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Rector Ing. Saúl Lara Paredes, Mg. Vicerrector General Ing. Diego Lara Paredes, Mg. Vicerrector Académico Dr. Franklin Tapia Editor General Dr. Fausto Segovia Baus Consejo Editorial Víctor Hugo Abril, Ph.D. Elisa Bonaccorso, Ph.D. Comité Técnico Patricio Arévalo, Dr. Charles Barnes, Ph.D. Jorge Cruz, Ph.D. Juan Guayasamín, Ph.D. Janio Jadán, M. Sc. Juan José La Calle, Dr. Lilian Morales, Dra. Jesús Muñoz, Dr. Nora Oleas, Ph.D. Edición Universidad Tecnológica Indoamérica. Impresión Imprenta Mariscal Diseño y Diagramación Ing. Eduardo Navas A.

Tiraje 1,000 ejemplares Publicación Anual Distribución gratuita

Canje, suscripciones y avisos Revista CienciAmérica www.uti.edu.ec revistacienciamerica@uti.edu.ec Instituto de Investigación, Innovación y Desarrollo Universidad Tecnológica Indoamérica Calle Bolívar 20-35 y Quito (593) 3 – 2421713 / 2421452 Ambato – Ecuador

Editorial

Revista de Divulgación Científico Tecnológica, ISSN:1390-681X


FAUSTO SEGOVIA BAUS EDITOR


Sumario PÁGINA

11

Primer Reporte de la secuencia de ITS de Ustilago quitensis en Cortaderia jubata en Ecuador

19

Efecto del Cambio Climático y el Deterioro del Hábitat en la Distribución del Corvocado Frenticolorado: Implicaciones para su Conservación

29

Actualización del Estado de Conservación de la Ashpa cebolla (phaedranassa schizantha), una Especie Endémica de la Sierra Central del Ecuador

39

Concentración Industrial y Beneficios en el Sector Hoteles y Restaurantes

51

Determinación de la Contaminación Acústica en la Zona Centro de la Ciudad de Ambato

59

La Ética Ambiental de las Organizaciones en el Posmodernismo

71

Reflexiones sobre Protección y Refugios contra Erupciones Volcánicas, Relación Geométrica entre Volcanes, Hipótesis de Previsión de Actividad


85

Aplicación de Técnicas de Minería de Datos para la Indagación y Estudio de Resultados Electorales

95

Tecnologías de la Información y la Comunicación como Soporte a la Gestión de la Universidad Tecnológica Indoamérica

105

Diseño de Redes Inhalámbricas como Infraestructura Tecnológica para Facilitar el Acceso a Internet en Entornos Rurales del Cantón Ambato de la Provincia de Tungurahua

113

Desarrollo de un Sistema de Información para Monitoreo y Seguimiento de Proyectos de Investigación


biodiversidad y cambio climático

1

PRIMER REPORTE DE LA SECUENCIA DE ITS DE USTILAGO QUITENSIS EN CORTADERIA JUBATA EN ECUADOR

2

EFECTO DEL CAMBIO CLIMÁTICO Y EL DETERIORO DEL HÁBITAT EN LA DISTRIBUCIÓN DEL CORVOCADO FRENTICOLORADO: IMPLICACIONES PARA SU CONSERVACIÓN

3

ACTUALIZACIÓN DEL ESTADO DE CONSERVACIÓN DE LA ASHPA CEBOLLA (PHAEDRANASSA SCHIZANTHA), UNA ESPECIE ENDÉMICA DE LA SIERRA CENTRAL DEL ECUADOR


Primer Reporte de la Secuencia de ITS de Ustilago quitensis en Cortaderia jubata en Ecuador


RESUMEN

PALABRAS CLAVE

ABSTRACT

KEYWORDS


1. Introducci贸n

Figura 1. Cortaderia jubata infectada por Ustilago quitensis. A la izquierda, planta con inflorescencias infectadas y no infectadas. Las dos fotos a la derecha muestran c贸mo el hongo remplaza a la semilla por millones de esporas secas, llamadas teliosporas.


Figura 3. El alfiler amarillo muestra el sitio de colección (01° 48' 10,0" S; 78° 35' 26,5" O) de Ustilago quitensis.

2.2. Medición de las esporas Figura 2. Germinación de una teliospora mostrando un basidio y tres basidiosporas.

2. Métodos 2.1. Colecta, registro y preparación de las muestras

2.3. Extracción del ADN

e


2.4. Amplificación del ADN 3.2. Análisis filogenético La secuencia de la región ITS obtenida en este trabajo (número de accesión de GenBank JX141396) mostró que U. quitensis es único. Los resultados de Blastn mostraron que la similitud más cercana del 87% de identidad máxima (691 bases de 793) correspondió

2.5. Análisis filogenético

Tabla 1. Promedio del tamaño de las esporas de especies de Ustilago. Todas las medidas son tomadas de Crotzer y Levetin [19], excepto para U. quitensis, obtenida en este estudio. Especies de Ustilago U. avenae

3. Resultados y Discusión 3.1. Dimensiones de las esporas

Promedio del tamaño de la espora (μm) 6,3 × 5,4

U. boutelouae

9,5 × 8,3

U. brumivora

10,6 × 9,5

U. bullata

6,7 × 6,5

U. cynodontis

7,2 × 6,5

U. hordei

8,9 × 7,9

U. kolleri

7,0 × 6,7

U. rnaydis

8,4 × 7,7

U. minima

4,1 × 3,7

U. nuda

6,5 × 5,8

U. rabenhorstiana

11,6 × 9,6

U. striaeforrnis

10,5 × 9,8

U. syntherismae

11,0 × 9,1

U. tritici

6,3 × 5,1

U. quitensis

7.,6 ×7,3


Figura 4. Árbol filogenético de carbones selectos. La filogenia fue generada utilizando el método de máxima verosimilitud en PHYML en Geneious Pro, con secuencias que abarcan la región de ITS1, 5.8S e ITS2. Los valores de boostrap (>80% se muestran) son de 1000 réplicas. Ustilago quitensis colectado en este estudio se muestra en azul. Nomenclatura: U para Ustilago, T para Tilletia, seguido del nombre de la especie, número de aislado, y código de tres letras para el país.

5. Agradecimientos

6. Referencias

4. Conclusiones


[9


2

Efecto del Cambio Clim谩tico y el Deterioro del H谩bitat en la Distribuci贸n del Corvocado Frenticolorado: Implicaciones para su Conservaci贸n

RESUMEN

PALABRAS CLAVE


ABSTRACT

KEYWORDS


1. Introducción

2. Métodos 2.1. Datos de presencia y variables ambientales

2

CIENCIAMÉRICA, N°.1 , Enero 2012, pp(19-28) Universidad Tecnológica Indoamérica ISSN:1390-681X


2.3. Pérdida de hábitat

2.2. Modelo de nicho ecológico

2.4. Efecto del cambio climático


3. Resultados 3.1. Modelos de nicho ecológico 3.2. Pérdida de hábitat

Figura 1. Mapa de distribución potencial del Corcovado Frenticolorado basado en el modelo de nicho ecológico.

Figura 2. Ilustración de las áreas con hábitat disponible, dentro de la distribución potencial.


3.3. Efecto del cambio climático

4. Discusión 4.1. Modelos de nicho ecológico

Figura 3. Distribución potencial del Corcovado Frenticolorado en el presente y en el año 2050.


4.2. Pérdida de hábitat

2

5. Conclusiones 2

4.3. Efecto del cambio climático


6. Agradecimientos

7. Referencias


3

RESUMEN

PALABRAS CLAVE

ABSTRACT

KEYWORDS

Actualizaci贸n del Estado de Conservaci贸n de la Ashpa Cebolla (Phaedranassa schizantha), una Especie End茅mica de la Sierra Central del Ecuador


1. Introducci贸n

Figura 1. Inflorescencia de P. schizantha var. schizantha.

Figura 2. Inflorescencia de P. schizantha var. ignea.


2.2. Distribución geográfica

Figura 3. Distribución geográfica de P. schizantha. Los círculos amarillos representan las localidades donde se han colectado individuos de la especie.

2. Métodos 2.1 Análisis genético

2

Tabla 1. Colecciones de Phaedranassa schizantha ID A B C D E F G H I K J L

Localidad Hacienda Yanayacu Ambato, frente a Jardín Botánico Atocha Ambato Santa Rosa Tilulun Carretera antigua Ambato-Guaranda Pelileo Salasaca Penipe Afueras Riobamba Carretera Riobamba-Ambato Cerca de Punín

Altitud (m)

Coordenadas Lat/Long

2850 2516

-1,0/-78,4 -1,4/-78,4

2500 2872 2693 3000

-1,2/-78,6 -1,2/-78,6 -1,5/-78,4 -1,2/-78,7

2600 2800 2511 2790 2759

-1,3/-78,5 -1,3/-78,4 -1,5/-78,5 -1,6/-78,6 -1,5/-78,6

2500

-1,7/-78,6


2.3. Criterios UICN

3. Resultados y Discusión 3.1 Análisis genético

Figura 4. Análisis de agrupamiento de P. schizantha, con la distancia Chord [11] mediante NJ. Las letras indican la localidad de colección (A–L). El número corresponde al porcentaje de aleatorización muestral (bootstrap value) calculado sobre 10000 repeticiones: no se incluyeron valores <50%.

Figura 5. Análisis de componentes principales de P. schizantha. Los círculos rojos son individuos de P. schizantha var. schizantha y los rombos azules corresponden a P. schizantha var. ignea.


Figura 6. Análisis Bayesiano de P. schizantha (K = 3). Cada línea vertical representa un individuo de la muestra. El color corresponde a un grupo genético K. Los individuos fueron colectados en 12 localidades (letras A–L).

3.2 Distribución geográfica

2

2

3.3. Criterios UICN 3.3.1. Criterio A: Tamaño de la población.

Figura 7. Distribución P. schizantha. Los círculos azules son los registros de la especie; a) el área en rosa corresponde al modelo de distribución calculado en MAXENT; b) el área celeste corresponde a la extensión de presencia de la especie.


3.3.2. Criterio B: Tamaño de la distribución geográfica y fragmentación, reducción o fluctuación.

4. Conclusiones

5. Agradecimientos

6. Referencias


empresarialidad y productividad

1

CONCENTRACIÓN INDUSTRIAL Y BENEFICIOS EN EL SECTOR HOTELES Y RESTAURANTES


Concentraci贸n Industrial y Beneficios en el Sector Hoteles y Restaurantes

RESUMEN

PALABRAS CLAVE

ABSTRACT

KEYWORDS


1. Introducci贸n

3. Marco Te贸rico

3.1. Paradigma Estructura-ConductaResultados

2. Objetivo del estudio


3.3 La Nueva Econom铆a Industrial

3.2 La Escuela de Chicago

4. Problema de Investigaci贸n


2

3

3

4

4

5. El Sector Hoteles y Restaurantes

1

1

2


6. Datos, metodología y análisis descriptivo

Tabla 1: Sector Hoteles, Restaurantes y secciones de actividad económica CIIU tercera revisión CIIU3_6 Dígitos 551003 551004 551005 552000 552002 552003 552090 552099

CONCEPTO Servicios de hospedaje en hosterías. Servicios de hospedaje en hoteles. Servicios de hospedaje en moteles. Venta de comidas y bebidas en cafeterías para su consumo inmediato. Venta de comidas y bebidas en baresrestaurantes, restaurantes, picanterías, cevicherías, para su consumo inmediato. Venta de comidas y bebidas en puestos de refrigerio (fuentes de soda, heladerías), para su consumo inmediato. Servicios de restaurantes a domicilio. Otros servicios de venta de comidas y bebidas preparadas n.c.p.

Elaborado por el autor Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censos INEC


Tabla 4: Análisis descriptivo de variables de estudio. Tabla 2: Definición de las variables de estudio Variable

Nombre

C

Índice de concentración

NPR

IS

GP

U

Número total de personal remunerado

Ingresos por servicios (actividad principal)

Gasto en publicidad

Utilidades declaradas

Definición Índice de HerfindahlHirschman de la sección H: “Hoteles y Restaurantes” calculado a 6 dígitos de la CIIU-Tercera Revisión. Variable cuantitativa. Número de empleados y obreros que trabajan para el establecimiento y que constan en roles de pago. Unidad: trabajador remunerado. Variable cuantitativa. Ingresos totales generados por la empresa por la venta de servicios prestados por la actividad principal de la que realizan. Unidad: dólares. Variable cuantitativa. Gasto total realizado por el establecimiento en publicidad y propaganda. Unidad: dólares. Variable cuantitativa. Utilidades declaradas por la empresa al Servicio de Rentas Internas SRI. Unidad: dólares. Variable cuantitativa.

Elaborado por el autor

Año 2000

Var.

N

NPR 136 IS 136

Mín.

Máx. Media Hoteles

Desv. típ.

4 2.880

389 10.758.025

38,7 456.313

65,06 1.390.097,71

GP

136

0

382.230

10.265,8

43.655,58

U

136

0

323.673

19.506,5

48.672,88

C

136

831

3.971

1.009,4

693,88

Restaurantes NPR IS

86 86

6 8.714

743 9.896.290

52,4 562.014,6

119,55 1.489.849,46

GP

86

0

546.066

15.810,7

68.009,16

U

86

0

81.440

7.269,5

16.233,11

C

86

917

9.365

1.826,8

2.270,65

Elaborado por el autor

Tabla 5: Análisis descriptivo de variables de estudio. Año 2007

Va.

N

NPR 173 IS 173

Mín.

Máx. Media Hoteles

6 17.818

723 21.255.413

47,9 1.101.460,9

Desv. !p. 83,93 2.697.014,14

GP

173

0

357.910

14.696,2

40.623,10

U

173

0

3.886.080

97.944,3

365.567,88

C

173

460,42

2.291

560,5

339,88

Restaurantes NPR 113 IS 113

5 35.727

1.791 71.773.052

68,2 1.753.520,4

194,37 7.008.597,70

GP

113

0

4.559.472

64.876,8

437.104,58

U

113

0

681.880

59.571,6

133.040,71

C 113

621,84

9.448,32

1.257,8

1.698,99

Elaborado por el autor

Tabla 3: Índice de concentración industrial HHI, sector Hoteles y Restaurantes por secciones de actividad económica. Años 2000–2007 CIIU3_6 Dígitos 551003 551004 551005 552000 552002 552003 552090 552099

2000

2007

962,69 831,35 3.971,33 4.869,70 917,54 9.365,04 7.716,33 5.518,92

694,43 460,42 2.291,74 2.691,41 621,84 2.795,45 6.748,16 9.448,32

Elaborado por el autor


Tabla 6: Matriz de correlación de las variables de estudio. Sector Hoteles. Año 2000 Concepto

Correlación de NPR Pearson Sig. (bilateral) IS

GP

7. Resultados

U

C

NPR 1

Correlación de 0,924* Pearson Sig. (bilateral) 0 Correlación de 0,783* Pearson Sig. (bilateral) 0 Correlación de 0,510* Pearson Sig. (bilateral) 0 Correlación de -0,069 Pearson Sig. (bilateral) 0,423

IS

0,924* 0 1

0,9062

GP

U

0

0

0,783* 0,510*

0,906* 0,352* 0 1

0

C

-0,069 0,423 -0,065

0 0,295*

0,454 -0,054

0

0,533

0,3522

0,295*

1

0,03

0 -0,065

0 -0,054

0,03

0,73 1

0,454

0,533

0,73

* La correlación es significativa al nivel 0,01 bilateral Elaborado por el autor


Tabla 7: Matriz de correlación de las variables de estudio. Sector Hoteles. Año 2000 Concepto

Correlación de NPR Pearson Sig. (bilateral)

NPR 1

IS

0,953* 0

GP

U

0,629* 0,686* 0

0

0,953*

IS

Correlación de Pearson Sig. (bilateral)

GP

Correlación de Pearson Sig. (bilateral)

0,629* 0

0

0,686*

0,819*

U

Correlación de Pearson Sig. (bilateral)

0

0

0

C

Correlación de Pearson Sig. (bilateral)

-0,012

-0,057

-0,084

0,032

0,88

0,46

0,272

0,678

1

0 0,633*

0,633* 0,819*

C

-0,012 0,88 -0,057

0

0

0,46

1

0,294*

-0,084

0

0,272

1

0,032

0,294*

Tabla 9: Matriz de correlación de las variables de estudio. Sector Restaurantes. Año 2007

0,678

Concepto

Correlación de NPR Pearson Sig. (bilateral)

1

IS

0,961* 0

GP

U

0

0

0,907* 0,623*

0,961*

IS

Correlación de Pearson Sig. (bilateral)

0,907*

GP

Correlación de Pearson Sig. (bilateral)

0

0

0,623*

0,475*

U

Correlación de Pearson Sig. (bilateral)

0,49

0,855

0,677

0,493*

0,416*

0,316* 0,508*

C

Correlación de Pearson Sig. (bilateral)

0

0

1

* La correlación es significativa al nivel 0,01 bilateral Elaborado por el autor

NPR

0,981* 0,475*

1

0 0,981*

C

0,493* 0 0,416*

0

0

0

1

0,345*

0,316*

0,345*

0

0,001

1

0,508* 0,217

0,001

1

0

* La correlación es significativa al nivel 0,01 bilateral Elaborado por el autor

8. Conclusiones

Tabla 8: Matriz de correlación de las variables de estudio. Sector Restaurantes. Año 2000. Concepto

Correlación de NPR Pearson Sig. (bilateral)

NPR 1

IS

GP

U

0

0

0,49

0,001

1

0,841*

0,02

0,396*

0,716*

0,711* 0,075*

0,716*

IS

Correlación de Pearson Sig. (bilateral)

0,711*

GP

Correlación de Pearson Sig. (bilateral)

0

0

0,075

0,02

U

Correlación de Pearson Sig. (bilateral)

0,49

0,855

0,677

0,341*

0,396*

0,311* -0,135

C

Correlación de Pearson Sig. (bilateral)

0,001

0,46

0 0,841*

C

0,341*

0

0,855

0

1

-0,046

0,311*

-0,046

0,004

0,677

0,004

1

-0,135 0,217

0,217

* La correlación es significativa al nivel 0,01 bilateral Elaborado por el autor

1

1

2

3

4


9. Implicaciones futuras y limitaciones del estudio

10. Agradecimientos

11. Referencias


medio ambiente y gestión del riesgo

1

DETERMINACIÓN DE LA CONTAMINACIÓN ACÚSTICA EN LA ZONA CENTRO DE LA CIUDAD DE AMBATO

2

LA ÉTICA AMBIENTAL DE LAS ORGANIZACIONES EN EL POSMODERNISMO

3

REFLEXIONES SOBRE PROTECCIÓN Y REFUGIOS CONTRA ERUPCIONES VOLCÁNICAS, RELACIÓN GEOMÉTRICA ENTRE VOLCANES, HIPÓTESIS DE PREVISIÓN DE ACTIVIDAD


Determinación de la Contaminación Acústica en la Zona Centro de la Ciudad de Ambato

Universidad Tecnológica Indoamérica Centro de Investigación, Innovación y Desarrollo Bolívar 2035 y Quito, Ambato – Ecuador carlosburgos@uti.edu.ec

RESUMEN

PALABRAS CLAVE

ABSTRACT

KEYWORDS

Universidad San Francisco de Quito, Cumbayá, Diego de Robles y Vía Interoceánica, Quito - Ecuador rrparra@usfq.edu.ec


1.

Introducci贸n

2. M茅todos. 2.1 Delimitaci贸n.

2.2 Puntos de monitoreo y son贸metros.


2.3 Niveles de ruido.

[7]


La Merced La Merced La Merced San Francisco La Matriz La Merced La Merced La Merced La Merced

3. Resultados y Discusión

La Matriz

3.1 Nivel sonoro equivalente Leq(A) y niveles máximo y mínimo.

San Francisco La Matriz La Matriz La Matriz San Francisco San Francisco La Merced

Tabla 1. Niveles de ruido urbano medido en la plataforma 1.

San Francisco La Matriz

Parroquia San Francisco San Francisco San Francisco La Matriz La Merced San Francisco San Francisco La Matriz San Francisco

Ubicación Doce de Noviembre y Vicente Maldonado Juan Benigno Vela y Eugenio Espejo Lizardo Ruiz Y Eugenio Espejo Yahuira y Francisco Flor Av. Pedro Fermín Cevallos y Unidad Nacional Av. Pedro Fermín Cevallos y Eugenio Espejo Vicente Maldonado y Simón Bolívar Juan Montalvo y Av. Pedro Fermín Cevallos Simón Bolívar y Eugenio Espejo

Leq(A)

La Merced

78,95

La Matriz

77,50

San Francisco

76,55

La Matriz

76,32

La Merced

76,11 75,82 75,73 75,70 75,62

Av. Colombia y Chile Joaquín Ayllon y Simón Bolívar Joaquín Ayllon y Cristóbal Colon Luis A. Martínez y Doce de Noviembre Av. Pedro Fermín Cevallos Y Quito Unidad Nacional y Luis A. Pasteur Joaquín Ayllon y Av. Pedro Fermín Cevallos Av. Pedro Fermín Cevallos Simón Bolívar y Unidad Nacional Mariano Castillo y Simón Bolívar Juan León Mera y Juan Benigno Vela Trece de Abril Cuenca y Juan Montalvo Juan León Mera Y Simón Bolívar La Delicia y Lizardo Ruiz Cuenca y Eugenio Espejo Lizardo Ruiz y Joaquín Ayllon Av. Pedro Fermín Cevallos y Joaquín Lalama Simón Bolívar y Francisco Flor Los Andes y Cotacachi José María Urbina Cuenca y Luis A. Martínez Doce de Octubre y Juan Elcano Hospital Ambato

75,56 75,25 75,20 74,84 74,83 74,66 74,59 74,44 73,74 73,33 73,28 73,01 72,90 72,75 72,29 72,10 72,06 72,00 71,60 71,52 71,06 70,20 69,00 58,99


Huachi Loreto Huachi Loreto

Tabla 2. Niveles de ruido urbano medido en la

Huachi Loreto

plataforma 2.

Parroquia Atocha Ficoa Atocha Ficoa Atocha Ficoa Atocha Ficoa Atocha Ficoa Atocha Ficoa Atocha Ficoa Atocha Ficoa Atocha Ficoa Atocha Ficoa Atocha Ficoa

Huachi Loreto

Ubicación Rodrigo Pachano y Mentor Mera Rodrigo Pachano y Soledad Eterna Rodrigo Pachano y Eduardo Mera Rodrigo Pachano IESS Las Guayabas y Los Mirabeles Los Guaytambos y La Delicia Los Guaytambos y Juan Montalvo Rodrigo Pachano y Juan Montalvo Av. Los Guaytambos y Aceitunas Av. Los Guaytambos y Datiles Las Aceitunas y las Guabas

Leq(A)

Huachi Loreto

77,89

Huachi Loreto

77,36 76,22 76,14 74,05

Huachi Loreto La Merced

73,18

Huachi Loreto

72,98

Huachi Loreto

70,32

Huachi Loreto

69,5

Huachi Loreto

62,74

Huachi Loreto

Huachi Loreto Huachi Loreto Huachi Loreto Huachi Loreto

Leq(A) 78,49 77,72 77,57 77,35

Cesar Borja y Luis A. Pasteur Av. Bolivariana y Chiles Eugenio Espejo y Chindul Camino el Rey y Curiquingue Camino el Rey y Monte de Cajas Trece de abril y Túpac Yupanqui

75,87 75,58 75,19 75,16 75,11 75,01 74,88 74,63 74,56 74,48 74,46 74,29 74,28 73,94 73,79

Huachi Loreto

Av. Bolivariana y Española

73,7

Huachi Loreto

Urdaneta

73,11

Huachi Loreto

Oriente y Biblan

72,31

Huachi Loreto

Av. Pichincha e Imbabura

72,29

Huachi Loreto

Quis Quis y Paccha

71,57

Huachi Loreto

Ubicación

Corazón Y Chiles

75,95

Av. Los Chasquis

Huachi Loreto

Eugenio Espejo y Doce de Noviembre Trece de Abril y Urdaneta Av. Los Shyris y Av. Quis Quis Av. El Rey y Napo Galeras

Av. Bolivariana

76,42

Huachi Loreto

Huachi Loreto

Parroquia

Av. Los Andes e Iliniza Doce de Noviembre y Unidad Nacional Av. Atahualpa y Calicuchima Av. Pichincha y QuisQuis

Av. Doce de Huachi Loreto Noviembre y Av. El Rey Av. Rumiñahui y Av. Huachi Loreto Pichincha Av. Las Américas y La Merced Paraguay

73,83

Tabla 3. Valores de ruido urbano medido en la Plataforma territorial 3.

Oriente y Quis Quis

Pillis Hurco Y Archidona Av. El Rey y Cayambe Av. Los Shyris y Paltas

71,49 70,92 70,78


Figura 1: niveles de ruido en el centro de Ambato (dB(A)). Los puntos amarillos indican los lugares de monitoreo.


4. Recomendaciones sobre potenciales acciones de manejo ambiental

5. Agradecimientos

6. Referencias


2

La Ă&#x2030;tica Ambiental de las Organizaciones en el Posmodernismo

RESUMEN

PALABRAS CLAVE

ABSTRACT

KEYWORDS


1. El dilema modernidad-posmodernidad


2. La posmodernidad


Antonio Alexander FRANCO CRESPO

3. Conceptualización de la ética ambiental

3.1. La ética verde poco profunda (light green ethic)


3.2. Ă&#x2030;tica intermedia (mid-green)


3.3. El ecocentrismo o ecologĂ­a profunda


4. La ĂŠtica ambiental de las organizaciones en el posmodernismo


4.1. Las normas ISO 14000


4.2. Los partidos verdes

4.3. La responsabilidad corporativa


5. Conclusiones

6. Referencias


3

Reflexiones sobre Protección y Refugios contra Erupciones Volcánicas, relación Geométrica entre Volcanes, Hipótesis de Previsión de Actividad

RESUMEN

PALABRAS CLAVE

ABSTRACT

KEYWORDS


1. Introducci贸n

1.1 Antecedentes hist贸ricos mundiales


1.2 Prevenciones actuales

3. Resultados y discusi贸n 3.1 Ordenamiento de volcanes

2. Metodolog铆a

3.1.1.


3.1.2.

3.2. Posibilidad de activaci贸n del volc谩n Chimborazo y afectaci贸n a Ambato en caso de derretirse sus hielos 3.2.1 Datos hist贸ricos


3.3 TeorĂ­a de posible causa del gran derretimiento de nevados (ascenso por convecciĂłn del calor del Magma). 3.2.2 Datos aportados por indĂ­genas del lugar


3.4 Protecci贸n o refugios E


3.4.2. Refugios construidos artificialmente bajo tierra

2

3.4.1. Refugios dentro de tubo de lava

Figura 1. Tubo de lava acondicionado para el turismo en Hawái. Este tipo de espacios podrían ser usados como refugios (confirmando su resistencia según espesores de techo etc). Pues los futuros flujos de lavas pasarían por encima de este tipo de tubos.

2


3.4.3. Protecci贸n arquitect贸nica a grandes ca铆das de cenizas

3.4.4. Consideraciones sociales

4. Conclusiones


6. Agradecimientos

7. Referencias

5. Recomendaciones


nuevas tecnologías

de la información y comunicación (TIC) y sociedad 1

APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS PARA LA INDAGACIÓN Y ESTUDIO DE RESULTADOS ELECTORALES

2

TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN COMO SOPORTE A LA GESTIÓN DE LA UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA INDOAMÉRICA

3

4

DISEÑO DE REDES INALÁMBRICAS COMO INFRAESTRUCTURA TECNOLÓGICA PARA FACILITAR EL ACCESO A INTERNET EN ENTORNOS RURALES DEL CANTÓN AMBATO DE LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN PARA MONITOREO Y SEGUIMIENTO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN


1

Aplicaci贸n de T茅cnicas de Miner铆a de Datos para la Indagaci贸n y Estudio de Resultados Electorales

RESUMEN

PALABRAS CLAVE

ABSTRACT

KEYWORDS


1. Introducción

Figura 1. Metodología de Minería de datos

2.1. Preparación de Datos

2.1.1. Selección de los datos.

2. Metodología Tabla 1. Atributos utilizados Número 1 2 3 4 5 6 7

Nombre PRO CAN PAR TOT JUNH JUNM MPAIS

8

PSP

9

PRIAN

Descripción Provincia Cantón Parroquia Total Electores Padrón Junta Hombres Junta Mujeres Movimiento Patria Altica I Soberana Partido Sociedad Patriótica “21 de Enero” Partido Renovador Institucional Acción Nacional


10 11 12

RED/MIPD MTM MTF

13

MIJS

14

MITS

15 16 17 18

VOT TOTALB TOTALN TOTALA

Alianza Izquierda Unida Movimiento Triunfo Mil Movimiento Tierra Fértil Movimiento Independiente Justo y Solidario Movimiento de Integración y Transformación Social Votación Total Total Votos en Blanco Total Votos Nulos Total Ausentismo

2.2. Algoritmos de Minería de Datos

2.2.1. Algoritmos de aprendizaje supervisado (clasificación).

- Árboles de decisión.

2.1.2. Selección especifica de Juntas Receptoras del Voto (JRV) más representativas.

- Perceptrón multicapa.


- Entrenamiento y validaci贸n.

2.2.2. Algoritmos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento).

- k-Medias. - EM


2.3.1. Herramientas.

2.3.2. Construcción del modelo y validación.

• Acceso a Datos:

• Pre procesamiento de Datos:

2.3. Análisis de Datos

• Técnicas Aprendizaje:

• Visualización de Resultados:


2.4. Toma de Decisiones (evaluación)

2.4.1. Análisis de las relaciones entre variables.

Figura 2. Votación Total (MPAIS de color verde y Votación Total (PSP) de color azul.

3. Resultados y Discusión 3.1. Obtención de las Juntas Receptoras del Voto más representativas usando clustering

Figura 3. Distribución de las distancias del resultado de cada una de las JRV.


Tabla 3. Clusters seleccionados.

Cluster 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

% 63 (1%) 362 (6%) 159 (3%) 311 (5%) 236 (4%) 382 (7%) 352 (6%) 262 (4%) 318 (5%) 366 (6%)

Cluster

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

Tabla 4. 22 JRV mayormente representativas.

% 429 (7%) 409 (7%) 380 (6%) 339 (6%) 232 (4%) 304 (5%) 190 (3%) 133 (2%) 350 (6%) 287 (5%)

N掳 mesa 171 121 117 107 104

Provincia

Cant贸n

Parroquia

Chimborazo Chimborazo Tungurahua Chimborazo Cotopaxi

Riobamba Riobamba Ambato Riobamba Pujili

102

Cotopaxi

Salcedo

98 87 86

Cotopaxi Pastaza Cotopaxi

Latacunga Pastaza La Mana

86

Cotopaxi

Latacunga

86 80 77 69 61 53 53

Tungurahua Tungurahua Tungurahua Chimborazo Chimborazo Chimborazo Tungurahua

Ambato Ambato Pelileo Riobamba Guamote Colta Ambato

Lizarzaburo Velasco La Matriz Maldonado Pujili San Miguel de Salcedo La Matriz Puyo La Mana Eloy Alfaro/San Felipe La Merced Huachi Chico Pelileo Veloz Guamote Columba Izamba

3.2. Obtenci贸n de las JRV m谩s representativas realizando clustering directo sobre las muestras

Figura 4. Centroides de los 100 cluters haciendo uso del algoritmo K-MEDIAS.


Roberto CAMANA

Aplicación de Técnicas de Minería de Datos para la Indagación y Estudio de Resultados Electorales

Figura 5. Agrupamiento de 6 conjuntos usando el algoritmo EM (Muestra MIPAIS y PSP).

Figura 8. Agrupamiento de 200 conjuntos usando el algoritmo K-Medias (siendo las entradas = MIPAIS y PSP).

4. Distribución del Voto

Figura 6. Agrupamiento de 6 conjuntos usando el algoritmo K-Medias (MIPAIS y PSP).

4.1. Distribución del voto en las provincias con mayor número de electores (Chimborazo y Tungurahua) Figura 7. Agrupamiento de 6 conjuntos usando el algoritmo K-Medias (MIPAIS y PSP).


Tabla 5. Provincias con JRV mayormente representativas. Figura 9. Histogramas de datos y distribuci贸n de porcentaje del voto, ganador por JRV y porcentaje de voto por junta para MIPAIS, PSP y PRIAN. El color azul corresponde con las mesas donde gana PSP, y el color rojo con las que gana MIPAIS y el azul claro con las que gana PRIAN.

Figura 10. Distribuci贸n de las juntas ganadoras en funci贸n de porcentaje de votos de cada una.

Provincia Chimborazo Chimborazo Tungurahua Cotopaxi Pastaza

Cant贸n Riobamba Riobamba Ambato Pujili Pastaza

Parroquia Lizarzaburo Velasco La Matriz Pujili Puyo

JRV 171 121 117 104 87

Sufrag. 30.659 22.437 19.907 20.884 20.883


7. Referencias

5. Conclusiones

6. Agradecimientos


2

Tecnologías de la Información y la Comunicación como Soporte a la Gestión de la Universidad Tecnológica Indoamérica

RESUMEN

PALABRAS CLAVE

ABSTRACT

KEYWORDS


1. Introducci贸n

2. Gesti贸n de las TICs

2.1. Infraestructura


CARRERAS

1

A D M IN IS T R A C IÓ N

2

DERECHO

3

4

NOMBRE DEL LABORATORIO S im ulación de n ego cios (S oftw a re de adm inistración ) E m pre w a re (A m bato -Q uito ) S istem as c ontables(s oftw are d e adm inistración ) (A m b ato -Q uito ) S istem as de gestión del talento hum an o (softw are de adm inistración ) (Q uito) S istem as de c osteo (A m bato -Q uito) S istem as fina ncie ros pa ra la tom a de decision es (softw are de adm inistración ) (A m b ato -Q uito ) Lind o, M athL ab (so ftw a re de adm inistración )(A m ba to -Q uito) C ons ulto rio jurídico e xterno (A m bato -Q uito )

H idrá ulica -N e um átic a (Q uito) P LC , A utom atizació n. E nvas ad o (Q uito) E nerg ía re nov ables y eficiencia ene rg ética (Q uito) C ontrol Ind ustrial (A m bato) Lind o, M athla b (softw are d e adm inistración )(A m ba to -Q uito) IN G E N IE R ÍA IN D U S T R IA L R efrigeración (A m bato) P rog ram ación P LC (A m b ato) E lectrónic a (A m b ato ) C álculo d e M otore s (A m b ato ) A nálisis de M a teriales sólidos (A m bato ) T aller de S olda du ra (A m bato) A utom atizació n (A m b ato) S egu rid ad Ind ustrial (A m bato) Inves tiga ció n In dus trial (A m ba to ) 6 L abo ra torios de C om pu tación (Q uito) T O D A S LA S C A R R E R A S

14 Lab orato rios d e C om p uta ción (A m bato ) Idiom as (Q uito -A m bato)

Figura 1. El Campus de la extensión Quito se inició en su construcción en Junio de 2009, en la segunda fotografía se muestra el moderno edificio que constituirá el nuevo Campus en la ciudad de Ambato, se inició su construcción a finales de 2010 [6].

5

D IS E Ñ O D IG IT A L Y M U LT IM E D IA

6

A R Q U IT E C T U R A

7

IN G E N IE R ÍA D E S IS T E M A S

8

P S IC O LO G ÍA

9

IN V E S T IG A C IÓ N

A udio (A m bato) Fotog rafía (A m bato) D iseñ o (A m b ato -Q uito ) T aller de D ibujo (A m b ato ) T aller de E xpresió n P lástica (A m bato -Q uito ) S oftw a re Lib re y p ropietario (A m bato ) Lab orato rio m ultim edia y p sicolog ía aplica da (Q uito ) Lab orato rio de P sicolog ía G en eral (A m bato -Q uito ) Lab orato rio de Inv estig ación (A m bato -Q uito ) Lab orato rio de B iodiv ersida d (A m bato -Q uito ) Lab orato rio de G e nétic a M olecular (A m bato -Q uito )

Tabla 1. Resumen de laboratorios en los Campus Quito y Ambato de la Universidad Tecnológica Indoamérica. Fuente: Decanos y Directores de Carreras.


Figura 2. Laboratorio de PLC, automatización y envasado en el Campus Quito. Laboratorio de Diseño Digital y multimedia en el Campus Ambato.

D E S C R IP C IÓ N de

ACUM ULADO A L A Ñ O 2 01 0 458 .45 0,96

de

45.284 ,7 3

91.396 ,1 3

136 .68 0,86

T o tales

503 .73 5,69

321 .19 3,38

824 .92 9,07

E quip os com putació n E quip os labo ratorio

A Ñ O 2 01 1

TO TAL

229 .79 7,25

688 .24 8,21

Tabla 2. Inversión realizada en Equipos de computación y Laboratorios en los dos últimos años. Fuente: Dirección Financiera de la institución.

2.2. Gestión Administrativa


2.3. Sistemas de comunicaci贸n.

Figura 4. Pruebas de la red avanzada de Internet.

2.4. Docencia Figura 3. Estudiantes manteniendo una videoconferencia en el audit贸rium de la instituci贸n con un investigador de Regent University.


Figura 5. El Campus Virtual es accedido simultรกneamente por 7000 estudiantes de los doce centros de apoyo distribuidos en las diferentes provincias del Ecuador.

Figura 6. Personas no videntes capacitรกndose por medio de plataformas virtuales y el software lector de pantallas JAWS.


Figura 7. Docentes e investigadores en una de las capacitaciones de Bases de Datos científicas y Bibliotecas Virtuales realizado en el Campus Ambato.

2.5. Investigación

Proyecto de Investigación AINIDIU: Agente Inteligente para Niños con Discapacidad Visual Diseño de redes inalámbricas como infraestructura tecnológica para facilitar el acceso o internet en entornos rurales del cantón Ambato de la provincia de Tungurahua. Creación de un kit de robótica modular orientado al desarrollo de lo creatividad en los estudiantes. CANDI: Centro de Apoyo a Niños Diferentes - Desarrollo de una plataforma web para la difusión de innovaciones en TICs orientadas a discapacitados. Las tecnologías de la información y la comunicación en el proceso de enseñanza aprendizaje de los estudiantes de educación párvularía. Impacto de las Tic s en el uso del tiempo libre de los jóvenes entre 12 y 18 anos dé la ciudad de Quito.

Investigadores Ing. Janio Jadán Ing. Francisco Naranjo Ing. Roberto Camana Ing. Iván Aldás Ps. Santiago Poveda Ing. Darío Castillo Ing. David Castillo Ing. Janio Jadán

Ing. Mario Miranda Ing. Ligia Jácome

Ing. Antonio Franco


Aplicación de DataMining para establecer patrones de comportamiento de datos electorales, en la región N° 3. El desarrollo de las destrezas cognitivas en los Centro de Educación Básica del Cantón Ambato y la utilización de las tecnológicas de la investigación y comunicación. HELPMI: Herramienta que Emula un Lenguaje de Palabras mediante Imágenes Diseño y Desarrollo de un prototipo de un sistema de automatización energética en edificaciones. Evaluación de T IC's desarrolladas en la UT I en el proceso de aprendizaje de niños con necesidades especiales. Desarrollo de un Sistema de Información para monitoreo y seguimiento de proyectos de investigación. Infraestructura de Datos Espaciales-UTI (Convenio con CEDÍA) LUCKI: Lúdica en Universos Controlados por Kinect en la Inclusión

Ing. Roberto Camana Ing. Janio Jadán

3. Conclusiones

Ing. Ligia Jácome Ing. Pamela Freiré

Ing. Janio Jadán Ing. Francisco Naranjo Cobo Ing. Víctor Espín Ing. Salvador Prado Mateus Ing. Pamela Espín Villacrés Ing. Janio Jadán Ing. Luis Sailema Ing. Roberto Camana Ing. Vladimir Sancho Ing. Patricio Álvarez Ing. Janio Jadán

Tabla 3. Resumen de proyectos de investigación terminados y en ejecución aprobados por el Instituto de Investigación, Desarrollo e Innovación y que tienen relación con las Tecnologías de la Información y la Comunicación.

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.


4. Agradecimientos

5. Referencias


3

Dise帽o de Redes Inal谩mbricas como Infraestructura Tecnol贸gica para Facilitar el Acceso a Internet en Entornos Rurales del Cant贸n Ambato de la Provincia de Tungurahua

RESUMEN

PALABRAS CLAVE

ABSTRACT

KEYWORDS


1. Introducci贸n

2. Metodolog铆a

2.1 2.2 2.3 2.4

2.1 Obtenci贸n

de las coordenadas geogr谩ficas de los establecimientos que conforman la red.


Diseño de Redes Inhalámbricas como Infraestructura Tecnológica para Facilitar el Acceso a Internet en Entornos Rurales del Cantón Ambato de la Provincia de Tungurahua

Francisco NARANJO COBO

Tabla 1: Coordenadas UTM LOCALIDAD

MERIDIANO

X

Y

Z

AMBATILLO

17E

761194

9864221

3113

ATAHUALPA

17E

766081

9865613

2610

AUGUSTO MARTINEZ

17E

765177

9865646

2632

CONSTANTINO FERNANDEZ HUACHI GRANDE

17E

763224

9867739

2940

17E

763157

9855798

2880

IZAMBA

17E

768767

9864566

2566

JUAN BENIGNO VELA

17E

756816

9856454

3129

MONTALVO

17E

764284

9853180

2929

PASA

17E

752663

9860057

3112

PICAIHUA

17E

769041

9859257

2592

PILAHUIN

17E

753215

9857354

3327

QUISAPINCHA

17E

758055

9863925

3094

SAN BARTOLOME DE PINLLO SAN FERNANDO

17E

762755

9864037

2690

17E

750998

9860420

3262

SANTA ROSA

17E

760254

9858512

3027

TOTORAS

17E

767813

9854789

2670

CUNCHIBAMBA

17E

768882

9874754

2693

17E

767259

9872028

UNAMUNCHO

PUNTOS DE REFERENCIA

MERIDIANO

X

Y

2760

2.3. Simulación de los radio enlaces RF de la red con ayuda de Radio Mobile.

Z

PARQUE DE LA FAMILIA

17E

760971

9862466

3026

PARQUE INDUSTRIAL

17E

768061

9868280

2680

PILAHUIN TAMBOLOMA

17E

747561

9855111

3680

PICAIHUA COLEGIO

17E

769489

9859533

2584

CERRO NITÓN

17E

774181

9858586

3044.1

2.2 Arquitectura de la red

2.3.1 Determinación de las especificaciones radioeléctricas y los mapas a utilizar


Figura 1. Par谩metros de refractividad, conductividad, permitividad.

2.3.2 Determinaci贸n de los mapas a utilizar Figura 2. Informaci贸n de los nodos en Radio Mobile

Figura 3. Nodos distribuidos en el mapa

2.3.3 Determinaci贸n de los nodos


3. Resultados

Figura 4. Interface de Land Cover

2.3.4 Determinación del equipamiento dependiendo de la tecnología y del tipo de nodo

3.1 Límites de alcance de IEEE 802.11 3.1.1. Límites impuestos por la capa física

2.3.5 Localización y altura de antenas y repetidores

3.1.2. Máxima potencia de transmisión

CIENCIAMÉRICA, N°.1, Enero 2012, pp(105-112) Universidad Tecnológica Indoamérica ISSN:1390-681X


3.1.4. ACKTimeout

Tabla 2. Máxima potencia de transmisión por regiones Máxima potencia transmisible 1000mW

100 mW 10 mW

Dominio legal

Normativa

USA y muchos países en desarrollo, sobre todo en áreas rurales. Europa Japón

FCC 15.247 ETS 300-328 Ordenanza MPT Artículo 49-20

Figura 5. Transmisión de una trama cuando el ACKTimeout es insuficiente

3.1.3 Límites impuestos por la capa MAC

CIENCIAMÉRICA, N°.1, Enero 2012, pp(105-112) Universidad Tecnológica Indoamérica ISSN:1390-681X


Tabla 3. Parรกmetros por alcance y velocidad Velocidad (Mbps) 1 2 5,5 6 9 11 12 18 24 36 48 54

SlotTime (us) 20 20 20 9 9 20 9 9 9 9 9 9

ACK (bits) 112 112 112 112 112 112 112 112 112 112 112 112

Alcance (us) 66.0 38.0 20.2 13.8 10.7 15.1 9.2 7.6 6.8 6.1 5.7 5.5

Alcance (Km) 19.8 11.4 6.1 4.2 3.2 4.5 2.8 2.3 2.1 1.8 1.7 1.7


Figura 6. Simulaci贸n en Radio Mobile

4. Conclusiones

5. Referencias


4

Resumen

Palabras Clave

Abstract

Keywords

Desarrollo de un Sistema de Informaci贸n para Monitoreo y Seguimiento de Proyectos de Investigaci贸n


1. Introducci贸n

2. Metodolog铆a

2.1. Materiales

2.2. Herramientas

2.2.1. PHP.

2.2.2. MySQL 5.0.


2.2.3. Aptana Studio 3.0.

2.2.4. FPDF. FPDF

2.3. MetodologĂ­a Aplicada

2.2.5. AJAX.

2.2.6. FCK Editor.


2.3.1. Especificaci贸n de Requisitos Software.

2.3.3. Dise帽o.

2.3.4. Desarrollo.

2.3.2. Planificaci贸n.


2.3.5. Pruebas.

3. Resultados


3.1. Administrador

Figura 1. Pantalla de acceso al sistema

3.2. Docente/Coordinador.

Figura 3. Pantalla para registro de actividades de un proyecto

Figura 2. Opciones del Administrador


Figura 6. Informe de control del investigador Figura 4. Informe por investigador

3.3. Investigadores

Figura 5. Pantalla de informaci贸n con actividades pendientes

3.4. Control Financiero


Tabla 1. Resumen por tipos de investigación Investigación: Investigación Aplicada Investigación Básica Investigación Experimental

Monto

Nro proyectos

262.664,68 17 257.132,70 14 29.452,12

1

549.249,50 32

Tabla 2. Resumen del área de la UNESCO Área UNESCO: Educación

Monto 19.902,50

Nro proyectos 2

Humanidades y Artes Ciencias Sociales, E. Comercial y Derecho

0,00

0

Ciencias Ingeniería, Industrial y Construcción

247.710,74 13

Agricultura Salud y Servicios Sociales

0,00

0

0,00

0

Servicios

0,00

0

Sectores desconocidos

0,00

0

137.575,25 9 144.061,01 8

549.249,50 32

4. Agradecimientos

5. Referencias



Revistacienciamerica2013