6.95 0.62 4.89 0.60 5.84 0.44 5.67 0.60 4.12 0.10-0.70 1.37-7.23 0.49 5.67 0.28 0.56

2.21 2.15 2.44 2.18 1.82 2.23 2.28 2.03 2.15 2.25 1.37 1.85 2.62 1.95 2.08 1.82 1.37-2.62 2.09 0.41

0.96 0.82 1.51 1.25 1.77 2.02 1.41 1.53 1.46 1.97 0.91 1.31 0.90 1.17 0.95 1.28 0.82-2.02 1.33 0.30

56.6 61.9 38.0 40.7 2.8 9.7 38.1 24.6 32.3 12.3 33.8 29.2 65.6 40.2 54.2 29.5 2.8-65.6 35.8 5.66

Ash (%)

Fuente: Rupa, 2008.

En el Cuadro 2 se observan las diferencias en color de jugos, volumen de lodos (mud volume) y tiempo de sedimentación (settling time) para las distintas variedades.

Revista Atagua

Caracterización de los componentes de la caña en base al color

14

En Guatemala se ha hecho muy poco o nada en vista que no existen datos sobre los contenidos de muchos materiales de importante influencia en el proceso productivo, sin embargo los problemas que se han tenido por alto color de la meladura, alto color del azúcar o cinética de color de azúcar almacenada, han sido muy recurrentes todos los años y se han incrementado más cuando el contenido de no sacarosa es mayor. Los ingenios de Guatemala solo reportan color de meladura y no de jugo, y excepto algunos valores que se presentarán no se tiene conocimiento de análisis de color en mieles y magmas.

En otros países se han hecho estudios para conocer la composición de color que aportan los distintos componentes de la caña de azúcar y en el Cuadro 3, Larrahondo (2013) presenta el color en unidades ICUMSA medido a 420 nm para estas partes de caña. Se observa que los mismos componentes de los tallos que son los nudos y entrenudos, aportan distinto valor de color. Cuadro 3. Color a 420 nm para componentes de la caña. Materiales Entrenudos

Color Icumsa* 5,500

Nudos

20,700

Banda de raíces

28,900

Tallo limpio

13,400

Cogollos

139,700

Material extraño (hojas)

640,000 Fuente: Larrahondo, 2013


Julio-septiembre 2013

Artículo Fábrica

Lionnet (1992) realizó estudios en los que separó los componentes de los tallos para distintas variedades de caña y obtuvo los porcentajes en peso para la corteza(rind), los nudos(nodes) y entrenudos(internodes), obteniendo los valores mostrados en el Cuadro 4. En este cuadro al igual que los cuadros 1 y 2 se ve la importancia en la coloración generada por la corteza de la caña. En Guatemala se manejan algunas variedades de corteza oscura y no se conocen datos de este tipo que puedan predeterminar que existirán problemas con el color del azúcar. Siguiendo los estudios de Lionnet (1992), la corteza puede aportar alrededor del cincuenta por ciento del color en los tallos y mientras el diámetro de los tallos sea menor, el porcentaje de corteza será mayor. Lionnet trabajó con caña fresca y sin enfermedades, y el estudio de Hernández indica que hay dependencia del color de la materia prima con los atrasos en la entrega de la caña. Entonces, es importante conocer la relación en volumen diámetro del tallo-grosor de la corteza para las variedades manejadas en Guatemala o las variedades promisorias y su relación con el color. En refinerías de azúcar, el parámetro de color es de extrema importancia puesto que hasta se utiliza para hacer las mezclas en donde usan el sistema

in-boiling o ayuda a tomar decisiones en las refinerías donde se usa el sistema de cuatro templas.

Color en el proceso de cristalización: fábrica y refinería La Figura 1 muestra datos obtenidos para las mieles del proceso de tachos de un ingenio de Guatemala. Dicho ingenio reporta valores entre doce mil y trece mil unidades ICUMSA de color en meladura, no conociéndose el color del jugo claro. Se observa que cada cocimiento puede ir incrementando el color en forma cuadrática debido al efecto temperatura, pH y una mayor concentración de no-azúcares. De esta figura se deduce la importancia de no recircular mieles, en vista que se regresaría color al proceso que aumentará en intensidad, al pasar por otro cocimiento. Las causas reales de este incremento no se han investigado en el país y vale la pena conocerlas para saber si pueden ser controlables como indica Lionnet (1992). Según la bibliografía, este fenómeno puede responder a reacciones de Maillard, las cuales involucran azúcares reductores y amino-ácidos o bien de pardeamiento enzimático, y en estas etapas del proceso dichos componentes están en mayor concentración.

Cuadro 4. Color a pH 7 para entrenudos, nudos y corteza de caña para cuatro variedades de caña en Sudáfrica.

Variety

Internodes

Nodes

Rind

NCo376

4 710

18 860

22 880

N12

4 730

18 950

22 170

N14

4 300

22 420

30 620

N16

6 310

22 520

34 900 Fuente : Lionnet, 1992

Revista Atagua

Average pH 7 colour for internodes, nodes and rind

15


Julio-septiembre 2013

Artículo Fábrica

Figura 1. Datos para mieles de Ingenio 14 para la zafra 2011-2012.

160000

Color ICUMSA

140000

y = 19779x 2 - 58489x + 53297 R2 = 0.99272

120000

137687

100000 80000 60000

50172

40000 20000

21099

12698

0

Meladura

Miel A

Miel B

Miel Final Fuente: Byron López

En las refinerías de Guatemala, actualmente se trabajan los sistemas in-boiling y sistema de cuatro templas, con la diferencia entre ellos que en el sistema in-boiling, la mezcla de colores se hace en forma líquida con una purga constante de jarabe hacia la fábrica o el caso de otras refinerías donde este jarabe lo someten a tratamiento de decoloración, y el sistema de cuatro templas donde se hacen templas con licor y los jarabes van produciendo templas hasta tener en total cuatro enviando a la fábrica el jarabe que sale de la cuarta templa o jarabe de cuarta. En ambos casos es esencial te-

ner el control por medio de análisis constantes que permitan mantener un valor de color promedio con baja variación. Contándose con algunos valores, se presenta en la Figura 2 el comportamiento de los colores en una refinería de cuatro templas para treinta y ocho días de operación. El control del color es tan importante que un incremento de dos puntos de color ICUMSA en los azúcares primeros puede provocar que no se logre mezclar todo el azúcar de cuarta que se está produciendo.

Figura 2. Comportamiento de colores de azúcares refino en sistema de 4 templas para mezcla sólida. 80 70 60 Color azúcar 1ra.

16

COLOR ICUMSA

Revista Atagua

50

Color azúcar 2da. 40

Color azúcar 3ra.

30

Color azúcar 4ta.

20 10 0 1

3

5

7

9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 Fuente: Byron López


Julio-septiembre 2013

Artículo Fábrica

Figura 3. Porcentaje de aumento de color entre licor o jarabe y la masa que produce en un sistema de 4 templas de refinería. 140% 120%

% AUMENTO COLOR

100%

% Aumento Color 1ra.

80%

% Aumento Color 2das

60% 40%

% Aumento Color 3ra

20%

% Aumento Color 4tas

0% -20% -40%

02-03

03-04

04-05

05-06

06-07

07-08

08-09

09-10

10-11

11-12

ZAFRA

Fuente: Byron López

Las causas de estos comportamientos no se han estudiado aun, siendo la hipótesis que algunos pigmentos de la caña se han ido aumentando conforme han pasado los años en vista que el porcentaje de aumento de color para la zafra 2012-2013 pasó del 90 por ciento, contra el 60 por ciento de la anterior.

Color del azúcar en almacenamiento Como fue mencionado, el color del azúcar debe ser monitoreado hasta el momento en que se está haciendo la venta y no solo en la producción debido a que muchos de los pigmentos volverán a entrar en actividad desde que el producto final es ingresado a las bodegas. El deterioro dependerá del tipo de azúcar a producir, siendo menor en azúcar refino en magnitud pero con un límite máximo permitido de 45 unidades ICUMSA. En la Figura 4, se observa un ejemplo de la cinética para color de azúcar refino exportación sin vitamina y a pesar de su alto grado de pureza y bajo color de producción, se tiene un comportamiento que responde a una ecuación cuadrática con un coeficiente de determinación 0.972. Esta estiba tuvo que ser controlada pues iba a tender a llegar a más de 40 unidades ICUMSA de color al llegar a 150 días de almacenamiento. Este comportamiento cabe mencionar que es distinto para las distintas estibas formadas en una bodega pero tiende siempre a seguir el mismo modelo cuadrático.

Revista Atagua

En las refinerías, a pesar que se utiliza carbón activado para decolorar el licor de azúcar, se han producido incrementos hasta del 60 por ciento (Ver Figura 3) entre el licor y la masa que producen contra un valor alto que aún se puede tomar como normal de 20 por ciento que indica Rein (2012) en refinería.

17


Julio-septiembre 2013

Artículo Fábrica

Figura 4. Cinética de color para una estiba de azúcar refino exportación sin vitamina A.

45

y = 0.001x 2 - 0.0447x + 25.92 R² = 0.97355

Color ICUMSA

35

35.4

25

29

27.2

26

25.6

15 5 -5

0

20

40

60

80

100

120

140

Días de almacenamiento Fuente: Byron López

Figura 5. Comportamiento del color de azúcar estándar en distintos lotes de bodega de Los Tarros del Ingenio La Unión

400 370

Color ICUMSA

350 300

281

272

250 200 150

239

214

203

184 173

Lote 99

252 212

Lote 100 Lote 101

153 156

100

Lote 102

50 25-Sep-13

21-Ago-13

17-Jul-13

13-Jun-13

2-Abr-13

Prod

0

Fecha de muestreo

Revista Atagua

Fuente: Byron López,Datos de laboratorio de Ingenio La Unión.

18

En la Figura 5 se observa el comportamiento que tuvo el color en almacenamiento para azúcar estándar del ingenio La Unión y dicha cinética fue comentada por el gerente de calidad como anormal. Se puede observar en línea verde la cinética de color del lote 101, el cual tuvo el menor color

de producción (un punto menor que el lote 99) y fue el que alcanzó el mayor color en el último muestreo. El comportamiento del color de las estibas presentó mejor ajuste en el tiempo para una ecuación de grado tres con R2 superior a 0.935.


Julio-septiembre 2013

Artículo Fábrica

Medios de control de materiales coloreados El factor varietal y materias extrañas en caña son de extrema importancia para estudiar el color en los jugos de caña. Se debe seguir procedimientos analíticos para hacer las determinaciones de los fenoles, antocianinas y compuestos amino-nitrogenados por variedad de caña a la vez que se debe hacer las correspondientes caracterizaciones de color de los jugos para estas variedades. El alto aporte de las materias extrañas, demanda analizarlas y posiblemente prevenir que ingresen al sistema de proceso. Para conocer las causas del color en el azúcar se cuenta con la herramienta llamada Valor Indicador, el cual consiste en medir el color de una solución de azúcar disuelta a pH 4 y pH 9 y obtener el cociente entre la lectura a pH 9 dividido entre la lectura a pH 4 para luego utilizar la escala del Cuadro 5. Según Zossi et al. (2008), los colorantes de alto peso molecular aumentan de color en pequeña proporción a medida que el pH se incrementa desde 4 a 9. Por el contrario, los compuestos flavonoides y fenólicos elevan notablemente el color en el mismo rango de pH, aunque algunos de

ellos sean débilmente coloreados a pH 4. El color a pH 4 es a menudo una buena indicación de la contribución de colorantes de alto peso molecular al color e incluye el color formado a partir del pardeamiento enzimático. El color a pH 7 tiene alguna contribución de los compuestos flavonoides, mientras que el de pH 9 es el máximo color y se debe fundamentalmente al efecto de los álcalis sobre los flavonoides. El seguimiento del color dentro del proceso debe darse desde el jugo crudo, siguiendo con el jugo filtrado proveniente de los filtros de cachaza, el jugo clarificado, la meladura y las mieles para conocer si siguen el mismo patrón en el transcurso de la zafra. En refinería se debe poner especial atención al sistema in-boiling para quienes no cuentan con rectificación de los jarabes en vista que este sistema tiende a recircular y pasar por más cocimientos las impurezas que ingresaron a la refinería. Se deben seguir los controles adecuados en almacenamiento en vista que las condiciones internas de las bodegas tienen alta influencia en el color que se va desarrollando con respecto al tiempo.

Cuadro 5. Escala para utilizar el valor indicador para color de azúcar a pH 4 y pH 9 Determinación en azúcares Valor Indicador

Color a pH9 Color a pH1

Tipo de colorante

Vi

Melanoidina

1.0-1.2

Caramelo

1.2-1.5

P. Degradación alcalina

1.5-3.2

Flavonoides y C. Fenólicos

5-14 Fuente: Larrahondo, 2013.

Revista Atagua

Valor indicativo (Vi) =

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Julio-septiembre 2013

Artículo Fábrica

Conclusiones 1. Las variedades tienen una alta influencia en el ingreso del color a las fábricas. 2. Las materias extrañas, sobre todo hojas y puntas aportan alto color y puede ser un factor controlable. 3. Los componentes del tallo, con mayor influencia la corteza, pueden ser un factor de ingreso de color. 4. La cinética de color en los materiales de fábrica presenta comportamientos cuadráticos, por lo que se debe minimizar la recirculación de mieles y jarabes en fábrica y refinería respectivamente. 5. Tener una considerable cantidad de estadística sobre el aumento de color en almacenaje y un buen histórico entre producción y despacho, puede ayudar a que el azúcar estándar y refino no cambien de categoría de calidad.

Recomendaciones 1. Hacer análisis de pigmentos para las variedades promisorias y comerciales de caña para conocer cuáles son las que tienen mayor potencial de generación de color en el azúcar. 2. Llevar a cabo el análisis de valor indicador a pH 4 y pH 9 para el azúcar que se está produciendo y si fuera posible, revisar si funciona dicho valor indicador para jugos.

Revista Atagua

3. Llevar más estadísticas sobre la cinética del color dentro de las bodegas para conocer la influencia del almacenaje y el punto donde está la estiba en el incremento del color.

20

4. Revisar en los sistemas de producción de azúcar refino in-boiling la instalación de rectificación del jarabe que se está usando para la templa única debido a que se recirculan las impurezas,

y porciones de jarabe están teniendo más de los cuatro cocimientos que tenían en el sistema de cuatro templas. 5. Llevar control de color en jugos, meladura y mieles de fábrica. 6. Llevar en las refinerías con sistema in-boiling el porcentaje de aumento de color entre la mezcla que se usa para la templa única y la masa que produce.

Bibliografía 1. Davis, S.B. 2001. The chemistry of color removal: A processing perspective. Proceedings of South African Sugar Technologists Assocation. Sudáfrica. Pags. 328-336. 2. Honig, P. 1982. Principios de Tecnología Azucarera. Compañía Editorial Continental. México. Tomo 1. Capítulo 8. 3. Larrahondo, J.E.2013. Calidad de la Caña y Procesos de Fábrica para Obtención del Azúcar. ATAGUA. Guatemala. 4. Lionnet. G.R. E. 1992. The effect of some selected factors on the colour in cane. Proceedings of The South African Sugar Technologists’ Association. Sudáfrica. Pags. 121-126. 5. Rein, Peter. 2012. Ingeniería de la Caña de Azúcar. Editorial Bartens. Alemania. Capítulo 22, Página 607. 6. Rupa T.R · S. Asokan. 2008. Effect of rind pigments and juice colorants on juice claribility, settling time and mud volume of sugarcane. Sugartech. Sudáfrica. Pags. 109-113. 7. Zossi B. Silvia, Gerónimo J. Cárdenas, Natalia Sorol y Marcos Sastre. 2008. Influencia de compuestos azúcares y no azúcares en la calidad industrial de caña de azúcar en Tucumán (R. Argentina) Parte 1: caña limpia y despuntada. Argentina.


Julio-septiembre 2013

Actividades

I Seminario Agrícola de mip, malezas, madurantes y tecnología de aplicación aérea Ing. Agr. José Gerardo Espinoza Véliz. Junta Directiva ATAGUA.

Dentro de esa demanda de tecnología el tema de aplicaciones aéreas, es una actividad indispensable, sin embargo también es un problema del sector debido a la falta de orientación técnica y falta de capacitación en esta especialidad para que los técnicos estén bien informados y evitar preconceptos que indiquen que la aplicación aérea es contaminante.

Ante esta demanda de mejoras la Asociación de Técnicos Azucareros de Guatemala –ATAGUA– y el Centro Guatemalteco de Investigación y Capacitación de la Caña de azúcar –CENGICAÑA– coordinaron el I Seminario Agrícola de MIP, Malezas, Madurantes y Tecnología de Aplicación Aérea, el cual se llevó a cabo en el Auditórium de CENGICAÑA en Santa Lucía Cotzumalguapa, Escuintla, del 17 al 19 de septiembre del 2013, bajo el patrocinio de diferentes casas comerciales como Bayer, Syngenta, ArystaLife, BASF, Agrocentro, Fadecasa, Duwest, Willbur Ellis, Tecún, S.A. quienes expusieron sus diferentes opciones tecnológicas para el cultivo de caña de azúcar a más de 180 técnicos de diversos ingenios azucareros de Centroamérica y México. Para este evento fueron invitados investigadores de alto nivel científico y práctico en temas de manejo integrado de plagas, malezas, madurantes y tecnologías de aplicación área. Dentro de los expertos podemos mencionar al Dr. Pedro Christoffoleti de la Escuela Superior de Agricultura Luiz de Queiroz,

Revista Atagua

Los avances tecnológicos en las actividades agrícolas son cada día más demandados para mejorar cada una de las labores agrícolas en muchos países y por ende aumentar la productividad, de tal manera que se aumente la eficiencia y eficacia y por ende la rentabilidad y Guatemala con el cultivo de caña de azúcar no escapa de ello. Ante esa demanda de tecnología también es importante el conocimiento y la capacitación de técnicos para que su aplicabilidad sea una herramienta indispensable, principalmente en el cultivo de caña de azúcar, que se ve afectada por una serie de variables como ataque de plagas, competencia de malezas, bajo rendimiento de sacarosa.

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Julio-septiembre 2013

Actividades

Revista Atagua

de la Universidad de Sao Paulo (ESALQ/USP), Dr. Marcelo Almeida Silva, de la Universidad Estadual Paulista (UNESP), Brasil, Dr. Caleb Dalley, del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA-ARS), Houma, Lousiana, Dr. Bill Bagley, USA, Ing. Israel Garita, Costa Rica, Sr. Alan McCracken, asesor independiente en aviación agrícola, USA, Sr. Juan Chalkling, piloto y empresario en aviación agrícola, Uruguay, Dr. Mario Melgar, Director CENGICAÑA, Ing. Romeo Montepeque, Ingenio Pantaleón, Guatemala y los expertos nacionales en el manejo integrado de plagas. Cado uno de ellos abordó temas relacionados.

22

Para el caso de plagas se hizo énfasis en el manejo y control de las principales plagas que afectan al cultivo de caña de azúcar; en este panel se dieron a conocer aspectos de biología, manejo integrado y soluciones con el fin de reducir las tasas de infestación que pueden mermar la productividad del cultivo. En el panel de malezas y madurantes se mostraron avances en aspectos fenología y etapas fisiológicas de la caña de azúcar relacionándolas con la competencia de malezas así como el levantamiento de datos de población de las principales malezas y mapeo para mejorar los aspectos de

control y reducir en gran medida los daños fitotóxicos que actualmente se presentan principalmente por la aplicación de diferentes productos herbicidas en pos-emergencia. Así mismo se abordó el complicado tema de madurantes. Cada uno de los expertos habló sobre las ventajas y desventajas de diferentes productos químicos madurantes, su efecto en la producción de azúcar y sus efectos fisiológicos en el propio cultivo. En el último panel se abordaron las diferentes tecnologías que actualmente existen para la mejora de aplicación de los diversos productos agroquímicos por vía aérea, incluyendo temas de volumen de agua, boquillas de pulverización y aplicación aérea de precisión. Como coordinadores de este evento creemos que se superaron las expectativas y se alcanzaron los objetivos planteados, por lo que seguiremos contribuyendo en diversas actividades y capacitaciones en beneficio del asociado de tal manera que se logren mayores beneficios para cada técnico en cada una de sus labores y que esto se traduzca en beneficio para la agroindustria azucarera de Guatemala.


Julio-septiembre 2013

Actividades

II Curso Avanzado de Ingeniería Azucarera

Este curso se realizó en el auditorio de Cengicaña del 29 de julio al 3 de agosto contando con la participación de 80 profesionales de Guatemala, Honduras, Costa Rica y Canadá. Durante el desarrollo del curso se impartieron conceptos modernos de manejo de post cosecha

y procesos fabriles que permitirán a los técnicos azucareros ampliar sus conocimientos y aplicarlos en los diferentes pasos de la producción de azúcar. El contenido del curso incluyó recepción, manejo y preparación de la caña, extracción de jugos en molienda, microbiología del proceso, clarificación, evaporación y concentración del jugo, filtración y manejo de la cachaza, cristalización y centrifugación de la sacarosa, manejo de la miel final y su utilización como materia prima para la producción de etanol, así como el tratamiento y disposición final de efluentes fueron tratados a profundidad, con muchos ejemplos prácticos y datos reales, generando muchas preguntas técnicas por parte de los asistentes, que los expositores resolvieron con cálculos in situ. Al final del evento los asistentes expresaron su satisfacción por la calidad de las presentaciones y la experiencia compartida por parte de los expositores para desarrollar los diferentes temas expuestos y por resolver dudas sobre temas específicos. Algunas empresas como HORCALSA, ATS, R.E. Ingeniería, Lallemand Biofuels and Distilled Spirits, enriquecieron la parte académica con material didáctico, y otras como LUCALZA y PRAISA exhibieron productos relacionados con la industria azucarera.

Revista Atagua

En vista del éxito obtenido el año pasado y siempre con el propósito primordial de contribuir a la productividad y sostenibilidad del sector azucarero mediante el mejoramiento de los procesos fabriles y la optimización de las tecnologías y la rentabilidad económica, la Asociación de Técnicos Azucareros de Guatemala (ATAGUA) y el Centro Guatemalteco de Investigación y Capacitación de la Caña de Azúcar (CENGICAÑA) nuevamente unieron esfuerzos por realizar el curso avanzado de Ingeniería Azucarera, impartido por los reconocidos profesionales Dr. Jesús Larrahondo e Ing. Aulio Ramos, ambos colombianos, y el Dr. Rodolfo Espinosa, de Guatemala.

23


Revista ATAGUA [Julio-Septiembre 2014]  

Contenido: Manejo agronómico por ambiente (MAPA). Enfoque para aumentar la productividad de la agroindustria azucarera de Guatemala // Imp...

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