la decisión de calificación de los lotes. Ejemplo: cobertura de vacunación con esquema completo con límite superior 100%.
5. Estimar el tamaño de muestra I. Definir los niveles de precisión y confianza para la estimación de la muestra i.
Se sugiere un nivel de precisión no mayor a 10%, ya que de otro modo la variación sería muy grande. Debe recordarse que mientras más alta sea la cobertura de vacunación más exacto deberá ser el nivel de precisión. Cuando planteamos un nivel de precisión de ± 10%, debemos interpretar que los resultados de cobertura obtenidos en la encuesta se encuentran 10% por arriba o por debajo de la cobertura obtenida a través de la encuesta.
ii. El nivel de confianza más utilizado es de 95%, lo que quiere decir que de 100 veces que realicemos una investigación, en 95 de las veces tendremos resultados dentro del nivel de precisión seleccionado, pero también estaremos en la posibilidad de equivocarnos en 5% de las veces.
II. Primera estimación del tamaño de muestra Ubicar los niveles de precisión y confianza en la tabla 2. i. Para este ejercicio ubicar la fila de ± 10% de precisión, y la columna donde se ubica el nivel de confianza de 95%. ii. Con ambos niveles ubicados se hará una intersección de la fila que corresponda al nivel de precisión de ±10% con la columna correspondiente al nivel de confianza, ejemplo: 95%, llevándonos a una celda específica, que en este ejemplo corresponde a la que contiene el tamaño de muestra de 96. El dato obtenido es la primera estimación del tamaño de muestra.
344