1.3. Análise dos Dados
De acordo com Kronberger e Wagner (2003), o ALCESTE é mais do que apenas um programa de computador de categorização e comparação de produções semânticas, ele também é em si uma metodologia explorativa e descritiva de análise estatística de textos, que se aproxima da análise de discurso. O ALCESTE analisa tanto palavras com conteúdo quanto as com funções, e igualmente os atributos dos respondentes, além disso, o software agrupa palavras em função de suas raízes, em formas reduzidas. Por exemplo: ―ele‖ e ―eles‖ são traduzidos por ―ele+‖. Como muitas das palavras apresentadas nos resultados do ALCESTE apresentam essa característica, preferiu-se apresentá-las preferencialmente na forma plural, o que representa a inclusão da forma singular. Partindo-se da análise da distribuição do conjunto dos vocábulos transcritos das entrevistas com os libertadores, foram realizadas descrição da freqüência das palavras, percentual, cálculo do χ2 (medida da relação entre as palavras dados padrões de co-ocorrência entre as classes) e classificação hierárquica descendente das classes de palavras encontradas, com base na proximidade de conteúdos do total do corpus, em um gráfico com formato de dendograma. Além disso, o software calcula e classifica as ―unidades de contexto elementar‖ (UCE), definidas por Ribeiro (2005) como enunciados que comportam uma idéia ou representação. As classes identificadas pelo ALCESTE são compreendidas por seu desenvolvedor, Reinert, como conjuntos de noções e percepções de mundo com certa estabilidade temporal. Na classificação hierárquica descendente o grau de similitude/proximidade entre as classes é apresentado em uma escala que vai de 0 a 1: quanto mais próximo de 0 menos semelhantes são os conteúdos entre as classes indicadas (se 0, as classes ―falam‖ de questões
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