Page 1

AI Lab Mission   Develop hard AI technologies that let us significantly impact  hundreds of millions of users.     Examples of things we might decide to work on:  ­ Speech recognition; speech synthesis.  Could become  ubiquitous UI for mobile devices; enable hands free interfaces  for cars.   ­ Language understanding, toward better web search or machine  translation.  This has a significant impact on a huge number of  users.   ­ Computer vision, toward self­driving cars, or product search.  This is assuming we think the number of users we can  influence is >100 million.     Things we won’t do:   ­ Projects that might have a huge impact on a lot of users, but  whose foundation is not hard AI technology.  For example, we  are not interested in building the next Pinterest or the next  Snapchat, even though these are great companies.   ­ Projects that might have a deep impact but only on a small  number of people.  For example, a system to help bird  watchers (or carpenters, truck drivers, golfers, …) function  better.  This is a fine cause, but we aspire to help a greater  portion of humanity.   ­ Any project that, even if it were successful, we don’t think will  have a significant impact on >100 million users.    

Culture Mission orientation  We orient our activities toward our mission.  When in doubt, we favor  decisions that help us execute our mission.    

Team orientation   We work to maximize the team’s performance toward the AI mission.  We judge individual achievement by their contribution to the team’s  performance of its mission.     

Care for teammates  We respect and care for each other, and go out of our way to help  and support one another.  We recognize that a balanced life is  important for individuals, and support our teammates having a  healthy work/life balance.    

Think big, but think clearly  We boldly go after our mission.  However, we do not engage in  bravado.  We’re clear­eyed about the risks, hard work, and steps  needed to achieve project success.  We’re open minded to where a  project may take us and are unafraid to make significant course  changes.    

Act with urgency   Research is a learning process. By acting quickly, we learn and  therefore succeed more quickly.  We have a strong bias to action;  we get stuff done.  The only exception is when our actions risk  irreparable damage to the Company or team (such as loss of user  data, significant negative PR, significant waste of funds).  In such  cases, we are more fastidious and precise.  

Continual learning   Both as individuals and as a team, we are curious and want to keep  learning. We seek efficient ways to help ourselves and our  teammates gain mission­relevant skills and knowledge. We value  people that help level­up our team in mission­relevant ways   

Context, not control  We empower those around us by giving them great context, and trust  them to execute in their areas of responsibility.  We expect great  judgment of ourselves and of our teammates.  We're less  concerned about chain of command and more concerned about  success for the team.  Thus we minimize approval processes and  restrictive policies, and instead trust teammates to do what’s best for  the team and mission.    

Communicate transparently and courageously   We seek great levels of internal transparency. We seek and value  the truth­­the best idea wins, regardless of its originator.  We speak  caringly but courageously, and are unafraid to voice our thoughts.  We feel free to question anything, and are unafraid of discussions  and debate.  We regularly give feedback to, and in turn seek and  appreciate feedback from, teammates.  We also value and respect  each others’ input.    

Baidu Research - AI Lab - Mission and Culture  
Read more
Read more
Similar to
Popular now
Just for you