Mineração de Dados:Um Apoio a Diagnósticos Médicos Priscilla de S. Silva,Dilcielly A. Ribeiro, ItaloGiovanne C. Brito Faculdade de Computação (FACOM) - Universidade Federal do Estado do Pará (UFPA) – Marabá, PA - Brasil {priscillagat14,dilciellyalmeida, italo.giovanni}@hotmail.com
Abstract.Data mining is a discovery procedure knowledge from large amounts of data stored in repositories. This paper describes the use of data mining as a means of decision support medical and clinical diagnoses, based on work already developed with this purpose. Resumo.Mineração de dados é um procedimento de descoberta de conhecimento a partir de grandes quantidades de dados armazenados em repositórios. Este trabalhodescreve sobre a utilização de Mineração de Dados como meio de apoio a decisão médica, baseando-se em trabalhos já desenvolvidos com este propósito. Palavras-chave: Mineração de Dados, Diagnóstico Médico.
1. Introdução A “era da informação” é caracterizada pela crescente expansão no volume de dados gerados e armazenados, situação que também é identificada quando do acompanhamento dos pacientes em atendimentos e diagnósticos médicos. Esse grande volume de dados demanda técnicas e ferramentas que, com eficiência, potencializem a transformação dos dados em informação útil e oportuna, viabilizando sua efetiva utilização pelo médico, como apoio na classificação do paciente em relação à determinada enfermidade ou na identificação das melhores práticas a serem adotadas no tratamento em questão[Santoset al., 2012]. Para potencializar a recuperação e o uso desses dados, uma das alternativas é a Mineração de Dados uma técnica de Inteligência Artificial que consiste na etapa mais relevante do processo de KDD – Knowledge Discovery in Database, o qual permite descobrir relações entre dados armazenados mais facilmente do que com as técnicas tradicionalmente utilizadas. Além desta introdução o artigo está distribuído da seguinte forma: a seção 2 traz a fundamentação teórica necessária ao entendimento da pesquisa onde discorremos sobre o conceito de Mineração de Dados e suas respectivas técnicas, a seção 3consiste na apresentação de projetos desenvolvidos na área abordada no presente artigo e por fim a seção 4 é constituída pelas considerações finais.
2. Mineração de Dados e suas Respectivas Técnicas Mineração de dados é a etapa em KDD (Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados), responsável pela seleção dos métodos a serem utilizados para localizar padrões nos dados, seguida da efetiva busca por padrões de interesse numa forma particular de representação, juntamente com a busca pelo melhor ajuste dos parâmetros do algoritmo para a tarefa em questão. Como mostra a figura 1.
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