METODOS
Capítulo 9
9.4 Cálculo de correlaciones espectrales. Una vez realizadas las estimaciones espectrales pasamos a correlacionarlas mediante otros 9 programas, uno por cada método, desarrollados para ello. Se obtienen las correlaciones lineales de Pearson entre pares de señales espectrales generándose un archivo Excel que almacena, para cada uno de los 30 canales en que se divide cada cocleograma, 903 correlaciones entre pares de señales, lo que suponen 27.090 comparaciones por método y parámetros de Matlab seleccionados. Las correlaciones no se han obtenido para todos los puntos de las PSD calculadas, pues si se observan las colas finales en las imágenes anteriores queda patente que hay una amplia región en la que los valores son prácticamente ceros. Ello implicaría un aumento en la similitud de las señales.
9.5 Estudio de la validez de las estimaciones espectrales realizadas para el reconocimiento de locutores mediante curvas ROC. La validación de las citadas 903 correlaciones entre pares de señales para que nos permitan dirimir si dos señales de audio pertenecen o no al mismo locutor se ha realizado mediante la obtención de Curvas Roc para cada uno de los métodos y conjunto de parámetros de Matlab con los que se ha trabajado.
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