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Estadística III: Distribución de las poblaciones Objetivos:    

Reconocer en un hábitat el patrón y/o arreglo espacial de una población Establecer una hipótesis nula y alterna acerca del patrón de distribución observado Establecer la metodología para obtener los datos, organizarlos en formato de tablas Conocer los que es la distribución de Poisson y uso de la Tabla 4.C.4

Introducción: La distribución es el arreglo o el patrón de dispersión de los integrantes de una población en su hábitat. En un hábitat podemos encontrar igual número de integrantes de una población (Densidad), sin embrago, la forma en que se distribuyen puede ser diferente. Se basa en la presencia y ausencia de individuos. La distribución describe el rango geográfico de la población o el área que encierra la población entera de una especie. La distribución de una población está influenciada por la existencia de condiciones ambientales adecuadas. La distribución de poblaciones puede estar distribuida de manera uniforme, agrupada o al azar.

Materiales y Métodos: En la actividad de Estadística III: Distribución de Población, observamos el comportamiento de la distribución de individuo en un lugar en particular, en este caso los individuos son caracoles, donde había un total de 29 individuos. Colocamos una cuadricula, donde se subdivide en un total de 36 cuadritos, lanzábamos los caracoles al azar sobre la cuadricula. Luego recolectamos los datos de cuantos caracoles cayeron en cada cuadrito y al observar su forma de distribución, podemos llegar a una hipótesis nula: La distribución de los caracoles es de forma agrupada.Luego de obtener los datos, entonces, definimos f(X), que es la frecuencia de X, el número de cuadrados con X individuos. Además definimos P(X) como la proporción de cuadrados con X individuos. Los valores X y f(X) se utilizan para determinar la proporción observada de cuadrados con X individuos, empleando la fórmula:p(X) = f(x)/n, donde n es el número total de cuadrados en la cuadrícula. Empleamos el modelo matemático denominada, Distribución de Poisson, la cual establece, que si la distribución de los individuos de una población es al azar, entonces, la proporción de cuadrados sin individuos será: P(0) = e-μ * μ0 /0! = e-μ , los valores de P(X) puedes encontrarlos en la Tabla 4C.4, siempre y cuando tengas el valor μ, que es la densidad promedio.


Datos recolectados Primer cuadrado

1 2 3 4 5 6

A 0 0 0 0 0 0

B 0 0 0 5 0 2

C 0 0 3 4 0 0

Segundo cuadrado D 0 1 1 2 0 0

E 1 2 6 1 0 0

F 1 0 0 0 0 0

1 2 3 4 5 6

A 0 0 0 1 0 0

B 0 0 1 1 1 0

C 0 0 3 3 1 0

D 1 3 2 2 0 2

E 0 0 1 1 2 0

F 0 0 0 0 0 0

Tabla: Primera corrida No. Individuos en cuadrado X 0 1 2 3 4 5 6

Frecuencia observada f(X) 24 5 3 1 1 1 1

Proporci贸n Observada p(X) . 667 .139 .083 .028 .028 .028 .028

Proporci贸n de Poisson P(X) .449 .359 .144 .038 .008 .001 .0

Frecuencia observada f(X) 21 7 3 4 1 0 0

Proporci贸n Observada p(X) .583 .194 .083 .111 .028 0 0

Proporci贸n de Poisson P(X) .449 .359 .144 .038 .008 .001 0

Tabla: Segunda Corrida No. Individuos en cuadrado X 0 1 2 3 4 5 6


Grafiaca: Los tres tipos de distribucion


Conclusión: En la actividad de Distribución de Poblaciones podemos concluir, que aceptamos la hipótesis, ya que resulto ser cierta. La distribución de los caracoles resulto estar agrupada, donde podemos compararlas con las gráfica que nos muestra los diferentes tipos de distribución. Obtuvimos una densidad promedio de .77, que fue la que utilizamos para hallar los valores de P(X).


Distribucion de poblacion