:Maquetación 1
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Gráfico 1
Gráfico de barras y pictogramas
Unidad 5
UNIDAD 5 (194-223)C
6 000 000
Un gráfico de barras (gráfico 1) está compuesto por barras separadas, donde la altura de cada barra es proporcional a la frecuencia. Es útil para comparar las frecuencias de los valores.
5 000 000 4 000 000 3 000 000
En un pictograma (gráfico 2), en lugar de las barras, se dibuja una figura proporcional (por su tamaño, o bien por su cantidad) a la frecuencia. Se puede analizar de manera similar a un gráfico de barras y permite asociar rápidamente los datos presentados en el pictograma con la o las variables, cuando se presentan dos o más variables simultáneamente. Por ejemplo, el informe anual de estadísticas agropecuarias, realizado por el Instituto Nacional de Estadísticas (INE), arrojó información relacionada con la producción de trigo, por región, en el período 2007-2008, que se muestra en el gráfico de barras (gráfico 1) y en el pictograma (gráfico 2).
2 000 000 1 000 000 0 VI
VII VIII
IX
X
XIV Resto del país
Gráfico 2 6 000 000 5 000 000 4 000 000 3 000 000
Gráfico de dispersión
2 000 000
Masa (kg)
En la gráfica se observan datos de masa y estatura obtenidos de 40 alumnos y 40 alumnas de Cuarto Año Medio. Se puede observar que, en general, las mujeres 90 son más bajas que sus com80 70 pañeros y que la relación masa60 estatura es más homogénea en 50 40 el caso de los varones. 30 20 10 0 1,4
1 000 000 0 VI
VII VIII
IX
X
XIV Resto del país
Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas (INE), “Informe anual de estadísticas agropecuarias”, Santiago, 2007. www.ine.cl
Mujeres Hombres 1,5
1,6
1,7
1,8
1,9
Estatura (m)
En resumen Utilidad de diversos tipos de gráficos. •
Gráfico de barras: facilita la comparación entre las frecuencias de las variables.
•
Pictograma: mediante figuras o diagramas representa los valores de una variable estadística.
•
Gráfico circular: es útil cuando se necesita representar porcentajes.
•
Histograma: sirve para expresar información sobre datos que están agrupados.
•
Gráfico de dispersión: sirve para estudiar la homogeneidad o heterogeneidad de los datos.
Estadística I
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