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Universidad de Puerto Rico, Humacao Departamento de Biología

Portafolio Académico: Curso Lab Ecología General

Ashley Bernardi Salinas Profa: Deborah Parrilla Hernández Secc: 001


Introducción

En el portafolio académico encontraras las tareas realizadas durante el curso de Laboratorio de Ecología General, semestre enero–mayo 2013 con sus objetivos y reflexiones. Las actividades tienen como objetivo el desarrollo de destrezas que un ecólogo debe poseer, a la hora de recopilar y analizar datos. Las mismas consisten en datos tomados en los diferentes viajes y actividades de campo y en el análisis de estos mediante cálculos y gráficos.


Tabla de Contenido

 Informe Científico: Ciclo peras-depredador  Climatogramas  Gráfica de parámetros atmosféricos  4 hipótesis acerca de la relación de los parámetros  Mapa de Vegetación o Parcela- Distribución de Caobas UPRH  Ejercicio de Estadística 1 (valores dbh)  Estadística ll o Cálculos de edad y altura de las Caobas o Graficas de Regresión lineal y ecuación Lineal  Informe Comparativo


Primera Actividad: Método e informe Científico: Ciclo Presa-depredador

Objetivos:  

Conocer y poder describir las partes del método científico. Evaluar un escrito científico y poder identificar en su contenido las partes del método científico.

Descripción: En clase se explicaron elementos para preparar un informe científico, además al realizar la tarea organizadora del Ciclo presa depredador como un informe no ayudo a familiarizarnos aun mejor con lo discutido. En general se aclararon preguntas frecuentes en el momento de la preparación del informe científico.

Actividad Ciclo Presa- Depredador I.

Método Científico

Pasos del método Observación

Oración que pertenece a esta parte 2,6

Orden en que la escribiría 2,6

Hipótesis

1,3,4,5

5,1,3,4

Diseño Experimental

8,11,21

8,11,21

Recopilación de Datos

15

15

Resultados y Análisis

12,20

12,20

Conclusión

10,13

13,10


II.

Publicación Científica

Partes de una publicación Introducción Hipótesis

Oración que pertenece a esta parte 5,14,16,21,17,

Orden en que la escribiría 14,16,17,5,21

1,3,4,5

5,1,3,4

Materiales y método

8,11,

8,11

Posibles Resultados

12,20

12,20

7,10,15,13

10,13,15,7

Análisis de Resultados


Segunda Actividad: Climatogramas

Objetivos:    

Conocer la climatología de Puerto Rico y las zonas de vida Saber que es un climatograma y poder interpretar los datos. Practicar la creación graficas en el programa Excel Construir climatogramas con los datos asignados

Descripción: Con la información asignada por la profesora, se realizaron 3 diferentes climatogramas comparando la temperatura y la precipitación en de Humacao y Mayagüez de manera individual y comparando los dos lugares y su parámetros a la vez. La actividad me ayudo a saber cómo realizar este tipo de graficas en el programa Excel.

Climatogramas:


Tercera Actividad: Parámetros Atmosféricos Bosque seco de Guánica

Objetivo:  Comparar los diferentes parámetros atmosféricos del Bosque Seco de Guánica de los datos obtenidos en el viaje de campo  Elaborar cuatro hipótesis relacionando los parámetros climáticos estudiados.  Construir gráficas de los parámetros atmosféricos. Descripción: En esta actividad se utilizaron los datos tomados en el viaje de campo realizado al Bosque Seco de Guánica. Luego de analizar los datos obtenidos se realizaron 4 hipótesis individuales por persona y se construyeron tres graficas de las mismas. Hipótesis: #1: A mayor viento mayor es la temperatura. #2: A mayor temperatura menor será él % humedad #3: A mayor wind factor mayor head stress #4: A mayor dewpoint menos % humedad Graficas de Parámetros atmosféricos:

Temperatura Vs %Humedad por estaciones 86.5

70

86

68

85.5 66

84.5

64

84

62

83.5 60 83 58

82.5 82

56 Inicio #1

Caoba #2 Estaciones

Sumidero #3

Temperatura(F)

% Humedad (F)

85

Temperatura %humedad


Temperatura Vs Viento max por estaciones 86.5

8

86

7 6

85

5

84.5 4 84 3

83.5

Viento max (kt)

Temperatura (F)

85.5

Temperatura Viento max (kt)

2

83 82.5

1

82

0 Inicio #1

Caoba #2

Sumidero #3

Estaciones

Wind Factor Vs Heat Stress por estaciones 86.5

93

86

92

85.5

91 90

84.5 89 84 88 83.5 87

83

86

82.5

85

82 81.5

84 Inicio #1

Caoba #2 Estaciones

Sumidero #3

Heat Stress

Wind Factor (F)

85

Wind Factor Heat stress


Conclusion En la primera grafica podemos llegar a la conclusión de que a temperaturas mas bajas, es decir frías, el % de humedad aumenta. Por tanto podemos decir que la hipótesis es válida. En el caso de la segunda grafica podemos concluir que a mayor viento la temperatura será menor. Y por ultimo en la tercera grafica podemos decir que al aumentar el wind factor aumenta también el heat stress. Por tanto podemos decir que la hipótesis ara la grafica es validada.


Cuarta Actividad: Mapa Vegetación

Objetivo:    

Se seleccionará un punto de referencia Determinar el dbh de cada árbol en el cuadrante. Determinar la dirección ( azimuto) de cada árbol con respecto al punto de referencia Determinar la distancia de cada árbol en el cuadrante con respecto al punto de referencia.

Descripción: Se puso en práctica la utilización del método de transecto y cuadrante para determinar la densidad de árboles en el bosque. La fue recolección de los datos se hizo en grupo y luego creamos una base de datos para construir el mapa de vegetación para entregar. Dividido por parcelas:

Mapa de distribuición de los árboles de Caobas en el Bosque de Caobas de la UPRH 80

60

40

20

0 -80

-60

-40

-20

0 -20

-40

-60

-80

20

40

60

80


Cuadrante:

Cuadrante distribuici贸n de los 谩rboles de Caobas en el Bosque de Caobas de la UPRH


Quinta Actividad: Grafica de Distribución

Objetivo:    

Reconocer en un hábitat la distribución de una población Establecer una hipótesis nula y alterna acerca del patrón de distribución observado Establecer la metodología para obtener los datos y organizarlos en formato de tablas Conocer los que es la distribución de Poisson y saber usar la Tabla 4.C.4

Descripción: Luego de discutir los diferentes 3 tipos de distribución de población se realizo una predicción para con los datos del Bosque de Caobas del recinto. Luego se paso al laboratorio de computadoras y mediante el análisis anterior de los datos se realizo la grafica a continuación, demostrando la hipótesis la cual fue que la población de caobas es de tipo al azar.

Gráfica:

Gráfica de Distribuición p (x) = f(x)/n

P(x) ({0.1})

p (x)

1

1

0.9

0.9

0.8

0.8

0.7

0.7

0.6

0.6

0.5

0.5

0.4

0.4

0.3

0.3

0.2

0.2

0.1

0.1

0

0 0

1 X (número de individuos por cuadro)

2


Conclusión: Según las predicciones realizadas en clase la distribución para con los arboles de caoba en el bosquecito de la UPRH debería ser al azar, en la clase se realizo un ejemplo donde la grafica resultante demostraba una distribución al azar. Según lo estudiado y observando mi grafica no puedo concluir que es al azar (aunque sé que es cierta la predicción realizada). Quizás algún error en los cálculos o en la evaluación de los datos me llevo a la grafica vista anterior.


Sexta Actividad: Introducción a la Estadística l

Objetivo:  

Conocer las fórmulas para aplicar estadística básica y calcular. Realizar los cálculos mediante el programa Excel.

Descripción: En el salón de clase se discutieron los diferentes elementos. Promedio, valores máximo y mínimo, varianza, desviación estándar, intervalos de confiabilidad, STERROR. Luego se pasó al salón de computadoras y se realizaron los cálculos correspondientes en el programa de Excel.

Ejercicio: Dbh 53.5 48.8 43.4 52.9 75.5 32.4 26.4 31.7 67.4 48.2

Promedio 48.02

Minimo 26.4

Max 75.5

Sum 480.2

Intervalos de cofianza STERROR = 4.929990872

IC = 48.02 ± 2.26 (4.93)= 59.16 maximo de altura 36.88 minimo de altura

ɒ=0.05 9---> 2.26

Prom= 48.02

DF= 10-1 = 9

SS 2184.316

VAR 242.701778

STDEVA 15.5788888


Séptima Actividad: Estadística ll

Objetivos:   

Definir el término regresión y comprender su utilización en el manejo de datos obtenidos en el viaje de campo de Ecología. Conocer y aplicar las fórmulas para determinar la variables: pendiente (m) e intercepto (b) de la ecuación de regresión, y = mx + b. Utilizar el programa Excel para construir la gráfica de regresión y determinar los valores m y b.

Descripción: Se utilizaron los datos de dbh obtenidos anteriormente de las caobas para realizar dos graficas de regresión lineal para hallar la fórmula a utilizarse para encontrar la edad y la altura de los arboles de caoba por parcela. Los datos a continuación fueron realizados mediante el programa Excel.

Datos de Altura y Edad de los arboles de caoba (1 al 10)

Dbh (cm) 53.5 48.8 43.4 52.9 75.5 32.4 26.4 31.7 67.4 48.2

Altura (m) 37.7045352 34.6012028 31.4276228 37.0107728 50.2927928 24.9629228 21.4367228 24.5515328 45.5324228 34.2485828

Edad (años) 47.1895403 42.4895403 37.0895403 46.5895403 69.1895403 26.0895403 20.0895403 25.3895403 61.0895403 41.8895403


Grรกficas:


Conclusión: Estas graficas de regresión lineal fueron utilizadas para determinar la formula con la cual podríamos obtener las edades y las alturas de los arboles de caoba en el cuadrante de cada grupo presentadas anteriormente. Al hacer los cálculos correspondientes se hayo que la edad promedio de los arboles de caoba plantados en el Bosquecito de la UPRH es de 40 años y la altura promedio 33.1 metros.


Informe

Informe Comparativo entre el Bosque Seco de Guánica y el Bosque Lluvioso “El Yunque”, Puerto Rico

Ashley Bernardi Salinas Departamento de Ciencias Naturales Universidad de Puerto Rico, Humacao ashley.bernardi@upr.edu

Abstract: El Bosque Seco de Guánica y el Bosque Nacional Lluvioso El Yunque se encuentran en puntas opuestas dentro de la isla caribeña Puerto Rico. Ambos bosque presentas parámetros ecológicos opuestos. Es decir el Bosque seco localizado al suroeste de la isla presenta temperaturas cálidas terrenos áridos y poca elevación. Mientras que El Yunque presenta temperaturas fresca todo el año terrenos elevados y suelos húmedos. Los parámetros comparados y estudiados en ambos bosque nos dan una ida de la ecología diversa de la isla. Al ser una pequeña se creería que la diversidad no es alta, pero como se ha probado en un sinnúmero de estudios el tamaño no presenta una gran importancia biodiversidad si el lugar cuenta con distintas condiciones ya sean climáticas o geográficas. La evaluación realizada en este experimento se llevo a cabo con instrumentación específica para los datos a considerar. Introducción Los Bosque Seco de Guánica y El yunque están localizados al suroeste y noreste de la isla de puerto rico respectivamente. Ambos presentan climas opuestos y topografía distinta.las temperaturas. En el Bosque Seco son temperaturas más altas de 25 ⁰C, mientras que el Bosque de El Yunque sus temperaturas promedios rondan valores menores a los 25⁰C. En cuanto a la flora en el Bosque Seco encontramos una variedad de suculentas, arbustos espinos y arboles de hojas pequeñas resistentes a las temperaturas altas y a las temporadas de sequia. Mientras que en el Yunque vemos una alta variedad de helechos por todo el bosque, arboles de hojas grandes y altos en zonas bajas, y gran variedad de árboles y plantas resistentes a altas cantidades de lluvia. Por el lado de la fauna nos encontramos con variedad diferente de vertebrados en ambos bosques


adaptados a la climatología del bosque que tiene como hábitat. Alguno de estos son endémicos de el lugar.

2. Metodología

2.1 Localización geográfica

El estudio se llevó a cabo en los meses de febrero y marzo del año 2013 en el Bosque Seco de Guánica y el Bosque Lluvioso Tropical “El Yunque” (respectivamente) en la isla de Puerto Rico. Estos bosques son distintivos de la Isla y presentan una antítesis en cuanto a los ambientes por su ubicación dentro de la misma. Uno al suroeste y el otro al noreste. Bosque Seco de Guánica (figuara 2.1.1) El Bosque Seco de Guánica está ubicado en la costa suroeste de Puerto Rico (17º57’N, 65º52’W). El mismo abarca los pueblos de Guánica, Guayanilla, Yauco, Peñuelas y Ponce. El bosque fue reconocido como un bosque estatal para el año 1917 y ha sido protegido y manejado desde 1930. En 1982, el Bosque Seco de Guánica fue designado como una Reserva Biosférica por la Organización de Educación Científica y Cultural (UNESCO, por sus siglas en inglés). Cuanta con una extensión de aproximadamente 11,000 cuerdas que incluyen 8 millas náuticas marinas y 21 Km de costa. Anualmente se reporta un promedio de 860 mm de precipitación con dos temporadas de sequía. La primera de estas corresponde a los meses de diciembre a abril y la segunda a los meses de junio a agosto. Las temperaturas anuales promedian en los 25 a 28 ⁰C. Presenta una topografía ondulante. La elevación más alta dentro del bosque es de 228 m y está ubicada en el Cerro conocido como el Criollo II. La vegetación está compuesta por una gran variedad de plantas con adaptaciones particulares que les permiten sobrevivir en un ambiente donde la precipitación es escasa, las temperaturas son altas y el suelo es pobre en nutrientes. Entre los especímenes más comunes se encuentran cactus, como el sebucán (Cephalocerus royenii), el melocactus (Melocactus intortus) y el tuna (Opuntia rubecens). También se encuentran otros ejemplares, como arbustos espinosos y árboles enanos cerca de la costa. Dicho bosque también posee un extenso sistema de cavernas que ha surgido como el resultado de la disolución de la piedra caliza.

Bosque Lluvioso Tropical El Yunque (figura 2.1.2)


El Bosque Lluvioso Tropical “El Yunque” está ubicado al noreste de Puerto Rico (18º10’N, 65º30’W) y posee una extensión de aproximadamente unos 113.32 Km². fue designado como la primero Reserva Biosférica de la isla en 1976. Su topografía está caracterizada por poseer un relieve escarpado con elevaciones que fluctúan desde los 100 m hasta los 1075 m sobre el nivel del mar. Las temperaturas anuales promedio varían de 23⁰C en las zonas más bajas a 18.5 ⁰C en las elevaciones más altas mientras que las temperaturas mensuales promedio varían de 21 a 25⁰C. Los reportes de precipitación anual promedian en los 3,700 mm, de los cuales 200-250 mm por mes se reportan en los meses secos (enero a abril) y 350 mm por mes durante el resto del año. Estos patrones de precipitación dentro del bosque varían a lo largo del gradiente de elevación, siendo las zonas más altas las que reciben la mayor cantidad de lluvia al año. En adición a la temperatura y la precipitación, existen otros factores climáticos, como la evapotranspiración, la humedad relativa y la velocidad del viento, que exhiben variaciones en el gradiente de elevación. El primero de estos disminuye con el aumento en la elevación mientras que los últimos dos aumentan. Once de los ríos de Puerto Rico nacen aquí. El bosque posee una vegetación muy diversa. La variación en topografía, condiciones del suelo y climatológicas dentro del mismo permiten la existencia de cinco zonas de vida y cuatro tipos de bosques. El Bosque de Tabonuco que ocupa las laderas bajas del bosque, el Bosque de Palo Colorado localizado entre 600 a 900 metros, el Bosque de Palma de Sierra localizado a 600m sobre el nivel del mar, y el Bosque Enano o Bosque de Nubes está restringido a las elevaciones más altas del Yunque, alrededor de 1,000m sobre el nivel del mar. La vegetación está dominada por el tabonuco (Dacryodes excelsa), el cual constituye el 35% del dosel del bosque en elevaciones menores a los 600 m. Otras especies comunes en el bosque incluyen el motillo (Sloanea berteriana Choisy), el ausubo (Manilkara bidentata (A. DC.) A. Chev.) y la sierra palma (Prestoea montana (R. Graham) Nichols).

Bosques de Puerto Rico (círculos zonas estudiadas)


Figura 2.1.1 Mapa del Bosque seco de Guรกnica y sus veredas

Figura 2.1.2 Bosque Nacional lluvioso El Yunque.


2.2 Instrumentación Para cumplir con el objetivo de comparar el ambiente físico de los dos bosques seleccionados fue necesario documentar datos que proporcionaran información acerca de los mismos. Se utilizo el medidor meteorológico de bolsillo (Kestrel 3000), un densiómetro esférico, Cinta de DBH. (ver imágenes al final de las descripciones) El Kestrel 3000 es un instrumento utilizado para medir las condiciones climatológicas del ambiente en un área de manera rápida y precisa. El mismo es capaz de medir los parámetros de velocidad instantánea, máxima y promedio del viento, temperatura del aire, factor de enfriamiento eólico (“wind factor”), humedad relativa, índice de calor (“heat index”) y temperatura de punto de rocío (“dew point”). El instrumento comienza a tomar las medidas de los parámetros del ambiente inmediatamente después de haber sido encendido. La herramienta ofrece al investigador la opción de cambiar las unidades en las que los resultados son arrojados. Un densiómetro esférico es un instrumento liviano y compacto utilizado para determinar la cobertura del dosel de los árboles. Este cosiste de un espejo cóncavo o convexo montando en una pequeña caja de madera (3” x 3”) en el cual están gravados veinticuatro cuadrados de ¼”. Cada cuadrado representa una parte del área de cobertura del dosel del árbol. En adición a esto, el densiómetro posee un nivel circular que permite al investigador determinar si está sujetando el instrumento de la manera correcta. Para fines de esta investigación se utilizó un densiómetro de espejo cóncavo. Para realizar las lecturas de densidad de la cubierta vegetal uno de ls integrantes se coloco bajo el árbol de interés sujetando el instrumento en la palma de la mano con el brazo doblado en un ángulo de 90º al lado del cuerpo. Se procuró que el densiómetro estuviese nivelado y que este estaba lo suficientemente lejos como para que la cabeza no interrumpiera la visibilidad de uno de los cuadrados. Una vez cumplidas estas últimas dos condiciones se procedió a realizar la lectura de cobertura del dosel asignando valores del 0-3 (0 = 100% cielo, 1 = 50% vegetación, 2 = 75% vegetación y 3 = 100% vegetación) a cada cuadrados. La cinta de diámetro a la altura del pecho (DBH, por sus siglas en inglés) (Figura ¿?) es un instrumento que se emplea en la determinación del diámetro del tronco de los árboles. La misma posee dos lados, uno con las medidas en centímetros (cm) y otro con las medidas en pulgadas. Dichas medidas están calibradas utilizando la relación matemática que existe entre la circunferencia y el diámetro (diámetro = circunferencia/π) de tal manera que cada lectura realizada corresponda al diámetro del árbol seleccionado. La cinta también incluye un pequeño gancho que sirve para sujetarla al tronco del árbol y facilitar el proceso de extenderla alrededor de la circunferencia del mismo. Para obtener el diámetro del tronco de los árboles seleccionados en esta investigación se utilizó el lado de la cinta que expresa las medidas en unidades de centímetros. Parándose frente al árbol a medirse, tomando en cuenta la altura del pecho se adhirió el gancho de la cinta al


tronco del árbol y, luego, se extendió esta alrededor del mismo. Antes de anotar leer cualquier valor se verificó que la cinta estuviese al mismo nivel alrededor del árbol y sin ningún doblez. (Ver figura 1.3.)

Figura 1.1 Kestrel 3000 y leyenda

Figura 1.3. Cinta de DBH

Figura 1.2 Densiometro

Figura 1.3.1 el diámetro del árbol es de 35.9 cm.

2.3 Procedimiento en las áreas de estudio

Bosque Seco de Guánica La visita al bosque Seco se realizo el 18 de febrero de 2013. Para beneficio del estudio se establecieron tres estaciones (#1 Área de descanso, #2 Plantación de caobas y #3 Sumidero) para tomar los datos climáticos de interés en esta investigación así como, determinar la cobertura del dosel y el diámetro de los árboles presentes (últimas dos en la estación #1).


En la primera estación (Área de descanso) se seleccionaron cinco árboles de caoba al azar como para medir su dbh y la cobertura del dosel en uno de los arboles. A cada árbol seleccionado le fue asignado un número del 1 al 5 para identificarlos. Utilizando una cinta de DBH se midió el diámetro del tronco de cada uno de los árboles. La densidad de la cubierta vegetal fue medida únicamente bajo el árbol 2 (en mi caso).Luego medimos las condiciones atmosféricas con el kestrel 3000. La segunda estación (Plantación de Caobas) se ubicó a unos metros del inicio de la vereda Ballena del bosque. Aquí se midieron los parámetros atmosféricos del área haciendo uso del mismo instrumento empleado en la estación previa. En esta ocasión, no se realizaron medidas de DBH ni de la cobertura del dosel de la vegetación. En lugar de esto, se procedió a realizar y a tomar nota de las observaciones sobre la vegetación presente en el lugar. En la tercera estación (Sumidero) se llevó a cabo el mismo procedimiento descrito para la estación anterior.

Bosque Lluvioso Tropical El Yunque La visita al Bosque Lluvioso Tropical se realizó el 22 de mayo de 2013. En este se establecieron dos estaciones de estudio, Vereda Big Tree y Vereda Mt. Britton, cada una contando con varias subestaciones. Esta vez solo se tomaron los parámetros atmosféricos y la densidad del dosel de la vegetación. No se tomaron medidas del diámetro de los árboles. La primera estación en el Bosque Lluvioso Tropical consistió de tres subestaciones con los nombres de Tabonuco, Laurel Sabino y Ausubo. La estación Tabonuco se ubicó a pocos minutos del inicio de la vereda Big Tree. Aquí se identificó un árbol de tabonuco y se midieron las condiciones del ambiente bajo este aprox. a las 9:20 haciendo uso del kestrel 3000. De igual manera, se empleó un densiómetro esférico para determinar la cobertura del dosel del mismo árbol. Para las últimas dos subestaciones (Laurel Sabino y Ausubo), cada una ubicada a un nivel más bajo que la previa, se llevó a cabo el mismo procedimiento descrito para la primera a la hora en que estas fueron alcanzadas a las 9:50 a. m. y 10:10 a. m., respectivamente. La segunda estación dentro del bosque (Mt. Britton) se compuso de cuatro subestaciones estas fueron, Casa de investigación (10:59 a.m.), Descanso (11:21 a.m.), Torre Mt. Britton (12:10 p.m.) y por ultimo Estacionamiento Mt. Britton (12:34 p.m.). Cada una de estas subestaciones se ubicó en un nivel más alto que la vereda Big tree. Para cada una de las subestaciones se midieron los parámetros atmosféricos empleando el mismo método e instrumentación que en las anteriores a la hora especificada. También se determinó la cobertura del dosel de los árboles en el área para cada una excepto la subestación Estacionamiento Mt. Mritton.


2.4 Análisis de los datos

Relación entre los parámetros atmosféricos Se tomaron los datos de los parámetros atmosféricos obtenidos con el Kestrel 3000 y se realizaron las conversiones necesarias para que todos estos estuviesen expresados en las mismas unidades. Se realizaron gráficas utilizando el programa Microsoft ® Excel® 2010 donde se compararon los datos obtenidos dentro de cada una de las estaciones y subestaciones de ambos bosques visitados. De igual manera, se compararon los datos obtenidos en el Bosque Seco de Guánica con los obtenidos en el Bosque Lluvioso Tropical El Yunque. En ambas comparaciones se utilizaron las estaciones o subestaciones –representativas de la ubicación- como la variable independiente y los parámetros atmosféricos (velocidad instantánea, máxima y promedio del viento, temperatura del aire, “wind factor”, % de humedad, “heat stress” y el “dew point” como las variables dependientes. X  variable independiente  Estaciones Y  variable dependiente  Parámetros atmosféricos


3. Resultados Los datos obtenidos en ambos bosques se encuentran en las tablas a continuación. Las mismos están organizado por estaciones y consisten en los parámetros atmosféricos tomados con el kestrel 3000, de estos se realizaron varias comparaciones entre ellos y se construyeron graficas para aceptar o rechazar las hipótesis establecidas. Datos Bosque Seco de Guánica Parámetros Viento (kt) Viento max (kt) Viento prom (kt) Temperatura (F) Wind Factor %Humedad Heat Stress Dew Point

#1 Area de descanso 1.5 2.9 1.7 83.4 83.4 68 89 70.5

#2 Plantación de Caobas 6.6 7.1 6.8 84.6 83.1 62.7 86.7 70.2

#3 Sumidero 1.3 1.9 1.2 86 86.2 60.1 92 71.1

#1b Laurel Sabino 9:50 am 1 9.9 0.8 80.2 80.1 85.7 87.7 75.2

#1c Ausubo 10:10 am 0.6 6.9 0.6 84.1 83.9 70.7 89.6 74

Datos Bosque Nacional “El Yunque”

Estación #1: Vereda Big Tree

Parámetros Viento (kt) Viento max (kt) Viento prom (kt) Temperatura (F) Wind Factor %Humedad Heat Stress Dew Point

#1a Tabonuco 9:20 am 0 1.2 0.6 76.8 77.4 92.1 86.1 74.9


Estación #2: Vereda Mt. Britton

#2 Casa de Investigación 10.59 am

#2a Descanzo 11:21 am

#2b Torre 12:10 pm

#2c Britton Parking Area 12:34 pm

1.4

1.5

6.5

0.9

37.4

37.4

6.8

4.4

1.7

1.1

2.4

0.6

82

81

76.6

75.3

Wind Factor

82.5

81

72.3

74.9

%Humedad

71.2

72

90

87.3

Heat Stress

86

95.9

77

78.4

Dew Point

72.8

82.9

71.1

71.6

Parámetros Viento (kt) Viento max (kt) Viento prom (kt) Temperatura (F)

3.1 Hipótesis y Graficas a. A temperaturas calientes el % de humedad será menor.

86.5 86 85.5 85 84.5 84 83.5 83 82.5 82

70 68 66 64 62 60 58 56 #1 Area de descanzo

#2 Plantacion de caobas Estaciones Axis Title

#3 Sumidero

% Humedad

Temperatura ⁰C

Temperatura vs %Humedad Bosque Seco de Guánica

Temperatura (F) %Humedad

a.1


Temperatura vs % de Humedad, Estación Big Tree, "El Yunque" 86

a,2

100 90

84

Temperatura (F)

80 %Humedad

70 60

80

50 78

40

% Humedad

Temperatura ⁰C

82

30

76

20 74

10

72

0 #1 Tabonuco 9:20 #1a Laurel Sabino am 9:50 am

#1b Ausubo 10:10am

Sub estaciones

Temperatura vs % de Humedad, Estación Mt. Britton, "El Yunque" 84

100 90

82

80 70 60

78

50 76

40 30

74

20 72

10

70

0 #2 Casa de #2a Descanzo #2b Torre Investigación 11:21 am 12:10 pm 10.59 am Sub estaciones

#2c Britton Parking Area 12:34 pm

% Humedad

Temperatura ⁰C

80

Temperatura (F) %Humedad

a.3


b. Al wind factor aumentar aumenta el heat stress.

Wind Factor vs Heat Stress, Bosque Seco de Guรกnica 94

b.1

92

Temperatura โฐC

90 88 86 Wind Factor

84

Heat Stress

82 80 78 #1 Area de descanzo

#2 Plantacion de caobas

#3 Sumidero

Estaciones

c. A menos viento el wind factor serรก mayor, es decir las temperaturas se tornaran mas caliente.

Wind Factor vs Viento, Estaciรณn Mt. Britton, "El Yunque" 84

7

82

6 5

78 76

4

74

3

72

2

70

1

68 66

0 #2 Casa de #2a Descanzo #2b Torre Investigaciรณn 11:21 am 12:10 pm 10.59 am Sub estaciones

#2c Britton Parking Area 12:34 pm

Viento (kt)

Temperatura C

80

c.1

Wind Factor Viento (kt)


d. Menos viento m谩ximo disminuye el dew popint, es decir la temperatura aumenta.

DewPoint vs. Viento max, Estaci贸n Big Tree, "El Yunque" 75.4

d.1

12

75.2 10

75

8

74.6 74.4

6

74.2

Viento (kt)

Temperatura C

74.8

Dew Point

4

74 73.8

Viento max (kt)

2

73.6 73.4

0 #1 Tabonuco 9:20 am

#1a Laurel Sabino 9:50 am

#1b Ausubo 10:10 am

Sub estaciones

DewPoint vs. Viento max, Estaci贸n Mt. Britton, "El Yunque" 84

40

82

35 30

78 76

25

74

20

72

15

70

10

68

5

66 64

0 #2 Casa de #2a Descanzo Investigaci贸n 11:21 am 10.59 am

#2b Torre 12:10 pm

Sub estaciones

#2c Britton Parking Area 12:34 pm

Viento (kt)

Temperatura C

80

d.2

Dew Point Viento max (kt)


e. Al aumentar el % de humedad el dewpoint ocurre, es decir las temperaturas se enfrían es posible la lluvia.

84

100

82

90

80

80

78

70

76

60

74

50

72

40

70

30

68

20

66

10

64

% humedad

Dew point temperatura C

Dewpoint vs %Humedad, estacion Mt.Britton, "El Yunque"

Dew point) %Humedad

0 #2 Casa de #2a Descanzo #2b Torre Investigación 11:21 am 12:10 pm 10.59 am

#2c Britton Parking Area 12:34 pm

Sub estaciones

Cuando observamos las graficas vemos que las hipótesis establecidas para cada una son evaluadas. En todas las gráficas presentes se puede concluir que las hipótesis establecidas son aceptadas. Mediante el análisis de cada una de las mismas se ve claramente los puntos presentados en las hipótesis para cada grafica y en lo mismos se acepta la hipótesis establecida. En este caso el análisis de los datos antes de crear la grafica y al establecer la hipótesis, fue correcto, ya que al realizar las misma en ninguno de los caso se rechazo la hipótesis. a. La primera hipótesis sugiere que la humedad disminuye a medida que aumenta la temperatura. Las graficas en efecto muestran que la hipótesis para esos parámetros es cierta, ya que en ambos bosques y sus estaciones muestra el mismo patrón. b.La segunda hipótesis compara al heat stress y al wind factor, en esta se estipula que al aumentar un parámetro el otro también aumenta. En la grafica se toma en cuenta las estaciones únicamente del Bosque seco de Guánica (explicación análisis de datos). En la misma se muestra la relación de los parámetros.


c. En la hipótesis 3 se comparan el wind factor y la temperatura en la Estación Mt. Britton, en la misma se estipula que al hacer menos viento el wind factor aumenta. En la gráfica construida podemos concluir que se acepta la hipótesis d. En la cuarta hipótesis se establece que a medida que hace menos viento el dew point disminuye ya que las temperaturas aumenta. En amabas graficas se puede concluir que la hipótesis es válida. e. En la última hipótesis se establece que al aumentar el porciento de humedad la temperatura disminuye por tanto el dew point es más probable que ocurra. En la gráfica donde se evaluaron los datos se muestra que en efecto la hipótesis puede ser aceptada. 4. Discusión y conclusión: Los bosques Seco de Guánica y El Yunque presentan parámetros climáticos y ecológicos totalmente opuestos, siendo estos una antítesis el uno del otro.. Portal razón los parámetros atmosféricos estudiados en ambos muestran similitudes en cuanto a las tendencias pero varían en los valores. Las hipótesis establecidas [ara cada uno se tomaron de manera parcialmente individual ya que hay parámetros como el dew point y el heat stress que aplican a un solo bosque. En cuanto al viento y la humedad las diferencias se deben a la elevación y al clima del lugar. Es decir en el Bosque Seco de Guánica las temperaturas son mas cálidas por tanto el porciento de humedad resulta ser menos. En el caso del Bosque lluviosos al estar a una elevación mas alta sobre el nivel del mas que el bosque seco y las temperaturas ser más frescas el porciento de humedad es mayor. Por tanto es en El Yunque donde se comparo el dew pointa ya que al aumentar el por ciento de humedad las temperaturas se vuelven mas frías contribuyendo a la disminución en la temperatura para que ocurra el dew point. Al igual que el viento y el dew point ya que al evaluar ambos en conjunto se ve la tendencia de que al aumentar el viento las temperaturas disminuyen contribuyendo a que el dewpoint ocurra. En cuanto al heat stress el cual fue solo tomado en cuenta en el bosque seco la tendencia apunta que mientras el wind factor aumenta el heat stress aumenta también. Esto se puede deber a la localización cerca del mar del bosque y por la elevación del mismo las cuales contribuyen a que las temperaturas se cálidas. a.1, a.2,a.3 En las graficas comparativas del % de humedad y temperaturas vemos la misma tendencia de que al aumentar la temperatura es decir calentarse, el porciento de humedad disminuye. Este resultado como se ve es independiente de las condiciones climáticas de los bosques (en cuanto a la tendencia). b.1 En este caso se evaluó el wind factor y el heat stress en el bosque seco de Guánica. El heat stress es una medida descartable en el yunque razón por la cual solo se tomo en cuenta para el análisis


en el bosque Seco de Guánica. La hipótesis en este caso dice una tendencia de aumento para los parámetros. Según muestra la grafica en efecto vemos que al aumentar el wind factor (temperaturas calientes) aumenta el heat strees. La razón para esta tendencia puedes ser lo mismo que las anteriores, la localización y clima árido del bosque en cuestión. c.1 En este caso se evaluó el efecto del wind factor sobre la temperatura en la vereda Big Tree del Bosque lluvioso El Yunque. Según la grafica se concluyo que la hipótesis es válida ya que la tendencia mostrada en la misma concuerda con lo establecido en la hipótesis. La hipótesis estipulo que a medida que la cantidad de viento es menor el wind factor aumenta. Si se correlaciona la hipótesis anterior con esta podemos llegar a la conclusión que el wind factor aumenta a temperaturas más cálidas independiente de la zona geográfica del lugar. d.1,d,2 Al evaluar el dewpoint y la temperatura de el Yunque la relación observada es que a medida que la temperatura baja el dew point aumenta. Es decir a medida que las temperaturas se enfrían es más probable que ocurra el dewpoint. e.1 En esta ocasión al observar la grafica comparativa del dewpoiny y 5 de humedad podemos llegar a la conclusión anterior. El porciento de humedad aumenta al disminuir la temperatura por tanto es más probable que el dew poit ocurra ya que el mismo ocurre a temperaturas frías, probablemente llegando a la saturación del aire con vapor de aguay contribuyendo a la lluvia.

Referencias: Brandeis, Thomas J. 2009. Diameter growth of subtropical trees in Puerto Rico. Res. Pap. SRS–47. Asheville, NC: U.S. Department of Agriculture Forest Service, Southern Research Station. 39 p. U.S. Department Of Agriculture "El Yunque" National Forets. N.p., n.d. Web. 11 May 2013. <http://www.fs.usda.gov/elyunque/>. "El Yunque." Bosque Nacional "El Yunque". N.p., n.d. Web. 9 May 2013. <http://ponce.inter.edu/acad/cursos/ciencia/pages/yunque.htm>. "Guánica." Bosque Seco Guánica. N.p., n.d. Web. 9 May 2013. <http://ponce.inter.edu/acad/cursos/ciencia/pages/guanica.htm>.


Weaver, Peter L. 2011. Early recovery of subtropical dry forest in southwestern Puerto Rico. Bois et Foret des Tropiques. No. 310(4): 11-23.. Van Bloem, Skip J.; Lugo, Ariel E.; Murphy, Peter G. 2006. Structural response of Caribbean dry forests to hurricane winds: a case study from Guanica Forest, Puerto Rico.. Journal of Biogeography (J. Biogeogr.) 33, 517â&#x20AC;&#x201C;523. Weaver, Peter L. 2010. Forest structure and composition in the lower montane rain forest of the Luquillo Mountains, Puerto Rico. Interciencia. 35(9): 640-646. Schellekensa, J.; Scatenab,F.N.; Bruijnzeela,L.A.; Wickela,A.J. 1999. Modelling rainfall interception by a lowland tropical rain forest in northeastern Puerto Rico. Journal of Hydrology 225 :168â&#x20AC;&#x201C;184.


Universidad de Puerto Rico en Humacao

Departamento de Biología

Laboratorio de Ecología General I

Profa. D. Parrilla Hernández

Encuesta de Destrezas adquiridas en el Laboratorio de Ecología

Esta encuesta será completada por cada estudiante y se incluirá en el portafolio académico digital. El análisis de su percepción de las destrezas adquiridas me permite mejorar las actividades y añadir otros enfoques al curso. Gracias por su aportación

a. Evaluación del Método Científico (Lectura presa-depredador), b. Estudio de una parcela de vegetación (mapa de la parcela y datos) c. Análisis climatológico (Gráfica en clase, gráfica en Excel) d. Estadística Básica I (Aplicación a datos de dbh de caobas) (Intervalos de confianza) (Aplicación a datos de dbh de caobas) e. Estadística II: Regresión (Gráfica en Excel, Ecuación lineal_ f. Análisis de Poblaciones (Aplicación a datos de conteo de invertebrados marinos, simulación en clase) g. Libreta de Campo Marque con una (X) aquellas actividades en el laboratorio donde entiendes lograste adquirir las destrezas y/o competencias del listado. Destrezas y/o Competencia Trabajo en grupo para el logro de unas metas Uso de la tecnología para preparar documentos Análisis de lecturas científicas Aplicación del método científico

a

b

c

d

e

f

g

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x x

x x

x x

x x

x x

x

x

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x

Preparación de gráficas para presentar unos datos y analizarlos Uso de instrumentos para obtener unos datos Aplicar diversas metodologías para obtener unos datos en el campo Uso de pruebas estadística para rechazar y/o aceptar hipótesis Organizar datos en tablas y figuras Expresión oral Expresión escrita

x

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Portafolio Digital  

Recopilacion de todos los trabajos realizados durante el semestre enero a mayo 2013 en en Laboartorio de Ecologia general.

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