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NUTRICIÓN EN SALUD PÚBLICA

distrito. Y así sucesivamente. Los grupos de expuestos y no expuestos serán iguales en estas variables. En estudios de casos y controles el procedimiento es el mismo; por cada caso de unas determinadas características se elige un control con las mismas. En los diseños casocontrol el emparejamiento puede sesgar los resultados si no se analiza correctamente, mediante estratificación o modelaje multivariante (regresión logística condicional). De hecho, el emparejamiento se utiliza para hacer más eficiente el uso de estas técnicas en determinadas situaciones.

8.4.

Estratificación

La estratificación se basa en la medición del efecto en cada uno de los subgrupos formados por todas las combinaciones de las categorías de los factores de confusión que se pretendan controlar. Se crean, por tanto, subgrupos internamente homogéneos con respecto a estos confusores, por lo que las diferencias que se observen no podrán ser atribuidas a ellos. En la figura 8 se describe la creación de tres estratos correspondientes a la combinación sucesiva de las categorías de tres variables, potenciales confusores. Cada estrato se compone de subgrupos definidos por todas las combinaciones de las categorías de las variables previas. En cada estrato los subgrupos son homogéneos con respecto a las variables que los han definido. Es decir, todos los sujetos del subgrupo comparten las mismas categorías de las variables —potenciales confusores— que definen el estrato (en la mayoría de los textos se denomina estrato a cada subgrupo). El ejemplo de la figura 8 puede corresponder a un estudio de casos y controles entre una exposición y una enfermedad en el que se quiere ajustar por tres potenciales confusores, sexo, diabetes y niveles de colesterol en sangre. Los efectos (las odds ratios) que se midan en los subgrupos del primer estrato estarán ajustados por sexo; en el segundo, por sexo y diabetes, y en el tercero, por sexo, diabetes y nivel de colesterol. Si dentro de cada estrato los estimadores de cada subgrupo —no confundidos por las variables que definen el estrato— no son muy diferentes, se combinan mediante un promedio, obteniendo entonces el estimador global no confundido o ajustado por los confusores particulares. Para realizar el promedio hay dos variantes de interés, la conjuntación (en inglés, pooling) y la estandarización. La conjuntación, utilizando la información de cada subgrupo, otorga mayor peso a los subgrupos más fiables, con menos error aleatorio, mien-

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Nutrición en Salud Pública  

Es un libro acerca de la nutrición en la Salud Pública, en el cual se da los lineamientos más importantes, así como la epidemiología como un...

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